Catfishae

Traveler, Reading a book and Collection stamp bus tickets.

[JRT—Platinum Emperor Reserve Ceremonial Grade @JRTDesk]

มันเป็นไปไม่ได้แน่นอนที่จะบอกว่าถ้าลงทุน S&P 500 ยาว 10 ปี ยังไงๆ ก็ไม่ขาดทุน..

ลองดู rolling return แบบ 10 ปีได้.. (ข้อมูลปี 1871 ถึง 2026 สิ้นเดือนที่แล้ว..)

ทุกจุดข้อมูลใน chart คือผลตอบแทน annualized ของการถือ S&P 500 เป็นเวลา 10 ปี

เช่น…

ซื้อ 1 January 1990 ขาย 1 January 2000
ซื้อ 1 February 1990 ขาย 1 February 2000
ซื้อ 1 March 1990 ขาย 1 March 2000

ทำแบบนี้เลื่อนไปเรื่อยๆ ตลอดประวัติศาสตร์.. แล้วนำผลลัพธ์ทั้งหมดมาสร้าง distribution..

ผลคือ..

Best = 21.28%
85th Percentile = 15.28%
Median = 8.73%
15th Percentile = 4.22%
Worst = -5.38%
⚠️ ตัวเลขทั้งหมดเป็นผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี (Annualized Return)
.
.

Median = 8.73%… Median คือค่ากลาง

แปลว่า

50% ของทุกช่วงเวลา 10 ปี ให้ผลตอบแทนสูงกว่า 8.73%.. อีก 50% ให้ผลตอบแทนต่ำกว่า 8.73%

พูดง่ายๆ.. ถ้าถือ S&P 500 นาน 10 ปี.. โอกาสครึ่งหนึ่งจะได้มากกว่า ~8.7% ต่อปี.. และอีกครึ่งหนึ่งจะได้น้อยกว่านั้น..

ถือเป็นผลตอบแทนปกติที่สุดในอดีตที่ผ่านมา..
.
.
85th Percentile = 15.28%.. หลายคนงง percentile.. ลองนึกภาพว่ามีผลลัพธ์ 10 ปีทั้งหมด 100 ครั้ง.. เรียงจากแย่ที่สุดไปดีที่สุด.. 85th Percentile หมายถึง 85 ครั้งอยู่ต่ำกว่าจุดนี้

มีเพียง 15 ครั้งที่ดีกว่านี้.. ดังนั้น 15.28% ต่อปี คือผลลัพธ์ระดับ Top 15%.. ถ้าเราได้ผลตอบแทนประมาณนี้ต่อเนื่อง 10 ปี ถือว่าดีกว่าช่วงเวลาใน historical data ประมาณ 85%..
.
.
15th Percentile = 4.22%.. กลับกัน มีเพียง 15% ของช่วงเวลาเท่านั้นที่แย่กว่านี้.. และ 85% ของช่วงเวลา 10Y ให้ผลตอบแทนสูงกว่านี้..

แปลว่า

ถ้าถือ S&P 500 10 ปี แล้วได้ 4.22% ต่อปี.. ถือว่าอยู่ในกลุ่มค่อนข้างแย่แล้ว.. แต่ยังไม่ใช่ worst case..
.
.
Worst = -5.38%... นี่คือช่วง 10 ปีที่แต่ที่สุดในประวัติศาสตร์.. หมายความว่านักลงทุนที่โชคร้ายที่สุด และเริ่มลงทุนในจังหวะที่แย่ที่สุด… ยังขาดทุนเฉลี่ยประมาณ -5.38% ต่อปี ตลอด 10 ปี..

เหตุการณ์ลักษณะนี้มักเกิดจาก Valuation สูงมาก.. ฟองสบู่แตก.. วิกฤติหลายลูกซ้อนกัน

เช่นคนที่เริ่มลงทุนใกล้จุดสูงสุดของ Dot-Com Bubble..
.
.
Best = 21.28%.. นี่คือช่วง 10 ปีที่ดีที่สุดในประวัติศาสตร์.. ถ้าลงทุน $100,000 และได้ 21.28% ต่อปี 10 ปี.. เงินจะโตเป็นประมาณ $100,000 ไป.. $684,000 เกือบ 7 เท่า..
.
.

หลายคนชอบพูดว่า

「S&P 500 ให้ผลตอบแทนเฉลี่ย 10% ต่อปี」

ซึ่ง S&P ไม่ได้ให้ 10% ทุกครั้ง.. ผลลัพธ์ในแต่ละช่วง 10 ปีมี distribution กว้างมาก..

ช่วงแย่ๆ อาจติดลบได้..
ช่วงปกติอยู่แถว 8–9%..
ช่วงดีมากอาจเกิน 15%..
ช่วงดีที่สุดเกิน 20%..

