轻舟

👨‍💻 开发者，在 工作

也做自己喜欢的 App：
🎯 FocusFour · 四象限任务管理
🪄 Phorase · AI 图片消除
🌸 Kaori · 香水收藏与记录
🖼️ Peekpic · Mac 看图修图

分享开发、产品与生活。

[轻舟 @qzcanoe]

真的没有人觉得Mac 系统的预览很难用吗？
都 AI 时代了，很多功能都没有。
为此我做了一个自用的 Mac 看图软件：https://t.co/zDHNpLemqj

完全免费，相比于系统的预览，它更快，更强。

🧹 不想入镜的路人、杂物，画笔一刷就抹掉
🐶 拍糊的照片，一键变清晰
📦 批量压缩，不影响画质，快速压缩图片
🔤 图里的英文，直接在原图上翻成中文
✂️ 还有抠图、裁剪、标注、格式转换等等

有需要的可以看看

[轻舟 @qzcanoe]

有人和我一样觉得 Mac 自带的预览很难用吗？

为了满足自己的需求，做了一个顺手的 Mac App，目的是为了代替系统自带的默认图片浏览器，相比于预览，它的优点是：

1. AI 擦除图片中的物体，智能消除
2. 快速无损压缩图片，支持批量压缩
3. 提取文字，并且直接翻译
4. 体验比原生的 App 好一百倍
5. 以上全都本地运行，完全免费

之后还会加上图片变清晰，直接修改图中文字，AI 改图等功能，敬请期待。

AI 时代，Mac 也应该要有一个更好用的看图改图 app 了。

https://t.co/NZd6gR61dm

[轻舟 @qzcanoe]

同感

[litang0908 @litang0908]

中推这个圈子，有时候真不知道该怎么说，总弥漫着一种「文人相轻」的氛围。

比如哥飞，我一直不太理解，为什么总有人喷他，明码标价，本来就是再正常不过的商业行为。

从我自己的经历来说，像哥飞、生财有术这样的，还是太少了，应该更多一些。

对于很多从没接触过 SEO、出海、独立开发、副业赚钱的人来说，他们的存在有着很重要的启蒙意义，甚至可以说是一种「开眼」。

我以前的潜意识就是上班拿工资，从来没认真想过，还可以通过自己的产品、技能去赚钱。

直到后来看到一些海外独立开发者的分享（比如 @inkdrop_app ） ，才慢慢意识到：原来还可以这样生活。

现在自己做独立开发了，也经常遇到一些和当初的我一样迷茫的朋友。我通常会建议他们多看看这些人的经历和成功案例，每个成功的独立开发者，都有自己的路径。你不一定能复制。

但我觉得，最重要的是从他们身上看到了一种可能——说不定我也可以。

[Tim Pan @mediastorm_en]

My iPhone Duo video went viral, so I'm giving away 100 iPhones on X 😛

[轻舟 @qzcanoe]

@CopilotLiu 是的，沒辦法

[轻舟 @qzcanoe]

太好用了，速度快，聰明，額度還給的够够的。
我買的 20 刀的 Pro 。

[轻舟 @qzcanoe]

@CopilotLiu 一样

[轻舟 @qzcanoe]

深夜思考：

我认为未来有价值的资产可以分成三层：
第一层：生产能力。 能不能开发出产品。
第二层：分发能力。 能不能持续让目标用户发现产品。
第三层：用户关系。 能不能让用户持续选择、信任和付费。
第一层越来越容易获得。
第二层和第三层，才是更值得长期积累的资产。
但是这三层并不是互相替代的。没有真正解决问题的产品，再多流量也很难形成长期生意。

[轻舟 @qzcanoe]

给自己立了条规矩：

一个想法，如果没法做成完整的商业化产品（能上线、能付费、能推广、能收到钱），我就不开始。

要做就做完：开发、上线、接付费、推广，确认我能够一条龙走完，才真正开工。

至少得要有个收费入口，不管好不好用，万一能有人买，收入覆盖我烧掉的 token，也不算亏 🤣

没办法，现在 AI 太强了，开发速度也快得离谱，偏偏我又总是爱东想西想。

结果就是这个也想做，那个也想做，每个都想做出来，精力被拆得稀碎。

只能用这种方式控制一下自己了。

[轻舟 @qzcanoe]

真心推荐，好用！

[oil-oil @I_am_oil_oil]

我开源的 UI 设计 Skill 1.5k+ star 啦，非常感谢大家的支持～

这两天依然在不断迭代，移除了一些过于偏激的限制、改写了很多晦涩抽象的比喻、优化了检查页面的脚本、还修复了付费版的小伙伴反馈的一些问题

现在发现让 AI 去修改 Skill ，如果没有人为肉眼去看，或者刻意让 AI 认真 review 检查，会有很多重复描述和相互跳转的参考文件入口，导致 AI 左右脑互搏，在混沌中前行

欢迎大家体验：
开源仓库：https://t.co/9qAvnHB7aA
Skill 官网：https://t.co/mzIRc09v2p

[轻舟 @qzcanoe]

@caiyue5 把发帖送会员的活动发给他

[轻舟 @qzcanoe]

+1，我的活了一天，昨天买了静态住宅 IP 注册的，然后等了一天，今天准备充值要 KYC，用护照验证完就给我封了，麻了

[古一 @MANISH1027512]

活了一个小时🌚

[轻舟 @qzcanoe]

绝了，这就是顶尖模型的吸引力么，为了用上 Claude，已经无所不用其极了（包括我）

[实践哥 Li @MinLiBuilds]

