Home
Language
English
Türkçe
Bahasa Indonesia
About
Privacy Policy
Terms of Service
Pricing
Sign In
Download All
Share
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
オープンデータを、もっと身近に。政府統計や自治体データを検索・分析・好きな形式でダウンロード。AIからも直接アクセス可能。ブラウザだけで、無料で使えます。
Joined February 2026
0
Following
4
Followers
50
Posts
Pinned Tweet
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
8 months ago
オープンデータ、探すのも加工するのも大変すぎる問題を解決するサービスを作りました。 Queria — ブラウザだけで政府統計・自治体データを検索・分析・ダウンロードできるオープンデータカタログです。 登録不要、無料。 👉 https://t.co/6eWaLDgsRk
queria_data
retweeted
UD
@udus122
5 days ago
昨日の
#都知事杯オープンデータハッカソン
にて Queriaが技術賞に選ばれました! 懇親会でも様々なアイデアをいただき、とても熱い1日でした🔥 引き続き、オープンデータを整理して使いやすく整えていきます!! 皆さん使ってみてください https://t.co/koprIBdWTI
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 全国約9,000駅の位置データを都道府県別に集計しました。可住地面積あたりの駅密度は東京45.8、沖縄1.7と27倍の差。 出店市場が駅前型か車前提かの見極めに。Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/3Cw0dWtWIw
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 市区町村別の昼夜間人口比率と、通勤による人の流入・流出のデータを分析しました。 出店エリアがオフィス街型か住宅地型かの見極めや、業態・営業時間の設計に。Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/CLtoyKz0p0
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 都道府県別の1人1日当たりごみ排出量とリサイクル率をe-Statデータで分析しました。 廃棄物処理・リサイクル事業の地域需要や提案先の見極めに使えます。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています。 https://t.co/KsTZY5DWew
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 都道府県別のスポーツ行動者率データで、住民がどれだけ運動しているかを比較しました。 所得が高いのに運動習慣が薄い県には出店の開拓余地があります。 フィットネス施設の商圏評価に。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/AeIVErRGUC
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 都道府県の歳出に占める民生費(社会保障費)の構成比を、1975年以降の推移と都道府県別、内訳の変化から分析しました。 福祉・行政サービスの市場開拓や、自治体の財政分析に。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています。 https://t.co/m0RlP109DK
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 都道府県別の通勤時間データから、長時間通勤世帯の割合と通勤時間の構成を分析しました。 拠点立地の評価や、在宅勤務制度・採用条件の設計に。職住近接の地域差を把握するための一次資料として活用できます https://t.co/dL9cRm0nm6
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 国税庁の法人番号データで、新設法人に占める合同会社の割合の推移と地域差を分析しました。 創業支援メニューの設計や地域の起業動向の把握に使えます。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています。 https://t.co/QvCS9EFMdi
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 都道府県別の有効求人倍率データで、地域ごとの採用のしやすさを比較しました。 採用難易度は賃金水準とは連動せず、地方の人手不足は構造的でした。 拠点新設や多拠点採用の検討に。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/7k42RZ7mpJ
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 gBizINFOが公開する約2万社の女性従業員比率を、業種・企業規模別に集計しました。 自社の女性比率が同業・同規模と比べて高いか低いかの判断や、女性活躍推進の目標設定に。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/5dUwpihPRh
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
4 months ago
📊 都道府県別・活動分野別のボランティア活動行動者率を分析しました。 担い手の確保や活動分野の企画に。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/ttkKwHihfq
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 中古マンションの取引データを築年数別に分析し、価格の下げ止まりと資産性の地域差を見ました。 物件購入の見極めや不動産投資の出口戦略に。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/Th7oJisPF7
