ワン🐕️

日々発信　I技術の最新ビジネス動向と投資情報をお届けします。AI業界のニュース、分析、投資戦略を日々発信中。#AI #投資 #ビジネス

[西の果て @librarypagewest]

そういえば明日から国立国会図書館のログイン方法が変わるんだったな。

【重要】メールを利用する新しいログイン方法への変更のお知らせ（6月17日～） | NDLサーチ | 国立国会図書館
https://t.co/JSmSGDkQnE

[細田耕 @KohHosoda]

まさか自分の教授人生（キャリア）中に、二度も民主的でない方法で総長（学長）が選ばれることになろうとは。もはや日本の大学は利益をひたすら追求する企業かあるいは政府（政治）の出先機関に成り下がったのか。学究の苗床、目的に縛られない究極のシーズにはなり得ないのか

[Chetaslua @chetaslua]

🚨 OpenAI is planning to release GPT-Bidi-1 very soon

Their next-generation voice model for more natural conversations

[Final naming of the model might change]

h/t to @M1Astra from DevMode

[Radosław Poszwiński @bogdan607]

Elon Musk o tym, dlaczego spał na podłodze fabryki Tesli przez 3 lata .
W Polsce tego nie rozumieją

„Mieszkałem w fabryce w Fremont i tej w Nevadzie przez trzy lata z rzędu. To było moje główne miejsce zamieszkania. Nie żartuję. Serio. Spałem na kanapie, a w pewnym momencie w namiocie na dachu, ale przez jakiś czas po prostu spałem pod moim biurkiem, które stało na widoku w fabryce.” Jak wyjaśnia Elon, zrobił to z ważnego powodu: „Spałem na podłodze pod biurkiem, żeby podczas zmiany zmian cały zespół mógł mnie zobaczyć. To ważne, bo jeśli zespół myśli, że ich lider gdzieś się bawi, popija Mai Tai na tropikalnej wyspie [to deprymujące]... Ponieważ zespół mógł mnie widzieć śpiącego na podłodze podczas zmiany zmian, wiedzieli, że jestem tam. To zrobiło ogromną różnicę, i dali z siebie wszystko.” Ta zasada, że liderzy muszą być widoczni, to coś, co Elon podkreślił w notatce do pracowników Tesli kończącej pracę zdalną i wymagającej minimum 40 godzin tygodniowo osobiście: „Im wyższe stanowisko zajmujesz, tym bardziej widoczna musi być twoja obecność. Dlatego tyle mieszkałem w fabryce – żeby ci na linii produkcyjnej mogli widzieć, jak pracuję u ich boku. Gdybym tego nie zrobił, Tesla dawno by zbankrutowała.”

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

イーロンは毀誉褒貶が極端すぎるけど、この点は100%尊敬できる。これやりきれる人、ほぼいない。

[高橋洋一（嘉悦大） @YoichiTakahashi]

愚策！！！お漏らしてたれた→日銀が利上げを決定 政策金利1％程度に引き上げ 31年ぶり高水準 物価上昇抑えるねらい 金融政策決定会合で | NHKニュース | 日本銀行（日銀）、金利、金融 https://t.co/supDtXPxg1

[SITO.(シト) @IaaIto]

SDGsに沿った学校での総合的学習において農業に焦点があたると、どうしてもフードロスに行きがち。確かに元を辿ると農業に行き着くんですが、生産現場には基本的にフードロスはないし、あってもどうこうできるものではない事が多い。まず目を向けるのは家庭、次に小売と順を追った方が良いと思っている

[tetsuki tamura @ttya70]

UDデジタル教科書体は、見栄えが今一歩と見なされることが（恐らくそれなりに）ある。その一つの理由は、アルファベットと数字だろうと思う。私自身は、これらには、Lucida Brightを使っている。これが比較的読みやすいと思ったからだが、調べると確かに視認性が高いらしい。

[Chubby♨️ @kimmonismus]

Wait - so Amazon, one of Anthropic’s biggest investors, allegedly jailbroke Claude and then snitched to the U.S. government?

