raitu

インターネットだいすきおじさん 兼 IoT security技術者。日々情報を漁りTweetします。座右の銘は「配られたトランプで勝負するっきゃないのさ…それがどういう意味であれ」(PEANUTSより)です。

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[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

PayPay悪用の詐欺急増　「認証コード」実は金額
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「在庫切れのためPayPayで返金する」。偽サイトで商品を買わせ返金手続きを装い、PayPayの送金画面に誘導。認証コードとして数字を入力させ、その金額をだまし取る手口が目立ちます。

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“ローカルLLMが勝つ領域はあります。ガバナンス・タスク特化での精度・レイテンシ の3軸です。” / “ローカルLLMをいつ使うべきか？” https://t.co/ReY4jzARrH

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刃牙と浦安鉄筋家族が高度に入り混じっていて酔う / “バキ外伝 独歩-独り飲み喰い歩き-・1歩目” https://t.co/fdBlrfskBF

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“男性の「ぽっちゃり」は不利、女性は「体型で不利にならない」” / “「痩せ＝モテる」は本当か。データで読み解く、過度なダイエット信仰と女性の成婚率 - 【公式】IBJ結婚みらい研究所” https://t.co/Dh89haPIFI

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兵庫県警、神戸地検、神戸地裁、全部アウトじゃねえか。怖くて神戸市に住めねえよ / “「本当はやったんだろう」自白迫られ体重激減か、逮捕・不起訴の16歳少女が死亡…母親が国と県に1億円超請求 - 弁護士ドットコムニュース” https://t.co/uP3hAwBHlY

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“アラートループ事件中2女子、60代女性コンビニ店員14時間半拘束自白強要（冤罪）、小6女児3時間半自白強要（冤罪）。手続きや物証を軽視し、女性を複数人で囲んで恫喝するしか脳がないいつもの兵庫県警。” / “『【速報】"違法な逮捕・勾留で自白迫られ…精神的な苦痛を受…” https://t.co/Eof7xvyq3G

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また兵庫県警。何度目だっけ / “【速報】"違法な逮捕・勾留で自白迫られ…精神的な苦痛を受け摂食障害に　体重が20キロになって餓死"　障害者施設で働いていた当時16歳の女性の母親が国と兵庫県に損害賠償求め提訴　「ほかの利用者に噛みつこうとした利用者止め」暴行容疑…” https://t.co/E3KG11TjpA

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明治、森永、グリコ、ロッテ、赤城乳業 / “明治や森永など6社、アイス価格でカルテルか　公取委が立ち入り検査 - 日本経済新聞” https://t.co/y7ckYWGkQi

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「劣化・変形したリチウムイオン電池で充電」が発火しやすいのは事実だから、車内充電禁止はわからんでもない。なんなら今後、他の鉄道会社でも同様の話になると思われる。 / “東急電鉄、電車内でのモバイルバッテリー使用についてご立腹なのがよくわかる「正直これ認めち…” https://t.co/QrDm8umPQg

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電書漫画読みまくりマンとしてはKindleはアプリだと端末容量圧迫しすぎるのでブラウザ一択になってしまったよ。スクロール方向が横から縦に勝手に切り替わる問題だけなんとかしたい / “Windows 11向けの新しい「Kindle」アプリが登場、しかし評価のほとんどが星1つと大炎上…” https://t.co/DjT5g2Rgds

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三菱家電が初期状態で“Wi-Fi機能に固定のSSIDとパスワードがハードコード（直書き）”なのでリモート操作できると / “三菱の家電にWi-Fi脆弱性、エアコンや冷蔵庫、炊飯器など広範囲　ユーザーに対応求める” https://t.co/02CNqyU8dB

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managementは動詞のmanageが「なんとかする」という意味だから範囲が広い。一方engineeringは「『なんとかする』ための人工物の設計開発運用」なので、対象が人工物に限定される。ブログ主は人工物にフォーカスしたいタイプと / “「技術の人じゃないね」と言われたエンジニ…” https://t.co/HlpWqKOwT5

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可用性がセキュリティ部門のKPIのひとつになってないケース / “情報システムの価値を壊すセキュリティは悪である｜情シスとセキュリティ部門は分けるべきなのか | CloudNative BLOGs” https://t.co/QNVXLKxszw

