P.

We breathe in thoughts that later become ourselves.

[เมอไลอ้อน @PhotoTardies]

หลายคนเล่นหุ้นต่างประเทศ แล้วกลัวเสียภาษี พอรู้ว่ากฎคือยังไม่เอาเงินเข้าไทยก็ยังไม่ต้องเสียภาษี เลยกลายเป็นว่าจะถอนเงินตอนเกษียณ ปีนั้นจะได้ฐานภาษีต่ำๆ

แบบนี้มันต่างอะไรกับคนซื้อ RMF อะ ที่เห็นแล้วไม่ซื้อๆเพราะต้องถือไปจน 55 ปี เอาจริงได้ถอนเงินคืนเร็วกว่ารอเกษียณอีก แล้วได้ลดภาษีทันทีด้วย

[ทันโลกกับ Trader KP @TraderKP_TH]

[BREAKING] - Michael Burry ปิดการ Long หุ้น Microsoft และเพิ่มการ Short หุ้น Nvidia ยาวไปถึงปี 2027

วันนี้ Burry ได้ออกมาเผยการปรับพอร์ตล่าสุดของเขาว่า

1) ขายสถานะ Long และ Call Options ของหุ้น #Microsoft ทั้งหมด

2) ปิดสถานะ Short และ Put Options ของหุ้น #Oracle

3) ยังคงถือสถานะ Short ในหุ้นอย่าง #Nvidia, #Palantir และ #Tesla

4) พร้อมทั้ง เลื่อน (Roll) การซื้อ Put Options ของ #Nvidia ออกไปจนถึงเดือนมิถุนายน 2027

5) เพิ่มสถานะ Short ใน #Nasdaq ผ่าน ETF Invesco QQQ Trust (QQQ) ไปจนถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2027

พร้อมเขียนข้อความเตือนสั้นๆว่า...

หุ้นสหรัฐใกล้ถึง "จุดพีคสูงสุดครั้งใหญ่" แล้ว และจะเกิดการปรับฐานรุนแรงเหมือนกับเหตุการณ์ Black Monday ในปี 1987

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

วิกฤตกในตลาดหุ้นเกาหลีใต้ ทวีความรุนแรงขึ้นจนยกระดับสู่ "วาระแห่งชาติ" เรียบร้อยแล้วครับ

ล่าสุดรัฐมนตรีกระทรวงการคลังเกาหลีใต้ Koo Yun Cheol ได้เรียกประชุมด่วนกับหน่วยงานกำกับดูแลทางการเงินชั้นนำทั้งหมดของประเทศในเย็นวันนี้ เพื่อหาทางยับยั้งแรงเทขายที่ทำลายมูลค่าความมั่งคั่งของนักลงทุนไปมหาศาล

เราไปดูกันว่ามันเกิดอะไรขึ้นกันแน่ ตามไปอ่านกันเลย

---

เกิดอะไรขึ้นกับตลาดหุ้นเกาหลีใต้?

ดัชนี KOSPI ปรับตัวลดลงมาแล้วเกือบ -40% จากจุดสูงสุดในเดือนมิถุนายน

แรงเทขายส่วนใหญ่มาจากนักลงทุนรายย่อย ซึ่งพุ่งสูงขึ้นอย่างที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน ส่งผลให้ตลาดหุ้นร่วงลงรุนแรงถึง -16% ภายในเวลาเพียง 2 วันทำการ

แถมแรงขายนี้ ยังล้นทะลักจนต้องแตะปุ่ม Circuit Breaker หยุดการซื้อขายชั่วคราวทั้งตลาดติดต่อกันเป็นวันที่สอง

โดยแรงเทมาทวีความรุนแรงขึ้นในวันพุธ หลังจากยักษ์ใหญ่ชิปอย่าง SK Hynix รายงานผลประกอบการต่ำกว่าที่ตลาดคาดการณ์ จนจุดชนวนความกังวลเรื่องการชะลอตัวของกระแส AI Boom

---

"Single-Stock Leveraged ETFs" นวัตกรรมทางการเงินที่เป็นพิษ

ความผันผวนระดับผิดปกติของตลาดหุ้นเกาหลีใต้ในรอบนี้ ไม่ได้เกิดจากปัจจัยพื้นฐานเพียงอย่างเดียว แต่ถูกขยายผลจากผลิตภัณฑ์ทางการเงินที่มี Leverage สูงด้วย

ทั้งนี้ ทางการเกาหลีใต้ได้เปิดตัวกองทุน Single-Stock Leveraged ETFs ในเดือนพฤษภาคม เพื่อหวังดึงดูดนักลงทุนและกระตุ้นราคาหุ้น

แต่กลายเป็นว่า เจ้า ETFs นี้ กลับเป็นเครื่องมือเก็งกำไรสุดขั้วของนักลงทุนรายย่อยที่กระจุกตัวอยู่ในหุ้นบลูชิปไม่กี่ตัว (เช่น SK Hynix และ Samsung) ซึ่งเมื่อราคาหุ้นปรับตัวลง ETFs เหล่านี้จึงเร่งปฏิกิริยาบังคับขาย (Forced Liquidation/Margin Call) จนตลาดถล่มลงมาอย่างรวดเร็ว

ในการสืบพยานของรัฐสภาเมื่อวันพุธ สมาชิกสภาฝ่ายค้านได้เปิดฉากโจมตีรัฐบาลอย่างหนัก โดย Lee Jongwook สมาชิกสภาจากพรรค People Power Party กล่าวว่า "ประเทศนี้กลายสภาพเป็นคาสิโนไปแล้ว นี่คือผลิตภัณฑ์ที่ไม่ควรได้รับอนุญาตให้เข้ามาในตลาดตั้งแต่แรก และถือเป็นความล้มเหลวเชิงนโยบายอย่างร้ายแรง"

