哲学する∴

Web制作やってます。AIでゴリゴリやってます。絵を描くのが好き。

[哲学する∴ @Ratchooo]

8番出口のラストシーン、「異変」は見逃さないことって事ね、素晴らしい
#8番出口 #金曜ロードショー

[哲学する∴ @Ratchooo]

Before wondering whether the movement looks slow, you should first question how this giant doesn’t just launch itself off the Earth’s mass entirely

[Натхъо @adigemalengfung]

İnsanın boyutunu büyüyünce hareketlerini yavaşlatma saçmalığı ne zaman biter acaba?

[哲学する∴ @Ratchooo]

@ai_qev それをまた笑う人

[哲学する∴ @Ratchooo]

CSVがこっちを見ている気がする

[Nick e/code @nicksdot]

Hear me out.

[けいたろう@9月５．6日はAI BRIDGE KUMAMOTO 2026開催 @keitaro_aigc]

【保存版】デジタル庁が「行政手続𝟳𝟱,𝟬𝟬𝟬件を𝗠𝗖𝗣で自然言語分析する実装」を𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯公開しました。設計思想が実務でそのまま使えるレベルで参考になります

社内データをAIに分析させていて、こんな壁にぶつかっていませんか？

・数万行のCSVをLLMに読ませたら、平均値の計算が微妙に間違う
・コード値（「1 実施済」等）の意味を勝手に推測されて集計がズレる
・空欄を「0」と解釈されて、率の計算が全部おかしくなる
・そもそもデータ量が多くて、コンテキストに入り切らない

この「LLMにデータを直接読ませると壊れる」問題に対する回答が、デジタル庁のTechブログに出ていました。公式アカウントの投稿は𝟭𝟲万ビュー・いいね𝟴𝟬𝟴と伸びています😳

元ポストはこちら：
https://t.co/J60XP5YWuo

記事はこちら：
https://t.co/EPnhuGzHEG

■ 何を作ったのか

対象は、デジタル庁が公表している行政手続等の悉皆調査（令和6年度）の結果データ。CSVで𝟯𝟴列×約𝟳𝟱,𝟬𝟬𝟬行あります。これを「引越しに関する手続を出して」「府省庁別のオンライン化率を比較して」のように、対話で分析できるようにした技術検証実装です。

■ 最大のポイント：LLMに計算させない

記事の核心はここです。

𝟳𝟱,𝟬𝟬𝟬件をLLMに直接読ませない。LLMには「検索・集計条件の指定」だけ���担わせ、実際の計算は𝗠𝗖𝗣サーバー側で実行する。

集計の算術処理がサーバー側で完結するので、算術ミスもコード値の誤用も起きにくく、結果の検証もしやすくなる。この役割分担だけでも、自社データにAIをつなぐときの設計指針になります🔥

■ AIの誤読を防ぐ５つの工夫

1. 𝗱𝗮𝘁𝗮𝘀𝗲𝘁.𝘆𝗮𝗺𝗹で意味を定義する — 項目の意味・許容値（𝗰𝗼𝗱𝗲𝗹𝗶𝘀𝘁）・欠損の扱いを機械可読で書く。国際標準𝗦𝗗𝗠𝗫のDSDの考え方を参考にした独自の軽量形式

2. 欠損の意味を明示する — 「null（欠損）は『件数不明』を意味する」のように𝗻𝗼𝘁𝗲𝘀で書く。この𝗻𝗼𝘁𝗲𝘀は集計結果にも自動で付いてくるので、概数を精密値として引用されにくくなる

3. 計算式をサーバー側に置く（𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂���𝗲𝗱_𝗺𝗲𝗮𝘀𝘂𝗿𝗲𝘀） — 「オンライン率」のような指標の定義をYAMLに書いておき、加重平均などをサーバーが正しく計算する

4. 品質情報を動的に返す（𝗶𝗻𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁_𝗱𝗮𝘁𝗮𝘀𝗲𝘁） — 充填率・数値統計・品質要約を実データから算出して返す。AIが「このデータはどこまで信用できるか」を判断できる

5. 項目名のあいまい照合を「限定的に」許す — LLMが似た漢字を混同する事例が実際に発生。完全一致→Unicode NFKC正規化→difflibの3段階で照合するが、近似一致はデータ値には使わず項目名だけに限定し、補正した事実をレスポンスに明示する設計

■ ツールは𝟰つだけ

・𝗹𝗶𝘀𝘁_𝗱𝗮𝘁𝗮𝘀𝗲𝘁𝘀 / 𝗶𝗻𝘀𝗽𝗲𝗰𝘁_𝗱𝗮𝘁𝗮𝘀𝗲𝘁（Discovery層＝データの存在と構造を把握）
・𝗾𝘂𝗲𝗿𝘆_𝗿��𝗰𝗼𝗿𝗱𝘀 / 𝘀𝘂𝗺𝗺𝗮𝗿𝗶𝘇𝗲_𝗿𝗲𝗰𝗼𝗿𝗱𝘀（Data層＝検索と集計）

エージェントは「一覧→構造把握→検索・集計」の順で辿る。ツールを増やさず流れで縛る設計です。

■ 実装面で効いている工夫3つ

・𝗣𝗮𝗿𝗾𝘂𝗲𝘁採用: CSVではなく列指向圧縮形式にすることで、約75,000行×39列が約𝟯𝗠𝗕に収まる。フッターのメタデータだけ読めば行数・カラム情報が取れるので、起動時は本体をロードせず、クエリが来た時点で初めてメモリに載せる

