Pythonエンジニア育成推進協会

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公式Twitterです。DMは閉鎖してます。お問い合わせは以下のページのフォームからお願いします。

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

受験宣言して試験を申し込んで主教材・公式問題集をもれなくGET！　受験を検討の方、是非お得なキャンペーンを活用ください。

詳細は以下をご覧ください。
https://t.co/vF3JfoUHis

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

「放課後Pythonラボ第15時限目　try-exceptを使って、エラーが起きたときの対応をプログラムに加えてみよう」
高校生向けの無料 Python プログラミング講座プラットフォーム『ハイスクールPython』を教材にした森山氏による学習コラムを公開しました。興味がある方はぜひご一読ください。
https://t.co/Uzp6ahvW7l
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こんにちは、森山です。

前回のコラムでは、エラーメッセージを読んで、問題の場所を見つけて直す方法を学びました。点数を入力するプログラムで「欠席」と入力すると、ValueErrorが表示され、処理が途中で止まりましたね。

でも、利用者が入力を間違えるたびにプログラムが止まってしまうと、少し困りますよね。「整数で入力してください」と案内できれば、利用者も次に何をすればよいか分かります。

今回は、ハイスクールPythonの「7.2 try-except でエラーに負けないプログラム作り」に沿って、例外が起きたときの対応を用意する方法を学びましょう。
（続きは以下をご覧ください）
https://t.co/Uzp6ahvW7l

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

PythonZen & PEP 8 検定試験を再開しました。

長らくメンテナンス中だったPythonZen & PEP 8 検定試験ですが、移設完了し、試験を再開しました。

以下よりご利用いただけます。
https://t.co/Q5nCRFeuDl

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

11月18日開催）Python基礎試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ（追加開催）

人気セミナーの追加開催です。
興味がある方は、ご参加ください。
https://t.co/cCzP8V7LuW

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

新作グッズ検討中。どれが好みですか？

[吉政 忠志 @_yoshimasa]

資料公開）データ分析試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ（追加開催）

本日も盛り上がりましたね！
表記のセミナーの資料を公開しました。
ご入用の方は以下よりDLください。

-- Transferred by GIGAPOD --
File : PythonED_yoshimasa20261014.pdf (3.50MB)
Expiration : 2026-10-21
https://t.co/FDXrdLhKcB

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

「リスキリングにはPythonと生成AIとデータ分析」

こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。

お蔭様で、リスキリングをお考えの方にPython試験とデータ分析試験をご活用いただくようになりました。受験される年代も以前は、20代から30代が一番多かったのですが、最近では、20代、30代の年代に加え、50代60代の方の受験者が増え、二つの山ができたようなイメージです。

今回は、その傾向を簡単に解説します。

（この続きは以下をご覧ください）
https://t.co/PPkiXM13QN

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

「第38回「自然言語処理（1）」自然言語処理の概要とライブラリ」
小澤昌樹氏のデータ分析コラムを公開しました。興味がある方は是非ご一読ください。
https://t.co/QxFwv5Yszt
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こんにちは、小澤です。

前回までは、スクレイピングについて取り上げました。Webページから必要な情報を取得し、CSVやExcelに保存し、定期実行や分析につなげるところまで紹介してきました。スクレイピングについてはここで一区切りとし、今回からは自然言語処理に入ります。

自然言語処理という言葉を聞くと、文章を理解するAIやチャットボットのような、大きな仕組みを想像するかもしれません。もちろん、そのような技術も自然言語処理に含まれます。ただし、最初から難しい仕組みを作るわけではありません。文章を単語に分け、出現回数を数え、コンピュータが扱える数値に変換するところから始めます。

今回からの連載では、最終的に文章が肯定的なのか、否定的なのかを判定する極性判定をひとつのゴールにします。その準備として、形態素解析、Bag of Words、TF-IDFという考え方を順番に見ていきます。今回は、その全体の流れと、Pythonで自然言語処理を始めるための準備を紹介します。
（続きは以下をご覧ください）
https://t.co/QxFwv5Yszt

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

「生成AIで学習した人は研修で学習した人より平均点が低い件」

CTC教育サービスで連載しているコラムが公開されました。
興味がある方はご覧ください。
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10年以上続いたこのコラムも今回で最終回になりました。
長年お読みいただいた皆様、本当にありがとうございました。