🚨 全体起立！ 我发现Claude Opus 5.5，不用担心被封的野方法！

居然藏在 Microsoft Word 里！

我试了，真的可以。

🔥 Microsoft 365 Copilot 在9月22日已经接入 Anthropic 旗舰模型 Claude Opus 5.5，直接在 Word 里写文章、改稿、处理长文档。

赢麻了，我的Microsoft 365 Premium 2030年到期，一份订阅最多 6 人使用（自己 + 5 位家庭成员）。

🐮 现在还是主账号可以用AI，微软从10月9日开始，准备逐步把 Copilot AI 权益改成家庭共享。

🚀 看我用Opus 5.5 写番茄炒蛋

[轻舟 @qzcanoe]

我好像变成了一个黑心老板。

睡觉前一定得把任务全派下去，让 bot 们通宵猛猛干，第二天一睁眼先验收。

人在外面也闲不住，掏出手机就给它们下指令、找活干，生怕额度没用完，总觉得用不完就亏了。

到底是谁在给谁打工？

[轻舟 @qzcanoe]

@caiyue5 哈哈 现在我们这正在搞禁止秸秆焚烧，你照片里面这种黑斑抓到了是要被追责的🤣

[轻舟 @qzcanoe]

怎么知道是不是 Opus 5.5 驱动呢？或者有什么稳定触发方法吗？

[nicekate @nicekate8888]

Grok Bot 制作的 AI 早报，Opus 5.5 驱动

AI早报 10.10｜5 条消息

1. OpenAI Codex：输入预测 + Windows MXC 沙箱
2. 传谷歌将推 Gemini 4 Argon，内测 Carbon
3. 通义开源 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步出 2K
4. 微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1
5. Cloudflare 发布 Clef-omni，Deno 加入

[轻舟 @qzcanoe]

@eryidebiji 笑死，现在感觉不知道从哪冒出这么多的账号，为了赚老马的创作者收益吗

[轻舟 @qzcanoe]

@calicastle @zolplay 祝福！希望一切都好

[轻舟 @qzcanoe]

这两天一直在折腾 Grok Bot，想搭建一套自己的 AI Agent 工作流。

一开始，我参考了现在很多 Agent 产品的设计，想着组建一个自己的 AI 团队。

按照传统公司的组织架构，创建产品经理、开发、设计、SEO、运营等不同角色，给每个 Agent 设定好身份和提示词。然后每个产品单独拉一个群，把这些 Agent 拉进去协作。

相当于每个产品都有自己的 AI 团队。现在很多的 Agent 工具也是这么做的。

但实际搭建的时候，我慢慢发现了两个问题。

一是复杂度有点高。每个 Agent 都要配置角色、提示词、工具，还得考虑怎么分工、怎么交接、怎么共享上下文。

二是我突然想到，如果这些 Agent 用的都是同一个模型，那真的有必要创建这么多 Agent 吗？

所谓的产品经理、设计师、开发工程师，本质上都是同一个模型，只不过给了不同的提示词和工具。

难道给模型加上一段「你是一名资深 SEO 专家」，它的 SEO 能力就真的变强了吗？

后来我跟 AI 深入聊了聊，发现没必要把 Agent 搞得这么复杂。

多 Agent 协作当然有它的价值，但我觉得主要体现在三个地方：

1. 并行执行。 比如同时研究几十个关键词，分给多个 Agent 一起做，效率确实更高。
2. 上下文隔离。 不同任务使用独立上下文，避免相互干扰，也能减少无关信息的消耗。
3. 独立审查。 让另一个 Agent 重新检查结果，避免一直沿着原来的思路犯错。如果还能使用不同模型交叉验证，效果可能更好。

但如果只是一个连续性的任务，比如选方向、开发、SEO、部署，硬要拆给几个 Agent，反而可能增加沟通成本。

每次交接都需要重新理解上下文，不仅容易丢失信息，还会增加 Token 消耗。

而且即使用同一个模型创建了多个 Agent 来互相审查，它们也可能存在相似的盲区。当然，独立上下文还是有一定价值的，但没必要为了审查而审查。

所以最后，我还是把整个架构简化了。

一个产品对应一个主 Agent，负责这个产品的所有事情。和现在的 codex 的项目库的方式一样。

不同产品有自己的知识库，SEO、开发、设计、推广这些能力，则通过 Skills 和 Tools 来提供。

需要做 SEO，就调用 SEO 相关的 Skill；需要开发，就调用开发工具；需要分析收入，就读取 Stripe 的数据。

平时我就把它当成一个全能的小助手，告诉它要做什么，剩下的让它自己安排。

---

随着模型能力越来越强，单纯依靠提示词给 Agent 划分专业角色的意义，应该会越来越小。

就像前年去年我们还在研究各种提示词技巧，想方设法告诉模型应该怎么思考、怎么做事。

到了今年，很多时候反而发现，提示词不需要写得那么复杂，给模型明确的目标、必要的上下文和工具，它自己就能完成得不错。

当然，这不代表提示词不重要，而是模型本身的能力越来越强了，我们不再需要像以前一样，事无巨细地教它如何工作。

人需要分工，是因为每个人的知识、能力和精力都有限。但 AI 不完全一样，它可以根据任务随时切换能力、调用工具。

折腾 Agent 的目的是让自己少干活，要是为了搞个 Agent 团队反而花了更多的时间和尽力，反而得不偿失。

如果最后还得天天给一群 AI 员工开会、分配任务、协调工作，那感觉又给自己找了份新工作。

不知道大家都是怎么弄的？

[轻舟 @qzcanoe]

@caiyue5 好爽啊，这环境