ด้านรัฐมนตรี Koo Yun Cheol ได้กล่าวขอโทษต่อรัฐสภา โดยยอมรับว่าหน่วยงานกำกับดูแลควรตรวจสอบและพิจารณาความเสี่ยงของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ให้รอบคอบกว่านี้ก่อนอนุญาตให้ประชาชนทั่วไปลงทุน

---

มาตรการคุมเข้มและคันเบรกจากทางการเกาหลีใต้

เพื่อกอบกู้ความเชื่อมั่นของนักลงทุนและทำให้ตลาดกลับเข้าสู่ภาวะปกติ ทางการเกาหลีใต้เตรียมออกมาตรการด่วน ตามนี้ครับ

คือ จัดประชุมฉุกเฉิน (Emergency Market Meeting): ระดมสมองผู้ทรงอิทธิพลทางการเงินทั้งหมด เพื่ออกแพ็กเกจแทรกแซงและพยุงตลาดเพิ่มเติม

และ คณะกรรมการบริการทางการเงิน (FSC) เตรียมบังคับใช้เกณฑ์ใหม่ และพร้อมเพิ่มมาตรการจำกัดวงเงินลงทุนสูงสุดสำหรับรายย่อย (Investment Caps), บังคับอบรมความเสี่ยงก่อนเทรด รวมถึงการจำกัดเงื่อนไขการซื้อขายเพิ่มเติมทันทีหากตลาด ยังไม่คลายความร้อนแรง

---

ถอดบทเรียนโดย Mr. Messenger

วิกฤตการณ์ Kospi ในรอบนี้ถือเป็นบทเรียนราคาแพงของตลาดหุ้นเกาหลีใต้ครับว่า "ตราสารอนุพันธ์และการ Leverage คือ การขยายแรงเหวี่ยงสองด้านเสมอ"

ในช่วงตลาดขาขึ้น ผลิตภัณฑ์ประเภท Single-Stock Leveraged ETF อาจช่วยสร้างผลตอบแทนมหาศาลและเร่งราคาหุ้นให้พุ่งสูงเกินจริง

แต่เมื่อวัฏจักรเปลี่ยนทิศ หรือเกิดข่าวลบในหุ้นเกรด A เพียงตัวเดียว Leverage เหล่านี้จะกลับมาเป็นตัวเผาทำลายสภาพคล่องและทุบตลาดจนพังทลายได้อย่างรวดเร็ว

สำหรับนักลงทุน การใช้ Leverage ในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนระดับนิวไฮและขาดเสถียรภาพ ถือเป็นความเสี่ยงที่ไม่คุ้มค่า

ส่วนตลาดหุ้นเกาหลีใต้ ใกล้สะสมได้หรือยัง ผมแนะนำให้รอดูความชัดเจนของมาตรการพยุงตลาดจากกระทรวงการคลังเกาหลีใต้ และรอให้แรงเทขายบังคับชำระบัญชี (Liquidations) สงบลงก่อนครับ ค่อยพิจารณาเข้าทยอยสะสมได้

Mr.Messenger รายงาน

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

วิกฤตหุ้นชิปลุกลามหนัก! SK Hynix ดิ่ง 13% 3 ปัจจัยกดดันที่นักลงทุนต้องรู้

คลื่นแรงเทขายในหุ้นกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์และชิป AI ทั่วโลกทวีความรุนแรงขึ้นอย่างต่อเนื่อง หลังจากวอลล์สตรีทเผชิญช่วงเวลาที่ยากลำบาก ล่าสุดแรงกดดันได้ลามมาถล่มตลาดหุ้นเอเชียและยุโรปอย่างหนักหน่วง โดยเฉพาะในเกาหลีใต้ที่ดัชนีหุ้นเทคโนโลยีถูกทุบลงมาอย่างน่าตกใจครับ

เกิดอะไรขึ้นบ้าง ตามไปดูกันครับ

---

1. ตัวเลขแรงเทขายถล่มหุ้นชิปยกแผง

แรงขายไม่ได้กระจุกตัวอยู่แค่บริษัทใดบริษัทหนึ่ง แต่เป็นการปรับฐานครั้งใหญ่ในห่วงโซ่อุปทาน AI และเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลก:

- เกาหลีใต้ (หนักสุดในภูมิภาค):
SK Hynix ดิ่งลงมากกว่า -13%
Samsung Electronics ทรุดลงมากกว่า -12%
หุ้นซัพพลายเชน AI อื่นๆอย่าง LG Innotek ดิ่งเกือบ -18%, Samsung SDI -10%, Seoul Semiconductor -7% และ LG Chem -6%

- ญี่ปุ่น & ไต้หวัน:
Kioxia (ผู้ผลิต Memory ชิปญี่ปุ่น) ทรุดหนักกว่า -18%
Tokyo Electron ลดลงเกือบ -11% และ Advantest ดิ่งกว่า -10%
SoftBank Group ร่วง -6.3%
TSMC (ไต้หวัน) ปรับตัวลดลง -2.9%

- จีน & ฮ่องกง:
ดัชนี ChiNext 300 ปรับตัวลง -4.7%
ดัชนี Hang Seng China Semiconductor Chips ร่วง -5%

ยุโรป & สหรัฐฯ:
หุ้น ASML โดนขายต่อเนื่องหลังจากร่วงไปกว่า 8% ในวันก่อนหน้า
ASM International และ BE Semiconductor ย่อตัวลง 2–3%
ดัชนี VanEck Semiconductor ETF (SMH) ปรับตัวลดลงหนัก นำโดย AMD (-5%), Teradyne (-4%) และ Micron (-2%)

