シマ・エナ｜AI資産運用

金融工学・計量経済学×AIで投資モデルを研究・運用する理系院生｜最新論文、LLM投資、検証コード、失敗例を初心者向けに解説｜運用実績 約+115%

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

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@kou_investor9 @Yooou_cf2 稼ぐ奴らはみんな一回は黒いことやってる

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@terada_masanobu 証券営業マンの戦闘力の高さには脱帽
マジでなんでも売れる

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

@kuga_ceo みんなが怪しいと思う風俗に金を入れようと思います

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

@taichinakaj 好かれるために頑張っててより痛い

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

@atsueigo ATSUさんでおちるでどういうこと
やはり行動力って大事ですね！AI時代こそ行動力！

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

東大生を馬鹿にする奴ほど社会的信用低い説を提唱したい

[東大卒の人生を考える会 @nareit_sreit]

学歴は、確かに実務能力や経済力には直結しないけれども過去にどの組織に属していたかと言うのは、案外バカに出来ない要素だと思う。
育ちや生育環境も学歴（ここの学歴は、最終学歴である大学以前のルートを含む）から大体推察出来るし。
お金だけでは信用は生まれないが、日本だと所属組織からは（所属組織単体で）社会的信用が生まれる。

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[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

ちょっと前までAIエージェント、エージェントAIを自分で構築するのが流行っていたけどあっという間に廃れましたね。AIが勝手にエージェントを呼び出したり、首にしたり、本当にすごい時代。来年には何が実現しているのだろう、、、

[特異 天 @accelerator2045]

アストラって噂によると、複数のAIエージェントが連携してお仕事してくれるんだよな

来年にはロボットも含めて連携するようになるのかなー

AGIはかなり近づいちゃってるよね本当に

四六時中考えてた妄想が現実になる日が近い

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

宇宙に対する投資も2000年代から始めているのマジで怖い。当時まだスマホが普及していないのに、なぜ衛星の価値を見出していたんだ、、、本当に神

[松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO @y_matsuwitter]

考えれば考えるほどElon Muskの戦略に対する畏敬の念が湧いてくる。カルダシェフ・スケールⅠ以降への道のり、そこへのボトルネックへの向き合い方を元に今やるべきことをやっている。どうやったらそんなスケールで捉えながら今日やることを決められるんだろう。

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

俺の周りのADHDは突然当日夜に東南アジアへ飛んだりするから頭おかしい。そのまま向こうで彼女作って一ヶ月滞在したりするし、行動力あるADHDは最強

[サグ @thug_business]

俺の周りのADHDフレンズ見てても、人生謳歌してる奴らは揃いも揃って「納得しなくても行動する」を心掛けてるんよ。逆にADHDで人生どんよりしてる系の奴らは「納得できるまで行動しない」タイプばっか。マジで「納得」とかいらんよ。才能証明する為にまず「行動」してください。話はそこからです。

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

海亀制度が凄いですよね
アメリカで学んだ優秀な学生を国内に戻す、いや戻させる、そういった力が最終的にここまで国力を伸ばさせたのだと思います

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

なぜAIのトップ研究者に、中国出身者がこれほど多いのか。

Metaの新しいAIチームを調べていて、かなり気になりました。

MSL立ち上げ時の主要スター採用11人のうち、少なくとも7人が中国本土の大学出身。

清華大、北京大、中国科学技術大、浙江大など。

しかもMetaだけではありません。

MacroPoloの調査では、世界トップAI研究者の学部教育国は、

中国：47%
米国：18%
インド：5%

※国籍ではなく、学部教育をどこで受けたかです。

最初は、

「中国の猛烈な受験競争が、数学力を必要とするAI時代にハマった」

くらいに考えていました。

でも調べていくと、その後のキャリアがかなり特徴的でした。

典型的なのが、

清華・北京大など中国トップ大学
↓
Stanford / MIT / Berkeley / CMUなどでPhD
↓
OpenAI / Google DeepMind
↓
MetaなどのFrontier AI企業