ดังนั้นคำถามที่สำคัญคือ…

「เราอยู่ตรงไหนของ distribution?」

เพราะในโลกการลงทุน ผลตอบแทนไม่ได้เป็นตัวเลขเดียว.. แต่เป็นช่วงของความเป็นไปได้ (range of outcomes)

[supawichable @supawichable]

ใครสาย sleeper train นั่งๆ นอนๆ ชมวิวนะครับ

ม่วง = อาโอโมริ - โตเกียว 12.5 ชม.
ขบวนชื่อ Luna Azul

เหลือง = โตเกียว - โอซากา 8 ชม.
ขบวนชื่อ Sunrise Seto

น้ำเงิน = โอซากา - ยามากุจิ 12.5 ชม.
ขบวนชื่อ West Express Ginga

นั่งสามขบวนนี้ท่านได้วิวครบจากเหนือสุดไปใต้สุดเกาะฮอนชูละ

[Satoshi Xu @SatoshiBangkok]

สังเกตป่ะ พวกทีม Dev หรือสาย Technical เวลาเค้าใช้ AI เค้าสั่งสั้นๆ แต่แม่งได้งานโคตรเป๊ะ รีดพลังออกมาได้โหดมาก เพราะในหัวเค้ามีสิ่งที่เรียกว่า Computational Thinking (วิธีคิดแบบคอมพิวเตอร์)

ซึ่งคน Non-IT แบบเราไม่จำเป็นต้องไปหัดเขียนโค้ดให้ปวดตับเลยครับ แค่ก๊อปปี้วิธีคิดเค้ามาใช้บรีฟ AI ชีวิตก็สบายขึ้น 300% แล้ว ลองปรับตามนี้ดู

1) เลิกโยนงานใหญ่ตูมเดียวใส่ AI เช่น สั่งว่า "เขียนแผนธุรกิจร้านกาแฟให้หน่อย" -> AI จะพ่นอะไรกว้างๆ น้ำๆ กลับมา หน้าที่ของเราคือต้อง "หั่นปัญหา" (Decomposition) สั่งทีละสเต็ปครับ บรีฟให้มันคิดกลุ่มลูกค้าก่อน -> ได้แล้วค่อยให้คิดเมนู -> แล้วค่อยให้ทำแผนโปรโมต หั่นเป็นก้อนเล็กๆ AI จะตอบโคตรลึกและตรงประเด็นขึ้นจม

2) ใส่ Reference หรือบอก "แพทเทิร์น" เสมอ AI มันชอบความคุ้นเคย ถ้าอยากได้งานสไตล์ไหน อย่าสั่งลอยๆ ให้ป้อนตัวอย่างที่เราชอบ (Pattern Recognition) ไปด้วย เช่น "ช่วยเขียนแคปชั่นขายของให้หน่อย เอาโครงสร้างแบบนี้ [ปู Pain point -> ขายของ -> ทิ้งท้ายโปร] เหมือนตัวอย่างที่แนบไป" พอมีไกด์ไลน์ มันจะก๊อปสไตล์ออกมาเนียนกริบ ไม่ต้องมานั่งแก้ซ้ำ

3) ตัดน้ำออก เอาแต่เนื้อๆ เวลาบรีฟงาน AI ข้อมูลอะไรยิบย่อยที่ไม่เกี่ยวให้ตัดทิ้งไปเลย (Abstraction) ไม่งั้น AI สับสนแล้วหลุดโฟกัส กำหนดไปเลยว่า "คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านภาษี สรุปกฎหมายข้อนี้ใน 3 บรรทัด เอาแค่เนื้อๆ ไม่เอาน้ำ" ยิ่งตัด Noise เก่ง AI ยิ่งตอบคม

4) สั่งงานเป็น Step 1-2-3-4 วางตรรกะแบบมีเงื่อนไขให้มันเดินตาม (Algorithm) เช่น "1. ตรวจสอบคำผิดในบทความนี้ 2. ถ้ามีคำผิด ให้แก้ไขแล้วทำตัวหนาไว้ 3. ถ้าไม่มีคำผิด ให้สรุปใจความสำคัญมา" วิธีนี้จะช่วยลดความเอ๋อ ความมโน (Hallucination) ของ AI ได้ดีที่สุด

สรุปคือ ไม่ต้องไปเสียเงินลงคอร์ส Prompt Engineering ท่องจำสูตรลับอะไรให้วุ่นวายหรอก แค่ปรับวิธีบรีฟงานให้มี Logic แบบนี้ คุณก็กลายเป็น Manager ที่คุม AI ได้อยู่หมัดแล้วครับ สั่งซ้ายเป็นซ้าย ขวาเป็นขวาแน่นอน

[FoodsFromNovels @NovelsFrom]

“A Bite of China” 舌尖上的中国
อาหารจีนโอชารส

เป็นสารคดีอาหารขนาดใหญ่เรื่องแรกในประเทศจีนที่ถ่ายทำด้วยอุปกรณ์ความคมชัดสูง โดยจัดวางตำแหน่งเป็น “สารคดีอาหารระดับไฮเอนด์”