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“最初からアニメは世間の反発をかわすための方便であって、実際にはお友達企業に公金ジャブジャブ流してウマウマするためのシステムだからね。大阪城公園の二つのホールも片方は維新が吉本にあげちやったし。” / “『クールジャパン機構はなぜアニメ業界に貢献できなかった…” https://t.co/qL6YV1A2MC

[raitu @raitu]

米国と日本にルーツを持ち、コースも走るガチの車好き、かつFF7からゲーム業界に関わってきたベテランの方が文化監修されたとのこと。開発チームと阿吽の呼吸で空気感の味付けを仕上げられた印象 / “『Forza Horizon 6』はいかにして「日本らしさ」を作り上げたのか: 文化…” https://t.co/kT5qFsYu6A

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市長に当選して3ヶ月で屋外の排水溝で自死なんかするか？ / “茨城県下妻市長、排水路で遺体で見つかる　家族から行方不明届 | 毎日新聞” https://t.co/0oe9V25zOi

[raitu @raitu]

まずいち漫画好きとして、ナイジェリア人にも伝わる漫画フォーマットを嬉しく思った。でも漫画より先にお芝居で伝統のアレンジをエンタメ化するのがいいとは思ったな / “「日本は妖怪、神道、着物の伝統をアニメやゲームに取り込んだが、ナイジェリアでも可能か？だが土着…” https://t.co/mbI8kQVkCz

[NG @nemuruno1]

ビックモーターか龍が如くかクイズ
初手がこれかよwwwwwwwwwwwww

[raitu @raitu]

“「女性化乳房症」”について / “「うわっ胸がきもいやつだ」と会うたびにイジられ…男性なのに胸がふくらんでしまう女性化乳房症に苦しんだV系ギタリストが子供時代にあみだした“切なすぎる自衛策” | 文春オンライン” https://t.co/nODec3PTQQ

[Hirosato Gamo | AI Cloud Solution Architect @hiro_gamo]

イーロン・マスク氏も「興味深い」と言及していたMicrosoftのCEOサティア・ナデラ氏の発言を補足を入れつつ和訳しました。昨今ループエンジニアリングなどの言葉も叫ばれていますが、過去に製造業で一世を風靡した「カイゼン」、似た発想をビッグデータの時代に持ち込みデジタルの領域で高速化したGAFAの「データドリブン経営」。ループを構成し改善を複利的に重ねたときのインパクトを、もうみんな知っているはずです。

このループをAgentに持ち込む時、我々は何を作り何を残すべきなのか。人間の価値、これからの企業の新しい知的財産に迫る本質的な議論です。ぜひご一読を。

--- 以下、和訳 ---
私はこのところ、AIが牽引する経済における企業の未来について、よく考えています。

今回の移行(AIが牽引する経済への移行)は、これまでのどんなプラットフォームの転換とも違います。これまで私たちは、人間の能力を高めるためにデジタルシステムを使ってきました。しかし今回初めて、人とデジタルシステムのあいだに、本物の「認知のループ」(人とAIが学びをやり取りし合い、互いに高め合う循環)を生み出せるようになったのです。これは頭の枠組みを揺さぶる出来事です。なぜなら、企業の中で「働く」とはどういうことかという、その捉え方そのものが変わってしまうからです。

ここで問われているのは、特定のデジタルツールやシステムをどう使うかではありません。AIモデルが人間や組織の専門性を絶えず吸収し、それをありふれたもの(コモディティ)へと変えていく世界で、組織がどうやって学び続け、知的財産を築き、差別化し、繁栄していけるのか——それこそが本当の論点なのです。

これからは、どの企業も「人的資本」と「トークン資本」の両方を築いていかなければなりません。人的資本とは、社員が持つ知識、判断力、人間関係、創意工夫、そしてパターンを見抜く力のこと。一方トークン資本とは、その企業が自ら築き、所有するAIの能力のことです。

重要なのは、トークン資本が増えても人的資本の価値が下がるわけではない、ということです。むしろ高まっていくのです。私は、トークン資本の成長を駆動するのは人間の主体性(エージェンシー)だと考えています。人間こそが野心的な目標を掲げ、異なる領域のあいだに点と点をつなぎ、関係を築き、本当に重要なパターンを見抜きます。人間の方向づけがなければ、計算資源(コンピュート)はただ堂々巡りをするだけです。