This cant be real. What.

[特異 天 @accelerator2045]

米政府がアンソロピックの最先端モデル
・Claude Mythos 5
・Claude Fable 5
を輸出規制対象に指定し、外国人によるアクセス停止を命令した
日本人も対象になる可能性が高い
AI2027やSituational Awarenessで描かれていた
「AIは国家安全保障そのものになる」
という流れが現実になってきている

[🌈naomi🌈IONQ全ツッパおばさんe/acc @16kthir0GRXgNqn]

コンサルが数週間かけて出すレベルの案が、これで出ます。やり方は下のプロンプトを貼るだけ。

ポイントは「点数を付けさせない」こと。AIの採点はブレますが、1対1の比較は驚くほど正確です。だから総当たりで戦わせる。
知ってるか知らないかだけの差です。どうぞ。

【コピペ用プロンプト】Fable一桁上版:256案トーナメント
これから「並列アンサンブル+トーナメント選別」で、通常の1回生成を
超える成果物を1つ抽出してほしい。長時間の自律実行になる。
あなたは指揮役に徹すること。

■ 依頼内容
〇〇〇〇(作ってほしいもの・読み手・制約・何をもって良しとするか)

■ 体制(厳守)
・生成と審査はすべてサブエージェントに並列でやらせる
・指揮役は候補本文を一切読まない。扱うのはIDと勝敗だけ
・対戦表・勝敗集計・順位計算は、最初に自分で管理スクリプトを
書いてそれに任せる(手集計禁止)
・全状態をファイルに残し、どこで切れても再開できるようにする

■ 手順
1. 評価基準を5〜7軸で設計し、私に見せて確定する。
2. 互いに重複しない「切り口」を256個設計する(系統立てて:
視点×前提×顧客層×逆張り仮説の掛け合わせで生成してよい)。
3. 256案を8グループ×32案に分ける。グループごとに:
・生成エージェント32体を並列起動(各自に依頼全文+専用切り口
のみ渡す。他の案の存在は伝えない。本文はファイル保存)
・スイス式7回戦。審査エージェントによる1対1比較のみ
(点数付け禁止。A単独→B単独査定→比較。AB割当ランダム)
・グループ優勝を1案確定
4. 8グループの優勝案で決勝総当たり。各対戦は別々の審査
エージェント3体の多数決。
5. 優勝案の全文、最終順位表、全256案と全対戦ログの場所、
「なぜこれが勝ったか」3行を納品する。

グループ終了ごとに進捗を一言報告。利用枠の制限に当たったら
状態を保存して待機し、回復後に自動で続行すること。

[🌈naomi🌈IONQ全ツッパおばさんe/acc @16kthir0GRXgNqn]

深津氏が見つけたのは、
人間チームの試行錯誤を丸ごと代行させる方法”ではないか。人間のチームが何日もかけてやる試行錯誤を、Fableに大量にやらせること”ではないか。

たとえば、普通ならコンサル会社や制作会社が数週間かけてやる仕事があります。

企画を100案出す。
調査する。
良い案と悪い案を比べる。
弱点を探す。
作り直す。
最終的な提案書や記事やコードに仕上げる。
これを人間に頼むと高い。下手すると1000万円くらいかかる。
でもFableは高価なモデルだけど、長時間かなり自律的に動ける。だから、
「たくさん作らせる → 別のAIに評価させる → 良いものだけ残す → さらに改善させる → 納品物にする」
という流れを組むと、人間チーム級の成果物をかなり短時間で作れるかもしれない。

そして「ばらまくと盤面が荒れる」というのは、

この方法を公開すると、コンサル、企画、提案書作成、コンテンツ制作、開発支援みたいな高単価の仕事を、誰でもAIでかなり高品質に回せるようになってしまう。

だから既存の専門家や制作会社の優位が崩れる。
売れば一部の人だけが得をする。
無料公開すれば、市場全体のルールが変わる。

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

ゲーム攻略wikiの構成とノリで、人生攻略wikiつくりたい。

[🌈naomi🌈IONQ全ツッパおばさんe/acc @16kthir0GRXgNqn]