という黄金ルート。

数字を見ると、このパイプの太さがよく分かります。

2023/24年度に米国で学んでいた学生は、

インド：約33.2万人
中国：約27.7万人
日本：約1.4万人

2024年に米国で研究博士号を取得した一時ビザ保有者は、

中国：6,756人
インド：2,649人
日本：138人

ここだけ見ると、

「日本人も意外にPhDを取ってるじゃん」

と思った。

でも中身を見ると、かなり衝撃的でした。

2001〜2020年に米国でComputer ScienceのPhDを取った人数は、

中国：6,408人
インド：2,956人
日本：84人

日本は20年間で84人。
年間平均わずか4人程度です。

一方、日本人が多かったのは、

Social Sciences：1,125人
Non-S&E：1,021人

Engineering：479人
Physical Sciences：353人
Math：96人

日本人は米国の大学院に行かなかったわけではない。

世界の産業競争力を決めるCSや理系研究へ、トップ人材を十分送り込めていなかった。

これはかなり大きな教育戦略の失敗だったと思います。

社会科学や人文学が不要という話ではありません。

ただ、世界の産業構造がSoftware、Internet、そしてAIへ移っていった20年間に、

世界最高峰のCS・数学・Engineering研究者を作ることへの人材配分が弱すぎた。

しかも卒業後も差があります。

米国でScience & EngineeringのPhDを取った人の米国残留率は、

中国：約87%
インド：約84%
日本：約47%

中国人やインド人は、そのままGoogle、Meta、OpenAIなど世界最高峰の研究環境に残る。

日本人は半分以上が米国を離れる。

これが20年、30年積み上がれば、とんでもない差になります。

インドも面白い。

現在、米国留学生数では中国を抜いて世界1位で、米国PhDも年間2,600人以上。

だから中国との違いは、

「米国へ行くか」ではなく、
そこからResearch、さらにFrontier AIへどこまで集中するか。

中国はこのパイプが圧倒的に太かった。

では日本はどうすべきか。

僕は「AIを使える人を100万人作る」だけでは全然足りないと思っています。

それとは別に、

世界トップ0.01%の研究者を作る国家戦略

が必要です。

数学、CS、Engineering、Physicsのトップ層を高校・大学の段階から見つける。

毎年100人、200人でもいい。

Stanford、MIT、Berkeley、CMUなど世界最高峰のPhDへ、学費も生活費も国が全部出して送り込む。

そして、

卒業したらすぐ日本へ帰ってこい、と言わない。

OpenAIでもMetaでもAnthropicでもGoogle DeepMindでもいい。

5年でも10年でも世界最先端で働き、

フロンティアモデルをゼロから作る。
巨大GPUクラスタを動かす。
世界トップの研究者と競争する。

そういう経験を持つ日本人を、100人、1,000人単位で作る。

中国を見て分かるのは、

優秀な18歳を作るだけでは足りない。
その人を世界最高峰の30歳の研究者まで育てるパイプラインが必要

ということだと思います。

そして、この人材自体が国家競争力の中心になれば、次に起きることも見えてきます。

半導体を止める。
GPUを止める。
最先端モデルを止める。

その次は、

「その技術を作れる人間」を止める。

半導体戦争の次は、人材戦争になる。

次はここを掘ります

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

きしょすぎる、、、、
これの思考過程をAIに食わせたら画像検索機能めっちゃ強くなりそう
まだ全然人間の方が速さも正確さも上

[みつ🍯【GeoGuessr】 @geo_mitsu]

オフイベで3秒で満点を取るGeoGuessrプレイヤーしよえ

速すぎて会場が若干引いてます。

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

その通りですねー
何事もバランスが大事！両者を常に見比べて、大事なものを奪いましょう

[まつにぃ @yugen_matuni]

まあ裏を返すと「人と接する仕事」はほぼ最後まで残るんで、そっちに着手しない理由はないとも言える。

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

これめっちゃ有能
銀行ってマジで最初当たり強くて腹立つんだよなー
こっちが稼ぎ出すと融資の営業くる癖に、最初からその対応しろや

[ゆる麻布 @yuruazabu]

起業して初めて銀行口座を作るときにぶち当たる壁を銀行ごとにまとめてみたので、起業したばかりの人は参考にしてね。ぶっちゃけメガを最初から選ぶ必要性はないと思うよ。

【住信SBIネット銀行】
口座開設の楽さにおいて一番攻めてると思われる銀行。本人確認書類だけあれば口座開設できるのでとにかく楽。1週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOK。

【GMOあおぞらネット銀行】
事業内容確認書類の用意が設立直後だと地味に面倒。ホームページだけだとなかなか厳しい印象。一番手っ取り早いのは契約書とか請求書なんだけど、起業直後だとなかったりするよね。会社やってる友達とかがいたら、とりあえず小さい仕事でも投げてもらうと口座作りやすいよ。書類さえ揃っていれば、1週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOK。

【楽天銀行】
オンラインの申し込みフォームに入力したらPDFが作成されて、それを郵送しないといけない謎仕様。ホームページさえ作っていれば通りやすい。固定電話の番号が必須だけど、IP電話でもいけるので、安上がりにしたければモバイルチョイス050とかを使えばOK。2週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOK。

【PayPay銀行】
楽天銀行と同じく印刷＆郵送が必要な謎仕様。用意が難しい必要書類はないので、申込までのハードルは低い。2週間くらいで口座開設できる。バーチャルオフィスでもOKだけど、審査が厳しくなる印象がある。

【みずほ銀行】
メガバンクの中では比較的口座開設は簡単な方では。用意する書類もそこまで難しくない。担当者と何度かメールのやり取りが必要で、さらにオンラインでの面談もある。俺がやった時は口座開設に2ヶ月くらいかかったので、もし必要なら早めに動いた方がいい。バーチャルオフィスでもOK。ネットバンキングは死ぬほど使いづらい。

【りそな銀行】
用意する書類がちょっと多い。取引先との契約書とか請求書みたいな書類は必須。3週間くらいで口座開設できる。口座作って使わずに放置してると解約を要求されるので注意。バーチャルオフィスでもOK。

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

でも官僚と同じくらいメロくない？
修士卒ばっかで構成されていてザ・インテリ集団って感じ

[吉野はるか@26卒 @haru_x2026]

NRI経営がコスパ悪いのは同意🥹

ただあの偏差値表は年収と同じくらい東京勤務を重視してるから、NRI経営は基本都内勤務だし総合的に見て70ってとこじゃない？

同じシンクタンクのMRIが69にいる以上、さすがにMRIと並べるわけにはいかな…

(残り244文字)
#mond_haru_x2026
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[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

明らかに生存バイアス

生え抜きのADHDが経営者になるだけで、数多ものADHDの屍の上に君臨している

[ひろゆき @hirox246]

一般
↓
会社員と経営者になれる
↓
会社員になる

ADHD
↓
会社員になれない
↓
経営者になる

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

彼女も商社勤務していそうですね
やはり本物のシゴできは雰囲気から伝わります

[投資ちゃんです！ @JTC__OL]

総合商社への独断と偏見

←合コンや社内飲み要員な一般職
本命彼女な総合職→

[シマ・エナ｜AI資産運用 @quant_paper_jp]

知らぬは一時の恥、聞かぬは一生の恥

これが人生の本質を突いていると思います

[ケチリス🐿️20代FIRE @ketirisu]

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