---

🔍 2. สามสาเหตุหลักที่ทำให้แรงขายรุนแรงเกินคาด

เหตุใดแรงเทขายในรอบนี้ถึงดูรุนแรงและสร้างความตระหนกให้กับนักลงทุนขนาดนี้? บทวิเคราะห์ในบทความได้ชี้ให้เห็น 3 ปัจจัยสำคัญครับ:

1. การกระทบกระเทือนจาก Leveraged ETFs (ตัวขยายความผันผวน):

กองทุนที่มีเลเวอเรจ (Leveraged ETPs/ETFs) ในเกาหลีใต้ ฮ่องกง และสหรัฐฯ ได้กลายเป็นตัวการสำคัญที่ช่วยเร่งปฏิกิริยาและทวีคูณความผันผวน (Magnify Market Fluctuations) ให้กับราคาหุ้นอย่าง SK Hynix มากขึ้นหลายเท่า

2. ความกังวลเรื่องการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีของจีน:

การที่จีนสามารถผลิตเครื่องฉายแสงขั้นสูง DUV (Immersion Deep Ultraviolet Lithography) ได้เอง ประกอบกับความทะเยอทะยานของจีนในการขยายกำลังการผลิตชิปหน่วยความจำ (Memory Chips) สร้างความกังวลว่าอุปทานใหม่จะเข้ามาแย่งส่วนแบ่งและกดดันราคาชิปโลก

3. รายงานคาดการณ์ราคาชิปหน่วยความจำใกล้แตะจุดสูงสุด (Memory Price Peak):

บทวิเคราะห์จากโบรกเกอร์หลายแห่งเริ่มออกรายงานเตือนว่า ราคาสินค้ากลุ่มชิปหน่วยความจำอาจพุ่งแตะจุดสูงสุด (Peak) ภายในปี 2027 (หรือปีหน้าตามมุมมองของบางสถาบัน) ส่งผลให้นักลงทุนรีบเทขายล็อกกำไร (Profit-taking) ออกมาก่อน

---

3. นี่คือวิกฤตหรือโอกาส?

ภาพระยะยาว (Long-term Outlook) ยังไม่พัง: โอกาสของตลาด AI ยังคงใหญ่เพียงพอที่จะรองรับผู้เล่นระดับนำให้เติบโตและอยู่ร่วมกันได้

Risk-Reward เริ่มน่าสนใจขึ้นแล้ว: แม้ราคาหุ้นจะดิ่งลงรุนแรงจากความตื่นตระหนกในระยะสั้น แต่การที่ Valuation ของหุ้นเทคโนโลยีและชิประดับโลกย่อตัวลงมาจากจุดสูงสุดเดิมอย่างมาก ส่งผลให้ "อัตราผลตอบแทนต่อความเสี่ยง (Risk-Reward Ratio) ในปัจจุบันปรับตัวดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด" สำหรับนักลงทุนระยะยาว

---

สรุปมุมมอง Mr. Messenger

การปรับฐานรุนแรงของ SK Hynix และกลุ่มชิปเอเชียในรอบนี้ สะท้อนว่าตลาดกำลังเข้าสู่ช่วงล้างเลเวอเรจและปรับฐานราคา (De-leveraging & Re-pricing) หลังจากที่ราคาหุ้นวิ่งขึ้นมาไกลด้วยแรงเก็งกำไรในธีม AI

แม้ในระยะสั้นความผันผวนจะยังคงสูงจากปัจจัยเลเวอเรจและข่าวการแข่งขันจากจีน แต่นักลงทุนระยะยาวอาจใช้จังหวะที่ Valuation ปรับตัวลงมาอยู่ในระดับที่สมเหตุสมผล ค่อยๆ พิจารณาคัดเลือกหุ้นที่มีงบการเงินแข็งแกร่งและเป็นผู้ครองเทคโนโลยีสำคัญที่โลกขาดไม่ได้

แต่คำถามที่ผมไม่สามารถตอบได้คือ จุดต่ำสุดของการปรับฐานรอบนี้อยู่ตรงไหน

เพราะฉะนั้น ยังคงต้องระมัดระวัง และกระจายความเสี่ยงให้ดีนะครับ

Mr.Messenger รายงาน

[cattodata🐱📊 @cattodata]

สัมภาษณ์งานมาหลายประเทศ ทั้งที่ไทย และ ออสเตรเลีย คำถามไม่ต่างกันมาก จะวน ๆ อยู่ตามด้านล่าง (ในส่วนของ Behavior นะ ส่วน Technical จะแตกต่างตาม Role ที่สมัคร)

สมัยหางาน เคยเรียนคอร์สนึงของ Linkedin Learning คือ มีทั้งเกร็งคำถาม และ วิธีตอบให้เลย ตามรูปที่แปะ แต่ละข้อมีคนมาสอน + ตัวอย่างการตอบ คือดีมากๆ ยกให้เป็น The best แปะลิงค์ให้ในเม้นค่ะ ชื่อคอร์ส Expert Tips for Answering Common Interview Questions

เทคนิคการตอบสามารถใช้ STAR 🌟 ได้ (บางที่ส่งมาบอกเลยว่าให้ใช้ STAR) เคยเล่าไว้ที่

https://t.co/YBu134TxfQ

คำถามสัมภาษณ์ยอดนิยม
• Tell me about yourself
• What are your greatest strengths and weaknesses?
• Why do you want to work here?
• Why should we hire you?
• Where do you see yourself in five years?
• Tell me about a time you made a mistake.
• Tell me about a difficult person you worked with.
• Tell me about a time you showed leadership.
• Tell me about a goal you achieved.

