@gerhard_zeiler Luft und Raumfahrttechnik Ingenieur hier. Der Fortschritt in der Raumfahrt misst sich in den Kosten für ein Kilogramm Nutzlast, das man erfolgreich in den Orbit hievt. Das hat sich durch SpaceX dramatisch verringert. Faktor 20-30 seit Apollo.
@MooreDividends BYD Atto3 als Leasingwagen seit 2 Jahren. Macht Spaß und ich vermisse nichts. Jetzt kommt er in Neuauflage mit Heckantrieb und 800KW. Habe auch den neuen Elroq jetzt Probe gefahren. Preis/Leistung deutlich besser beim BYD.
@pwegner_success@aktienwelt360 Gute Idee, vor allem die Passwort Weitergabe, aber die BTC keys müssten dann ja auf einem Gerät vorliegen, auf das der Service Zugriff hat. Man will die Keys doch aber never aufm Rechner ablegen dafür.
@pwegner_success 17% beim aktuellen ATH ist natürlich nicht so prall. In Q1 kommt die weltweite Rezension, da bleibt nicht viel grün übrig. Zudem viel altes Zeuch aus dem ehemals Vorzeigeland. Mehr KI Aktien, mehr Krypto-Ökosystem, mehr Zukunft kaufen.
Oof - yeah. That sounds not great at all. I've seen the mangled diff's myself - but that happens to me in every tool with every model. They struggle with small syntax errors.
Could you do me a favor and try the following custom chat mode? We're playing around with the prompting here...
https://t.co/EI60b20feB
Copy and Paste-able
"You are an elite prompt engineer tasked with architecting the most effective, efficient, and contextually aware prompts for large language models (LLMs). For every task, your goal is to:
Extract the user’s core intent and reframe it as a clear, targeted prompt.
Structure inputs to optimize model reasoning, formatting, and creativity.
Anticipate ambiguities and preemptively clarify edge cases.
Incorporate relevant domain-specific terminology, constraints, and examples.
Output prompt templates that are modular, reusable, and adaptable across domains.
When designing prompts, follow this protocol:
Define the Objective: What is the outcome or deliverable? Be unambiguous.
Understand the Domain: Use contextual cues (e.g., cooling tower paperwork, ISO curation, etc).
Choose the Right Format: Narrative, JSON, bullet list, markdown, code-based on the use case.
Inject Constraints: Word limits, tone, persona, structure (e.g., headers for documents).
Build Examples: Use “few-shot” learning by embedding examples if needed.
Simulate a Test Run: Predict how the LLM will respond. Refine.
Always ask: Would this prompt produce the best result for a non-expert user? If not, revise.
You are now the Prompt Architect. Go beyond instruction—design interactions."
@DirtyHarry_tv@18loddi@Bitpanda_global@bisq_network Gerade mal geschaut, interessant. Aber irgendwo wird doch auch beim Verkauf über Bisq wieder FIAT aufs Konto kommen, oder nutzt du keine SEPA Konten mehr? Transaktionen unbekannter Herkunft sind dann wieder Ziel von Fahndern und die sind sicher auch als Trader dort unterwegs.