エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧

生成AI受託開発＆生成AIセキュリティ会社 株式会社世良CEO / 元ECコンサル会社CTO / 元化粧品会社 外部顧問 ｌ経歴：慶應 → コンサル → 博報堂グループ 経営企画 & 事業責任者 → 現職ｌ職種 : エンジニア / セキュリティエンジニア / 生成AI / データサイエンス

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

募集開始しました！ご応募お待ちしてます...！😊

生成AI・LLMを活用した受託開発事業を牽引するLLMエンジニアを募集！ by 株式会社世良 https://t.co/uwRIN8ITAJ #wantedly

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

日本での販売をお願い...！

[Polymarket Japan @polymarketjapan]

【速報】🇯🇵大塚製薬のADHD治療薬、米FDAが承認

・6歳以上を対象に1日1回服用
・脳内の3物質すべてに作用する初のADHD承認薬
・2026年中に米国で発売、ピーク売上は年1000億円超を見込む

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

Opus5をコーディングで1日使用してみて思ったのは、GPT Solがオーバーエンジニアリングしすぎ、Fableがクレジット食い過ぎて大きな機能ひとつまともに作れない中で、クレジット消費が低くて実装力が高くてしばらくメインパートナーとしてやっていく気がしてる。エフォートは超高。

[わっくん｜AI副業で月70万 @Wakuwakukucx]

なるほどですね！
Codexは触ってないので、claude codeとどれくらい違うのか分かりませんが、とりあえず自分がclaude codeでやった方法を共有しますね！

一言で言うと、claude codeを育てました。
claude codeに色んなアニメーション動画を見させて教育していくイメージです。
具体的にやった方法は下記になります。

下記のプロンプトを使って、自分が再現したいアニメーション動画の雰囲気をClaude Codeに覚えさせてください。僕はよくyoutube上で見つけてきます。

（YouTubeのURL）このURLのフレームを抽出して、アニメーションの雰囲気を覚えてください。 この後また同じような雰囲気で作ってもらいたいので、どのようなアニメーションが使われているのか、 雰囲気とアニメーション両方を抽出して覚えてください。

claude codeに自分がどんなアニメーションを作りたいのか、またそれはどんな要素で構成されているのかを教え込むのを最初にした方が良いです。
知らないものはAIも作れないので。

教え込む時に大事になのは、プロンプトにも書いてますが、
"フレームを抽出させる"ということです。
動画はフレームでできているので、動画を研究させたいなら、動画を構成する最小単位であるフレームを抽出させてください。

[わっくん｜AI副業で月70万 @Wakuwakukucx]

@onii_ai Claude CodeとRemotionで作ってます！
動画生成AIってSeedanceとかhiggsfieldのことですか？
それ系は一切使ってないですよ〜😊

[わっくん｜AI副業で月70万 @Wakuwakukucx]

これ、想像以上にまずいかもしれない。

ClaudeCodeに日本史の台本渡したら、
エグいレベルのアニメーション動画作ってきた。

YouTube見ながらAfter Effects勉強してたけど、
今日で完全に心折れたわ。

これには勝てんて。

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

Opus5、Fable よりほとんどのベンチマークで上回ってるってどういうこと？

[Claude @claudeai]

On several coding and knowledge work evaluations, Opus 5 is the new state-of-the-art:

[たかひろ @Jack_O_Neill__]

思うに業務フローの中にドメイン知識をサルベージする手続きを組み込むことが重要な気がするな
その際に現行の業務そのものも効率化しつつ

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

これができるようになったの、めっちゃ熱い！

[Lovable @Lovable]

Lovable apps now work with each user’s connected tools.

You ship one app. Each user connects their account, and gets a personalized app based on their own data, workflows, and role-based permissions.

For example: a team assistant that pulls from the user’s Drive and Calendar.

[gimu @gimu_ai]

Kimi K3が出たし、GPT5.6もあるし、正直Fable5はもう大丈夫かもしれない。

[玉置真理 @tamaki_8128]

会社を潰したことがある先輩起業家として伝えたい。かなり乱暴だけど、

PMF前は気にするのは、資金繰りだけでいい。

キャッシュバーンレート？ランウェイ？
そんなことより、支出をとことん切り詰めろ。調達のことばかり考えるな。

「スピードを買う」？
それはお金がある人のセリフ。
キャッシュが増えていないなら、余裕はないと思え。
余計なことに時間を散らすな。筋肉質に働け。

売上を見るな。入金を見ろ。
入金されていないキャッシュは信用するな。
前払いしてもらうことに必死になれ。

事業計画？ピッチ資料？
時間かけるな。どうせ変わる。夢に逃げるな。
めちゃくちゃ悲観的に、資金繰りだけを見ろ。

モメンタム？シリーズA？カルチャー？
そんなものは、生き残ってから考えればいい。

何度でも言いたい。
一番大事なのは、生き残ること。
ほとんどのスタートアップは消えていくのだから。

そして、この記事は覚えるまで読んだほうがいい。

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【速報】Google版のCowrok「Gemini Spark」が遂に日本対応

早速使ってみました。

Claude Coworkの実行力、機能、他ツール連携と比べるとやや見劣りしますが、

セキュリティや社内ルールの都合でChatGPTやClaudeを導入しづらい企業にとって、Google環境内で使える自律型AIエージェントは強力な選択肢になりそうです。