つまり、真のチャンスは「最良のモデルを選ぶこと」にあるのではありません。そうではなく、モデルの上に学習のループを築き、人的資本とトークン資本が複利的に積み上がっていく仕組みをつくることにあります。タスクは——いえ、仕事そのものでさえ——他者に任せることができますが、自分の「学び」を手放すことは決してできません。企業の未来は、その学びを人とAIをまたいで複利的に積み上げていけるかどうかにかかっています。

これを実現するには、新しいアーキテクチャ(システムの基盤となる設計思想)の発想が必要です。あらゆる企業が、自社の知的財産を手元に保ったまま、時間とともに改善していくエージェント型システムを構築できる——そんな発想です。汎用的な「ジェネラリスト」モデルを入れ替えても、自社の学習システムに組み込まれた「ベテラン社員」のような専門性を失わずにいられること。これこそが、これからの時代における「自社のコントロールと主権」を測る、決定的な試金石になります。

企業は、自社の業務フロー、専門知識、そして積み重ねてきた判断力を、使うたびに賢くなっていくAIシステムへと変えていく必要があります。プライベートな評価(社外に出さない、自社専用の評価のしくみ)は、外部のベンチマークではなく、自社にとって本当に重要な成果に対してモデルが実際に改善しているかどうかを捉えるべきです。プライベートな強化学習環境は、組織の内側で生まれた本物の作業履歴(トレース)をもとに、モデルを鍛え上げていくものでなければなりません。そしてナレッジベース(社内の知識を蓄えたデータベース)は、組織の記憶を問い合わせ可能なものにし、トークンの使い方をより効率的にしてくれます。

このループこそが、企業の新しい知的財産になります。私はこれを「山を登り続けるマシン」(一歩ずつ改善を重ね、より高みを目指し続ける仕組み)のようなものだと捉えています。そして、たいていの資産とは違い、これは複利で積み上がっていきます。改善された業務フローのひとつひとつが、より良い学習シグナル(モデルを賢くするための手がかり)を生み、それがその企業ならではの暗黙知の蓄積を加速させます。これを早く築いた企業は、個々のモデルの新しい性能がどう変わろうとも、簡単には真似できない優位性を手にすることになるでしょう。

私たちが最も避けたいのは、あらゆる業界のあらゆる企業が、目に映るものを片端から飲み込んでいくごく少数のモデルに、自分たちの価値を明け渡してしまう世界です。もしすべての価値がほんの一握りのモデルに集中してしまえば、社会と政治のあり方が、それを許さないでしょう。産業をまるごと空洞化させてしまうようなAIの未来に、社会が許しを与えることはありません。

グローバリゼーションの第一段階で起きたことを思い出してください。アウトソーシングによって、産業として成り立っていた経済圏がまるごと空洞化しました。GDPの数字は表面上は問題なく見えても、人々が職や拠り所を失った現実は確かにあり、その影響は今なお続いています。同じ力学をAIの時代に持ち込むのはやめましょう。ごく少数のAIシステムが経済的なリターンをすべて吸い上げ、その一方で多くの産業が、自分たちの知識を足元から根こそぎコモディティ化されてしまう——そんな未来は避けなければなりません。

私の考えでは、私たちが優先すべきは「フロンティアモデル」(単体の最先端AIモデル)を一つ作ることではなく、「フロンティアのエコシステム」(価値が広く行き渡る、最先端の生態系)を築くことです。そうすれば、価値はあらゆる企業、あらゆる業界、あらゆる国へと広く行き渡ります。どの組織も、自らの組織知を体現する学習ループを所有でき、人的資本とトークン資本を複利で育てていける——そんなエコシステムです。

これは私自身が大切にしてきた価値観です。プラットフォームというものは、その内側で囲い込む価値よりも、その上に生み出される価値の方が大きくあるべきで、どの企業も絶え間なく革新を続け、自分自身の価値を築いていけるべきだ——という考え方です。

それが実現したとき、企業は自社のためにも、自社を取り巻く経済全体のためにも、価値を生み出すようになります。社員は自らの専門性が増幅されるのを実感し、自分の判断が「再現可能で、スケールできる仕組み」の一部となっていくのを目にするでしょう。そしてその恩恵は、その企業と、それを取り巻くコミュニティへと広がっていきます。

それこそが、企業が自社のためにも、より広い経済のためにも価値を生み出していく道筋です。そして、それこそ私たちが力を合わせて築くべき、安定した均衡なのだと思います。