Peet

9x

[Galadriel @Galadriel_TX]

เวลาและพลังงานของเรามีจำกัด อย่าเสียมันไปกับเสียงรบกวน ความเห็นที่ไม่มีเหตุผล หรือคำพูดจากคนที่ไม่ต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ในชีวิตเรา

ชีวิตของคุณมีค่าเกินกว่าจะปล่อยให้เรื่องไร้ประโยชน์มาขโมยเวลาค่ะ

[Galadriel @Galadriel_TX]

https://t.co/zjkqGxvhc2

[cattodata🐱📊 @cattodata]

[สาระเอไอ] 🚨 ข่าวนี้ค่อนข้างใหญ่ในวงการ AI + คณิตศาสตร์

OpenAI ประกาศว่า AI ของตัวเองหาคำตอบให้กับ Navier–Stokes Millennium Prize Problem ได้แล้ว 🐱🔥

ซึ่งเป็นหนึ่งในโจทย์คณิตศาสตร์ที่ยากที่สุดในโลก และมีเงินรางวัล $1 ล้านสำหรับคนที่แก้ได้

แล้วโจทย์นี้ถามอะไร?

Navier–Stokes คือสมการที่เราใช้คำนวณว่า “ของไหลจะเคลื่อนที่ยังไง” ไม่ว่าจะเป็นน้ำ อากาศ กระแสลมรอบเครื่องบิน สภาพอากาศ หรือแม้แต่การไหลของเลือด

ปัญหาคือ ถึงเราจะใช้สมการนี้กันมานานมาก แต่มีคำถามหนึ่งที่นักคณิตศาสตร์ตอบไม่ได้มาตลอดเกือบ 90 ปีว่า

ถ้าเริ่มต้นจากของไหลที่ไหลปกติ ๆ สมการนี้จะคำนวณต่อไปได้ดีตลอดหรือเปล่า หรือในบางสถานการณ์มันสามารถ “พัง” จนค่าบางอย่างพุ่งไปไม่มีที่สิ้นสุดได้?

OpenAI บอกว่า AI ของเขาพิสูจน์ได้ว่า “มันพังได้”

ที่น่าสนใจมากคือ Proof นี้ไม่ได้มาจาก GPT-6 Astra แต่ OpenAI ใช้โมเดล Next-generation ภายในที่บริษัทบอกว่าเก่งกว่า GPT-6 Astra อย่างมีนัยสำคัญ และโมเดลนี้ยัง Training อยู่ด้วย

แล้วไม่ได้ให้ AI ตัวเดียวมานั่งคิด แต่ใช้ระบบ AI Agents ประมาณ 10,000 ตัวช่วยกันลองแก้ปัญหาหลาย ๆ วิธี ก่อนจะค่อย ๆ รวมแนวคิดจนได้ Proof หลังจากทำงานประมาณ 88 ชั่วโมง

จากนั้นยังใช้ GPT-6 Astra ช่วยแปลงและตรวจ Proof ด้วย Lean ซึ่งเป็นระบบที่ใช้ตรวจสอบการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์แบบเป็นขั้นเป็นตอนอีกชั้นหนึ่ง

OpenAI ปล่อยทั้ง Paper และ Formal Proof ออกมาให้วงการตรวจสอบแล้ว

แต่มันเริ่มเห็นภาพว่า AI สามารถทำ Research แบบที่มนุษย์ทำได้ยากมาก คือปล่อย Agents หลายพันตัวทดลองแนวคิดพร้อมกัน แชร์สิ่งที่ค้นพบ แล้วค่อยรวมกลับมาเป็นคำตอบใหม่

จาก AI ที่ช่วยตอบคำถาม → เขียนโค้ด → ช่วย Research

ตอนนี้เริ่มเข้าใกล้ AI ที่อาจ “ค้นพบสิ่งที่มนุษย์ยังไม่รู้” มากขึ้นเรื่อย ๆ 🐱🔥

หมายเหตุ: ตอนนี้เป็น Solution ที่ OpenAI เผยแพร่พร้อม Proof ให้ตรวจสอบ ยังไม่ใช่การรับรองรางวัล Millennium Prize อย่างเป็นทางการจาก Clay Mathematics Institute

#สาระเอไอ #cattodata #OpenAI #AI #NavierStokes #Mathematics #AIResearch #AgenticAI

[OpenAI @OpenAI]

This is GPT-6 Astra.

Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast.

[UnUn 🔆 @Unberle12]

มีคนรวบรวมลงเว็บให้ละ สนใจไปเลือกดูกันได้เลย
https://t.co/99hU6pnrRl

[Galadriel @Galadriel_TX]

สถานการณ์น่าเป็นห่วงนะคะ เพราะรมต.คลังอินโดนีเซียประกาศชัดขอให้โตโยต้าย้ายออกจากไทย ทางอินโดยินดีที่จะทำตามเงือนไขข้อเรียกร้องของโตโยต้า

อินโดนีเซียได้เปรียบตรงที่จำนวนประชากรมากกว่าเรา แล้วตอนนี้คือสนับสนุนอุตสาหกรรมรถยนต์อย่างชัดเจน ไทยเราได้เปรียบตรงทักษะแรงงานและความที่เป็นฐานการผลิตมานานจริง .. แต่เราจะรักษาฐานนี้ไว้ได้นานอีกแค่ไหน

[นายอาร์ม 🙋 @castby9arm]

ฉันโดนโจมตี

[หมีเคน @PolarKen]

วางบิลหน่วยงานรัฐ เลยดิวมาเดือนนึงแล้ว สอบถามทวงเงินไป เจ้าหน้าที่หัวเราะว่า นี่ไม่มีเงินขนาดนี้เลยเหรอต้องทวงพี่ทุกสัปดาห์ขนาดนี้

เนี่ยสะท้อนเลยว่าคนรัฐไม่เข้าใจคนทำธุรกิจที่ต้องหาเงินหมุนหรอก ทุกวันมันมีค่าหมด.....

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

1/2 ตลกดีเรื่อง Apple sues OpenAI.. มันเล่นกันง่ายๆ เลย.. 😅

https://t.co/vSADtacz7x

📖 Apple ยื่นฟ้องวันที่ 10 July 2026 ที่ศาลรัฐบาลกลาง Northern District of California คดี Apple Inc. v. Chang Liu et al...

📖 จำเลยเรียงตามหน้าปกคำฟ้องคือ.. Chang Liu, Tang Yew Tan, OpenAI Foundation, OpenAI Group PBC, io Products ชื่อคนมาก่อนชื่อบริษัท 😅

📖 ข้อหามีแค่ 2 แบบ.. กระจายเป็น 6 กระทง คือ.. ละเมิดความลับทางการค้า (trade secret misappropriation) ตามกฎหมายกลาง Defend Trade Secrets Act ฟ้องแยกทีละจำเลยครบทั้ง 4 ราย.. และผิดสัญญา breach of contract ตามสัญญารักษาความลับที่พนักงาน Apple ทุกคนต้องเซ็นตอนเข้าทำงาน Intellectual Property Agreement (IPA) ข้อนี้ฟ้องได้แค่ 2 คน เพราะบริษัทไม่ได้เซ็น..

📖 Chang Liu อยู่ Apple 8 ปี ตำแหน่ง Senior System Electrical Engineer แผนก iPhone ลาออกย้ายไป OpenAI วันที่ 22 January 2026..

📖 ตอนออก.. Apple ติดต่อไปเรื่องคืนอุปกรณ์.. เซ็นเอกสาร.. นัดสัมภาษณ์ก่อนพ้นสภาพพนักงาน.. แต่แม่งเงียบ ไม่ตอบ.. และไม่คืน laptop อย่างน้อย 1 เครื่อง..

📖 ภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังลาออก ส่งข้อความหาเพื่อนที่ยังอยู่ Apple ชื่อ Yu-Ting 「Alyssa」 Peng ว่า 「I still have another computer」.. (ของ Apple)

📖 จากนั้นก็ใช้เครื่องของ Peng ที่ยัง login ค้างอยู่กับระบบของ Apple ทั้งที่ตัวเองไม่ใช่พนักงานแล้ว..

📖 ประมาณวันที่ 9 February ได้ลองเข้าที่เก็บ files บน cloud ของ Apple แล้วพบว่าเข้าได้เพราะช่องโหว่การยืนยันตัวตนที่ตอนนั้นยังไม่มีใครรู้..

📖 และที่มันทำคือพิมพ์ไปหา Peng ว่า 「LOL, I found out I can access the [network storage], so funny」

📖 Peng ตอบกลับมาว่า 「I’m ready」

📖 หลังจากนั้นก็คือ dowoad หลายสิบ files.. พวก presentation, spreadsheet, PDF รวมถึงชุดเอกสาร technique กว่าพันหน้า.. มีทั้ง files กระบวนการผลิตและทดสอบ MLB ระบุเครื่องมือ ระบุว่าเครื่องไหนวินิจฉัยปัญหาอะไรได้..

ส่ง link folders ให้ Peng ชี้เป็น folderๆ ไป และสอนวิธี copy files จากเครื่องแบบ 「to avoid trouble with the security team」.. แบบไม่ให้ Apple รู้.. 😅

📖 แนะนำ Peng ว่าควรอ่านข้อมูลลับตัวไหนก่อนไปสัมภาษณ์.. เพราะรู้ว่า Tang Tan จะถามอะไร มีคนเคยไปสัมภาษณ์แล้วติดขัดตรงคำถามเรื่อง project ลับมาแล้ว..

📖 แล้วบอกให้ย้ายไปคุยกันบน LINE เพื่อไม่ให้ถูกจับได้.. พอ Peng ได้ offer จาก OpenAI ก็ลาออกจาก Apple วันที่ 16 April 2026..

📖 คดีนี้ไม่เหมือนคดีอื่นตรงที่หลักฐานทั้งหมดที่เล่ามา มาจากข้อความที่ทิ้งไว้บนเครื่องของ Apple เอง 😆😂

📖 ระวังพอจะรู้ว่าต้องเปลี่ยนไป LINE .. แต่แม่งไม่ระวังพอจะรู้ว่าประโยคที่บอกให้เปลี่ยนไป LINE ก็อยู่บนเครื่องบริษัท..

📖 Tang Yew Tan อยู่ Apple 24 ปี.. ตำแหน่งสุดท้าย VP of Product Design ของ iPhone และ Apple Watch.. วันนี้เป็น Chief Hardware Officer ของ OpenAI..

📖 Apple กล่าวหาว่าเค้าใช้ชื่อรหัส project ภายในของ Apple ถามผู้สมัครในห้องสัมภาษณ์ว่า 「What’s the plan?」

📖 สั่งให้ผู้สมัครที่ยังทำงาน Apple อยู่ หอบ.. 「Actual parts」 มา show ในห้อง.. battery.. SIP mlb shields housing etc.,

📖 มีผู้สมัครคนนึงพูดออกมาตรงๆ ว่า 「didn’t even know we could take those from the office」

📖 เอกสารภายในของ Apple ที่ติดป้าย 「Need to Know」 ซึ่งมีขั้นตอนความปลอดภัยตอนพนักงานลาออก ถูกส่งต่อให้พนักงานอ่านก่อนยื่นใบลาออก คนใน OpenAI เรียกว่า 「a checklist that Tang put together」

📖 พร้อมบอกคำแนะนำว่าอย่าบอก Apple ว่าจะไปไหน จะได้ไม่โดนเชิญออกจากตึกทันที.. และ 「won’t sign anything at the exit interview」 ถ้าถูกขอให้เซ็นอะไร ให้บอก OpenAI 「ASAP」

📖 Apple ยังอ้างว่ามี supplier รายหนึ่งถูกหลอกให้เชื่อว่าได้รับอนุญาตจาก Apple แล้วลงมือทำ technique เคลือบผิวโลหะที่เป็นความลับให้ OpenAI..

