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@JesusFerna7026 Thanks for the recommendation, @JesusFerna7026, I've already read a few chapters and what a difference.

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@albertogarin71 El envejecimiento es un problema global. Los datos de Jesús evidencian que añadir inmigrantes de baja cualificación agrava aún más los retos de las sociedades envejecidas

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@Buboproelium @JesusFerna7026 La seguridad social en Espana permite eso para un no residente? Por ejemplo, un Espanol residente permanente en UK puede operarse de cataratas en Madrid sin problemas?

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@RG_CajonDeArena ¿No es una tradición española embarcarnos en grandes proyectos para luego dejarlos a medias? Con deuda pública elevada, bajo crecimiento y tipos al alza, portaaviones para 2050. Eso, si antes no acabamos de perreo en el FMI, a lo Argentina.

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@JesusFerna7026 Esto implicaría transferencias de pensiones al exterior, pero también un posible ahorro en gasto sanitario y otras prestaciones.

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@JesusFerna7026 Como evidencia anecdótica, conozco varios casos de trabajadores latinoamericanos del servicio doméstico que van a jubilarse a sus paises. Llámalo integración cuando ven ecuador mejor. Hasta qué punto el retorno modifica las estimaciones del impacto fiscal neto de la inmigración?

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@Kinfren10 Tras ver Queropalca en Google Maps, lo insólito es que Gaspar y José Emiliano hayan sacado para el traje y la corbata. Hitler Mussolini es un titán político. Ganar con ese nombre, con esa pinta y siendo de izquierdas es una gesta histórica

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@MrtnzAlvrz @martinvars Van a pagar prestaciones sociales y política industrial con mana...

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@MrtnzAlvrz @martinvars No sé por qué la decisión tiene que ser entre Francia y Argentina. Entre otras cosas porque no son comparables. Pero dentro de Europa, Francia es mas un ejemplo de que no hacer. Su estabilidad fiscal es peculiar: (r-g)d-primary balance donde d es 120%, r>g, y primary deficit...

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@JesusFerna7026 @JesusFerna7026, recuerdo haberte leído alguna vez que habías votado estratégicamente. Si tienes tiempo y ganas, ¿podrías esbozar un mental model de cómo plantearías una decisión entre PP y Vox?

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@JesusFerna7026 Me alegro muchisimo que finalmente haya un backup de aquello. Yo hice uno privado hace unas semanas, algo parecido para uso personal (no queria lios del tema copyright con NeG). Las recomendaciones de lectura en los comentarios son oro. Gracias por aquel esfuerzo.

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@Jackbmeyer I don't know what's more dangerous: the satanic R code or that bench press. Upgrade to a rack and at least tidymodels or just use Python. Come on, it's 2026.

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@JesusFerna7026 @svincenzi @DavidDeutschOxf 2/ In these cases, I'd rather a physical book or a PDF on a large monitor. I wouldn’t say that retention is worse, but my interaction is different. So I think the welfare gain from moving from physical to digital books can vary depending on the type of book and the reader.

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@JesusFerna7026 @svincenzi @DavidDeutschOxf 1/ I totally agree with the broader point, and I envy you in this particular case. I have no problem reading novels on a Kindle, but for history books or technical manuals, especially when the subject is new to me, I find it much more painful.

[Anthropic @AnthropicAI]

Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030.

Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. https://t.co/AvQlEZNxR0

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@JesusFerna7026 Feature selection can reduce complexity (regularizing effect), but I don’t think that makes the two concepts equivalent. I agree on CV/held-out data for prediction, otherwise feature search can overfit, but good out-of-sample prediction doesn’t guarantee a correct causal effect.

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@JesusFerna7026 I still find it useful to distinguish feature selection from regularization. The feature space determines what functions the model can represent.Regularization in the loss or in the model(early stopping, dropout, subsampling,..) biases or constrains the solution within that space

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@JesusFerna7026 Even with regularization, you still have to specify which features are available to the model. Regularization constrains how strongly the model can rely on them; it doesn't replace model specification.

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@JesusFerna7026 @JesusFerna7026 I think I see the connection you're making: regularization can shrink or eliminate coefficients, with the value of the penalty chosen through hyperparameter tuning. But I'm not sure I'd call including control variables itself a form of regularization.