ซีซั่นแรก舌尖上的中国 มีเพียง 7 ตอน
ในสารคดีเรื่อง “A Bite of China” อาหารจีนถูกนำเสนอต่อผู้ชม โดยเฉพาะผู้ชมต่างประเทศ ผ่านจังหวะการเล่าเรื่องที่ผ่อนคลายและรวดเร็ว พร้อมด้วยภาพที่วิจิตรบรรจงและละเอียดอ่อน แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอาหารในชีวิตประจำวันของชาวจีน ประสบการณ์อันล้ำค่าที่ชาวจีนสั่งสมมาเกี่ยวกับการรับประทานอาหาร นิสัยการกินที่หลากหลาย และรสชาติอันเป็นเอกลักษณ์ ตลอดจนค่านิยมชีวิตแบบตะวันออกที่เพิ่มขึ้นจนถึงระดับภูมิปัญญาการเอาตัวรอด
https://t.co/xJTT856U5N
.
ซีซั่นที่ 2 ของ "A Bite of China" 舌尖上的中国第二季
ยังคงนำเสนอในรูปแบบสารคดีอาหาร และจะดำเนินเรื่องราวต่อจากซีซั่นแรก โดยจะสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างชาวจีนกับอาหาร ตัวละครมากกว่า 150 ตัว อาหารมากกว่า 300 ชนิด และโต๊ะอาหารเป็นสักขีพยานแห่งการกำเนิด การเติบโต การกลับมารวมกันและการแยกจากกันของชีวิต ผ่านอาหารอันแสนอร่อย ผู้คนสามารถทำความรู้จักกับประเทศตะวันออกอันเก่าแก่นี้ในรูปแบบที่น่าสนใจ
มีความยาว 8 ตอน โดยเล่าถึงเรื่องราวของอาหารจีนจาก 7 มุมมอง ได้แก่ ฤดูกาล รอยเท้า การสื่อสารจากใจถึงใจ การทำอาหารที่บ้าน สถานที่ลับ การพบปะ และอาหาร 3 มื้อ นอกจากนี้ ตอนที่ 8 ยังเผยเรื่องราวเบื้องหลังการถ่ายทำ "A Bite of China" อีกด้วย
https://t.co/13HoIQTXCu
.
ซีซั่นที่ 3 舌尖上的中国第三季
แบ่งออกเป็น 8 ตอน ได้แก่ "ส่วนผสม" "กลิ่นหอม" "งานเลี้ยง" "การพยาบาล" "การปรุงอาหาร" "ขนมอบ" "สี่ฤดูกาล" และ "การผสมผสาน" โดยบอกเล่าเรื่องราวอันอบอุ่นหัวใจเบื้องหลังผู้คนและอาหาร
https://t.co/jXaAVneihi
.
ซีซั่นที่ 4 舌尖上的中国第四季
นำเสนอพื้นที่ 7 แห่งที่อาหารมีความเกี่ยวพันกับชีวิตของผู้คนมากที่สุด ได้แก่ “มือ พื้นที่ตารางเมตร เทศบาล ตลาดผัก ชนบท ห้องครัว และร้านอาหารจีน” ซึ่งเป็น 7 สถานที่รับประทานอาหารที่ดีที่สุดในจีน ภาพยนตร์เรื่องนี้เชื่อมโยงมื้ออาหารที่น่าประทับใจมากมายเข้าด้วยกันและสร้างความทรงจำทางวัฒนธรรมร่วมกันของชาวจีนเกี่ยวกับการดื่มและการกิน
ภาพยนตร์เรื่องนี้ออกอากาศทางช่อง CCTV Comprehensive และช่อง CCTV Documentary เมื่อวันที่ 3 กุมภาพันธ์ 2025
https://t.co/PIkUbvnLTV
.
ทั้งนี้ มี A Bite of China Official Channel ทาง Youtube มี sub Eng

[เคล้าคนึงห์ ＃น้ำตาพยัคฆ์ @waianan6363]

อาชีพนักเขียน
อาชีพนักพิสูจน์อักษร
อาชีพนักออกแบบกราฟิกหนังสือและสิ่งพิมพ์
อาชีพนักออกแบบภาพประกอบหนังสือและสิ่งพิมพ์
อาชีพบรรณาธิการ
อาชีพนักแปล (อังกฤษ - ไทย)
อาชีพนักแปล (ไทย – อังกฤษ)
*ไม่ใช่ใบการันตีผลงาน* แต่เป็นคล้ายใบประกอบอาชีพ ต้องสอบวัดผล ผ่านแล้วรับใบประกาศจากสคช. ค่ะ

[👩‍🌾0xAirdropFarmer @0xairdropfarmer]

วิธี Prompt Claude ให้ได้ Output ระดับ Elite

(จากคู่มือเป็นทางการของ Anthropic)

Anthropicเพิ่งปล่อย masterclass ด้าน prompt engineering

นี่คือ internal framework ที่ใช้สร้าง AI responses คุณภาพสูง

ถ้าคุณใช้ Claude เป็นประจำ ต้องเพิ่มเข้า toolkit ของคุณเลย

บุ้คมากไว้อ่านครับ ถ้าคุณใช้ prompt ดีๆ อาจไม่ต้องปวดหัว ไม่ต้องซื้อ max plan แบบผมเลยก็ได้ ถถ🧵⬇️

[กรุงเทพธุรกิจ @ktnewsonline]

วิจัยพบ “เมล็ดมะรุม” กำจัด “ไมโครพลาสติก” ออกจากน้ำดื่มได้ 98% ให้ผลดีกว่าสารเคมีในปัจจุบัน แถมใช้ได้ในน้ำหลากหลายประเภท ค่า pH ต่างกัน

