Zhenqiang Zhang

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

I built a small tool for myself — too many tech communities to keep up with.

DevPulse pulls posts from HackerNews, Reddit, V2EX, Discourse into one feed. AI scores them by your interests so you see what's relevant first.

Runs on Cloudflare Workers free tier. Open source if you want to self-host.

Demo: https://t.co/nBagzdIYTR
GitHub: https://t.co/C2M8RGhtai

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

#AI #面试

[Tw93 @HiTw93]

挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。

1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
https://t.co/p0RWjHcklI

2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践
https://t.co/4FXcGYqbaJ

3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践
https://t.co/DJuvPaBvhu

4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战
https://t.co/TLi4q9XOtJ

5. 你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍
https://t.co/VrLUqgucwR

6. 你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus
https://t.co/bRBbRZXIZg

[Tw93 @HiTw93]

挺有趣，听朋友说我这几篇文章成为了现在 AI 岗位面试准备必读的文章，那我来汇总一下给大伙好啦，希望有帮助，当然也祝福最近从传统岗位工程师转型成 AI 岗位的小伙伴找到自己满意的工作。

1. 你不知道的 Claude Code：架构、治理与工程实践
https://t.co/p0RWjHcklI

2. 你不知道的 Agent：原理、架构与工程实践
https://t.co/4FXcGYqbaJ

3. 你不知道的大模型训练：原理、路径与新实践
https://t.co/DJuvPaBvhu

4. 你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战
https://t.co/TLi4q9XOtJ

5. 你不知道的 GEO：AI 可见性的原理、实践与取舍
https://t.co/VrLUqgucwR

6. 你不知道的具身智能：从小机器狗到 Optimus
https://t.co/bRBbRZXIZg

[ethan ding 📊 @TheEthanDing]

if china built github

[云风 @cloudwu]

我爹在 80 年代曾经在单位住了两个月，每天我和我妈去送饭，所以我印象深刻。他们单位进了一套计算机控制的水泥搅拌站，卖家为了保密，不仅没有源码，硬件芯片上的型号都挂掉了。因为增加需求，我爸逆向了整套系统的协议重新开发了一套，还加了很漂亮的动画表现。

[khalid @khalidxv1]

@ZhuLiangDev This generation is the first that can actually build something from scratch without needing permission or a big team, the window is wide open. Let's connect.

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

Subscribe to Simon Willison’s Newsletter https://t.co/38UC5Zf9W0

[郭宇 guoyu.eth @turingou]

今天正式发布了我的第 13 个 vibe 产品 https://t.co/L09qUdQhGA

这款产品比较特殊，它是一个电话服务。准确来说，tuwa 是一个 AI 电话网络，连接着世界上超过 100 种不同语言的人们和互联网上的 agent。

任何人都可以不下载 tuwa 而使用它，你只需要拨打免费的转接热线电话 [phone]，��诉它你需要打给哪个号码，tuwa 就会帮助你拨打对应的号码，你说自己的母语，对方听到的却是TA的母语，反过来也是一样。兼容任何电话，对方不需要安装应用。固话、手机，世界上任何一个角落，都可以。

tuwa 支持 100 多种语言的实时翻译，你甚至可以在打电话时随便切换语言和对方对话。除此之外，tuwa 还支持语音克隆，每一通电话，都会让你的 AI 语音听起来更像你。

当然，我也为它设计了方便的 web app，如果你想，可以不通过转接电话而使用 web app 拨打，并设置自己喜欢的声音，使用外呼 agent 拨打电话，连接自己的 agent（例如 openclaw 或者 codex/claude code）并让他们自由的呼入与呼出。

外呼电话 agent 是我最喜欢用的 tuwa 功能，只需要交待清楚事情，比如完成餐厅预订，它就会在你希望的时间主动拨打对方的电话，说明来意，达到目的，并记录和翻译所有对话内容。

tuwa 的使用和收费都很简单，每月免费额度，固定套餐，按需付费。

这个产品的命名灵感来自于日语的「通話 tsuwa」最初，我只是想设计一个能帮我预订餐厅的电话服务，但后来，我在 vibe 的过程中慢慢意识到，世界上仍然有很多人无法体验 AI 带来的变化与便利，而电话，是连接他们最简单与自然的方式。我希望 tuwa 能帮助外语普及率低，偏远地区和第三世界国家的人们体会到这一点。

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

The essence of calculus https://t.co/VbmlknYXud 来自 @YouTube

[kabikabi @jakevin7]

感谢你的改名决定

OpenCLI 从一开始就选择了 Apache 2.0 许可，就是希望能被更多人学习、修改、甚至重写——只要遵守协议保留 LICENSE、版权声明和 NOTICE 即可。这也是开源精神的本质。

AI CLI 还处于早期，百花齐放才会让整个生态更强大。目前我正在全力研发AutoFix 自动修复机制，把精力放在为OpenCLI用户和开发者提升使用体验上。也希望 autocli 能在自己的方向上越走越远，共同进步。

[Zhu Liang @ZhuLiangDev]

What are you shipping this month?

