AIキャリア研究所｜働く本音と未来｜AI Career Intelligence Network

「AIで仕事は速くなった。自分の価値は上がった？」働く人の本音を入口に、国内外の論文・企業事例から仕事・評価・採用・キャリアの変化を研究｜人材・キャリアの視点で考察｜便利さも違和感も、一緒に考える｜詳しくはnoteへ↓

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AIで仕事はどう変わる？
AI時代のキャリアを研究→発信→交流していきます。

今の会社を離れたとき、あなたには何が残りますか？〜AI時代の市場価値を決める「5つのキャリア資産」〜｜AI Career Intelligence Network｜AI時代のキャリア研究所 @playinggrowing
#AIキャリア

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AIを仕事で使ったら、記録したいのは3つ。
①何の課題に使ったか ②出力をどう検証したか ③何が改善したか。
この3点が、経験を職務上の強みに変える。 #AIキャリア

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@wakaaifukugyo コメントありがとうございます。
本当にそうですよね。

20年以上前から営業をしている身としては以前の営業プロセスとのギャップを感じると共に日々アップデートしていかなくてはと感じてます。

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Anthropicの営業AI活用が興味深い。問い合わせ対応、CRM更新、商談後フォローまで自動化。営業の価値は「作業量」から「顧客理解と意思決定支援」へ。AIを使いこなす営業とそうでない営業の生産性格差は、今後さらに広がりそう。

#AIキャリア #営業キャリア #営業AI

[まさやん【AIギルドch運営】- AIでクリエイティブと開発を効率化・自動化 @masayan_ai_hack]

Anthropic日本チームの営業担当者が、
法人営業・インサイドセールスで、問い合わせ対応から商談後のフォローまでをどう自動化したかが書かれていて参考になる。

◻️対象となる業務
・問い合わせの振り分け：担当者の出勤状況・件数・優先度を見て割り当て、Slackへ報告する。
・見込み客の一次対応：基準に沿って分類し、初回メールを下書きしてSalesforceを更新する。
・顧客メールへの返信：受信箱を毎時確認し、日本語・英語で返信を下書きする。
・商談情報の管理：最近の顧客とのやり取りからSalesforceを更新する。
・会議後のフォロー：カレンダーと会議の文字起こしを読み、要約とフォローメールを作る。

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マネーフォワードのARR成長率34.8%、営業黒字化は注目。
SaaS業界が成長一辺倒から収益性重視へ転換する中、AIによる生産性向上が次の競争軸に。
単価の上げてきてますよね。

今後は売上成長だけでなく、AIを活用して利益を生み出せる人材の価値が高まる。

#AIキャリア #SaaS #生成AI

[ぽこしー📊SaaSデータアナリスト @biz_arts1]

●マネーフォワード FY26Q3決算
ARR：445.7億円（YoY +34.8%）
課金顧客数：504,000（YoY +18.6%）
ARPA：8.1万円/年（YoY +9.5%）
解約率：1.18%
従業員数：3,099名（YoY +183名, QoQ +122名）
　→M&Aによる増員もあるが、オーガニックでも増加
営業利益率：3.6%
　→ついに黒字化🎉

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AI導入支援を「やってる感」で片付けるのは早計ですよね？
重要なのは導入後に何が変わったか。

AI活用が進むほど、コンサルにも企業人材にも、知識の提供ではなく業務変革と成果創出が求められる。
問われるのは実装力と成果責任。

#AIキャリア #生成AI #コンサル

[理科 @rika_investor]

ベイカレの決算書②、AI関連プロジェクト事例。一見してそれらしい事を記載しているが、導入や設計等のプロセス支援に留まり実際は「やってる感」の演出が実態。生成AIをオフ時間に自主的に学ぶ気がないJTC社員にレクチャーするだけでお金が取れる世界、スマフォの移行やセットアップサービスに近しい

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結論: AI時代に価値が下がるのは「作業の速い人」。上がるのは「AIを起点に成果の出し方をアップデートできる人」。 #AIキャリア

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▼【AI×スキル】「AIを使える」と「AIで成果を出す」の決定的な違い▼

「AIを使える人」が増えるほど、逆に「成果を出せる人」の価値が跳ね上がる。その違いは何か？ #AIキャリア

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③ 組織や周囲を巻き込めているか：自分一人でAIを使いこなすだけでは影響力は小さい。チーム全体の生産性を変え、周囲の行動変容まで起こせる人が「選ばれる人」になる。 #AIキャリア

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#新しいプロフィール画像

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会社の看板は、転職したら置いていく。
でも「経験」は自分に残る。
AI時代に会社名より大切になる「5つのキャリア資産」とは？👇
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#AIキャリア

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「市場価値」という言葉を、そろそろアップデートした方がいい〜AI時代に企業から「任される人」の5つの条件〜

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今週のテーマを一言で言うなら、AI時代は「選ばれる準備」と「自分で選ぶ軸」の両方が必要。
noteで採用市場の変化から個人の実践まで整理しました。 #AIキャリア

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#AI面接

7万人規模の採用実験。
AI音声面接を受けた応募者の内定提示率は、人間面接より相対的に12%高かった。
最終判断は人間。
鍵はAIによる「質問の標準化」か。

詳細はリンク参照
https://t.co/Ct6gxvlYex

#AIキャリア

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AIで「叩き台」は作りやすくなる。

だからこそ差がつくのは、何を解くかを決め、提案の妥当性を確かめる力。

上司にもAIにも判断を丸投げせず、自分の仮説を持つ。AI時代の自走力は、問いと検証に表れる。

丸投げはいつの時代も良くないですね-_-b
#AI活用 #キャリア

[内省ヲタク @Yuru_happy_Lab]

JTCにいますが、「指示待ち」と「自走」の差はまさにこれに尽きます。「次どうしましょう？」と聞く人は、上司に思考と判断を丸投げしている甘え。「次こう進めます」と言える人は、上司の判断コストを奪わない配慮ができています。上司が欲しいのは質問ではなく「叩き台」なんですよね。思考を放棄して答えを求める人は、一生誰かに使われる平社員で終わりますよ。

[AIキャリア研究所｜働く本音と未来｜AI Career Intelligence Network @playinggrowing]

ウォンテッドリーの減収減益を、AIによる採用減と結びつけるのは早計。ただ、採用とAI活用に予算をどう配分するかは今後の論点。候補者も「AIを使える」に加え、どんな成果を出せるかを示したい。

潜在層へのアプローチと、
ビズリーチのような健在層も差異がありそう
#AIキャリア

#AI #キャリア

[松本 直樹 / Naoki Matsumoto @Na0kiMatsumoto]

ウォンテッドリー最新決算：売上高8.8%減、営業利益55.3%減。

なるほど、この辺のターゲット層はかなり採用枠や予算が減っているね？

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AI採用市場の競合地図——Alex・HeyMilo・ConverzAI・Ribbonは何を自動化するのか？

https://t.co/AhirFVf7zu

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今週のnoteでは、AI採用の競争・公平性・キャリア戦略を掘り下げています。
ニュースを追うだけでなく、自分の仕事選びにどうつながるかまで考えます。

毎週note更新してます。ぜひフォローください。
URLはコメント欄へ。
#AIキャリア

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今の仕事で、3年後にも持ち運べる経験は何ですか？
専門性、難しい課題の解決、意思決定、成果の再現性。まずは1つ、言葉にしてみたい。 #AIキャリア

AIで仕事はどう変わる？ 今こそ「AI×キャリア」を研究したい理由
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