ปัจจุบันปัญหา “ไมโครพลาสติก” กลายเป็นวิกฤติสิ่งแวดล้อมระดับโลก โดยพบว่าเศษพลาสติกขนาดจิ๋วเหล่านี้ได้แทรกซึมเข้าไปในระบบน้ำดื่ม ไม่ว่าจะเป็นน้ำประปา น้ำดื่มบรรจุขวด หรือแม้แต่ในน้ำฝน นักวิจัยจึงรีบหาทางแก้ไขปัญหานี้ จนพบว่า “เมล็ดมะรุม” ซึ่งเคยใช้ทำความสะอาดน้ำมาตั้งแต่สมัยอียิปต์โบราณสามารถกำจัดไมโครพลาสติกออกจากน้ำดื่มได้

ผลการศึกษาของทีมนักวิจัยจากสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซาเปาโลพบว่า สารสกัดจากเมล็ดมะรุม (Moringa oleifera) สามารถกำจัดไมโครพลาสติกชนิดพอลิไวนิลคลอไรด์ (PVC) ออกจากน้ำดื่มได้มากกว่า 98% ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ทัดเทียมหรืออาจจะดีกว่าสารเคมีที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน

โดยปรกติแล้ว อนุภาคไมโครพลาสติกจะมีประจุไฟฟ้าลบที่พื้นผิว ทำให้พวกมันผลักกันเองและยากต่อการกรองออก แต่สารสกัดเข้มข้นจากเมล็ดมะรุมจะทำหน้าที่เข้าไปสะเทินประจุไฟฟ้าลบเหล่านั้น ทำให้อนุภาคพลาสติกที่เคยกระจัดกระจายเริ่มดึงดูดเข้าหากันและรวมตัวกันเป็นกลุ่มก้อนขนาดใหญ่ ที่เรียกว่า “ฟล็อก”

เมื่อไมโครพลาสติกรวมตัวกันเป็นก้อนที่มีน้ำหนักและขนาดใหญ่ขึ้น พวกมันจะถูกดักจับได้โดยง่ายผ่านระบบการกรองด้วยทราย ซึ่งเป็นขั้นตอนมาตรฐานที่เรียกว่า “การกรองแบบอินไลน์”

จากการทดสอบเปรียบเทียบกับ อะลูมิเนียมซัลเฟต (สารส้ม) ซึ่งเป็นสารเคมีหลักที่โรงบำบัดน้ำเสียทั่วโลกใช้ พบว่ามะรุมให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจไม่แพ้กัน และในน้ำที่มีสภาวะความเป็นด่างสูง มะรุมกลับทำงานได้มีประสิทธิภาพดียิ่งกว่าสารเคมีเสียอีก

นอกจากนี้ มะรุมยังมีความยืดหยุ่นในการใช้งานสูงกว่า เนื่องจากสามารถทำงานได้ดีในช่วงค่า pH ที่กว้างกว่าสารส้ม ทำให้เหมาะสำหรับแหล่งน้ำดิบที่มีความหลากหลาย

แม้สารส้มจะใช้ได้ผลดี แต่ก็มีข้อเสียร้ายแรง ทำให้เกิดการสะสมของอะลูมิเนียมในน้ำ ซึ่งมีการศึกษาพบความเชื่อมโยงกับโรคทางประสาทและโรคอัลไซเมอร์ รวมถึงการสร้างกากตะกอนจำนวนมากที่กำจัดได้ยาก

อีกทั้งในการผลิตสารส้มต้องผ่านการทำเหมืองแร่บ็อกไซต์ ซึ่งทำลายระบบนิเวศ ขณะที่มะรุมเป็นพืชช่วยดูดซับก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และเติบโตได้ดีในพื้นที่แห้งแล้ง

อ่านต่อ: https://t.co/2OG6VN2tvB

#กรุงเทพธุรกิจ #InsightForOpportunities #กรุงเทพธุรกิจSustain #กรุงเทพธุรกิจEnvironment

[โตไปด้วยกัน - Tons of Goals @TonsofGoals]

สรุปจากรายการ พี่อู๋ (Spin9)และนายอาร์ม ใช้ AI ทำอะไรบ้าง? #สรุป 7 อย่าง จากรายการ spin9arm

1. เลิก Search คุยกับ AI แทน (ใช้ Gemini เป็นหลักในการหาข้อมูล)
ถามแบบภาษาคน ไม่ต้องคิดคีย์เวิร์ด ได้คำตอบสรุป + มี reference + อัปเดต real-time ลดปัญหา AI มั่ว (hallucination) ไปเยอะมาก

2. AI เป็น Tech Support ระดับโปร
แก้ปัญหา Tesla Wall Connector ที่ออฟไลน์บ่อย ทั้งที่ Wi-Fi ปกติ ก็ใช้ AI วิเคราะห์จนเจอสาเหตุ

หรือแก้ Smart Home ที่ติดๆดับๆ หรือปัญหากล้อง AI บอก step setting ให้ตรงจุด
จากที่เคยต้องงมหาเองหลายชั่วโมง จบในไม่กี่นาที

3. โปรแกรมเมอร์ = Manager
อย่างนายอาร์มบอกว่า “ยังไม่ได้เขียนโค้ดเองเลย”

ใช้ AI (เช่น Claude Code) สั่งให้สร้างระบบ เขียนโค้ด และแก้บั๊กทั้งหมด
สามารถตั้ง AI เป็นหลาย Agent ตัววางระบบ (Architect) ตัวเขียนโค้ด ตัวรีวิวงาน

มนุษย์มีหน้าที่ “คิด + อธิบายผลลัพธ์”

4. AI Agent = เลขาส่วนตัวจริงๆ เช่น OpenClaw (“น้องกุ้ง”)

สั่งผ่าน Telegram ได้เลย ให้ไปค้นใบเสร็จใน Gmail แล้วส่งกลับ
เช็คตารางนัดหมอฟัน + เลื่อนนัด อ่าน paper แล้วสรุปเป็น Mind Map
เหมือนมีคนใช้คอมแทนเรา 24 ชม.

