"وغداً سيجري دمع عينك فرحةً
وترىٰ السحائب بالأماني أمطرت
وترىٰ ظروف الأمس صارت بلسماً
وهي التي أعيتْك حين تعسّرت
وتقولُ سبحان الذي رفع البلا
مِن بعد أن فُقد الرجاء تيسرت"
أول ظهور لي في بودكاست على يوتيوب 🎙️ عن الأمن السيبراني، الاختراقات، والذكاء الاصطناعي…
حاضر التقنية وتوقعات المستقبل!
كان عفوي وعلى طبيعتي 🤩
تكلمت عن تجاربي، مواقف مررت بها، وقصص من الواقع.
أتمنى تشوفونه وتستمتعون وتستفيدون منه وتعطوني رايكم 🙏❤️✨
https://t.co/8urz3uHIJy
شرح رهيب لمسار البيانات (Data Pipeline) وبصورة واحدة 📉🤩!!
البيانات تمر برحلة منظمة من التجميع حتى الاستخدام النهائي:
1️⃣ Collect | تجميع: تبدأ البيانات من المصادر المختلفة مثل التخزين، التدفقات، والتطبيقات.
2️⃣ Ingest | إدخال: يتم تحميل البيانات في أنظمة مثل قوائم الانتظار (Event Queues) لمعالجتها لاحقًا.
3️⃣ Store | تخزين: تُخزن البيانات في Data Lake، Data Warehouse أو Data Lakehouse بحسب الحاجة.
4️⃣ Compute | المعالجة: يتم تشغيل المعالجة إما على شكل Batch Processing (دفعات) أو Stream Processing (لحظية).
5️⃣ Consume | الاستخدام: أخيرًا، يتم استهلاك البيانات في تحليل البيانات، الذكاء التجاري، التحليلات الذاتية، وخدمات الذكاء الاصطناعي.
🔹 المخرجات؟ قرارات أفضل، رؤى أعمق، ونماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة!