xiaoru

AI 发烧友 / 知名互联网医疗公司研发负责人 /长期使用 ChatGPT · Gemini · Claude · Dify/持续探索 AI 在团队绩效和协作上的能力/分享AI 在真实工作中的可用性

[xiaoru @pu_lu30560]

我们现在在研究一个能在生产环境中，大规模批量运行的agent
最后选择的是dify
不仅兼容了workflow ，也能很好处理Agent
至少让我推的东西在业务线沉淀下来了
但自从引入了dify Agent，
服务器上真是遇到了很多问题
内存oom，worker 节点不够，各种超时
当然我们也基于此改造了很多

[xiaoru @pu_lu30560]

我现在工作日每天中午约同事会踢十到二十分钟毽子
这个运动很出汗
不一会就汗流浃背
感觉踢足球的人应该会更容易上脚
踢到最后就是身体的协调性
和技巧性
很有意思
希望坚持一段时间能去公园和大爷大妈踢踢

[xiaoru @pu_lu30560]

8:30 回到家，去健身房开始健身。
腰腹 45 分钟，
臀腿 45 分钟，
爬楼半个小时。
出来之后 11 点，
听着供销社的一滩烂泥，走在大街上。
家离健身房不远，真的很舒爽。加油

[xiaoru @pu_lu30560]

@Keji715 我觉得未来是这样的，有经验的，尤其是有丰富经验的程序员，未来会更吃香的。因为 AI 缺少的就是经验和判断力

[xiaoru @pu_lu30560]

@Keji715 我觉得这就是趋势，对于有经验的程序员，未来一定会吃香的，因为 AI 缺少的就是经验和判断力

[xiaoru @pu_lu30560]

@dacefupan 为什么呢没想明白

[xiaoru @pu_lu30560]

@xiajingfa8 感觉有点危险啊

[xiaoru @pu_lu30560]

@_FORAB 小米还差一个雷老板的《置身米外》

[xiaoru @pu_lu30560]

@zerowq_eth 不大于10，不是有约补偿限额吗，怎么这么高咧

[xiaoru @pu_lu30560]

@quarktalksss @LuoYD_8788 35以上还不拥抱AI 肯定最先被裁

[xiaoru @pu_lu30560]

@tianyi 你们太磨叽了，赶紧先把codex 抄一遍吧，抄也赶不上了

[xiaoru @pu_lu30560]

@everestchris6 MENU

[xiaoru @pu_lu30560]

刚刚刚把发布自动化这件事跑通了。现在已经能稳定完成打开页面、定位元素、执行点击、截图和后续流程编排。下一步准备把异常处理和结果回传也一起补齐。

[xiaoru @pu_lu30560]

为什么 ChatGPT 这么蠢？都不知道什么是 OpenClaw

[xiaoru @pu_lu30560]

我 vibe coding一个工具，真的是激动死我了

[xiaoru @pu_lu30560]

@yuexiaoyu 不要和时代趋势对抗，做 AI

[xiaoru @pu_lu30560]

昨天我说我给团队都买了 Cursor 和 Codex，让大家去用。最后我问谁可以AI Agent实现 SQL 的编写，最后只有一个人回复，而且提出的方案是 MCP。
我实在受不了，我就写了一套 Skill，
大家用起来拍手叫好

[xiaoru @pu_lu30560]

@ZeroZ_JQ @dify_ai 我公司有一条业务线All in Dify，直接上生产环境，直接让程序员没活干了

[xiaoru @pu_lu30560]

@interjc 这个简单，搞个 skills吧。这个 skill 就是在你 AI 每次输出coding的时候，都把小说往下翻页

[xiaoru @pu_lu30560]

@ailiangzi Dify 最核心解决的是 AI Workflow 的问题。

很多业务场景并不是简单调用一个模型，而是包含完整的处理链路：
数据获取 → 数据处理 → Prompt 设计 → 模型调用 → 结果处理。

这个过程中最耗的就是 Prompt 的调试和整个链路的反复迭代。