さて、生成AIで学習した人は研修より平均点が低いというニュースが出ています。
例えば以下のような記事からもわかります。

（この続きは以下をご覧ください）
https://t.co/2AOKjMibvW

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

「生成AIコーディングのためには結局、プログラミング能力が前提」

CTC教育サービスで連載しているコラムが公開されました。
興味がある方はご覧ください。
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生成AIのコーディングがすごいスピードで進化していき、世の中ではプログラマー不要論がでましたが、ふたを開けてみれば、そんなのはとんでもないという感じになりました。

趣味で作る分には生成AIのコーディングは素晴らしいですが、仕事で使うことを考えると、足りないことがたくさんあります。しかも、生成AIは使い手の力量に合わせて生成するので、そもそも腕がないと、大した回答をしてくれないです。今回はこの辺りを書いてみます。

(この続きは以下をご覧ください)
https://t.co/LXHB0QlI47

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

「放課後Pythonラボ 第14時限目　エラーの原因を見つけてプログラムを直してみよう」
高校生向けの無料 Python プログラミング講座プラットフォーム『ハイスクールPython』を教材にした森山氏による学習コラムを公開しました。興味がある方はぜひご一読ください。
https://t.co/naH98VhMZK
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こんにちは、森山です。
前回のコラムでは、よく使う処理をひとまとめにして、必要なときに呼び出せる「関数」の応用について学びました。関数を使うと、出席確認や平均点の計算などを、すっきりと書けましたね。
ところで皆さんは、自分で書いたプログラムをGoogle Colabで実行したとき、カッコが抜けていたり、インデントが間違っていたりして、動かなかったことはありませんか？
このような、Pythonの書き方のルールに関する間違いを「構文エラー」といいます。「エラー」については、今までのコラムでも何度か登場していました。
一方で、Pythonの書き方に問題がなくても、プログラムの実行中に処理を続けられなくなることがあります。このような、実行中に発生する問題を「例外」といいます。エラーはプログラムで起きる問題を広く表す言葉で、その中には構文エラーや、実行中に発生する例外などがあります。
ハイスクールPythonの「7. エラーと向き合う」でも紹介されているように、プログラミングではエラーや例外は避けられません。だからこそ、エラーメッセージを読んで原因を見つけ、適切に対応する「エラーとの付き合い方」を知ることが大切です。
今回は、よくあるエラーを例に、メッセージから問題の場所を見つけて直す方法を学びましょう。
（続きは以下をご覧ください）
https://t.co/naH98VhMZK

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

Python試験、データ分析試験2名の合格体験記を公開しました。
合格おめでとうございます！ご協力ありがとうございました。

●sousuke様
https://t.co/Mr56vjwcgv

●Masa様
https://t.co/Wz1UM5FYQd

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

Python実践試験が12月1日にマイナーチェンジ https://t.co/mxoTWqzjNr

[吉政 忠志 @_yoshimasa]

本日19時30分開始）大人気！データ分析実践試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ（追加開催）

表記のセミナーを行います。興味がある方は是非ご参加ください。
https://t.co/NHtYqmYq62

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皆さまのPython 3エンジニア認定実践試験関連のブログをご紹介「【Tips】初めてのPython実践試験学習　第26回「リスト・タプル・辞書から値を取り出すアンパック」他3本

10/28 に 起業副業リスキリング）Python実践試験／データ分析実践試験に合格して、企画に強くなって仕事力を強化するセミナー（追加開催）を行います。
こちらは好評なセミナーで、満席になっても定員を拡張しますので、満席になっても以下のグループをフォローしてお待ちください。
https://t.co/bzZL3VjxsX

また、直近で、実践試験に関しては以下の合格体験記が一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会から公開されておりますので、ご紹介いたします。
https://t.co/qVw6EG1v1U

さて今回も、Python 3 エンジニア認定実践試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。

【Tips】【実践試験Tips.9】学習のポイント　特定データフォーマットとインターネット上のデータの扱い
【Tips】初めてのPython実践試験学習　第26回「リスト・タプル・辞書から値を取り出すアンパック」
【Tips】初めてのPython実践試験学習　第27回「リスト内包表記」
【Tips】放課後Pythonラボ 第13時限目　「引数」と「戻り値」で関数をもっと便利にしよう
（続きは以下をご覧ください）
https://t.co/vcOeQEIfbf

