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☑️ Microsoft 365で育てる “業務版・第二の脳”

Work IQの力を借りて、
Microsoft 365上の仕事の痕跡を「業務知」に😉

#WorkIQ

[Algomatic AI ラボ @Algomatic_AILab]

ChatGPTのメモリ機能がどのように進化してきたのか、そして最新の仕組み「dreaming」がどのような設計思想で作られているのかを解説した記事が、OpenAIから公開されています。

この記事を読むと、ChatGPTのメモリ機能は大きく3段階で進化していることがわかります。

1段階目は、2024年4月の「Saved memories（明示的に保存される記憶）」です。

これは、ユーザーが「覚えておいて」と伝えた情報を保存し、引き継ぐ仕組みでした。
ただし、この方式では、保存される情報が明示的なものに寄りやすくなり、自然な会話の中で出てきたコンテキストや、長く続くプロジェクトの背景までは、十分に拾えないことがありました。

2段階目は、2025年4月の「Saved memories + Dreaming V0」です。

この時点で、ChatGPTは保存されたメモリの一覧だけでなく、過去のチャット内容も参照できるようになりました。

「dreaming」は、チャット履歴をもとに、バックグラウンドでメモリを自動的に整理する方法です。明示的な情報だけでなく、複数の会話にまたがるユーザーの好み、プロジェクト、制約を反映しやすくなります。

3段階目は、今回紹介された2026年の「Dreaming V3」です。

「dreaming」を土台にした、より高性能で、計算効率にも優れたメモリアーキテクチャとして紹介されています。

この新しいメモリで重要な特徴は、以下の3点です。

1. コンテキストを持ち越すこと。
たとえば、過去に相談したカメラ機材の構成を踏まえて、次の会話で互換性のある製品を提案できることです。
2. 好みや制約に従うこと。
たとえば、過去に「ベジタリアン」と話していたユーザーには、食事提案でもそれに合う選択肢を出すことです。
3. 時間の経過に合わせて最新状態を保つこと。
たとえば、「7月にシンガポールへ行く予定」という情報を、旅行後には「2026年7月にシンガポールへ行った」という過去の情報として扱うことです。

メモリは、単に情報を保存するための機能ではなくなり、ユーザーの状況を理解し、古い情報を更新し、今の会話に必要なコンテキストだけを使うための基盤になりつつあります。

ChatGPTのメモリは、「覚えておく機能」から、「継続的にユーザーコンテキストを整理する仕組み」へ進化していそうです。

なお、このアーキテクチャは米国のPlus / Proユーザーにはすでに提供開始されており、今後数週間で他国やFree / Goユーザーにも順次展開される予定です。

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☑️ おは

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いまどうしてる？

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

コーディングエージェントだったりCoworkだったりScoutだったりの汎用エージェントにSkillとかMCP定義をぶち込めば色々できるようになってきて、「ユースケース特化の専用エージェントって何のために作るんだっけ」みたいに混乱している人を見かける。
でも、そんなの難しく考える必要は無いよ。
汎用エージェントは個々人の生産性を伸ばすに強力な武器だけど、人によって環境も設定も違うから、特定のオペレーションを「同じ条件で、同じ情報で、同じツールを使って」こなすのには向いてない。
要は日常業務では便利な「パーソナライズ」も、場面によっては邪魔になる。
何を有効化して何を無効化するとかは、個人に任せることになっちゃうし、その人個人のコンテキストが入ってしまってノイズになる可能性もあるし、品質評価もやりにくい。

逆に、そこらへんを固定することで安定的にオペレーションできるのが専用エージェントのメリットだと思う。
完全なルールベースよりは柔軟に、それでいて汎用エージェントよりもカッチリなのが専用エージェント。
日々発生する大量のアドホックタスクを片付けていくのが汎用エージェント、みたいな感じ、ワイの中では。

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@chi_vc_ すげ😆

[コタのアナログAI紀行 @c0tanpoTesh1ta]

Ideogram v4お試し。日本語バッチリ。
オープンウェイトT2Iアリーナで首位に立ったみたい。
'''
Ideogram初のオープンウェイトモデルで、開発者や研究者がローカルで実行しファインチューニングできる。
ComfyUIをネイティブサポートするほか、https://t.co/CcGh0zfSZwを含む複数のプラットフォームからも利用できる。

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👇note記事を書きました♪

マンガ・エッセイ風ビジュアルだよ😉

☑️ AIが進化すると、人間はどこに立つのか｜hima2b4 https://t.co/SdMrwctZkP

[炎鎮🔥 - ₿onochin - @super_bonochin]

ちなみに OpenAI や Anthropic は素晴らしいモデルとハーネスを持ってるけど、この『コンテキスト注入』の基となるデータがショボいのが弱みなんよね。
持ってるのはチャット履歴とアップロードされたファイルとメモリくらいじゃん。

自分が最近 Copilot の Work IQ 推しなのは、どんだけ賢いモデルを持ってても、コンテキストはそう簡単に手に入らないから。
一方で、モデルは金さえ払えば使える。
厳密には Work IQ も金さえ払えば外部から使えるけど、結局のところコンテキストは人が活動している場所（つまり、メール、チャット、会議、資料作成&共有など）で育ち続けるから、その重力はなかなか覆らない。
業務活動の中心地はそう簡単には移動しない。そんなに人が柔軟なら苦労しない。

一方で、MS は『トップではないが賢いモデル群（MAIシリーズ）』を自作した。
そうするとこの先、自前のモデルで賄える場面が増える。コンテキストがあるから。
そして、人はコンテキストがあるところで仕事をするようになる（あまりに快適だから）から、さらにそこにコンテキストが溜まる。

IQという、既得権益をバキバキに活かしたコンテキスト層を活かしながら、並行してそこそこ競争力のあるモデルも出してきた今の MS はなかなかの攻めの攻勢というか、めっちゃ練られた生存戦略だなって思ってる。

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☑️ おは🪄

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👇使わせていただきます😉✨

PowerPointテンプレートは、AI時代に「指示書」になる｜hirokaji @hirokaji_ https://t.co/HK0Na04ebB

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これからは… 思考の「未整理学」？！

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@chi_vc_ お🐝っす✰

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☑️ おは

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@333mic999 あざます❣️

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@Sougetsu007 @333mic999 こちらこそです♪
プロンプト、また使わせていただきます😉

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@333mic999 ワタシモツカワセテイタダキマシタ😝

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@333mic999 おもしろい プロンプトっすね。
ボクモヤッテミル🤭

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@c0tanpoTesh1ta わたしは更新してへんからあかんわ😓

hoodie…っていうんですね。息子用やけど楽しみ😊

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コタ･フーディ007 | コタや https://t.co/L2RqF5PAwu

[mic @333mic999]

ChatGPTとの会話中に間違って生成されたもの。

いや、そうなんだけども！
そうなって欲しいんだけど！

色々勝手にプロンプトを変えて作ったぽいので、
参考にならず。

ニンゲンだし…