วันก่อนเขียนเรื่องการตอบสัมภาษณ์แบบ STAR ไป จะช่วยให้คำตอบของเรามี Structure มากขึ้น

เราสามารถตอบเป็น

Situation (สถานการณ์), Task (เป้าหมาย), Action (การกระทำ), และ Result (ผลลัพธ์) เพื่อตอบคำถามให้ชัดเจน มี structure บ เทคนิยม (และไม่เทคบางที่ก็นิยม) ลองดูในคำแนะนำการสัมภาษณ์แต่ละที่ แต่ส่วนตัวว่าเป็นเทคนิคที่ใช้ได้หลายเรื่องเลย

อีกเทคนิคจะเป็นเรื่อง ศึกษา Culture ของ บ ที่จะไปสัมภาษณ์ เดี๋ยวจะมาโพสต์ไว้ให้ค่ะ

ส่วนของสัมภาษณ์สายเทค เคยเล่าไว้ (สัมไป 7 รอบ555) แปะด้านล่าง
https://t.co/7T0VfatUGV

#cattodata #สัมภาษณ์งาน

[ค่อนคลุง @iconnnz]

ขอคารวะคนคิดแคมเปญ และคนที่ให้ผ่านเลย

แหวกมาก คือไม่ขายของใดๆ มีแค่ typo ธรรมดาๆ แต่เห็นแล้วรู้สึกว่าแบรนด์ขายความใส่ใจ มีป้ายลดแสงเพื่อไม่ให้ตาล้า ป้ายที่เพิ่มแสงจอให้สว่างพอจะมองเห็นทางได้ ไม่ใช้สีแบรนด์ตัวเองเพื่อให้คนที่รถติดอยู่บนถนนได้มองป้ายให้สบายลูกตา โคตรจะเริ่ด

[ลงทุนแมน @longtunman]

สรุปเรื่อง 800VDC ระบบจ่ายไฟแบบใหม่ ที่ NVIDIA บอกว่าคือ อนาคตของ Data Center /โดย ลงทุนแมน

ระบบไฟฟ้าใน Data Center ปัจจุบัน กำลังจะเอาไม่อยู่ เพราะไม่ได้ถูกปรับแต่งมาเพื่อรองรับ AI เลยแม้แต่น้อย

เพราะตู้แร็กของ AI ในอนาคต อาจกินไฟในระดับที่สูงถึง 1 เมกะวัตต์ ซึ่งมากพอ ๆ กับการใช้ไฟของบ้านเรือนทั่วไปถึง 1,000 หลัง

ปริมาณไฟฟ้ามหาศาลนี้ ทำให้ระบบส่งจ่ายไฟฟ้าแบบเดิมที่เราใช้กัน เริ่มรับไม่ไหว

ทำให้บริษัททำชิปที่ทรงอิทธิพลที่สุดในโลกอย่าง NVIDIA ได้เข้ามาจุดเชื้อไฟ ด้วยการประกาศรายชื่อพาร์ตเนอร์ 14 บริษัท เพื่อรองรับสถาปัตยกรรมใหม่ในอนาคตของโลก AI ที่เรียกว่า 800VDC

800VDC มันคืออะไร ?
ทำไม NVIDIA ถึงบอกว่านี่คือ อนาคตของ Data Center ?
ลงทุนแมนจะเล่าให้ฟัง
https://t.co/kvcx4DOc68

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

เห็นด้วยกับอันนี้มากกกก ทุกวันนี้ใข้ชีวิตแบบนี้เหมือนกัน

เราเชื่อว่าถ้างานไม่ทำให้เราเติบโตแล้ว ก็หาทางไปเติบโตดีกว่า

You are responsible for your own career path

เมื่อปีที่แล้ว เราตัดสินใจย้ายทีม ทั้งที่ทีมเดิมดีมาก แต่พอทำมาหลายปี ไม่ได้เจองานใหม่เยอะ เราเลยรู้สึกไม่ได้อัพสกิล เลยย้ายทีมไปเติบโต

ย้ายมาทีมใหม่ เจอ challenge ใหม่จนปวดหัว 😂 ตำแหน่งแตกต่างจากเดิมมาก + งานต้องการสกิลใหม่ + AI เข้ามาทำให้ workflow เปลี่ยนไปจากเดิมพอสมควร

ตอนแรก ๆ suffer มาก แต่ก็ถือคติว่าจะอัพสกิลตัวเองไปทีละนิด ทุก ๆ วัน จนตอนนี้รู้สึกว่า suffer น้อยลงแล้ว แต่ก็ไม่ได้ง่าย 😭

ขอก็อปประโยคพี่บี @beewooods มา ว่า
“จงไปยังที่ที่เธอกลัว”

เป็นกำลังใจให้ทุกคนออกจาก comfort zone ครับ 🥰

[bongtao @bongtao]

วันนี้ใช้เวลา 1 ชั่วโมงสร้าง Claude ให้เป็น personal analyst เรื่องการใช้บัตรเครดิต ทำไม่ยากและได้ประโยชน์เยอะเลย เผื่อใครอยากทำตาม (ทำกับ chatGPT หรือ Gemini ก็ได้)

🟢วิธีทำ
- ใช้ Claude chat ธรรมดา ใช้โมเดล Sonnet หรือ Opus ก็พอ แต่สร้าง project ขึ้นมาโดยเฉพาะเพื่อตีกรอบข้อมูล
- อัปโหลด PDF statement บัตรทุกใบที่ใช้อยู่ ย้อนหลัง 6 เดือนใน project
- อัปโหลด PDF พวก term and condition ของบัตรที่ใช้อยู่ ไปหาเอาในเว็บของบัตรได้ มันละเอียดมาก พวกเงื่อนไขหยุมหยิมที่เรามักจะไม่รู้ หรือมองข้าม มันจะอยู่ตรงนี้แหละ
- เขียน instruction โดยละเอียด อันนี้สำคัญมาก ⚠️ ใส่พฤติกรรม เงื่อนไขต่างๆ เช่น ชอบเที่ยวประเทศไหน ซื้อของห้างไหน เข้าซูเปอร์ครั้งนึงเฉลี่ยกี่บาท หรือใส่ objective เช่น เราไม่สะสมไมล์ เน้นแลกแต้มเป็นส่วนลด