SaaS / App

Content

Side project

Drop a link or a screenshot. I’m following back the hustlers! ⬇️

[周小鸟开窍 @xiaoniaoziming]

https://t.co/Jm7OLbXADc

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

#homelab #tailscale

[Yifeng "Evan" Wang @ewind_dev]

有类似需求，这两天在看 WeWork，发现灵活工位没法放显示器和 Mac mini……

我想把 Mac mini 和主力 MBP 都放家里部署，这样在外带个 Air 甚至 Neo 就能连上干活。但即便有 tailscale，多台设备上的 claude 状态和各种环境配置也是各自散落割裂的。

也许 home lab 需要个局域网里的中心节点？

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

有意思

[我真的没有拼多多 @nopinduoduo]

太厉害了，

直接让Claude code 基于电脑的数据，构建人物画像和系统飞轮。

数据不会说谎，这下我感觉CC比我自己更懂我了。

（大概CC 比人脑更优越的地方在于其上下文长度其实比人脑更大？）

ADHDer 人群爱了，正好梳理了一下 那些 开了头 但远远没有做完的事情了。

看了一下给我的报告，以及给我的待办事项，真是说到心里去了。

这种感觉有点像在 cc 中输入 /insight 命令，

只不过，这次直接扫描的是你整个的电脑。

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

@elwin1116 😅

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

#学习方法

[Elwin Liu @elwin1116]

@HiTw93 前段时间看到Karpathy提到方法：把自己写的文章发给AI，让AI充当reddit网友的角色，找逻辑漏洞、从多个视角看问题。这样多迭代几轮会有不少新收获，文章会更自洽。感觉可以做一个skill，或者chatbot端做一个project专门做这件事情

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

Subscribe to https://t.co/YIl1c6Bwj9, by @swyx https://t.co/hY9l3IKDS5

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

#学习方法

[Tw93 @HiTw93]

想和大伙聊聊，在 AI 时代我是如何深入学习一个技术领域的。

之前没有 AI 之前更多是看书、翻这个领域有名的国内外人的所有博客，然后摘抄记录到笔记本，这种速度挺慢，但是很有学习的乐趣，比如当时学习 WebGL 就是这种感觉，可能学懂一个东西差不多要半年空闲时间，慢但快乐。

现在有了 AI 之后，其实我很讨厌网上那种3分钟教你看完百年孤独，也讨厌一切短剧和倍速看电视剧的方式，更多还是挑好的看，吃好一点。

不过最近写你不知道的 Claude Code 和 Agent 系列，除了自己懂的部分外，其实还有大量不太清楚的领域，好在之前收藏了不少文章，刚好借助这一块清库���，全部搞懂输出出去，一直认为，很多时候，不在于看了多少东西，听了多少东西，输入了多少东西，其实用处不大，更加看重你输出了多少东西，这个才是你自己的。

然后我上上周启动了一个深坑挑战自己，研究大模型的训练流程，确保非专业的人也听得懂，探索了2周，刚好这个经验可以分享给大伙，当然成文也差不多好了，最近会发出。

我会把这个学习过程当做写代码一样的组织，第一步收集高质量的资料，比如与之相关的近几年的精品论文，各大模型厂商发布的关键模型的博客，X上模型负责人发表的一些文章，以及斯坦福等高校的近两年关于这一块的课程学习，还有经典的手搓一个大模型的代码仓库等等，这些都是我的一个资料来源过程，我会借助工具自动化全部下��、转md、清洗，梳理，弄好结构化分门别类到我这次研究的仓库。

然后对于自己看得懂的内容就全部看一遍，把不好的删掉，好的留下，对于看不懂的内容，直接借助 Claude 帮我的理解，更复杂一点的直接翻译成中文去阅读，对于代码本地可以跑的就跑起来，不能跑的那种就去看结构，总之会有一个大概的认识和知晓技术原理，这个阶段可以去掉原有一半可能没有用的内容。

到了这个阶段，其实你对这个领域有一个大概的认知了，就可以给这篇文章开始写一个大纲，以及大纲应该结合的来源内容，这里均可以用markdown很多表达，你要讲什么，或者说你想讲什么更想让读者知道，一定一定，文章是写给你给给看的人看的，需要知晓对方的认知水平，和汇报其实差不多。

然后接下来就是苦力活加之前内容的复习过程，和大学时候考试前复习很像，把每一章的内容填充完整，这样下来，你会得到一篇非常长而且有点啰嗦的文章。

这个时候AI就可以帮太忙，你可以让他帮你不改变你原有的内容意思你的语气的情况下，帮我去掉无用的啰嗦内容，以及连贯不到位的内容，或者是这一块缺少的内容，还需要补充什么知识的地方，借助AI继续去完善补充，这里又可以学到很多原来遗漏的东西。

最后整理好以后，可以继续自己读一遍，而非让AI读一遍，这里AI只是工具，千万不要把你的脑袋被AI代替了，这就没有啥意思来，自己读的过程中可以对文章继续修改调优，这里和写代码又非常像了，自测那种感觉，修复问题修问题，最后读了2遍以后，基本感觉完美了，然后就可以发出来给大伙看看。

有小伙伴肯定是担心自己写的东西没有人看，就不太喜欢发出来，或者说就不写了，其实只要你的内容有意义，自然就有读者��而非是你偷懒的理���。

花10min写完这个碎碎念，结束，欢迎交流你是如何学习一个新领域的，下面视频就是我后面要发的那篇你不知道的大模型训练文章的学习仓库，挺有意思，就录了一个视频给大伙看看我的工业化学习方式。

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

#creader

[timtimtim @timtimtim_eth]

https://t.co/vqVsnAW86M

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

#claudecode #sourcecode #harness

[WquGuru @wquguru]

Harness工程最佳实���的学习姿势：

- 一边剖析Claude Code源码
- 一边比对Claude Code和Codex工程实践差异

书籍源码（含PDF生成逻辑、最佳实践Skill）完全开放在https://t.co/qVWdzLJP72中，在线阅读可以看https://t.co/G3YL4ldO06

搭配 @blackanger 张汉东老师的大作阅读更佳🫱 https://t.co/2Ks2YQG7cI

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

@zhuzhuzacx 印象中尝试过一次，没折腾过。我记���前一段时间清理软件的时候才卸载。

[Zhenqiang Zhang @polunzh]

https://t.co/IirB5BeWs0