PREVONO

病気は「なってから」対処するのではなく、「なる前」から日常の中でリスクを減らす選択ができるように。 PREVONOは、国内外の検査や予防に関する情報を中立的に深掘りするニュースサイトです。 最新技術からガイドラインの更新まで、確かな情報でみんなの健やかな未来に貢献します。編集長は星良孝が務めます。

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健診のHbA1c、約6.0％を超えると将来の医療費との関連が強まる 金沢大学が6757人を分析 https://t.co/nEV24pBElR #HbA1c #脂肪肝指数

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【HbA1cが約6.0％を超えると、医療費との関連が強まる】 金沢大学が60〜74歳の6757人を分析。3〜4年後の外来・入院・薬の費用との関係を見た。関連であり、値が費用を直接押し上げると示したわけではない。

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世界のがん新規患者2060万人、2050年には3440万人へ 人口増加と高齢化で67%増の予測 https://t.co/xMaMPwHdO5 #GLOBOCAN #HDI

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【世界のがん、2024年に2060万人】 新たに診断された人は約2060万人、亡くなった人は約980万人。2050年には3440万人まで増える予測。人口が増え、高齢の人が増えることが大きい。肺がんが最も多い。

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リンパ腫、治療後に「がんが残っているか」を血液で調べる シグナテラがPET/CTを補う可能性 https://t.co/7yNtuuOjpu #Signatera #ctDNA

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【治療後、がんが残っているかを血液で見る】 リンパ腫の経過観察で、血液検査「シグナテラ」がPET/CTを補う可能性。144人の研究で、治療終了時の陽性的中率は血液検査100％、PET/CTは62％。治療を変えてよいかは今後の検証。

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大腸がんを「採血」で調べるシールド、米国で保険適用さらに拡大 保険対象は約9400万人に https://t.co/OUBnipqiAy #Shield #EviCore

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【大腸がんを採血で調べる検査、米で保険が拡大】 血液検査「シールド」の対象が広がる。2027年から約9400万人が保険の対象に。陽性なら大腸内視鏡が必要。受けやすさは高いが、便検査や内視鏡の代わりと決まったわけではない。

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ピロリ菌感染、膵臓がんの一部と関連か 愛知県がんセンターが約3600人を解析 https://t.co/L4k08cRrEb #ペプシノゲン #膵頭部がん

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【ピロリ菌、膵臓がんの一部と関連か】 愛知県がんセンターが約3600人を解析。抗体値が高いほど関連が強まる傾向。膵頭部や膵体部では差が出たが、膵尾部や胆道がんでは明確な関連なし。因果や除菌の効果は未確認。

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砂糖入り飲料を1日1杯超、胃がんリスク2.45倍と関連 https://t.co/kRImUIQRkp #砂糖入り飲料 #胃がんリスク

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【甘い飲み物1日1杯超、胃がんと関連】 米国で11万人超を追跡した研究。砂糖入り飲料を1日1杯より多く飲む人は、ほとんど飲まない人と比べ胃がんリスクが2.45倍。因果は未確定。人工甘味料では上昇なし。

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多がん種早期検出（MCED）、日本癌治療学会が見解書の草案を公表 広がる自費検査の中で問われる「科学的根拠」 https://t.co/2YOKKqY4oO #MCED見解書 #ASCEND-2

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【がんを多く見つけるだけでは足りない】 1回の採血で複数のがんを調べる自費検査が広がる。学会は見解書案を公表し、特異度や陽性後の対応、科学的根拠を評価軸に据えた。検査だけで診断が決まるわけではない。

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人間ドック約200万人から6456例の���んを発見、全国259施設を集計 https://t.co/kWns29oDjz #人間ドック集計 #精密検査受診率

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【人間ドック200万人から6456例のがん】 全国259施設の集計。内視鏡や低線量CTでは早期がんが多く見つかった。一方、精密検査を受ける人は半数前後にとどまり、見つけた後につなげることが課題。

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がん検診、職場と自治体の情報を一体把握へ 厚労省が第67回日本人間ドック・予防医療学会学術大会で最新動向を説明 https://t.co/4BuOOtoc1V #がん検診情報の一体的把握 ##低線量CT

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【がん検診、会社と自治体の記録を一つに】 職場検診と自治体検診の情報が分かれている問題に、本人同意を前提に一体把握を進める。受診率60％、精密検査90％が2028年度の目標。重喫煙者向け低線量CTも5市で実証。

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画像にAIの組み合わせ、胸部X線やCTから内視鏡、脳MRIまで活用が広がる https://t.co/VDRxECFUzE #CADe #CADx

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【健診の画像、AIと医師が一緒に見る】 胸部X線やCT、内視鏡、脳MRIにAIを組み合わせる動きが広がる。見逃しを減らす可能性がある一方、誤りや過信も課題。学会では「人＋AI」でどう使うかが議論された。