5. สร้างของได้ โดยไม่ต้องมีสกิล
อาร์มสั่ง AI ทำแอนิเมชัน “แสงวิ่งในไฟเบอร์” ใช้สอนในไลฟ์ ได้ภายใน < 30 นาที
หรือสั่งทำแอป Apple TV ทั้งที่เขียนไม่เป็น
AI สามารถที่จะเปลี่ยน “ไอเดีย” “ของจริง” ได้ทันที

6. Voice Mode = โค้ชฝึกพูด
ใช้ซ้อมสัมภาษณ์งานแบบ Role-play
เช่น AI จำลอง HR ถามคำถาม แล้วให้ feedback กลับมาว่าควรปรับยังไง

7. แลกข้อมูล = ได้พลัง AI เต็มที่
ยิ่งให้ permission มาก AI ยิ่งทำงานแทนได้ลึกขึ้น (เมล, ปฏิทิน, ไฟล์)

แต่ก็มีทางเลือก → ใช้ Local LLM รันในเครื่อง สำหรับคนกังวลความเป็นส่วนตัว

สรุปคือ AI ไม่ได้แค่ “ช่วย”
แต่มันกำลัง “แทนแรงงานบางส่วน” ไปแล้ว

คนที่ได้เปรียบ = คนที่สั่ง AI เป็น
ไม่ใช่คนที่ลงมือทำเก่งที่สุด

[Matsutako(💙,🧡) ✨🔴_🔴✨ @matsutako_jp]

ใครกำลังเครียดทำตามนี้ ดูรายการญป.ที่ผู้เชี่ยวชาญแนะนำมาเกี่ยวกับการเยียวยาความเครียด โดยสรุปคือ
- ถ้าเครียดไม่มาก➔ ให้ดูหนังตลก
- ถ้าเครียดมาก ➔ ให้ดูหนังเศร้า/ดราม่า
เดี๋ยวต่อคำอธิบายไว้ด้านล่าง↓

[คิดมาก @kidmakk]

กฎ 90% ที่ไม่มีใครบอกคุณ: แค่ ‘มาตรงเวลา + ทำจริง’ ชีวิตก็ทิ้งคนอื่นไว้ข้างหลังแล้ว

1. ทำไมคนเก่งกว่า ถึงไปได้ไม่ไกลกว่า

ความสำเร็จไม่ได้ต้องการคนที่เก่งที่สุด
มันต้องการคนที่ “อยู่ตรงนั้น” ซ้ำๆ

ในวันที่คนอื่นหายไป
คนที่ยังมาอยู่
มักกลายเป็นคนที่ถูกเลือก
ไม่ใช่เพราะเก่งกว่า
แต่เพราะ ยังอยู่

2. “มาตรงเวลา” บอกอะไรเกี่ยวกับคุณ มากกว่าที่คุณคิด

มันไม่ใช่เรื่องมารยาท
มันคือหลักฐานว่า
คุณให้ค่ากับโอกาสของตัวเองมากแค่ไหน

คนที่มาสาย ไม่ได้แค่เสียเวลาคนอื่น
เขากำลังสอนตัวเองซ้ำๆ ว่า
“สิ่งนี้ไม่สำคัญพอ”

3. ระหว่าง “คิดจะทำ” กับ “ทำ” มีระยะห่างเท่าชีวิตทั้งชีวิต

เราทุกคนตั้งใจ
เราทุกคนวางแผน
แต่ชีวิตไม่เคยเปลี่ยนจากสิ่งที่เราคิด
มันเปลี่ยนจากสิ่งที่เราทำซ้ำๆ เท่านั้น

สัญญากับตัวเอง ไม่มีค่าอะไร
ถ้ามันยังอยู่แค่ในหัว

4. สิ่งธรรมดา คือตัวกรองที่โหดที่สุด

การมาตรงเวลา
การทำตามที่พูด
ดูเหมือนเรื่องเล็กน้อย
แต่นั่นแหละคือเหตุผล
ที่มันคัดคนออกไปได้เกือบหมด

คนที่เหลืออยู่
ไม่ใช่คนที่เก่งกว่า
แต่คือคนที่ ไม่หลุดจากมาตรฐานง่ายๆ

5. ความน่าเชื่อถือ สะสมเงียบๆ จนวันหนึ่งมันพูดแทนคุณ

ถ้าคุณพูดแล้วทำ
นัดแล้วมา
ไม่นาน
คุณจะกลายเป็นคนที่คนอื่น “อยากให้โอกาส”
โดยที่คุณไม่ต้องขอ

ในโลกที่เต็มไปด้วยคนที่ “เกือบทำ”
ความสม่ำเสมอ
คือสิ่งที่หายากที่สุด

6. 90% ของความสำเร็จ ไม่ซับซ้อน แค่คุณไม่อยากเชื่อ

ไม่ใช่เทคนิค
ไม่ใช่พรสวรรค์
ไม่ใช่โชค

แค่
“อยู่ให้ถูกที่”
“มาตรงเวลา”
“ทำในสิ่งที่พูด”