・列指向でトークン削減: 応答をlist[dict]ではなく {"columns": [...], "rows": [[...]]} 形式にして、レコードごとにキー名が繰り返される無駄を消す

・入力の型揺れを吸収: LLMは引数をdictで送ったりJSON文字列で送ったり、単一値を "field" と ["field"] のどちらで送るかも一定しない。サーバー側で正規化して受け��

■ 𝗠𝗖𝗣 𝗔𝗽𝗽𝘀でチャット内にグラフが出る

MCPサーバーがチャットUI内に直接グラフや表を表示できる公式拡張「𝗠𝗖𝗣 𝗔𝗽𝗽𝘀」を試作に採用。集計軸の数でチャートが変わります。1軸なら円・棒・ツリーマップ、2軸なら積上げ棒・ヒートマップ・ネットワーク、3軸以上ならツリーマップ・サンキー。UIを持たないエージェントからは同じツールをテキストAPIとして使えます。

■ すぐ試せます

コードは𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯で公開済み。`git clone` して `./setup.sh` を叩けば、依存パッケージの導入からデータ取得まで一括で走ります（Python 3.10以上）。MCP対応のチャットUIが無くても、`apcli preview` で𝗖𝗵𝗿𝗼𝗺𝗲の内蔵AI（Prompt API）を使い、APIキーなしでブラウザだけで動作を確認できます。

リポジトリ：
https://t.co/mshqzFM1d7

■ 何が本質か

「公共データをMCPで公開する」だけでは���りず、意味定義と品質情報をセットで渡さないとAIは誤読する——この一点を、実装と失敗事例つきで示したのが価値だと思います。同じ枠組み（dataset.yaml＋Parquet）は自社データにもそのまま応用できる。社内の数万行のExcelをAIに読ませて困っている人ほど刺さるはずです。

※記事にも明記されていますが、本実装は技術検証目的のサンプルコードで、動作の安定性や継続的な保守を保証するものではありません。搭載データも調査時点の情報です。

参照元：
・デジタル庁 公式X: https://t.co/J60XP5YWuo
・デジタル庁Techブログ（プロダクトマネージャー 土岐竜一氏 執筆）: https://t.co/EPnhuGzHEG

自社データをAIにつなぎたい人は、保存して設計の参考にしてほしい👇

[哲学する∴ @Ratchooo]

ああ、でも、予測変換がめっちゃベトナム語になってしまう…

[哲学する∴ @Ratchooo]

すげぇ…求めてたiPhoneのキーボード配列が今ここにある…

[Mac OTAKARA @idanbo]

iPhoneの英語キーボードに数字キーを一緒に表示する方法
https://t.co/dknYu05rFO

[Olga Volosin @OVolosin82152]

midjourney

[哲学する∴ @Ratchooo]

同意でしかない

「デザインできるけ��自分にはWebサイト・アプリを作る技術はない」というスキルセットの人達が、AIのお陰で個人プロダクト創り出せる時代になった訳で…

[タツキ @gibkun1]

デザイナーは全員この動画見た方がいいよ。

[shianbrown @tetsuroshimura]

神戸の制作会社IDEEのWebサイトを制作しました。グラフィックを描きました。
地域社会の中での課題解決という方針に合わせて、実績をマップでみられる機能を入れて、どのような場所で仕事をしているのかということが見える。クライアントとの会話のフックとなるような今日の一言などを入れています。

[Kaisei Suzuki @kaiseisuzuk]

ロゴを幾何学的にデザインしてくれる神機能

来週リリースします！

[哲学する∴ @Ratchooo]

@butatotan うまく言語化できないけど、クラピカが「うん！」と応えるのは今際の際な気がする・・・

[gnrly.xyz @gnrlyxyz]

--sref 226722994::2 3736423484 --p nou17py --sw 500 --s 300 --exp 15 --sv 6 --v 8.1

[哲学する∴ @Ratchooo]

有名エンジニアの .claude/skills 公開ラッシュから学ぶ、良い Claude Code Skills の書き方

https://t.co/XwuKBvc26U

[哲学する∴ @Ratchooo]

原宿さんのにぎ名みたい

撒尿牛肉丸 (まきじっこ・ぎゅうにくまる)

[華村＠中国 「中国を言葉にするマガジン」更新中 @stwtcpld]

なんでこんな名前なんだろうと思う中国の食べ物1位

シッコ撒き牛肉丸

[Kobara Toi / Komlock lab @brto_0224]

Fable 5に自分のポートフォリオを見せたら動物園判定されて笑った
そろそろ生活を見直します

[哲学する∴ @Ratchooo]

凄くかっこいい惹かれるコンセプトだ…

[始条 明 @AkiraShijo]

>エラーフィールドへようこそ。
ここは世界から”エラー”とされた人々が流れ着く町です。

>エラーフィールドでは、
人種、国籍、性別、セクシュアリティなどさまざまな理由でエラー扱いされた人々が、思い思いに暮らしています。

シビれるね いいコンセプトだ

[哲学する∴ @Ratchooo]

今日クラファン開始のKeychron orca echoエラーで購入できない・・・

クレジットカード決済完了メールが来てるってポストもあって不安

[哲学する∴ @Ratchooo]

@IGNJapan 人間として大罪を犯してでも地球を救うぞというストラット達の意志と、どこか他人事なグレースの対比(そしてその後のグレースの顛末)が良いんだよね

[哲学する∴ @Ratchooo]

@iyanarobot カセキメラ達は元ネタが全て「古代生物の復元で物議を醸した曰く付きの化石」という共通点があるのもスチ