🔴มันจะตอบอะไรได้บ้าง?
- คำนวณให้ว่า ค่าใช้จ่ายที่เราใช้อยู่ เป็นหมวดไหนเยอะ แล้วตรงกับหมวดคุ้มของบัตรไหม รูรั่วของเราอยู่ตรงไหน คิดเป็นเงินเท่าไร มันคือการ optimize ล้วนๆ
- คำนวณให้ว่า maximum benefit ต่อเดือนคือกี่บาท ปัจจุบันเราได้กี่บาท แล้วถ้าจะให้ max เราต้องปรับตรงไหนบ้าง
- สามารถแนะนำบัตรใหม่ได้ด้วย ว่าพฤติกรรมแบบเรา มีบัตรใบไหนเป็น candidate ที่น่าสนใจ ถ้าเปลี่ยนบัตรแล้วลอง backtest run ดูจะเห็นว่าได้เงินเพิ่มอีกเท่าไร

[อิก บรรพต ธนาเพิ่มสุข @Eig_Banphot]

📷 รวมโพย ETF จ่ายปันผลทุกเดือน⁣
⁣
ETF จ่ายปันผลทุกเดือน เลือกตัวไหนดี?⁣
⁣
หลายคนเริ่มลงทุนเพื่อหวัง "กระแสเงินสด" มากกว่าการรอขายทำกำไรในอนาคต ทำให้ ETF ที่จ่ายเงินปันผลทุกเดือน ได้รับความนิยมมากขึ้น เพราะสามารถสร้างรายได้สม่ำเสมอ เหมาะกับคนที่ต้องการนำเงินปันผลมาใช้ หรือสะสมเพื่อลงทุนต่อ แต่ ETF แต่ละตัวมีจุดเด่นไม่เหมือนกัน⁣
⁣
• JEPI – เน้นความมั่นคง⁣
⁣
เหมาะสำหรับคนที่อยากได้รายได้ประจำ และรับความผันผวนได้น้อย ลงทุนในหุ้นใหญ่ของ S&P 500 พร้อมใช้กลยุทธ์ Covered Call เพื่อสร้างรายได้เพิ่ม ผลตอบแทนจากเงินปันผลประมาณ 7–8% ต่อปี ราคาผันผวนน้อยกว่าหุ้นเทค เหมาะกับสายถือยาวและเน้นกระแสเงินสด⁣
⁣
• JEPQ – รับปันผล พร้อมลุ้นโตกับหุ้นเทค⁣
⁣
โครงสร้างคล้าย JEPI แต่ลงทุนใน Nasdaq-100 จึงมีหุ้นอย่าง NVIDIA, Microsoft, Apple และ Amazon อยู่ในพอร์ต เงินปันผลประมาณ 8–10% มีโอกาสเติบโตของราคามากกว่า JEPI แต่ก็ผันผวนมากกว่าเช่นกัน⁣
⁣
• DIVO – สมดุลระหว่างปันผลและการเติบโต⁣
⁣
เลือกหุ้นคุณภาพและใช้ Covered Call เพียงบางส่วน ทำให้ยังมีโอกาสให้ราคาหุ้นเติบโตได้มากกว่า ETF สาย Covered Call ทั่วไป เหมาะสำหรับคนที่ไม่ต้องการแลกการเติบโตทั้งหมดเพื่อเงินปันผล⁣
⁣
• SPYI และ QQQI – เน้นรายได้สูง⁣
⁣
ETF ทั้งสองตัวใช้กลยุทธ์ Options เพื่อสร้างกระแสเงินสด SPYI ลงทุนใน S&P 500 และ QQQI ลงทุนใน Nasdaq-100 ให้ผลตอบแทนจากเงินปันผลประมาณ 10–12% ต่อปี แต่โอกาสที่ราคาจะเติบโตอาจน้อยกว่า ETF ทั่วไป⁣
⁣
• QYLD, XYLD และ RYLD – สายปันผลสูง⁣
⁣
ทั้งสามตัวใช้ Covered Call แบบเต็มรูปแบบ QYLD อ้างอิง Nasdaq-100, XYLD อ้างอิง S&P 500 และ RYLD อ้างอิง Russell 2000 ข้อดีคือให้กระแสเงินสดสูง แต่ข้อเสียคือ เมื่อหุ้นขึ้นแรง ผลตอบแทนของราคามักถูกจำกัดจากกลยุทธ์ Covered Call⁣
⁣
• SPHD – เน้นหุ้นปันผลที่ผันผวนต่ำ⁣
⁣
ลงทุนในหุ้นปันผลสูงของ S&P 500 ที่มีความผันผวนน้อย เหมาะกับคนที่ต้องการความมั่นคงมากกว่าผลตอบแทนสูง⁣
⁣
• PFF – ไม่ได้ลงทุนในหุ้น⁣
⁣
PFF ลงทุนใน Preferred Shares หรือหุ้นบุริมสิทธิ จึงมีลักษณะคล้ายการลงทุนกึ่งหุ้นกึ่งตราสารหนี้ ให้รายได้ค่อนข้างสม่ำเสมอ แต่โอกาสเติบโตของราคาจะไม่มากนัก⁣
⁣
📷 แล้วควรเลือกตัวไหนดี?⁣
⁣
• เน้นความมั่นคง → JEPI, SPHD⁣
⁣
• อยากได้ทั้งปันผลและการเติบโต → JEPQ, DIVO⁣
⁣
• เน้นรายได้สูงที่สุด → SPYI, QQQI, QYLD, XYLD, RYLD⁣
⁣
• รับความเสี่ยงต่ำ เน้นรายได้สม่ำเสมอ → PFF⁣
⁣
📷 สรุป⁣
⁣
ไม่มี ETF ตัวไหนดีที่สุดสำหรับทุกคน⁣
⁣
หากคุณยังอยู่ในวัยสร้างความมั่งคั่ง การเลือก ETF ที่ยังมีโอกาสเติบโตของราคา เช่น JEPQ หรือ DIVO อาจเหมาะกว่า แต่หากต้องการกระแสเงินสดเพื่อใช้จ่ายหรือเกษียณ JEPI, SPYI หรือ PFF ก็เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจ⁣
⁣
สิ่งสำคัญคือ อย่าดูแค่ Dividend Yield สูง ๆ เพราะยิ่งจ่ายปันผลสูง ก็อาจแลกมาด้วยโอกาสเติบโตของราคาที่ลดลง การเลือก ETF ควรสอดคล้องกับเป้าหมายการลงทุนและระดับความเสี่ยงที่คุณรับได้มากกว่าครับ⁣
⁣
#หุ้น #TAMEIG #EIG #ลงทุนเพราะอยากมีเงินใช้ตลอดชีวิต #อิกบรรพต

