I have an apple@Pic unrelated

“I feel the happiest when I am eating potatoes.”

Maybe if you eat enough, you'll become happy.
Get happiness by eating POTATOES!

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AIコーディング投稿見て⋯
無料で出来るのを選んで試した…

Kaggle（Qwen3.8 27B + llama.cpp + CloudflareTunnel）

（Tunnel公開URLーOpenAI互換APIー）

ローカル側（Opencode + VScode）Ryzen5 5600G

チャット「htmlでシューティングゲーム作って、玉を撃って敵に当たると爆発して…　作って」

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無料化エージェント計画　ほぼ完成

１　kaggleでGemma4-26B（日本語対応版）llama.cpp　稼働させて（Localhost)

２　Cloudflare Tunnel で公開URL発行

３　ローカルPCはOpencode稼働

４　検索py作り　Agent.mdにキーワード検索＆URLをfetch読込（←内蔵機能）指示を書く

webから情報取れる

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マーラー／交響曲第1番「巨人」

好きな曲

マーラーの交響曲第1番「巨人」とチャイコフスキー交響曲第4番
この２つは若々しい熱量いい。

マーラー交響曲第9番みたいな枯れた渋い世界観を聴くのもまた味わい深くて良いが⋯

今の気分は「巨人」かな

#クラシック音楽館　#Eテレ

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『本好きの下剋上』ゲオルギーネ来訪。最初から嫌味なセリフもいい。白の塔でヴェローニカを訪問した時のゲオルギーネ。原作のフロレンツィア目線で分かりづらかった部分→「アーレンスバッハへ第三婦人に出された鬱憤を晴らすような不気味な微笑み」がアニメで完璧に表現されてた！
#本好きの下剋上

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③pythonにある簡易http起動
python -m http.server

④webで（公開URL）確認

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Cloudflareテスト
①DL
curl.exe -L -o cloudflared.exe htt🅿️s://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-windows-amd64.exe

②起動
cloudflared.exe tunnel --url htt🅿️://127.0.0.1:8000
logに　 htt🅿️s://ne⋯https://t.co/j457GU17Am　←公開URL

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GoogleColab無料で
Qwen3-14B-AWQ　vLLM　
Cloudflare Tunnel」（トンネル公開）
ローカルPC　OpenCode

結論「Qwen3 8B」--max-model-len", "32768"　以上の設定なら使えるが

14Bは16384限界のため　途中でオーバー
もし14B使うなら　Kaggle　使用

非力PC　無料で　OpenCode　文句言えないよねｗ

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ぐぬぬ　GoogleColab　無料枠 上限がぁー

（これ？OpenCode解説動画ないかも）

「Qwen3-14B-AWQ」
「vLLM」

ー　↑　Google Colab内　ー
「Cloudflare Tunnel」（トンネル公開）
ー　↓　ローカルPC　ー

「OpenCode」（AIコーディング）…

Ryzen5 5600GでQwen3.8-8b・OpenCodeよりは快適

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OpenCodeでの日本語文字化けとファイルでpowershell「ROM付き」エラー訂正

openshell内部のpowershellをCMDに変更 opencode.json 「"shell": "cmd.exe",」追加→　❌️失敗

Git Bash変更
opencode.json 「"shell": "bash",」

powershellもｃｍｄもダメ（linux文入れちゃうからｗ）bashで確認中

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雑感「深い分析ではなく、軽い考え」：

米国の株（NY証券取引所＆ナスダック）を見てると

とても　→「衰退する米国」なんて言えない。

むしろ　→「米国一強の世界」に見えてくる。

NY証券取引所やナスダックの個別銘柄の企業の「技術力、資本力、影響力」

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全国各地で相次ぐ　ゴブリン　の目撃情報。中でも深刻なのが、住宅街など、人の生活圏に姿を現す“アーバン　ゴブリン（都市型ゴブリン）”だ。

大宮に出没したゴブリンの防犯カメラ映像（生成AI）

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６月１９日の　日立Class810　と　Class360の重大事故
リアルタイムトレインズの運行記録。現場のベッドフォードの時刻は以下のとおり（URLのリンク）

Class 810　17:10　bedford South Jn （１８分遅れ）
https://t.co/SUEQWHDG21

Class 360　17:12　bedford South Jn
https://t.co/fkjbOSmDJo

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氷菓・古典部シリーズ
謎解きの奥に潜む「沈黙の物語」
個人の感想　絵図まとめ

「英雄・関谷純の物語」「消された脚本」「持たざるのの言語化できない感情物語」「無神経な推理と重い真実」「変わることが出来ない執着しないデーターベース」「千反田家という逃げられない運命」載せ切れないのも多い

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「NotebookLM」の「インフォグラフィック」
まだβ版なので、所々変な漢字あるが…
で、内容は「涼宮ハルヒの陰謀」について。「分裂」発売頃の文なので違う指摘の箇所もあるが……
「インフォグラフィック」だけど、これは
「今週の大河ドラマ」で見たX投稿みたいなモノ？

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Grok image １分ぐらいかな？　動画生成AI

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kaggle（P1００）時間かかった。１時間以上
久しぶりの　ローカル動画生成「FramePark」　

#FramePack

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kaggle（P1００）時間かかった。１時間以上
久しぶりの　ローカル動画生成「FramePark」　

#FramePack

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２０２６年春アニメ　Gemini3　推しのアニメ３本…
「黄泉のツガイ」
「Re:ゼロ」
「ジョジョ第7部スティール・ボール・ラン」
（Netflix独占）

……　って文章にすると　つまらない　ので……
【ラジオ】にした。（NoteBookLMにて）

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Qwen3.5　4b　Q4_K_M

動画圧縮　に例えると

Qwen → H.264 DivX
4b →　圧縮率
その他フレーム数やバッファ

ビットレート高の低圧縮→高画質　８ｂ
ビットレート低の高圧縮だけど画質保ってる　４ｂ

映像が激しい所に処理を盛る
可変フレームレート的な
→　文に重み付けで処理「メモリ節約」とか

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【メモ】 Qwen3.5　4b　Q4_K_M　2.7GB

VRAM 4GBだと =2.7+基本0.6+ 残 0.7

LM　studio「設定」
コンテキスト長「8192」(800MB)

（処理可能なトークン最大数と予想VRAM量）

日本語1トークン ≒ 0.8〜1.2文字（6,500字〜8,000字）
C#数百行を数枚一度に修正は余裕

デフォの　32,768≒3.2GBは無理

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【メモ】
Qwen3.5　4b　Q4_K_M　

AIに聞く
4B (4 Billion)脳サイズ。パラメータ数40億個
K: 「K-Quants」→圧縮技術
M: 「Medium（中間）」

→
Q4_K_M（4ビット相当の中間圧縮）

LMstudioでコンテキスト長「8192」
Ryzen5　5600G 　VRAM４G　BIOS設定
MCP_Fetch設定
URLでネットからweb内容解析