📖 Apple บอกว่าเดือน February ส่งจดหมายไปหา OpenAI ขอคุยเรื่องนี้ แต่ OpenAI ไม่ตอบ..

📖 มีตัวเลขนึงน่าสนใจในคดีนี้.. อดีตพนักงาน Apple กว่า 400+ คน.. ทำงานอยู่ที่ OpenAI ตอนนี้ 😅

📖 Apple ฟ้องแค่สองคน แล้วเขียนในคำฟ้องว่า 「This is the tip of the iceberg」

📖 ซึ่งเอาจริงๆ นี่ไม่ใช่คดีพนักงานขโมย files.. แต่ Apple พยายามใช้กระบวนการเปิดเผยพยานหลักฐานในชั้นศาล เพื่อเข้าไปดูว่าอีก 300 กว่าคนที่เหลือเอาอะไรออกไปบ้าง..

📖 ถ้าฟ้องบริษัทอย่างเดียว OpenAI มีทนายพอที่จะลากยาว.. แต่พอมีจำเลยบุคคลที่เซ็น IPA ไว้ ที่มี 「LOL so funny」 เป็นหลักฐานอยู่บนเครื่องของโจทก์เอง เลยเข้าทาง Apple เลย

[AIM ... @iamaimaimami]

จีนล้างกระดานการศึกษาแบบโหดมาก สั่งโละทิ้งหลักสูตรมหาวิทยาลัยที่มองว่าล้าสมัย ไปรวดเดียว 12,200 หลักสูตร เพื่อหนีตายวิกฤตเด็กจบใหม่ตกงานและสู้กับยุค AI แย่งงาน

กลุ่มคณะที่โดนสั่งควบรวมหรือโดนตัดทิ้งหนักที่สุดคือ สายศิลป์, มนุษยศาสตร์, ภาษาต่างประเทศ และการจัดการบางสาขา เพราะเขามองว่าทักษะแบบเดิมตลาดแรงงานเริ่มอิ่มตัว แถมโดน AI ปัญญาประดิษฐ์เข้ามาทำแทนได้เกือบหมดแล้ว

แต่ตัดแล้วไม่ได้ตัดเลยนะ พี่จีนเปิดสวนทันที 10,200 หลักสูตรใหม่ บังคับมุ่งหน้าไปทางอุตสาหกรรมอนาคตอย่าง AI, หุ่นยนต์อัจฉริยะ (Embodied Intelligence), ชิปเซมิคอนดักเตอร์ และ Data Science แทนทั้งหมด

โลกยุคนี้ใบปริญญาเฉพาะทางใบเดียวทำงานได้ชั่วชีวิตไม่มีอยู่จริงแล้ว จีนพิสูจน์ให้เห็นเลยว่าถ้าโครงสร้างการศึกษาปรับตัวไม่ทันเทคโนโลยี บัณฑิตจบใหม่ก็คือเตรียมเตะฝุ่นยาว ๆ ยอมใจความเด็ดขาดระบบรัฐสั่งได้ของเขาเลย 🇨🇳 สปีดน่ากลัวมาก

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.

Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.

[Cate.Blue 🇬🇧 🇯🇵 🇹🇭 はじめまして @CaterpilaBlue]

1/ โควทมาแล้วกันเพราะมันจะยาว (13 Thread)

ปรากฏการณ์นี้ไม่ใช่เรื่องเฉพาะตัวของประเทศไทยค่ะ
แต่เป็นเทรนด์ใหญ่ระดับโลก (Global Megatrend) ที่นักเศรษฐศาสตร์เรียกว่า "กับดักแรงงานทักษะต่ำในห่วงโซ่อุปทานโลก" IMF เองก็ใช้คำว่า (The Global Low-Skill Trap)

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

จริงๆ หนีได้นะครับ จากประสบการณ์ตรงที่รอดจาก lifestyle inflation มาได้.. ในความคิดผม เรื่องนี้มันป้องกันได้ แต่เราต้องเข้าใจก่อนว่ามันทำงานยังไง เพราะมันไม่ใช่แค่ปัญหาทางวินัย…