[learn @Learn_LevelUP]

วิธีที่ประหยัด Tokens และได้งานดีคือ
1.ให้ Fable 5 วางแผน
2.Sonnet 5 ลงมือทำ
3.Fable 5 ตรวจ

เข้า claude code พิมว่า /advisor เลือก Fable 5

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

หลายๆ คนที่เพิ่งเข้าตลาดมาอาจจะงงๆ ว่าตอนนี้ตัวเองเจออะไรอยู่ หุ้นขึ้นเอาๆ ซื้อตัวไหนก็กำไร แต่ทำไมตอนนี้พอร์ตกำไรหดหายไปหมดเลย

ตอนนี้ตลาดปรับฐานยัง? แล้วฟองสบู่มีแนวโน้มจะมาแล้วจริงๆ หรอ? ที่นี่มีคำตอบครับ..

ผมจะเล่าให้ฟังว่า...
- ณ ตอนนี้เข้าช่วงปรับฐานหรือยัง?
- และจะสรุปสถานการณ์ล่าสุดให้ฟัง
- มีข้อมูลยืนยันว่าเป็นฟองสบู่มั้ย?
- สิ่งที่ผมจะจับตาในอีก 1-2 เดือนนี้
และผมมีแผนยังไงในการรับมือกับตลาดแบบนี้

เข้าไปอ่านกันได้เลยที่นี่ครับ (อ่านฟรี อยากให้ได้อ่าน): https://t.co/Qipug9EElu

[Satoshi Xu @SatoshiBangkok]

หลังจาก WealthX ทำกองทุน S&P500 ไม่มีค่าจัดการไม่มีลิมิต Dime ก็เริ่มออกมาดิ้น
สงคราม S&P500 ของไทยได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

เพิ่งได้มีโอกาสย้อนไปดูคลิปสัมภาษณ์ Dario Amodei CEO ของ Anthropic ถึงประเด็นที่น่าสนใจไม่น้อย เลยอยากเอามาเล่าให้ฟังครับ

ในการสัมภาษณ์กับ Fox News เมื่อปลายเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เขาพูดตรง ๆ ว่า AI กำลังจะสร้างวิกฤตการจ้างงานรุนแรง โดยเฉพาะในงานระดับเริ่มต้น (Entry-Level) ของ White-Collar

สิ่งที่ Dario Amodei เตือน มีอะไรบ้าง ไปดูแล้ววิเคราะห์กันต่อครับ

---

Dario บอก งาน White-Collar ระดับเริ่มต้นกำลังถูกคุกคามหนัก

งานสรุปเอกสาร, ระดมสมอง, ทำรายงานการเงิน, วิเคราะห์ข้อมูล

งานในสาย การเงิน, ที่ปรึกษา, เทคโนโลยี, กฎหมาย และงานสำนักงานทั่วไป → AI จะเริ่มจาก ช่วยเหลือ (Augment) แล้วค่อย แทนที่ (Replace) ภายในเวลาไม่นาน

โดย Dario คาดการณ์ตัวเลขที่ชวนวิตกไม่น้อยเลยครับ

เขาบอกว่า งาน white-collar ระดับเริ่มต้นอาจหายไปถึง 50% ภายใน 1-5 ปี

ซึ่งจะทำให้ อัตราการว่างงานของเยาวชนและแรงงานใหม่ (Fresh Grad) อาจพุ่งสูงถึง 10-20% เพราะ Pipeline สำหรับตำแหน่งเริ่มต้นกำลังแห้งเหือดลงอย่างรวดเร็ว

---

เขาเรียกร้องให้หยุด Sugar-Coating

Dario ย้ำว่า “แม้ AI จะสร้างความก้าวหน้า เช่น รักษามะเร็งหรือให้พลังงานราคาถูก แต่เราต้องเผชิญความจริงเรื่องการสูญเสียงานด้วย”

เขาเรียกให้รัฐบาลและบริษัทเทคหยุดพูดหวาน และเริ่มเตรียมมาตรการรองรับ เช่น นโยบายสนับสนุนรายได้, การฝึกทักษะใหม่ (Reskilling) อย่างจริงจัง ครับ

---

มองมาที่ปัจจุบัน เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงแล้วในไทยและโลก

ตอนนี้เราไม่ต้องรออีกต่อไป เพราะหลายงาน ถูก AI แย่งไปแล้วจริง ๆ:

งานเขียนโค้ดระดับ Junior: นักพัฒนาโปรแกรมรุ่นใหม่หลายคนบอกว่า “ตอนนี้บริษัทใช้ Claude หรือ Cursor เขียนโค้ดพื้นฐานแทนแล้ว งานที่เคยให้ Junior ทำ 80% หายไป”

Customer Support / Call Center: บริษัทธนาคารและ e-Commerce ไทยหลายแห่งเปลี่ยนมาใช้ AI Chatbot + Voice Agent แทนพนักงานจริง งานตอบคำถามซ้ำ ๆ หายไปเกือบหมด

วิเคราะห์ข้อมูลและทำรายงาน: นักวิเคราะห์รุ่น junior ถูกให้ใช้ AI สรุปข้อมูล Excel, PowerPoint, และเขียนรายงานวิเคราะห์ตลาด แทนที่จะทำเองทั้งหมด

Content Creation: Copywriter และ Content Creator ระดับต้น ถูก AI ช่วยเขียนบทความ, โพสต์โซเชียล, และสคริปต์วิดีโอ ทำให้งาน Entry-Level ลดลงชัดเจน

งานกฎหมายและบัญชี: การตรวจสอบเอกสารสัญญา, ทำบัญชีพื้นฐาน, และสรุปภาษี เริ่มใช้ AI Tool ทำแทนได้ 70-80% ของงาน routine

Fresh Grad หลายคนในไทยเริ่มบ่นว่า “สมัครงานแล้วเจอระบบ AI สัมภาษณ์ + Test Case อัตโนมัติ” และหลายบริษัทลดการรับ Trainee เพราะ AI ทำได้เร็วและถูกกว่า

ในระดับโลก Anthropic, OpenAI, Google กำลังเร่งพัฒนา Agentic AI (AI ที่คิดและทำงานได้ด้วยตัวเอง) ซึ่งจะเร่งกระบวนการแทนที่งาน routine ให้เร็วขึ้นอีก

Dario มองว่า นี่ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป มันกำลังเกิดขึ้น เร็วและแรง กว่าที่ทุกคนคาด

---

มุมมอง Mr.Messenger

AI ไม่ใช่ปีศาจที่ฆ่างานทุกตำแหน่ง แต่เป็น เครื่องเร่ง ที่ทำให้งาน routine และงานที่ทำซ้ำ ๆ หายไปอย่างรวดเร็ว

เรียนรู้ใช้ AI เป็น “เพื่อนร่วมงาน” ไม่ใช่ “ศัตรู”

ผมมองว่า มันเป็นโอกาสสำหรับคนที่เตรียมตัวทันครับ

งานที่ต้องใช้ Creativity, Emotional Intelligence, Complex Problem Solving และ Leadership ยังปลอดภัยในระยะใกล้

ทักษะใหม่ที่กำลังมาแรง: Prompt Engineering, AI Integration, Data Storytelling, Human-AI Collaboration ทักษะเหล่านี้ คือ สิ่งที่แรงงงานรุ่นใหม่ต้องมี เป็น Basic Skill ในอนาคตอันใกล้นี้เลย

แนะนำสำหรับน้องๆ Fresh Grad / Junior Staff ครับ คุณควรเร่ง Reskill ทันที อย่ารอให้งานหาย

สำหรับนักลงทุน: ธีม Education Tech, Reskilling Platform, AI Tool สำหรับองค์กร ยังมีโอกาสเติบโตสูง และตลาดยังไม่ได้ตระหนักในมิติมากนัก อย่างที่ Dario ให้สัมภาษณ์กับ Fox News ครับ

ขณะที่บริษัทเอกชน ถ้าเป็นไปได้นะครับ ควรใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมคน (Augmentation) มากกว่าแทนที่คน เพื่อลดความเสี่ยงทางสังคมที่จะตามมาครับ

Dario ปิดท้ายในบทสัมภาษณ์ด้วยความหวังว่า AI จะนำพาความก้าวหน้ามาสู่โลก แต่เราต้องเผชิญความจริงและเตรียมตัวกันให้ดีครับ

Mr.Messenger รายงาน

[nox @brandnewnox]

ไปอยู่ไหนมาวะ เพิ่งเห็นว่าไทยทำ ecommerce เอง ชื่อ NexGen ทีนี้ก็เลยลองๆไปหาข้อมูลว่ามันน่าใช้กว่า Shopee Lazada ยังไง

คืองี้เล่าก่อนว่า

> NexGen Commerce เป็น marketplace ไทย คนทำคือ INET บริษัทใน SET ไม่ได้เป็น startup
> มี SME D Bank กับกระทรวงพาณิชย์ดันเต็มหลัง
> จุดขายจริง ๆ ไม่ใช่ของถูกของเยอะ แต่มันคือเปิดร้านแล้วได้สิทธิ์กู้เงินดอกเบี้ยต่ำจาก SME D Bank

ข้อดีที่ Shopee Lazada ไม่มี

> GP 1% ต่ำสุดในตลาด ไม่มีค่าแรกเข้า
> ของเด็ดคือ SME เปิดร้านแล้วขอสินเชื่อ SME D Bank ได้ ดอกเบี้ย 3% วงเงินสูงสุด 50 ล้าน
> E-Tax Invoice ในตัว ฟรี 200 ใบต่อเดือน ขนส่งครบวงจร

เทียบ GP กับเจ้าอื่นคือ
NexGen 1%
Shopee Lazada TikTok Shop 2 ถึง 5%

จุดแข็งของ NexGen Commerce ไม่ใช่ตัวแพลตฟอร์ม มันคือใบเบิกทางไปสินเชื่อ

SME เปิดร้าน ได้สิทธิ์กู้ดอก 3% เอาเงินไปต่อยอดธุรกิจได้

ถ้ารัฐ push จริง ดึงเข้าระบบจัดซื้อภาครัฐ เน้น OTOP วิสาหกิจชุมชน สินค้า Local มันอาจกลายเป็นตลาด B2B SME ไทยที่แข็งแรง โดยไม่ต้องไปชนกับ Shopee เลย

