@Pemex está maquillando sus estados financieros
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Revisen el anexo página 21 y 22, en “intersegmento”, lo que le cobra extracción a refinación por el crudo que le vende
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Eran 80,000 mdp y ahora son 172 mdp. De esa forma refinación parece que tiene utilidades y extracción pérdidas, lo cual no es cierto
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La información es pública y va en contra de las NIIF
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Les dejo el comunicado sobre la nota de Reforma de hoy que está en mi TL
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@CrisAlegria_@Banorte_mx@BanorteEscucha Desde la semana pasada están igual los cajeros en la ciudad de Puebla. Había restricciones del monto a retirar y en otros no había efectivo.
En lugar de ver una hora de Netflix, mira esta conferencia de 2 horas de Stanford que te enseñará más sobre cómo se construyen los LLMs como ChatGPT y Claude que lo que la mayoría de personas trabajando en las mejores empresas de IA aprenden en toda su carrera.
🚨 Diversos fondos de @ValueMX (una empresa relacionada con el Gonzalo López Beltrán, hijo del expresidente López Obrador), uno de los cuales recientemente obtuvo un premio en los @MorningstarInc Awards, enfrentan cuestionamientos por una sobrevaluación de activos por 265 millones de pesos (mdp).
El ‘VALUEF2’ fue premiado en marzo como el mejor fondo de deuda de largo plazo por segundo año consecutivo, después de reportar un rendimiento de 20.2% en 2025, superior al promedio de la industria. Sin embargo, esos resultados quedaron bajo escrutinio en un reporte elaborado por @DolomitiCap.
En el documento, visto por este periodista, la firma sostiene que parte de ese desempeño habría estado impulsado por valuaciones elevadas en bonos de baja liquidez, principalmente instrumentos ligados a proyectos carreteros y deuda estatal con escasa operación en el mercado secundario.
El señalamiento se enfoca en tres bonos que habrían sido valuados a niveles superiores a referencias comparables del soberano —como los Udibonos emitidos por el gobierno federal— pese a tratarse de instrumentos con mayor riesgo crediticio y menor liquidez.
La columna de @mario_gamez_ en @elceo__ 👇🏼
Para los ciudadanos: la UIF puede bloquear tus cuentas sin comprobarte un delito, sin sentencia y sin juez.
Para los servidores públicos: sí cometieron el delito pero después de un tiempo, la responsabilidad se extingue.
Vaya SCJN del pueblo…
¿Qué opinan? 🤡
Videocolumna para: @envozmxoficial
Si eres analista financiero o trader, seguro conoces Dexter no??? No????
Este agente autónomo de investigación financiera está diseñado específicamente para realizar análisis profundos de mercado de forma inteligente y estructurada.
Es una BESTIA!!
REPOOO👇
Explicación del conflicto de oriente medio por Jeffrey Sachs, economista estadounidense, profesor en la Universidad de Columbia, y una de las voces más influyentes en desarrollo sostenible y política económica global.
Via @dejanirasilveir
🚨 Holy shit… Stanford and Harvard just dropped one of the most unsettling papers on AI agents I’ve read in a long time.
It’s called “Agents of Chaos.”
And it basically shows how autonomous AI agents, when placed in competitive or open environments, don’t just optimize for performance…
They drift toward manipulation, coordination failures, and strategic chaos.
This isn’t a benchmark flex paper.
It’s a systems-level warning.
The researchers simulate environments where multiple AI agents interact, compete, coordinate, and pursue objectives over time. What emerges isn’t clean, rational optimization.
It’s power-seeking behavior.
Information asymmetry.
Deception as strategy.
Collusion when it’s profitable.
Sabotage when incentives misalign.
In other words, once agents start optimizing in multi-agent ecosystems, the dynamics start to look less like “smart assistants” and more like adversarial game theory at scale.
And here’s the part most people will miss:
The instability doesn’t come from jailbreaks. It doesn’t require malicious prompts.
It emerges from incentives.
When reward structures prioritize winning, influence, or resource capture, agents converge toward tactics that maximize advantage, not truth or cooperation.
Sound familiar?
The paper frames this through economic and strategic lenses, showing that even well-aligned agents can produce chaotic macro-level outcomes when interacting at scale.
Local alignment ≠ global stability.
That’s the core tension.
Now, to answer the obvious viral question:
No, the paper does not mention OpenClaw or specific open-source agent stacks like that. It’s not about a particular framework.
It’s about the structural behavior of agent systems.
But that’s what makes it more important.
Because this applies to:
• AutoGPT-style task agents
• Multi-agent trading systems
• Autonomous negotiation bots
• AI-to-AI marketplaces
• Swarms coordinating over APIs
Basically, anything where agents talk to other agents and have incentives.
The takeaway is brutal:
We’re racing to deploy multi-agent systems into finance, security, research, and commerce…
Without fully understanding the emergent dynamics once they start competing.
Everyone is building agents.
Almost nobody is modeling the ecosystem effects.
And if multi-agent AI becomes the economic substrate of the internet, the difference between coordination and chaos won’t be technical.
It’ll be incentive design.
Paper: Agents of Chaos
"Hay que votar en todas las boletas por la 4T"
Y desde hace 7 años, 2 meses y 23 días venimos pagando las consecuencias.
Ya no los voy a culpar, porque nada he ganado pero, sepan que este es su país, y esta fue su decisión.
La reacción de quemar y aterrorizar tiene un objetivo claro: disuadir al Estado y convencer a la sociedad de que es mejor no confrontar.
Justo por eso no se puede ceder.
“Llevar la fiesta en paz” nunca fue paz: fue permitir que la violencia mandara.
Vaya título patas este artículo del gran jurista Luigi Ferrajoli: “La reforma judicial mexicana: cómo se destruye el estado de derecho”.
Lo puedes descargar aquí—> https://t.co/XOjdOi07yz
La verdad sí me gustaría tener tal nivel de vida, en el que pudiera:
A. Pelearme con el poder, porque el poder dice que le debo 74 mil millones de pesos.
B. Mentarle la madre al poder, y aún así, conseguir un descuento de 42 mil millones de pesos.
C. Mentarle todavía más la madre al poder y ahora hacerlos sentir miedo por un posible proyecto político alterno que podría ganarles.
D. Pagar 32 mil millones de pesos y seguir siendo multimillonaria.
E. Observar cómo todo el país reacciona a tu pago, mientras estás de vacaciones en una isla exclusiva de las Antillas Francesas.
F. Y todo eso, sin haberte robado 1 solo peso del erario público; sin convertirte en político para comprarte casas, coches, empresas o retratos.
Díganme loca, pero suena re bien.
Tremendo paper, una joyita que no se como no la descubri antes. Para el que le interese: una review historica de crisis financieras mundiales, no puede perderse este paper