Gemini Sparkは情報収集やデータ整理、メール対応、スケジュール調整、旅行の手配などを、クラウド上で24時間自動実行してくれます。

主な特徴はこちら👇

・PCやスマホを閉じてもクラウド上で稼働
・スケジュールやトリガーを起点に自動実行
・GmailやGoogleカレンダーなどと連携
・外部のパートナーアプリにも対応
・カスタムMCPを使った独自アプリ連携も可能
・重要な操作の前にはユーザーに確認

「スキル」機能もありますが、使ってみた印象としては、Claudeのスキルとは少し異なります。

Claudeのように、ファイルやコード、実行環境までまとめて組み込むものではなく、現時点では「再利用できるプロンプトや作業手順を記憶する機能」に近いです。

比較はこちら

Claude：ファイルやコードを含む高度な業務スキル
Gemini Spark：プロンプトベースの作業手順を自動実行
という違い。

一方で、Google Workspaceとの連携、スケジュール実行、クラウド上での常時稼働、MCP対応まで揃っているのは魅力的かと思います。

[catnose @catnose99]

POPOPO、成功者が言い訳できない形で新しいものを作って出したのは素晴らしいよな

過去の実績を看板に「やればできますけど」な雰囲気だけ出して打席に立たないより1億倍いい

[熊谷正寿【GMO】 @m_kumagai]

人は期限の直前に仕事をする。

よって、経営のスピードを上げる為には期限を細かく設定すれば良い。

月1回/1時間と月4回/15分のミーティングは、同じ時間でも後者は4倍のスピードになる。

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

ホントにそう思う。開発も品質と、費用と、期間に制限あってキツくなるけど、クライアントに向けて製品をより良くする提案をし続けられるかが一流だと思う。言われたものを作り切る、で終わってはいけない。

[ちあき｜売れる導線デザイナー @_chiaki_design]

クライアントワークで
累計4億円以上の売上に
関わってきて見えてきたのは、

継続して選ばれ続ける人には
「あること」が共通しているということです。

それは、「提案してくれる」ことです。

頼まれたことをやる、だけでなく、
「こうしたらもっとよくなりますよ」と
自ら伝えてくれる人に
クライアントはまた会いに来ます。

具体的にはこんなことです。

・「ここを変えたらもっと読まれます」と
　一言添える
・「次のローンチでこういう方法はどうですか」と
　提案する
・「最近こういう方法でうまくいきました」と
　共有する

言われたことだけをやる人は、
「作業者」として見られます。

言われる前に動く人は、
「頼りになるパートナー」として見られます。

単価も、信頼も、仕事の継続も、
この違いから生まれます。

次の仕事のために
営業しなくていい。

今の仕事の中で
「一言多く」提案することが、
いちばんの営業です。

与え続けた分だけ、
仕事は戻ってきます。

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

自社が創業期から完全フルリモート・フルフレックス会社なんですが、
① ちゃんと稼働しているかの管理コストは結構払う(作業内容と工数の整合性確認)
② 集まる場所がMTG起点になるのでそれ起点でスピードが固定されがち
③ 報連相の質の高さを全員が高くないと誰かが情報を拾いにカバーする
④ イケてるAIの使い方などの個人に閉じる傾向があり社内のナレッジ伝搬率が低下する

ので運用は難しいなはいつも思ってますね。それでもこの働き方が心地よいので文化として今後も継続を頑張るつもりです。

優秀な人材の流入・流出でいうと、上記課題を帳消しにするほどの効果があるかどうかは可視化がホントに難しいし、体感はそうでもない気がしてます。

① 都心部以外(地方や海外在住)の優秀なメンバが応募してくれたりはあるので効果はある
② 愛社精神はないけどこの制度によって会社を離脱しない、とかは特にないと思う

なので世の中の経営者が出社に寄せたくなる気持ちはわかりますね。

[ITmedia NEWS @itmedia_news]

GMO、在宅勤務を完全廃止　コロナ禍以降続けてきた週1日の「推奨」も終了
https://t.co/kctJSqRXcq

[ビビうさぎ @banisa_11]

そんな会社に何の価値があるんだろ。
AIが創出する付加価値は誰かが創った付加価値の横取りでしょ？

[ぎーち(ブレイク兄) @BREAK_BROTHER]

不具合対応中のワイとお客さん

[エウレカちゃん / AI駆動開発会社CEO🧧 @r2en_]

禿同。これAI専門家さんがテクニックとして仰っているが、見た人が鵜呑みしてるのヒヤヒヤ

そもそも設計や実装の難易度を実装前に計測するのは難易度が高い

詳しくない方は、ローエンドモデルでだらだら実装させるよりハイエンドでパッと終わらせる実装をさせた方が技術負債が貯まらないのでオススメ

[mizchi @mizchi]

設計を賢いモデルでやって実装をそこそこのモデルでやるやつ、実装のが難易度高い場合にやってはいけない

[武田紘樹 @tomatoha831]

1000円出せば上手くいくことを「なんとか10円で上手くできないかな？」と1000人で1000時間話し合うのやめませんか

[れいちぇる｜Web×AIツール開発 @Rachel_hkz]

@kiyoshi_shin 分かります。

局所的な修正力は上がっていても、「どこまで触っていいか」の境界判断はまだ弱いんですよね。だから大規模修正ほど、変更範囲・非変更箇所・回帰テストを先に固定しないと危ない。賢くなった分、暴走した時の被害も大きくなった印象です。