Introducing Claude Science, a new app designed with every stage of research in mind.
Artifacts traced to their code, environments managed on demand, and 60+ optional scientific databases that you can connect.
Available now in beta.
El director de Claude Code acaba de decir que ya no le escribe prompts a Claude: que su trabajo, hoy, es escribir loops.
Suena raro, porque durante los últimos años la habilidad más cotizada en IA era justamente esa, promptear bien. El tema es que eso te deja atado al ida y vuelta: le pedís algo, te contesta, lo corregís, le volvés a pedir, y te pasás el día llevando de la mano al agente. Por eso, ahora la habilidad es otra: la ingeniería de loops.
Un loop es un sistema que promptea al agente por vos. Le das un solo objetivo y se arregla solo: busca lo que hay que hacer, lo hace, lo revisa, se acuerda de lo que ya terminó y vuelve a arrancar hasta que la cosa está realmente lista. Es la diferencia entre pararte al lado de un empleado dictándole cada paso y darle el objetivo para que se arregle solo.
Todo esto se arma adentro de Claude Code con cinco piezas:
1) La automatización, para que arranque solo y no cuando vos apretás el botón, como el lavavajillas que se enciende de noche sin que estés ahí.
2) Los worktrees, que son varios agentes trabajando a la vez sin chocarse, cada uno en su propio territorio en lugar de pelearse por el mismo pedacito.
3) Las skills, para no tener que explicarle tu proyecto desde cero cada vez, como el empleado con antigüedad.
4) Los conectores, las keys y las contraseñas para que toque de verdad tus herramientas, no solo para que hable de ellas.
5) Finalmente, los sub-agentes, porque el que escribe el código no es el mismo que lo revisa y lo corrige, igual que el cocinero nunca debería ser el que le pone la nota a su propio plato.
Armado así, dejás de tener una herramienta que esperás a usar y empezás a tener algo más parecido a un equipo: empleados trabajando para vos las 24 horas. Lo único que no se delega es saber para dónde mandarlos.
@santisiri Tiene que ver con los originales de video. El original de estos videos es el sistema PAL-N que es muy bueno cuando se hace upscaling por software. Ese fue un sistema analógico que tenía decoding progresivo, no así SECAM. NTSC lo tuvo cuando pudo decodificar a 720. PAL- N podia
se sumó mucha gente a partir de este tweet 🙏
les dejo mis posts más importantes para empezar a aprender de IA desde cero:
1) Qué es un agente
https://t.co/pR2uGS5Wn2
2) Empezar con Claude Code
https://t.co/1yM8CqZB27
3) Arquitectura de Claude Code
https://t.co/aZQ3ckV99V
4) Anatomía de un Agente
https://t.co/zuh0fACMhm
5) Claude: Prompt, MCP, Skill & Subagent
https://t.co/zhqeIcrVS3
6) Harness Engineering
https://t.co/q09Tqldlia
7) Agente = modelo + harness
https://t.co/afElqdz0sj
8) Guía de Skills (artículo)
https://t.co/JlqTvbTcsi
9) Prompting Engineer con Claude
https://t.co/MCaWjpLJFq
10) Hermes Agent
https://t.co/x8p49RvH2R
espero que les sirva de guía para arrancar 🫡