ซ้ำๆ
จนมันกลายเป็นตัวตน

7. สิ่งที่เราทำซ้ำๆ กำลังตอบคำถามที่สำคัญที่สุดในชีวิต

ทุกครั้งที่มาสาย
คุณกำลังตอบว่า “ฉันให้ค่ากับสิ่งนี้ไม่มากพอ”

ทุกครั้งที่ทำตามที่พูด
คุณกำลังสร้างคนที่ เชื่อถือได้
ทีละอิฐ

ชีวิตไม่เปลี่ยนในวันเดียว
แต่เปลี่ยนจากนิสัยเล็กๆ
ที่คุณยอมให้เกิดขึ้นทุกวัน

เพราะสุดท้าย
ชีวิตไม่ได้ถามว่า
“คุณเก่งแค่ไหน”

มันถามว่า
“คุณเป็นคนที่เชื่อถือได้หรือเปล่า”

และคำตอบ
ไม่ได้อยู่ที่ปาก
มันอยู่ที่สิ่งที่คุณทำ
ซ้ำๆ
ทุกวัน

[Marvin ทวิตเตอร์โดนแฮคกลับมาแล้วจ้า @mvsteo]

พึ่งได้มา Co-working space ชั้น10
ตึก BTS Visionary park ที่หมอชิต
โต๊ะนั่งทำงานเยอะมาก ปลั๊กเยอะเงียบสงบ อ่านหนังสือได้ wifi free มีคาเฟ่ให้ซื้อกาแฟด้วย นั่งทำงานไปมองวิวสวนจตุจักรสวยๆ
ชอบมากไว้จะกลับมาอีก

[แกน่ะเก่ง @kaenakeng]

ถ้าอยากทำงานเร็วขึ้น 10 เท่า และเปลี่ยนจาก Work Hard เป็น Work Smart นี่คือ List AI ที่น่าสนใจ

1.Claude - ช่วยแก้ปัญหาและวางกลยุทธ์ได้แทบทุกอย่าง
2.Perplexity - ค้นคว้าข้อมูลได้แม่นยำและรวดเร็ว
3.Gemini - เนรมิตภาพและ Visual สวยๆ ได้ดั่งใจ
4. Syllaby - ผู้ช่วยสร้างวิดีโอด้วย AI ตั้งแต่สคริปต์จนจบงาน
5.OpenClaw - สร้าง AI Agents มาทำงานแทนเราได้แบบอัตโนมัติ
6.n8n - ตัวเชื่อมทุกระบบเข้าด้วยกัน (Automation Workflow)
7.NotebookLM - สรุปกองเอกสารมหาศาลให้เหลือแค่ประเด็นสำคัญ
8.CapCut - ตัดต่อวิดีโอให้เป็นเรื่องง่ายและดูโปร
9.Canva - ออกแบบงานกราฟิกทุกรูปแบบในที่เดียว
10.ElevenLabs - โคลนเสียง AI ให้เหมือนคนจริงที่สุด

[Earn Earn🩷 @earn_monicha]

ช่วงนี้อิน AI มากกก เจอทริคดีๆ เยอะ เลยอยากมาแชร์เรื่อยๆ ในมุมคน non-dev ที่ไม่เก่งเทคโนโลยี 555

หลายโพสต์กลัวหาย กลัวเลื่อนผ่านแล้วหาไม่เจอ
เลยจะมาแปะรวมไว้ในเธรดนี้ เซฟกันไว้ได้ค่ะ เผื่อใครอยากย้อนอ่านจะได้หาได้ง่ายๆ

ส่วนใหญ่จะเป็นทริคง่ายๆ ใช้ได้ในชีวิตประจำวัน แล้วก็ลองทำตามได้จริงค่ะ 💛👇👇

#เอินทำได้ใครๆก็ทำได้

[Sopon Supamangmee @sopons]

