027Ranly

BBW 165/62

[花花优选好片 @fsmugller5]

wataa💦

[麻豆传媒-苏畅 @MDSC12123]

gattouz哥每次跟亚裔都很有体型差哎

[Asa @app_sail]

https://t.co/wRORCx6mY6

[Jackywine @Jackywine]

太狠了 Asa 这篇文��，Claudecode 防封禁手把手保姆级教程！

[博蓝 @BolanHsiao]

大家Claude被封以后，使用Apple匿名邮箱的方式再次开通Claude之前，一定要先进行环境检测：https://t.co/0dlCZWTIcJ
确保分数大于90分才比较稳妥，提高分数的一些方法：
1. 系统语言和时区切换为英文和美国时区
2. 梯子开 全局 + TUN模式（开启严格代理）
3. 浏览器安装 WebRTC Leak Shield 开启 Strict protection
4. 梯子使用固定IP，不管是机房还是住宅都可以，但是要固定IP

请根据网页的提示设置即可（如箭头所示），做到这些基本上是稳的。

[Jacky无限生长 @Jackywxsz]

https://t.co/itjKcWpAra

[鱼总聊AI @AI_Jasonyu]

https://t.co/hc50TFsEiR

[Rachel🥥 @Zesee]

终于可以换脑子了：Codex原生支持其他模型！（附教程）

Codex 负责人 Tibo在X上宣布了一个重磅新闻，Codex App、CLI 和 SDK 都可以搭配其他模型使用。

只要模型平台支持 OpenAI Responses API，就可以接进 Codex。

这句话的重点是：
不是只有 Codex CLI。
不是只有某个 hack 配置。
而是 App、CLI、SDK 都可以。

你可以把 Codex 的工作流，接到本地开源模型上。

比如 DeepSeek。

下面直接用 Ollama + DeepSeek 跑一遍。
先装 Ollama。
然后拉一个 DeepSeek 模型：

ollama pull deepseek-r1:8b

如果你本地已经有别的 DeepSeek 模型，也可以用自己的模型名。比如：
ollama list
看一下本地模型叫什么。

接下来打开 Codex 配置：
macOS / Linux：
~/.codex/config.toml
Windows：
C:\Users\<你的用户名>\.codex\config.toml
加一行默认 OSS provider：
oss_provider = "ollama"

官方文档里写得很直接：
oss_provider = "ollama" # or "lmstudio"
意思是，你后面只要用 --oss 启动 Codex，它就会默认走 Ollama。

然后测试：
codex --oss -m deepseek-r1:8b
这时候 Codex 用的就不是 OpenAI 模型了。
而是你本地 Ollama 里的 DeepSeek。

想非交互跑一次，也可以这样：
codex --oss --local-provider ollama -m deepseek-r1:8b exec "读一下这个项目，告诉我入口文件在哪里"

想让它 review 当前未提交代码：
codex --oss --local-provider ollama -m deepseek-r1:8b review --uncommitted
这就是最短路径：
1Ollama 跑 DeepSeek
2Codex 配 oss_provider
3启动时加 --oss

完整一点就是：
ollama pull deepseek-r1:8b
codex --oss --local-provider ollama -m deepseek-r1:8b

如果你用 LM Studio，也差不多。

这里最容易误解的一点是：
这不是普通的 API provider 配置。
之前那套 wire_api = "responses"，更适合接远程兼容 Responses API 的模型平台。
但这次官方 OSS mode 讲的是本地开源模型 provider。

也就是 Ollama / LM Studio 这种。

所以这次更新也很明确：
Codex App、CLI 和 SDK 可以搭配开源模型使用，不限于 OpenAI 模型。

而最快验证方式就是：
用 Ollama 跑 DeepSeek。
再用 Codex 的 --oss 接上它。

这一下，Codex 还是那个会读仓库、跑命令、review 代码的 Codex。
但脑子可以换成本地开源模型了。

[NTR的美好瞬间 @JapaneseNTR]

看封面就知道这个视频是广为流传的经典，只是完整的视频比较少见，有中文字幕的就更别提了

#Cuckold #Cuckolding #Wifeswap
#Sharewife #Cuckoldhumiliation
#NTR #绿帽 #淫妻 #换妻 #中文字幕

[027Ranly @ranly027]

是这么个道理

[时空股人（일목룰） @ymjhb2022]

输入一目均衡表代码的方法（东方财富经典版）

[时空股人（일목룰） @ymjhb2022]