กับดักแรกสุดที่ต้องป้องกันคือ fixed cost creep.. ไอ้พวกตัวปัญหาทั้งหลายไม่ใช่กาแฟแก้วละ 300 หรือพวกมื้ออาหารแพงๆ… พวกนี้คือ variable cost เราตัดได้ทุกเมื่อ…

ตัวอันตรายจริงๆ คือ.. ค่าเช่าบ้าน/condo ที่ดีขึ้น.. ผ่อนรถใหม่.. ค่าโรงเรียนลูก.. การตัดสินใจพวกนี้ทำครั้งเดียวแต่เราโดนผูกมัดหลายปี… และถอยออกมายากมาก เคยอ่านงานวิจัยอันไหนจำไม่ได้ละ มีบอกอยู่ว่าคนเราจะรู้สึกเจ็บปวดกับการลดมาตรฐานลงมามากกว่าความสุขที่ได้ตอนเรายกระดับขึ้นประมาณสองเท่า… เป็นปกติธรรมชาติที่สมองเราคิดแบบนี้..

กับดักที่ 2 คือ Diderot Effect.. ไม่แน่ใจว่าคนไทยคุ้นกับคำนี้หรือเปล่า เหมือนไม่เคยเห็นคำนี้ผ่านสื่อไทย.. ซึ่ง Denis Diderot นักปรัชญาคนฝรั่งเศสได้รับเสื้อคลุมหรูหราเป็นของขวัญ… แล้วก็รู้สึกว่าของรอบข้างไม่ match.. เลยเปลี่ยนโต๊ะ เก้าอี้ พรม ทีละชิ้น.. จนเงินหมด… ก็เหมือนกับย้าย condoใหม่แล้วรู้สึกว่า furniture เดิมไม่เข้ากัน.. ซื้อรถใหม่แล้วรู้สึกว่าเสื้อผ้าควร upgrade ด้วย… lifestyle inflation ไม่ได้เกิดจากการตัดสินใจครั้งใหญ่ครั้งเดียว แต่เกิดจากเรื่องเล็กๆ ที่ trigger กันต่อเนื่องโดยไม่รู้ตัว…

กับดักที่ 3 คือความสุขจากการยกระดับชีวิตหายไปภายในไม่กี่เดือน… condo ใหม่ที่ตอนแรกเราชอบมากในเดือนแรก.. กลายเป็นแค่ที่นอนปกติในเดือนที่ 3… แต่ค่าเช่าไม่หายไปไหน เราจ่ายราคาถาวรสำหรับความสุขที่เป็นแค่ชั่วครั้งชั่วคราว และพอชินแล้วก็ต้องการ upgrade ต่อไปอีกเพราะ baseline ถูก reset ไปแล้ว… วน loop ไม่จบ…

และกับดักอีกอันที่อันตราย..
ใน corporate finance เราคุ้นเคยกับคำว่า operating leverage… ยิ่ง fixed cost สูงเท่าไหร่ ยิ่งเสี่ยงมาก.. เพราะพอ revenue ลด fixed cost ไม่ลดตาม.. ผลลัพธ์คือชิบหาย…

ชีวิตปกติก็เหมือนกัน… lifestyle inflation คือการยก fixed cost ของชีวิตตัวเองขึ้นเรื่อยๆ… คนเรายิ่งมาตรฐานชีวิตสูงขึ้นเท่าไหร่ ยิ่งทนรับแรงกระแทกทางการเงินได้น้อยลงเท่านั้น…​​​​​​​​​​​​​​​​

ตกงาน.. ป่วย.. เศรษฐกิจพัง… คนที่มี breakeven สูงจะเจ็บหนักกว่าเสมอ แม้รายได้เดิมจะสูงกว่า…

