Neural Computationに強化学習に関する論文が採択されました!
Control as Inferenceを介して見出した楽観的・悲観的な学習特性を用いて分布型強化学習を実装してみたところ,タスクへの汎化性能が向上したことを示しています!
https://t.co/Vqs3vnISzU
https://t.co/gMdqsgdeSE
#IROS2026 に2件の論文が採択されました!
1. CubeDAgger: Interactive Imitation Learning for Dynamic Systems with Efficient yet Low-risk Interaction
2. Distance Field Driven Reinforcement Learning for Reactive and Robust Collision Avoidance
* 2は東京理科大 吉田研との共著です