フクロウ@コーヒー底つき研究室

医療系研究におけるAIの活用方法を考えています/コーヒー好き/学術誌エディター/LLMを用いた執筆トレーニングを模索中/医療機器開発/言語処理や音に興味あります/

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

codexですが、5.6を使い倒そうと思ってリセットを2回残している人です🫠

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

多分、5.６じゃなくなった。発表まで待つとします😌

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

アカウントを作って1年が経過しました😌1年でAIがここまで進歩するとは。AIに感謝！

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

音声入力が便利だから、日々静かな環境を求めて彷徨う

[Guinness Chen @guinnesschen]

Bro it’s June 2026. Stop hand editing your prompts. Hold down the dictation button and ramble for 10 minutes. Give the model every fragment, caveat, example, and vibe in your head. It is literally a large language model. If it’s superhuman at anything, it’s reconstructing latent intent from language.

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

Fugu使ってみたけど、ツール呼ぶとミス連発🥲今はまだいいかな。

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

輸出規制来ないでくれ〜

[OpenAI @OpenAI]

GPT-5.5-Cyber is our most capable cyber model yet, designed for advanced, authorized defensive work: tracing vulnerable code, validating issues, developing patches, and preparing evidence for human review.

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

@cursorvers これは！！
ありがとうございます♪

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

GLM凄いなー

[Cline @cline]

We've kept hearing how GLM-5.2 beats Opus 4.8, and are skeptical of benchmarks - so we tested them on a real bug from the Cline repo. While both models fixed the issue, GLM was the winner in terms of cost and code quality:

- GLM used twice as many tokens (GLM 1.1m vs Opus 660K) but cost half as much (GLM $0.41 vs Opus $0.81)

- Opus finished quicker - 1.6 min and 12 tool calls vs GLM 4.7 min and 28 tool calls

- GLM cleaned up dead code and verified the build compiled before completing. Opus didn't - it left type errors that passed tests but broke the production build.

Both runs used the same Cline harness prompting and tools, so it seems GLM is RL trained to spend more tokens verifying its work before completing. Impressive work by the @Zai_org team!

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

@cursorvers 本当にコスト高ですね🥲OpenCode Goから触ろうとしたところだったので、驚きました 笑

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

採択結果は全てAIが吸収しました🥸

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

SPReAD全敗でした！
みんなよく頑張りました！

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

@Shuntarooo3 私もです！ありがとうございました！次に進みたいと思います。

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

SPReADまだかよ。集中できないから早くしてくれ🥲

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

@Shuntarooo3 以下みたいです！

https://t.co/eZZrQcsZ4G

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

想定より、随分少ない🫠
https://t.co/TvUvcEioml

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

@Shuntarooo3 とんでもございません���友人から転送してもらったものをコピペしたので、もし違っていたらすみません🙇🏻‍♂️Xで採択者の報告があったら確認しようと思います 笑

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

960が5.6Proみたいです😞

[フクロウ@コーヒー底つき研究室 @prof_LLM]

ぐぬぬ。まだ5.5Proだった。