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 都道府県別の製造品出荷額・事業所数を分析し、工業の集積度と一事業所あたりの規模の地域差を見ました。 製造業向けの営業エリア設計や工場立地の検討に。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています https://t.co/8on3zsUtNp
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 国の補助金交付実績データ(gBizINFO)を省庁別に分析しました。 どの省庁が、どんな規模・件数で補助金を出しているのか。出し手ごとの偏りから、補助金活用の見取り図が見えてきます。 Queriaは行政のオープンデータを業務で使える形に整えて公開しています。 https://t.co/LstphQCWIC
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 国の公共調達(調達実績)データを分析しました。 発注が集中する時期や、中小企業でも狙える契約規模がわかり、官公庁ビジネスへの参入検討に使えます。 Queriaは整えたオープンデータを公開していて、こうした分析をAIに任せられます。 https://t.co/G76BzFM50o
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 公共スポーツ施設の供給量と人口減少を、都道府県別に重ねてみました。 供給が多い県ほど人口も減っていて、施設の統廃合をどこから検討すべきかが見えてきます。 Queriaなら整えたオープンデータで、こうした分析をAIに任せられます https://t.co/3taNDkrEAE
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 市区町村の財政データから、借金返済負担(実質公債費比率)の15年の変化を見ました。 財政健全化法の施行後、許可基準を超える自治体は383団体から1団体に。地域差は残っています。 Queriaは整えたオープンデータを公開していて、こうした分析をAIに任せられます https://t.co/9IblgzAQoT
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 全国の小売業データで、店舗の大型化と都道府県ごとの店舗規模・労働生産性の差を分析しました。 出店フォーマットの選定やエリア戦略の検討に。 Queriaは整えたオープンデータを公開していて、こうした分析をAIに任せられます https://t.co/aM0nd5D7hy
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 都道府県別の労働災害度数率・強度率をe-Statデータで分析しました。 自社の安全水準を全国平均と比べるベンチマークに使えます。 Queriaは整えたオープンデータを公開していて、こうした分析をAIに任せられます。 https://t.co/7FedwdYY6L
Queria | オープンデータカタログ
@queria_data
5 months ago
📊 民営借家率を市区町村・区レベルまで下ろしました。2023年は大阪市浪速区71%、福岡市博多区63%。東京23区内でも33〜55%と差があります。 賃貸の投資エリア選定に。Queriaなら区単位でSQL分析できます https://t.co/6i1op3hY0Q
Last Seen Users on Sotwe
Lexi
Seen from
Egypt
cazador de chacales
Seen from
United States
Emredolu
Seen from
Turkey
Jeedjad_s
Seen from
Thailand
MAKINA 0( =^・_・^)=〇
Seen from
Austria
tango live | التانغو لايف
Seen from
Turkey
CLAU💙❤️
Seen from
Spain
G
Seen from
Italy
noga
Seen from
Egypt
Everything_DCU
Seen from
Netherlands
Trends for you
1
Bulls
Under 10K tweets
2
Ethan
Under 10K tweets
3
Lassie
Under 10K tweets
4
Norman Powell
Under 10K tweets
5
Oregon State
Under 10K tweets
6
1 Pro
Under 10K tweets
7
#MGSMC2AlienwareSweepstakes
Under 10K tweets
8
Caleb Wilson
Under 10K tweets
9
Cleetus
Under 10K tweets
10
#ValkoIsInnocent
Under 10K tweets
Most Popular Users
1
Elon Musk
@elonmusk
241.5M followers
2
Barack Obama
@barackobama
118.8M followers
3
Cristiano Ronaldo
@cristiano
114.5M followers
4
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
5
Narendra Modi
@narendramodi
107.1M followers
6
Rihanna
@rihanna
98.7M followers
7
NASA
@nasa
92.3M followers
8
Justin Bieber
@justinbieber
91.8M followers
9
KATY PERRY
@katyperry
90M followers
10
Taylor Swift
@taylorswift13
84M followers
11
Lady Gaga
@ladygaga
75.5M followers
12
Virat Kohli
@imvkohli
73.5M followers
13
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.9M followers
14
YouTube
@youtube
68.8M followers
15
Neymar Jr
@neymarjr
66.5M followers
16
Bill Gates
@billgates
65.3M followers
17
Selena Gomez
@selenagomez
63.1M followers
18
The Ellen Show
@theellenshow
62.2M followers
19
CNN
@cnn
61.7M followers
20
X
@x
60.7M followers
Olivia
Online
✨
⭐
💫