Quentin

DevOps, Cloud & Quant

[Quentin @quentin_hk]

@maxhanet You will be able to be as bold when you will reach full pre training of a frontier model

[Quentin @quentin_hk]

@maxhanet Kimi based, 4 self reported benchmarks and you dare call yourself "the smartest European sovereign AI models on the market" ? What a shame. Still waiting for AA 🙃

[Quentin @quentin_hk]

@giotto_ai Kimi based and 4 benchmarks and you dare call yourself "the smartest European sovereign AI models on the market" ? What a shame

[Quentin @quentin_hk]

@olesovhcom Personne n'y croit

[Quentin @quentin_hk]

@DertMax @anatolium @Ratybox02 "Training compute" dans ce graphique, c'est le coût du run final uniquement, pas tout le compute du lab. DeepSeek le précise lui-même dans leur rapport. C'est une fraction du coût d'un LLM ... et donc absolument pas un axe d'attaque ou de comparaison ...

[Quentin @quentin_hk]

@Vertumne1 Pas que l'Europe, l'Asie est également concernée comme Samsung ou Singapour l'ont prouvé

[Quentin @quentin_hk]

@libremax_off T'es juste pas la cible. Utilise ton cerveau par pitié. Comparer du B2C à du B2B en big 2026

[Quentin @quentin_hk]

@libremax_off @vctr_mFr Quel ignorance quand même. Ça concerne littéralement toutes les plus grandes entreprises mondiales dont deja Airbus, Asml, Samsung, BNP, HSBC, etc.

[Quentin @quentin_hk]

@leploutos Il faut pas oublier qu'il y aura probablement plusieurs itérations. Comme GLM qui a améliore son modèle au fur et à mesure et qui est deja à la 4 ème itération du même pre training

[Quentin @quentin_hk]

@anatolium @Ratybox02 Si c'est 3x, cela reste toujours pas si mal d'arriver à quelques pourcents des meilleurs modèles chinois non ?
Et les investissements d'état d'ASML, NVIDIA, Samsung, HSBC ou Airbus ?

[Quentin @quentin_hk]

@Alea_ @LelloucheNico @elsatisir Quelles sont vos preuves ? Sacré aplomb pour quelqu'un qui n'y connait rien

[Quentin @quentin_hk]

@AidenAllred2 @LexnLin @arthurmensch We don't know the size of Luna. It was probably not trained on the same compute

[Quentin @quentin_hk]

@anatolium @Ratybox02 Les entreprises chinoises ont littéralement 10x le compute de Mistral, arrêtez de raconter des conneries, c'est insupportable
Vous n'y connaissez absolument rien

[Quentin @quentin_hk]

@anatolium Tâchez de rester loin des domaines loin de votre champ de compétences. Deux crans des modèles chinois alors que le modèle est au niveau d'un GLM 5.2 ? Mais que racontez vous ?
Quel consensus ? Les poids ne sont toujours pas ouverts, rien n'est récupérable sur son architecture ?

[Quentin @quentin_hk]

@Limatronique @CDeCastellas Malheureusement c'est quasiment impossible avec si peu de compute, mais déjà niveau GLM5.2 ça serait top

[Quentin @quentin_hk]

@gchampeau De toute façon, la sélection se fait déjà avant le bac via Parcoursup. Le durcir ne ferait que déplacer le problème. Mieux vaut assumer la sélection dans les filières limitées et redonner au bac une vraie valeur nationale

[Quentin @quentin_hk]

@juliencdt C'est un RAG quoi, rien de bien novateur ?

[Quentin @quentin_hk]

@bfmbusiness @Fsorel J'espère qu'ils vont améliorer leur interface parce que si tout ressemble à OVH, personne bougera

[Quentin @quentin_hk]

@anatolium Vous ne comprenez même pas ce que vous écrivez. Comprenez-vous réellement ce que distiller un modèle ? Vous avez comparé les poids ? Vous dites littéralement n'importe quoi.
D'ailleurs on attend toujours la référence du modèle EPFL meilleur que les modèles Mistral ? Où est-il ?

[Quentin @quentin_hk]

@anatolium On parle d'Apertus, le modèle de l'EPF plus lourd et moins bon qu'un modèle Mistral d'il y a 3 ans ?