เมื่อวานนั่งคุยกับพี่เอ๋-นิ้วกลม มีช่วงหนึ่งประเด็นไปอยู่เรื่อง “ความกลัวที่ถูกตัดสินโดยคนอื่น”
.
พี่เอ๋บอกว่าเมื่อเราโตขึ้นเรื่อยๆ สิ่งหนึ่งที่เราจะเรียนรู้คือเราทำให้ทุกคนรักไม่ได้หรอก
.
งานที่เราทำ เมื่อมันถูกปล่อยออกไป มันจะไปเจอคนที่รักมันก่อน แล้วถ้ามันกระจายออกไปเรื่อยๆ มันก็ไปเจอคนที่เห็นต่าง
.
นี่คือสมดุล นี่คือสิ่งที่โลกเป็น และมันก็ควรเป็นแบบนั้น เพราะทุกคนไม่จำเป็นต้องคิดไปในทางเดียวกัน
.
นี่คือสิ่งที่ผมเริ่มตกตะกอนในชีวิตได้เช่นกัน
.
เมื่อก่อนผมมักเผลอคาดหวังให้ตัวเองเป็น "ตัวเอก" ที่แสนดีในสายตาของทุกคน อยากเป็นที่รัก อยากถูกจดจำในแง่งาม และหวาดกลัวเหลือเกินที่จะกลายเป็นจุดด่างพร้อยในความทรงจำของใคร
.
แต่ความจริงที่แสนเรียบง่ายและเจ็บปวด คือไม่ว่าคุณจะพยายามประคับประคองทุกความสัมพันธ์ดีแค่ไหน "คุณคือตัวร้ายในเรื่องเล่าของใครบางคนเสมอ"
.
ผมไม่ได้กำลังจะบอกว่าเราเป็นคนเลวร้าย แต่มันกำลังสะท้อนความจริงของ 'มุมมอง' (Perspective)
.
ในวันที่คุณเลือกจะปกป้องความรู้สึกของตัวเอง คุณอาจกลายเป็นคนที่เห็นแก่ตัวในสายตาของคนที่คาดหวังจากคุณ ในวันที่คุณเลือกจะเดินออกจากความสัมพันธ์ที่บั่นทอน คุณอาจกลายเป็นคนใจร้ายที่ทิ้งใครบางคนไว้ข้างหลัง ทั้งที่คุณเพียงแค่กำลังพยายามเอาชีวิตรอดในแบบของคุณ
.
เราต่างเป็นเหรียญที่มีสองด้าน เป็นดวงจันทร์ที่มีทั้งด้านสว่างและด้านมืด
.
คุณอาจเป็นฮีโร่ที่ช่วยชีวิตเพื่อนคนหนึ่งในวันที่เขาดิ่งลงเหว แต่ในขณะเดียวกัน คุณก็อาจเป็นฝันร้ายของอีกคนที่คุณไม่สามารถตอบสนองความต้องการของเขาได้
.
คำถามคือ สิ่งนี้บอกอะไรเกี่ยวกับตัวเรา?
.
มันบอกว่า "เราเป็นมนุษย์" ครับ
.
มนุษย์ที่มีเลือดเนื้อ มีความเปราะบาง และกำลังเติบโตเสมอ
.
การเป็นตัวร้ายในบางบทบาทไม่ได้ลดทอนคุณค่าในตัวคุณ แต่มันยืนยันว่าคุณมีมิติที่หลากหลาย คุณเป็นมากกว่าสิ่งที่คุณทำ และเป็นมากกว่าคำนิยามด้านเดียวที่ใครจะมาตัดสิน
.
การเติบโตที่แท้จริงอาจไม่ใช่การพยายามลบภาพตัวร้ายออกไปให้หมด แต่คือการยอมรับว่า เรามีทั้งด้านที่น่ารักและด้านที่น่าชิงชัง เรามีทั้งความเข้มแข็งและความอ่อนแอ
.
การโอบกอด ตัวตนเหล่านี้ไว้ทั้งหมดต่างหาก คือการยอมรับความเป็นมนุษย์อันเปราะบางและไม่สมบูรณ์อย่างแท้จริง
.
สิ่งเราควรทำคือใจดีกับตัวเองให้มากพอที่จะให้อภัย "ตัวร้าย" ที่อยู่ในกระจกเงา และภูมิใจใน "ตัวเอก" ที่คุณเป็นในทุกๆ วัน
.
เพราะไม่ว่าในสายตาใครคุณจะเป็นอย่างไร ในเรื่องเล่าของคุณเอง เราควรรักตัวละครตัวนี้ให้มากที่สุดครับ
.
- โสภณ ศุภมั่งมี

[Cebigreen @CebiGreen]

สมัยนี้ไม่มีข้อแก้ตัวแล้วว่าไม่รู้จักการวางแผน your personal finance แหล่งข้อมูลดีเพียบ

เมื่อก่อนจะใช้ Mint application มีใครรู้จักบ้าง หรือเคยใช้? มันดีมาก

จนกระทั่ง…

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

ถ้าอยากเห็นการเงินของตัวเองในอนาคต ควรทำสิ่งนี้

ฟังไลฟ์เรื่องการเงินของแอดทอย DataRockie กับพี่โต คนเขียนบทภาพยนต์ชื่อดังมา

เจออันนี้ชอบมาก และทำได้ทันทีกับทุกคน ก็คือ สร้าง Google Sheets ขึ้นมากรอกว่า
- เราได้เงินเดือนเท่าไหร่
- Fixed Cost เท่าไหร่ เช่น ค่าบ้าน ค่าของกิน ค่าอินเตอร์เน็ต ฯลฯ

แล้วเราจะเห็นเลยว่าแต่เดือน เหลือเงินเท่าไหร่ และพอครบปี เราจะมีเงินรวมเท่าไหร่

เลขตรงนี้ไม่ต้องเป๊ะมาก เพราะยังไงชีวิตเราก็เปลี่ยนไปเรื่อย ๆ บางเดือนอาจจะค่ากินเยอะเป็นพิเศษ หรือบางเดือนชีวิตเปลี่ยน ต้องย้ายบ้าน มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม

แต่อันนี้ทำให้เห็นได้คร่าว ๆ เลย เช่น ถ้าเราตั้งเป้าปีนึงอยากได้ 1 ล้านบาท จากตารางจะบอกได้เลยว่าเรามีโอกาสไปถึงมั้ย

ใครอยากรู้ว่ารายได้จนจบปีจะเป็นเท่าไหร่ ลองทำกันดู🥰

[JRT—Platinum Emperor Reserve Ceremonial Grade @JRTDesk]

