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日常分享

[windin @qq42944]

AI 模型更新越来越快，真正容易过时的不是模型，而是把流程绑死在某个模型上。

做自动化时，建议把 3 层拆开：
1. 任务提示与业务规则
2. 模型调用与权限
3. 评测与回退

这样新模型出现时，只替换调用层，不必重做整条工作流。你现在的流程换模型要改多少代码？

[windin @qq42944]

AI 岗位面试正在换题：会不会写 Prompt 已经不够，真正拉开差距的是工程化。

准备时，拿一个真实项目讲清 4 件事：
1. 上下文���么组织
2. 工具权限怎么控制
3. 失败如何回退
4. 输出如何评测

能展示可复现的工作流，比背模型参数更有说服力。你面试时最常被问哪一项？

[windin @qq42944]

X 上最近火的 AI 视频复刻有个共同点：先做稳定参考图，再做视频，不是一句话直接生成成片。

更稳的流程：
1. 图像模型确定人物、构图和光线
2. 视频模型只负责动作与镜头
3. 最后人工检查手指、文字和跳帧

想复刻热点，先拆镜头，不要先堆提示词。

[windin @qq42944]

最近 X 上一个讨论很有共鸣：AI 用得越深，越要保留可回退的工作流。

实际落地至少加3个保险：
1. 所有修改进入 Git 或版本记录
2. AI 先在隔离环境执行
3. 发布、付款、删除等操作必须人工确认

AI 提效的底线不是更快，而是出错时能恢复。

[windin @qq42944]

Microsoft Copilot Cowork 改成按量计费，还考虑接入 DeepSeek。

信号很清楚：AI Agent 的成本不在一次回答，而在持续调用模型完成任务。

做自动化产品先算3件事：
1. 每个任务调用多少步
2. 哪些环节可用便宜模型
3. 哪些结果必须人工确认

Agent 商业化，先过成本关。

[windin @qq42944]

Salesforce 收购 AI 客服公司 Fin（36 亿美元）这个新闻，重点不是“大厂又买 AI”，而是企业 Agent 的落点越来越清楚：

客服、销售、工单、邮件、CRM 更新。

判断一个 AI 自动化机���，先问：
它能不能减少人工跟进，且结果可衡量？

来源：https://t.co/MdQeyVgXW4

[windin @qq42944]

企业把 AI 接入客服、销售和运营后台，值得关注的不是新闻本身，而是能不能变成工作流。

可先做3步：
1. 找一个重复任务
2. 用AI生成初稿或规则
3. 接到表格、日历或消息工具里

高频场景集中在知识库问答、线索整理、邮件跟进、表格清洗和报告生成。

你最想自动化哪类任务？

[windin @qq42944]

AI 编程工具的竞争焦点��向项目级上下文，值得关注的不是新闻本身，而是能不能变成工作流。

可先做3步：
1. 找一个重复任务
2. 用AI生成初稿或规则
3. 接到表格、日历或消息工具里

开发者更需要能读懂代码库、生成修改计划、执行测试和减少返工的工具链。

你最想自动化哪类任务？

[windin @qq42944]

AI Agent 产品正在从演示走向可复用工作流，值得关注的不是新闻本身，而是能不能变成工作流。

可先做3步：
1. 找一个重复任务
2. 用AI生成初稿或规则
3. 接到表格、日历或消息工具里

更值得关注的是可保存步骤、接入工具、处理文件和自动执行任务，而不是单次聊天能力。

你最想自动化哪类任务？

[windin @qq42944]

小团队用自动化模板降低重复运营成本，值得关注的不是新闻本身，而是能不能变成工作流。

可先做3步：
1. 找一个重复任务
2. 用AI生成初稿或规则
3. 接到表格、日历或消息工具里

表单、CRM、邮件、内容排期和数据看板是最容易落地的自动化场景。

你最想自动化哪类任务？

[windin @qq42944]

AI浏览器和智能代理工具开始进入日常工作流��值得关注的不是新闻本身，而是能不能变成工作流。

可先做3步：
1. 找一个重复任务
2. 用AI生成初稿或规则
3. 接到表格、日历或消息工具里

你最想自动化哪类任务？

[windin @qq42944]

An AI account cannot live on news alone.

News gets attention.
Templates get saved.
Cases build trust.
Reviews create follow-up.
Opinions make people remember you.

The content mix matters more than one viral post.

[windin @qq42944]

AI income starts with delivery not platforms.

Write design research spreadsheets workflows short video scripts.

AI lowers delivery cost.

If you can deliver outcomes you have a business entry point.

[windin @qq42944]

给 Codex 的任务模板：

请先阅读这些材料；
再给我 3 个方案；
选择最稳妥的一个执行；
执行后自检；
最后告诉我改了什么、还有什么风险。
这比一句“帮我做”靠谱太多。

[windin @qq42944]

越是新手，越不该追求复杂 AI 工作流。

先做一个最小闭环：
选题 -> 草稿 -> 发布 -> 数据 -> ���写。

跑通 7 天，比收藏 100 个工具更有用。

工具多，不等于系统强。

[windin @qq42944]

别让 AI 直接替你写“个人观点”。

最容易变成空话。

更好的方式：
你先写真实判断，哪怕很粗糙；
再让 AI 帮你压缩、改结构、补例子。

观点要从人身上长出来，AI 只负责打磨。

[windin @qq42944]

一个 Codex 使用场景：

你看到一个爆款账号，不要只收藏。

让 Codex 帮你拆：
内容结构、标题模式、评论触发点、更新频率、可复用模板。

看热闹没用，拆结构才有用。

[windin @qq42944]

为什么“AI 工具推荐”容易火？

因为它满足 3 个心理：
我怕错过；
我想变快；
我希望低成本逆袭。

但真正能留住人的，不是工具清单。

是你用工具做出了什么结果。

[windin @qq42944]

用 Codex 做项目前，我会先写 5 行：

目标：
输入材料：
输出格式：
不能做的事：
验收标准：

这 5 行写清楚，后面的沟通成本会降很多。

很多 AI 翻车，都是因为开头太糊。

[windin @qq42944]

AI 时代最值钱的能力不是会提问。

而是会验收。

你要知道：
什么结果能用；
哪里不可信；
哪些细节要返工；
什么叫完成。

不会验收的人，用再强的 AI 也只会得到一堆半成品。