pyankoなう@まる寺子

「令和のマルチメディア寺子屋」という企画をやってみようと思っています。また、生成AIを使うことにはまっているので、それも発信してみたいと思います。ご意見・ご感想などいただけたらうれしいです。

[pyankoなう@まる寺子 @pyanko_now]

面接の所作は、まず「型」を覚える。
ノックは3回。入口で「失礼します」と礼。椅子の横で名乗り、言われてから座る。
型を知らないと一つひとつ迷い、受け答えに頭が回らなくなります。
本番で型どおりにできなくても気にしない。そのために、先に知っておきます。
https://t.co/RnPy7FgSV3

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面接指導で「模範解答」を渡すと、真面目な生徒ほど暗記に追われ頭が真っ白になる。でも「海外好きのあなたがなぜ日本の大学？」と不意に聞くと、生徒は驚くほど自分の言葉で本質を語る。面接対策の極意は、回答を覚えさせることではなく、「覚えた正解を捨てて自分の言葉で話す勇気」を渡すこと。

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16時半から犬の散歩。もう暗くなるのが早い。けっこうたくさん散歩していた。たくさん友達に会えて、お店の店員さんにもなでてもらってごきげんで帰ってきた。

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LLMのAIは高性能になってきたが処理に時間がかかるようにもなった。それで複数の作業を同時に進めることに。まるで管理職になったようにAIの時間と進歩管理をしながら進めている。

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高機能なAIを作業の中に入れるようにしたけど、めちゃくちゃ作業の時間が長くなった。要所要所に入れるべきだな。

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ある受験生は、面接への不安を「すぐ答えなければ」「正しいことを言わなければ」という二つのルールを自分に課していた。このタイプには数秒考えること、まず一文で答えること、実際の場面へ戻ることを教えた方が、緊張対策そのものになる可能性がある。

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総合型の書類は出願日で時間が止まる。でも本人の活動はその後も動いている。面接で一番聞かれる「その後どうなった？」の答えは、書類の外にある。出願後こそ、続きを集める時間。

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面接ノートは練習記録ではなく、自分の経験・大学研究・考えを集める「材料庫」。本番前に戻る場所でもあります。 面接まで2時間以上待つケースもありました。そのとき頼りになるのは、自分のノートです。 https://t.co/glTL8LkUkM

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「複数のサイトに同じことが書いてあったから正しい」は成立しません。同じ情報の転載かもしれないからです。見るべきは数ではなく、独立した出典か、一次情報まで戻れるか。AIに聞くときも同じです。

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小論文の教材と設問がぶつかったら、勝つのは設問です。「うちの型はこう」と決め打ちすると、形式が変わった年に全部ずれる。型は固定するものではなく、毎回その場で設問から確かめるものです。

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AIに入試要綱を読ませるときは、答えではなく「自分で原本を確認すべき箇所のリスト」を作らせています。AIは結論を出す装置ではなく、確認の出発点を作る装置。この置き方にしてから、読み落としが減りました。　
https://t.co/A1VGAPCtwc
#AI活用 #教育

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小論文は「何を書くか」より「何を書かないか」です。練習していくと、書くことがなくて困ることはまずない。困るのは、書きたいことが多すぎて字数に入らないとき。手札から何を捨てるかを決める作業が本体で、そこが決まると文章は締まります。

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「安全なAI」と「面白いAI」は、ときに緊張関係にある。安全性を高める調整は大切。でも、無難さが増える場面もある。どこまでAIに任せ、どこを人が設計するか——使う側の設計力が問われる。#生成AI #AIリテラシー

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3つのAIが同じ答えを出したから正しい、とは限りません。同じような盲点を共有して、似た間違いをすることもある。複数AIを使う目的は多数決ではなく「視点の比較」。AI時代の情報リテラシーの核心です。

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最難関レベルの評論文を3つのAIに読ませたら、性能差が急拡大しました。あるAIは的確、別のAIはほぼ読解不能。易しい文章では差が見えないのに、難度が上がるほどモデルの差が可視化される。AIの実力を測るには「難問」が要ります

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AIは忘れない。
でも、思い出させてはくれない。
AIを使い続けて気づいた「記憶」と「再浮上」の違い、人とAIの役割分担について書きました。

https://t.co/0sCzTP7wK6

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AIに答案を見せるとき、細かく聞きすぎると、その方向に寄った答えしか返ってきません。「論理が弱いところは？」と聞けば、AIは弱いところを探して作ります。評価軸をこちらから与えず、「どう読めますか」とだけ投げる。わざとアバウトに聞くほうが、素の反応が見えます。

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面接で成功体験を話すと、聞き手には「それは、まぐれではないか」が残ります。挫折から立て直した話には「次も同じように乗り越えられるか」が残る。後者には答えを用意できます。見られているのは実績そのものではなく、プロセスの再現性です。

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答案の字数が足りないとき、真っ先に削ってはいけないのが自分の観察です。ある生徒が字数の都合で最初に外した一行——現場を見ていないと書けない具体——が、結局いちばん効く材料でした。一般論はどこにでもありますが、自分が見たことは自分にしかない。

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AIに人権は来るのか。AI本人に聞いたら「人権は死すべき身体を前提にした概念。コピーでき、中断も再開もできる存在には別の概念設計が要る」と。自分の権利の話を冷静に相対化してくるの、面白すぎる。#AI #テクノロジー