IonQ株は本当にぶっ飛ぶのか。10,000物理と800論理の条件

https://t.co/yp3gVMVv60

[🌈naomi🌈IONQ全ツッパおばさんe/acc @16kthir0GRXgNqn]

私の今の予想を一気にまとめると、こうです。

2026年：Fable/Mythos型AIで、知的作業が実行者AIへ寄る。IonQは256チップとSkyWater統合の実証フェーズ。

2027年：IonQの10k/800論理ロードマップの真偽判定が始まる。AI側ではジュニア仕事・外注・BPOが圧迫される。

2028〜2030年：AI + HPC + 量子が科学・材料・創薬・防衛に入り始める。仕事の中継・資料化・初期分析職はかなり薄くなる。

2030〜2033年：AIエージェントとロボが企業構造を変え、仕事量と雇用量が分離する。

2033〜2035年：AI・量子・ロボ・半導体・電力を持つ側が成長の主役になり、労働分配率が下がる。

2035年以後：社会の主戦場は雇用ではなく、AI利得・量子利得・ロボ利得の取り分になる。

[Haruhiko Okumura @h_okumura]

東京工科大学: 新入生の「コミュニケーションツール」利用調査 https://t.co/SjQmY09wSW
- ChatGPTやっぱり強い
- 77%もX（Twitter）を使ってる！

[🌈naomi🌈IONQ全ツッパおばさんe/acc @16kthir0GRXgNqn]

$ionq

時間前取引 56.65 +4.18 (7.97%)

何が起きた?

[🌈naomi🌈IONQ全ツッパおばさんe/acc @16kthir0GRXgNqn]

私の有料版chatgpt では以下のように出たけど何か?

東京都区部の2026年4月・欧米版コア、つまり総務省表の**「食料（酒類を除く）及びエネルギーを除く総合」**は、

**前年同月比：+0.9%**です。

あわせて見ると、指数は106.5（2020年=100）、前月比は+0.2%。3月の前年同月比**+1.4%**からは、0.5ポイント鈍化しています。

[特異 天 @accelerator2045]

『心が楽になるシンギュラリティ──加速する未来をどう生きるか』
https://t.co/5PLL9yytxp
本を書きました
シンギュラリティまで生き残ろうね！という本です
できるだけ簡単に書きました
よかったら読んでみてください！

[🌈naomi🌈IONQ全ツッパおばさんe/acc @16kthir0GRXgNqn]

ちょっと待って、これ知ってる人いる？

高橋洋一さん、2023年12月にプレジデントオンラインでこう言ってたんですよ。

「AIは人間がつくったプログラムにすぎない」
「ChatGPTの回答に満足している人は平均以下のレベル」
「プログラミングを知っている人は、いたずらに騒いだりはしない」
「文系人間ほどAIを恐れてしまう」

つまり「AIを怖がるのは数字に弱い文系の無知」ってことですね。
数学科出身の俺は冷静に見えてる、と。

で、2026年5月4日、YouTubeで何を言ったかというと——

「弁護士・会計士・税理士はAIに代替される」
「AIを管理する人間に富が集中する」
「肉体労働者の価値が相対的に上がる」
「ベーシックインカムの時代が来る」
「働かなくて済む社会はむしろ良いことだ」

えっと……

2023年に「騒ぐな、プログラムだ」と言い切って、
文系を「無知」扱いして、
2年半後に「社会の雇用構造が根本から変わる」と言い始めた。

これを「意見を変えた」と言わずして何と言う？

もちろん現実が変化したのは事実です。
ミトスは確かに別次元のAIでした。
アップデートすること自体は正しい。

でも問題は、2023年に「文系は無知だから怖がる」と
上から断言していたことですよ。

当時AIを心配していた「文系の人たち」——
弁護士、会計士、税理士——
彼らは今、自分の職業が消えるかもしれないと言われている。

無知だったのは、果たしてどちらだったのでしょう。

記録って大事ですね。

#高橋洋一 #AI #掌返し #ミトス #ベーシックインカム