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

皆さまのPython 3エンジニア認定基礎試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python 3 エンジニア認定基礎試験に合格しました！」他３本

11月18日に、無料セミナー「Python基礎試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ」を追加開催いたします。
基礎試験受験にあたっての考え方のヒントとなる人気セミナーですので、ぜひ参加をご検討していただけますと幸いです。
https://t.co/cKd6P8TDCX

さて今回も、Python 3 エンジニア認定基礎試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。

【合格体験記】Python 3 エンジニア認定基礎試験に合格しました！
【合格体験記】教材を買わずにPython3エンジニア認定基礎試験に850点で合格した話：Claudeに「これで合ってる？」と聞き続けた50時間
【Tips】【2026年最新】Pythonの本おすすめ32選｜入門・文法から業務自動化・データ分析・機械学習・Web開発まで完全ガイド
【Tips】Python／データ分析を学んで副業・起業に活かす方法を考えるセミナー2026（大人気セミナー追加開催）
（続きは以下をご覧ください）
https://t.co/jTR7C1Kwb0

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

皆さまのPython 3エンジニア認定実践試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3 エンジニア認定実践試験を受験してみた」他3本

8/19 に Python／データ分析を学んで副業・起業に活かす方法を考えるセミナー2026（追加開催）を行います。
こちらは大変好評なセミナーで、累計で1300名が申し込んだ人気セミナーとなります。
満席になっても必ず定員を拡張しますので、満席になっても以下のグループをフォローしてお待ちください。
https://t.co/NAy8i2chof

さて今回も、Python 3 エンジニア認定実践試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。

【合格体験記】Python3 エンジニア認定実践試験を受験してみた
【Tips】【競馬データ分析への道③】データ分析という世界との出会い
【Tips】初めてのPython実践試験学習　第24回「可変長位置引数と可変長キーワード引数」
【Tips】初めてのPython実践試験学習　第25回「キーワード専用引数と位置専用引数とは？」
（続きは以下をご覧ください）
https://t.co/J0P6fW1sAg

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

学校法人、職業訓練校、地方独立行政法人の認定スクール料金を免除しました。

詳細は以下をご覧ください。
https://t.co/YWJFminPGh

[Pythonエンジニア育成推進協会 @pythonic_exam]

職業訓練割引を開始します。

詳細は以下をご覧ください。
https://t.co/97BU67I8lh

[一般社団法人日本ネットワーク技術者協会 @nw_engineer_jp]

「Interop Tokyo 2026に見る、ネットワークエンジニアとPython自動化の新潮流」
人気コラムニスト穂苅氏のコラムが公開されました。興味がある方はご一読ください。
https://t.co/120yINV1IH
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このコラムでは主に、Pythonを使ったネットワークの自動化をしたいというエンジニアの方向けに、Pythonとネットワークの自動化についての最新情報やPythonとネットワークの自動化基礎検定に関する内容を取り上げていきます。

Interop Tokyo 2026（※1）が行われました。関連する話題を見ていると、ネットワーク運用の世界もまた少し景色が変わってきたな、と感じます。AIや運用自動化という言葉は、もう一部の先進企業だけのものではなくなってきました。

Interop Tokyo 2026でも、「AI for Internet」 という考え方のもとで、可観測性や運用自動化への関心の高まりが見えてきます。また、NVIDIAの2026年調査では、通信事業者の89％が今後12カ月でAI予算を増やす予定だと答えています（※2）。

こういうニュースを見ると、「ずいぶん先の世界の話だな」と感じる方もいるかもしれません。ですが、ネットワークエンジニアにとって本当に大切なのは、いきなり大きな仕組みを追いかけることではないはずです。むしろ、日々の保守運用の中で、Pythonを使ったネットワーク自動化にどう踏み出せるか。そこを考えることのほうが、ずっと現実的で、しかも大事な第一歩だと思います。
（続きは以下をご覧ください）
https://t.co/120yINV1IH