7️⃣

photographer/

[7️⃣ @portra74]

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#Portra160
#contaxG2

[写真撮る人 鈴木遥介 @capriciousinfo]

光の芯を外すと柔らかくなるという表現を見かけました
実際にやわらかくなるのか検証してみた動画があるので紹介させてください

[澤山モッツァレラ_FDE @diceK_sawayama]

AI時代は「記事」ではなく「問い」を発注すべきという話。アウトプットではなく「思考工程」を買う。AIが70点の文章を量産できる時代において、従来どおり「このテーマで、○文字の記事を書いてください」という発注を続けるのは構造的に負け筋。なぜならその発注は、「文章そのもの」を価値の中心に据えているため。

元ライターとして残念なことですが、今や文章は最も安く、最も速く、最も均質に生成できる成果物になりました。AI時代において、企業が人間の書き手に発注すべきなのは「文章だけ」ではなく、その文章が立ち上がるまでの「思考工程」です。
◆
発注設計を誤る発注者に共通しているのは、「完成物」しか見ていない、という点です。

・何文字か
・SEOに強いか
・読みやすいか
・トンマナが合っているか

これらはすべて、70点の世界の評価軸。つまりAIが最も得意とする領域でもあります。一方、80点以上のアウトプットにおいて必要なのは以下のようなものです。

・なぜこのテーマを今書くのか
・既存言説のどこに違和感があるのか
・何を言わないと決めたのか
・誰の、どの経験に接続させるのか

これらは、文章を読んでも完全には可視化されません。しかし、ここにこそ人間の専門性が宿ると言えます。
◆
具体的に言うと、発注の単位をこう変える必要があります。

①「記事」ではなく「問い」を発注する
これまでの発注：このテーマで記事を書いてください
これからの発注：この領域で、いま最も筋の良い問いは何かを一緒に設計してください

問いの設計は、AIが最も苦手とする領域です。なぜなら問いとは、過去の平均ではなく、違和感・文脈・未整理の知識から立ち上がるものだから。

ここを外注せず、記事制作だけを外注するのは、「設計は社内でやるから、図面なしで建ててくれ」と言っているのに等しい。

②「執筆」ではなく「調査と判断」を買う
80点以上の書き手が価値を出すのは、書く瞬間ではありません。

・文献をどう取捨選択したか
・どの説を採用し、どれを棄却したか
・どの論点を前提知識として切り捨てたか

この判断の履歴こそが専門性です。したがって、

・参考文献リスト
・読んだが使わなかった論点
・書かなかった理由

といった「原稿に現れない成果物」を含めて、対価を払う設計に変える必要があります。

③「文字数」ではなく「不可逆性」にお金を払う
AIで代替できない仕事には、共通点があります。それはやり直しが効かない判断を含んでいることです。

・企業としてこの立場を取る
・この論点に賭ける
・この読者を優先する

こうした不可逆な選択を含む文章は、「それっぽく整える」だけでは成立しません。逆に言えば次のような発注は、今後ほぼ確実にAIに置き換わります。

・既知情報の整理
・網羅的まとめ
・無難なハウツー
・誰も傷つかない説明文

これらを人に頼み続けると、「なぜ成果が出ないのか分からない」状態に陥りやすい。なぜなら、発注設計そのものが70点の世界に固定されているからです。
◆
AI時代の発注設計で、発注者が本当に問われるのは、「誰に書かせるか」以前に、自分たちは、どこで人間の判断を使う覚悟があるのかという問いです。

文章を発注するのではなく、思考の負荷と責任を、外部の専門家とどう分担するのか。そこまで踏み込めた発注者だけが、AI時代に「書くこと」を競争力として使い続けられるのだと思います。

[7️⃣ @portra74]

IV X HDFまで待ちます

[7️⃣ @portra74]

来た！

[デジカメ Watch @dc_watch]

「RICOH GR IV」に特殊効果フィルター“HDF”搭載モデル　フィルムのような表現　電子シャッターも利用可能に https://t.co/2hFHGHPbUZ

[7️⃣ @portra74]

2025 S/S

[7️⃣ @portra74]

@miko_3535_tozan はじめまして。こちらの撮影に大変興味がありご連絡いたしました。
ご縁がありましたら、内容詳しくお聞かせいただけますと幸いです。よろしくお願いします🙇

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2024/Summer

[とるなら @FukuiAsobiWeb]

ライカがLマウント用の大口径望遠ズームレンズ「Vario-Elmarit-SL 70–200mm f/2.8 ASPH」を正式発表しました。同時に2.0倍のテレコンバージョンを発表しています。

https://t.co/OZbRy27zLD

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Take five

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@sybkhyts

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#lomography
#鈴木商会

[タキユウスケ @Kotetsu_Inc]

感度が高いと必要な露光量は減り、感度が低いと露光量が必要になります。

例えば
①ASA800 F5.6
②ASA200 F2.8
は最終出力はほぼ同じ明るさです。

しかしながら、センサー側で考えると②の方が①より4倍多くの光が入ってきているため、センサーで取得した画像（厳密には未だ画像ではないですが）は明るくなっています。

つまり、①より②の方がハイライトが飛びやすく、暗部が潰れにくくなります。CineEIもRAWデータも、感度を下げるとハイライトが飛びやすくなる、という所以はここにあります。

①と②の最終出力は同じ明るさにみえますが、感度を変える事でハイライトと暗部の諧調表現に2STOP分の違いが産まれる、ということです。

各社センサー開発で使いやすい標準感度を目指すとともに、ダイナミックレンジの上下バランスの良い感度設計をしておられるわけです。

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Feel

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Whom

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Summer moods

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空空空空

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ある夕暮れとその夜

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05,2023 Shiga

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01,2023 鴨川

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03,2023 Fukuoka