ดังนั้นความมั่งคั่งที่แท้จริงไม่ได้วัดกันแค่ที่รายได้แต่วัดที่ส่วนต่างระหว่างจุดคุ้มทุนกับรายได้จริง… คนรายได้ 100k แต่ breakeven 95k รวยน้อยกว่าคนรายได้ 40k ที่ breakeven 15k มาก… เพราะ 25k ทบต้นได้ง่าย ในขณะที่ 5k แทบทำอะไรไม่ได้…

วิธีแก้ต้องเริ่มที่ระบบ… Pay yourself first แบบโหดๆ ตั้งระบบโอนเงินอัตโนมัติ 60-80% ของส่วนที่รายได้เพิ่ม.. เข้า portfolio ลงทุน/บัญชีออม.. ก่อนเงินจะถึงบัญชีหลัก.. เงินที่ไม่เคยผ่านมือเรา ต้านทานกิเลสได้ดีที่สุด

และก่อนตัดสินใจเรื่องใหญ่ทุกครั้ง เปลี่ยนคำถามจากจ่ายไหวมั้ย?? เป็น… นี่มันจะยก breakeven ของชีวิตเราขึ้นมาถาวรเท่าไหร่?? คำถามแบบนี้มันบังคับให้เราเห็นต้นทุนที่แท้จริงทุกๆ เดือนต่อๆ ไป

จำไว้ว่า.. รายได้บอกว่าเราหาได้เท่าไหร่… ส่วนต่างระหว่าง breakeven กับรายได้บอกว่าเราร่ำรวยแค่ไหน…

[Claude @claudeai]

In Cowork, Claude can now build live artifacts: dashboards and trackers connected to your apps and files.

Open one any time and it refreshes with current data.

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Design by Anthropic Labs: make prototypes, slides, and one-pagers by talking to Claude.

Powered by Claude Opus 4.7, our most capable vision model. Available in research preview on the Pro, Max, Team, and Enterprise plans, rolling out throughout the day.

[Galadriel @Galadriel_TX]

นี่ไม่ใช่แค่ debate เรื่อง policy แต่มันคือคำถามใหญ่ของเศรษฐศาสตร์ยุคใหม่ว่า ถ้า productivity เพิ่มขึ้น
แต่ income distribution แย่ลง ระบบจะยัง stable ได้ไหม

[Galadriel @Galadriel_TX]

วิกฤตราคาน้ำมันจะส่งผลกระทบต่อราคาน้ำตาลโลกที่จะปรับตัวสูงขึ้นแน่นอนเพราะน้ำตาลสามารถนำไปผลิตเป็น ethanol ได้

ก่อนหน้านี้ ราคาน้ำตาลอยู่ในแนวโน้มขาลงต่อเนื่องจากภาวะอุปทานล้นตลาด (global surplus) ซึ่งกระตุ้นให้กองทุนเทขายอย่างหนัก

ในตลาด future ราคาน้ำตาลผันผวนมาก short ถูกบีบให้ต้องปิดสถานะอย่างรวดเร็วทำให้ราคาน้ำตาลพุ่งสูงขึ้นต่อเนื่อง

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

คิดว่า 1.52 ล้านตันไม่ได้ซื้อมาวันเดียวกัน.. ต้นทุน freight, FX, insurance แต่ละ lot ต่างกัน.. บาง lot hedge ไว้ บางlot ไม่ได้ทำ.. ดังนั้นตัวเลข 1.2 หมื่นล้านเป็น accounting illusion… เอาของทุกกระสอบมา assume ต้นทุนเท่ากันหมด ซึ่งจริงๆ ไม่น่าใช่

และปุ๋ย urea ผูกกับ natural gas โดยตรง… พอ Hormuz ตึง forward curve ของ gas ขยับ.. เค้สเลยขาย replacement cost ไม่ใช่ historical cost..

ถ้าบังคับให้ขายราคาเก่า supply หายเองในรอบถัดไปแน่นอน… textbook time inconsistency แบบที่ Kydland กับ Prescott อธิบายไว้

ประเด็นจริงๆ ไม่ใช่ราคา… แต่คือพฤติกรรมตลาด

มีการกักตุนไหม? มีพฤติกรรมกลุ่มผู้ผูกขาดไหม? price transmission มี lag ผิดปกติไหม…?