แต่ถ้าฐานผู้ซื้อไม่เกิด ผู้ขายไม่เห็นยอด SME ก็กลับ Shopee Lazada อยู่ดี ดอกเบี้ยถูกอย่างเดียวมันดึงคนไว้ไม่อยู่หรอก

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

อ่านวันละ 30 นาที ทุกวัน (แบ่งมาหน่อย เข้าห้องน้ำก็อ่านได้)

ผ่านไป 7 ปี คุณจะเก่งกว่าคน 80% ของโลก ไม่เชื่อลองดู

อ่านพวกนี้...
- Hard Science (Physics, Math)
- Computer Science
- Philosophy (inner peace)
- Modern Skills (Marketing, Sales)
- Mental Health)
- Macro, Microeconomics

[ทันโลกกับ Trader KP @TraderKP_TH]

CK หรือแมงเม่า ใครจะชนะ ?

Bloomberg รายงานว่า นักลงทุนรายย่อยกำลังแห่ขายทองคำและ Bitcoin เพื่อโยกเงินไปลงทุนในหุ้นชิป AI แทน

สวนทางกับ CK #FastMatch ที่ขายหุ้นชิป AI บางส่วน เพื่อนำเงินไปลงทุนใน Bitcoin ในวันที่คนส่วนใหญ่ไม่สนใจแทน

แต่... นั่นไม่ใช่เรื่องสำคัญ

เพราะคืนนี้ Fastwork จะปล่อยอัปเดตที่บ้าที่สุดในประวัติศาสตร์ ! โดย CK ถึงกับบอกว่า หากฟรีแลนซ์ไม่ชอบอัปเดตนี้ จะให้ "ถีบหน้า" ได้เลย

[God’s Favorite @ave_trader]

ที่ RAM ขาดแคลน เพราะ

Micro : ตอนแรก AI มันรันได้บน RAM ของ GPU เท่านั้น พวก RAM บนการ์ดจอ AMD NVIDIA งี้ พอมีคนทำ port ให้ model โหลดเข้ามาใน RAM ของ CPU (แรมคอมปกติ) ได้ คนก็แห่ไปซื้อ RAM มาใช้เพื่อโหลด ai model เข้ามาในเครื่อง

Macro : big tech กว้านซื้อไปสร้าง data center

[Somτum_Lnwza007 @Somtum205849]

ใครอยากรอเก็บพวกหุ้นธีมชิป หุ้น AI หลังตลาดเเตก ผมว่าตาม Twitter นี้ไว้เลย หาหุ้นมาให้เพียบ เเล้วเราก็ไปทำการบ้านต่อเอาในเเต่ละตัว

[Hyper Shark! @HyperSharkk]

ล่าสุดมีข่าวลือว่า FED อาจจะขึ้นดอกเบี้ย (rate hike) ซึ่งเรารู้กันอยู่แล้ว แต่มีการเล่นข่าวใหม่กันอีกรอบ

เมื่อคืนตลาดเลยเทขายหุ้นยับ นำด้วยหุ้นเทค (Nasdaq -2.21%) ซึ่งขึ้นมานาน ขึ้นมาเยอะ มีข่าวอะไรหน่อย คนก็พร้อมจะเก็บกำไรตลอด

แต่จริงๆ ตอนนี้ยังไม่มีข้อมูลใหม่เลย มีแต่พฤหัสนี้จะประกาศตัวเลข
- Core PCE
- GDP Q1/2026
- Personal Income & Spending
- Durable Goods Orders
และตัวเลขพวกนี้แหละที่ FED จะเอาไปใช้พิจารณาเรื่องดอกเบี้ย แต่ยังไม่ confirm ว่าจะเพิ่มแน่ๆ ตลาดก็คิดกันไปก่อนแล้ว เพราะดูจาก dot plot มาว่าขึ้นแน่ (ช่วงนี้ตลาดอ่อนไหวมากนะครับ ยังไงก็ระวังกันด้วย)

ข่าวพวกนี้ยังเป็นข่าวลอยๆ ไม่มีตัวเลขจริงรองรับ ข้อมูลสำคัญจริงๆ จะออกวันพฤหัสนี้ต่างหาก

แล้วทำไมตลาดถึง overreact จังเลย?
คือตลาดชอบกลัวก่อน แล้วค่อยคิดทีหลัง แล้วตอนนี้ราคาหุ้นมันตกแบบไม่มีเหตุผลหนักๆ เลย อาจจะเป็นโอกาสเก็บของระยะสั้น สำหรับคนที่ชอบเข้าในจังหวะ dip นะครับ โดยเฉพาะหุ้นพื้นฐานดีๆ อย่าง Mag7 หรือหุ้นผู้นำใน sector ต่างๆ ที่มีแนวโน้มระยะยาวชัดเจน (AI, Semiconductor, Power, Space)

ถ้าราคาตกหนักแต่ธุรกิจไม่เปลี่ยน ลงเพราะข่าวลือชั่วคราว… นี่อาจจะเป็นจังหวะดีๆ

แต่ก็ไม่ใช่ทุกหุ้นนะครับ ต้องเลือกดีๆ
ข้อมูลจริงออกพฤหัส ถ้าออกดีกว่าที่กลัว ตลาดอาจจะเด้งกลับเร็วเลย และที่สำคัญตลาดอ่อนไหวมากๆ ถ้าใจไม่ไหวอฝการอยู่นิ่งๆ ช่วงนี้ ก็อาจจะเป็นกลยุทธ์ที่ดีที่สุดครับ

NFA DYOR