ถึงจะเก่าและ basic.. แต่ก็มีประโยชน์มาก.. ตอนผมสอนไอ้แสบ (apprentice) แรกๆ ก็ให้มันดู video นี้ของ Bill Ackman เช่นกัน

[🐔White chicken🐔on pink background @whitechickpink]

Ep.93 ลงทุนยังไงให้มี “เงินใช้ทุกเดือน” สำหรับคนพร้อมเกษียณ https://t.co/C5B6i9KVLM

[Cafe Story : รีวิวคาเฟ่ @CafeStoryTH]

📍บ้านวิทยามาริษา - Baan Witaya Marisa 🌳🍒🍞🛶 อยุธยา

บ้านหลังใหญ่ที่ซ่อนตัวอยู่เงียบ ๆ ริมคลองเกาะเรียน กับบรรยากาศใกล้ชิดธรรมชาติสุดร่มรื่น ที่นี่คือร้านอาหารแนวคาเฟ่ ที่ให้ความรู้สึกเหมือนมาทานข้าวบ้านเพื่อน ใจฟูไปกับเมนูอาหารจากวัตถุดิบท้องถิ่น ให้ฟีลโฮมคุก เหมือนทานรสมือแม่เลย 🥰

เป็นไวบ์สงบที่คนเมืองอย่างเราอยากมารีชาร์จพลังบ่อย ๆ เลย ทิ้งตัวแบบไม่เร่ง ไม่รีบ กับเมนูอร่อย ๆ ครบทั้งคาวหวาน นั่งริมคลองรับลมเย็น ๆ กับหนังสือเล่มโปรดสักเล่ม คือดีมากทุกคน 🍃

หัวใจหลักของที่นี่ขอยกให้อาหารเลยก็ว่าได้ คุณภาพล้นโต๊ะทุกเมนู จะไทยหรือยุโรปก็รู้เลยว่าเสิร์ฟด้วยใจจริง ๆ อาทิ 🌶น้ำพริกหยำกุ้ง 🦐ผ้ดมันแกวกุ้งแห้ง 🫓แกงมัสมั่นโรตีกรอบ 🫕ต้มข่าปลาสลิด 🍝สปาเก็ตตี้ซอสต้มยำ 🥑สลัดอะโวคาโดซอสโยเกิร์ต และที่ขาดไม่ได้เมื่อมาอยุธยา 🦞กุ้งแม่น้ำเผา กับน้ำจิ้มที่แซ่บถูกต้องมาก

ของหวานก็จัดเต็ม แถมยังเป็นโฮมเมดสูตรพิเศษของทางร้าน อร่อยจนไม่อยากแบ่งคนข้าง ๆ เลย

🍞🍢เมเปิ้ลฟรุตตี้ฮันนี่โทสต์ ที่เสิร์ฟขนมปังมาเป็นไม้แบบบาร์บีคิว กรอบ อร่อย หอมเนยน้ำผึ้ง ทานคู่กับไอศกรีม ผลไม้สด และวิปปิ้งครีม แบบจุก ๆ

🥪🥝ชินนาม่อนเฟรนซ์โทสต์ ขนมปังดีมาก เสิร์ฟแบบอบควันชินนาม่อนหอม ๆ ทานคู่กับครีมชีสและผลไม้สด

เครื่องดื่มก็คือทั้งสวยทั้งมีสตอรี่
🍋‍🟩 เบญจดริ้งค์ กาแฟรสต้มยำ อะไรใหม่ ๆ ได้รสเครื่องต้มยำสกัด แต่เข้ากันได้ดีกับเอสเพรสโซ่
🫐 Sugasi Smoothie สมูทตี้เบอร์รี่ สดชื่น ดื่มแล้วชวนนึกถึงซูกัส
⚘️อาดอร์ร่า เป็นแก้วที่สีสวยขึ้นกล้องมาก ด้วยส่วนผสมไซรัปกุหลาบป่าและน้ำเลมอน

บ้านวิทยามาริษา เป็นร้านที่ยิ่งนั่ง ยิ่งกิน ยิ่งรู้สึกสบายใจ เหมาะกับวันที่อยากหลบความวุ่นวาย มานั่งทานข้าวง่าย ๆ ริมน้ำ 🌤️ หรือถ้าอยากเปลี่ยนบรรยากาศ ก็เช็คอินนอนค้างที่ Sunrise Homecation Ayutthaya ภายในบริเวณเดียวกันได้เลย 🏖

🗺พิกัด: ซอยเกาะเรียน 7 ใกล้วัดช่างทอง จังหวัดพระนครศรีอยุธยา
🕓เปิดทุกวัน 10.00 – 20.00 น.
📲สำรองโต๊ะ / สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม 096-689-2629
🚗 มีที่จอดรถ

[เด็กชายคำคม @Dekchaikumkom]

วัดกลางน้ำ จ.ลำพูน ที่ล้อมรอมด้วยต้นฉำฉา นั่งเรือ 10 นาที ตรงแพที่เดียวกับไปโรงเรียนเรือนแพ หนังเรื่องคิดถึงวิทยา วัดของจริงสวยมาก น่าขนลุก แถมยังมีต้มฉำฉากลางน้ำอีกด้วย

📍วัดบ้านเก่า วัดกลางแม่น้ำปิง , อุทานแห่งชาติแม่ปิง จ.ลำพูน