ถ้ามี.. นั่นคือโกงจริง.. แต่ถ้าไม่มี มันยังเป็นแค่ risk premium ที่ส่งผ่านมาตามปกติ

และถ้ารัฐจะบังคับราคาจริง ต้องมี lot tracking + price audit ที่จับคู่ได้ว่าขายล็อตไหนอยู่…

ไม่งั้นประกาศห้ามขึ้นราคาก็เป็นแค่ PR ไม่มี enforcement จริง

https://t.co/j307l6i7cm

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

ผมให้ลูกสาวเพื่อนที่ฝึกงานกับผม (ไอ้แสบ) ดู.. โดยผมแปลภาษาให้มัน..

มันบอกประมาณว่า…

- Non-rated bond ไม่มีใครประเมิณความเสี่ยงให้เรา ถือว่าเป็นสัญญาณไม่ดี.. บริษัทที่แข็งแกร่งมักอยากได้ rating เพราะ rating ดีก็ออก bond ดอกถูกลงได้.. การที่บริษัทเลือก non-rated แปลว่า ต้นทุนการขอ rating อาจไม่คุ้ม.. หรือกลัวผลที่ออกมา..

- Debt โตไวกว่า assets มาก.. กลายเป็น assets โตด้วย debt ไม่ใช่กำไร.. จริงอยู่ บางธุรกิจ debt โตเร็วกว่า asset เป็น โครงสร้างปกติ แต่บริษัทนี้มีจุดอื่นๆ ที่ไม่ ok เลยเดาว่าไม่เข้าข่ายบริษัทพวกนั้น

- งบ 9 เดือน กำไร 141 ล้าน.. ปีก่อนหน้ากำไร 608 ล้าน.. ถ้าตีเป็น annualize ก็ราวๆ 188 ล้าน~ กำไรหดไปร่วม~60%

- asset เพิ่มจาก 10,727 ไป~ 12,437 ล้าน แต่กำไรหด 60% มันขัดกัน ถ้า asset ดีจริงก็ควรสร้างรายได้ ได้..

- ถ้าบริษัทดี.. ทำไมต้องออก bond ดอกแพงขนาดนี้? ธนาคารไม่ปล่อยกู้ 🤔 ปกติ cost of debt ของ bank ถูกกว่านี้มาก.. แต่นี่ต้องมาขายคนทั่วไปแทน…

- หุ้นกู้ไม่มีประกัน… ผู้ออกมีสิทธิได้ก่อนผู้ถือหุ้นกู้.. ถ้าล้มขึ้นมาเราอยู่หางแถว 😅

- เทียบ risk-free rate กับพันธบัตรไทย.. Spread 4~5% กับ credit risk แบบนี้ ไม่ค่อยน่าสน

- งบกำไรขาดทุนโกหกได้ งบ cash flow โกหกยากกว่า… operating cash flow บวกมั๊ย? บริษัทเก็บเงินสดจริงได้มั้ย หรือกำไรอยู่แค่ในบัญชี?? ทำไมต้องออก bond ถ้า operating cash flow ดี???

- ถ้า operating cash flow ติดลบ หรือต่ำกว่า net income มาก..กำไรเป็นแค่ accrual ไม่ใช่เงินจริง และการออก bond ครั้งนี้อาจแค่ปิด gap ตรงนั้น

[Trinh @Trinhnomics]

First, we have to go back to basics. Energy. What is it? Well, you need it to generate electricity, to power your factories, houses, cook, move around, etc. Energy derivatives are key inputs into production.

In other words, we live in an oil and gas planet & very much carbon intensive.

Let's talk about Asia. How green is Asia? Well, as you can see from the air and the polluted ocean, not very much.

The two largest economies are still relying on coal for its energy consumption.

India and China are relying on COAL for about 60% of their energy usage. So the biggest user of coal globally is China by volume. It is also the biggest producer of coal.