一目均衡表代码，可用于东方财富软件

转换线:(HHV(HIGH,N1)+LLV(LOW,N1))/2, COLORRED,LINETHICK2;
基准线:(HHV(HIGH,N2)+LLV(LOW,N2))/2,colorff6dd8,LINETHICK2;
延迟线:REFX(CLOSE,N2-1),COLORGREEN,LINETHICK2;
云带A:=REF((转换线+基准线)/2,N2-1);
云带B:=REF((HHV(HIGH,N3)+LLV(LOW,N3))/2,N2-1),COLOR909090;
STICKLINE(云带A<云带B,云带A,云带B,0.0,-1),COLOR339933;
STICKLINE(云带A>=云带B,云带A,云带B,0.0,-1),COLOR0033CC;
POLYLINE(1,云带A),COLORMAGENTA,LINETHICK1;
POLYLINE(1,云带B),COLORGRAY, LINETHICK1;
POLYLINE(1,基准线),COLORBLUE,LINETHICK2;
POLYLINE(1,转换线),COLORRED,LINETHICK2;

[小樱💞｜实用工具分享 @xiaoying_eth]

免费下载海量电子书的网站：

Planet eBook
https://t.co/swBbUenDDM

主打经典文学电子书，适合找英文名著。
OceanofPDF
https://t.co/KXS0brTml6

小说类资源比较多，适合找热门读物和网红书。
Free Computer Books
https://t.co/USRBczLHeo

专门收录计算机、编程、技术类书籍。
Z-Library
https://t.co/c6gjqG8Bnm

书库很大，找书效率高，很多冷门书也能搜到。
Bookboon
https://t.co/5376L6jApJ

偏教材和职场学习资源，商科内容比较多。
Project Gutenberg
https://t.co/dkFvbMNZLN

老牌免费电子书网站，经典版权过期作品很全。
ManyBooks
https://t.co/04pxoLh3gV

分类做得很细，找小说和通俗读物���方便。
PDF Drive
https://t.co/91xdrMojD7

像书籍搜索引擎一样，适合直接搜 PDF 资源。
DigiLibraries
https://t.co/JzzMjRLcDh

收录了不少公共领域作品，适合补经典阅读。
Open Library
https://t.co/gABxyCtjSB

可以在线借阅和检索图书，适合当电子图书馆用。

[Sac @Saccc_c]

这是我见过最好的Claude Code+Obsidian的教学视频。

花一个小时看完，你将学会用 Obsidian 打造第二大脑——让 AI 记住你所有的想法，帮你挖掘规律、生成创意、落地执行。

[花叔 @AlchainHust]

花了一下午，让 Claude Code + Obsidian 帮我把既有的内容建了一套知识管理系统。

2000+ 个散落的 markdown 文件，之前全靠手动维护。现在：

→ 写了一份 SCHEMA.md 当「知识库宪法」，定义所有条目的分类和操作权限
→ 4 个 index.md 做目录导航，AI 进任何文件夹先读它，不再盲目 ls
→ 跑了个脚本给 116 个文件批量加 frontmatter，终于能按类型/标签/日期筛选
→ 手动加了 28 个 wikilinks，Obsidian 图谱第一次亮起来

核心理念四句话：
Markdown 即接口
文件系统 即架构
CLAUDE.md 即路由
SCHEMA.md 即宪法

有意思的是，这些全是我在写 Obsidian 橙皮书时提出的方法论——然后发现自己的 vault 一条都没做到。所以花了一下午 dogfooding 了一遍。鞋匠终于穿上了自己的鞋。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

推荐两个游戏下载站

https://t.co/QTV0w0FGEw

https://t.co/X1Dwz8UUNX

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

油管宝藏珍藏的雅思频道推荐如下⬇️

EnglishClass101：内容覆盖听说读写，节奏不快，适合从基础慢慢打。

Arnel’s Everyday English：语法讲得很细，很多知识点讲得比常规课程更清楚。

BBC Learning English：老牌资源，听力和语感训练很稳，适合日常磨耳朵。

IELTS Simon：前考官视角，讲的都是考试核心逻辑，比较直接。

English Speaking Success：主打口语，发音标准，技巧也比较实用。

E2 IELTS：内容系统，讲解清晰，适合有基础的人进一步提分。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

学而思大白本，小学1-6年级全套资料+视频讲解，足足262GB！
家长刚需，需求量巨大

🔗：https://t.co/GO7ofbhjpL

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

北美第一词汇教材《Wordly Wise 3000》全套课程

全球超30年验证的词汇学习体系，美国国家阅读委员会认证 “词汇学习黄金标准”，覆盖K-12全年龄段，课程融入 ACTFL国际语言标准，同步美高核心课纲，学员斩获哈��、麻省理工等名校offer案例超2000+！

立即学习👉https://t.co/IM72SK47Mu