Brian

Paraná, Entre Ríos

[Brian @rbriann]

@gastonedul Ushuaia

[Gastón Edul @gastonedul]

Ya pasaron 24 horas. Lo de ayer es difícil de dimensionar. La eternidad es esto: dejar legado. Ser recordado.
Messi, a sus casi 39 años, nos hizo olvidar que era un partido de Mundial o se jugaba por los puntos. Lo disfrutamos. Sentimos nostalgia del presente. Le pasó hasta a Scaloni, mirando desde el banco.
Leo es el mejor deportista de todos los tiempos. Se llevó puesto todo. Los debates quedaron obsoletos, viejos.
Ojalá el Mundial le depare cosas buenas a la Selección Argentina pero, más allá del resultado, valorar a un equipo histórico con un líder como Messi es el camino. Juegan sin ninguna mochila. No tienen que demostrarle nada a nadie. Ya vimos lo que son capaces de hacer. Y eso hasta los hace jugar mejor,
Leo sigue emocionando y llenando de orgullo a todos.

[NatyShi 🦇🔊🏴 @NatyShi_]

Ayer fue un hermoso partido. Pero sobre todo fue un gran partido para y de Messi. Parece obvio el por que,no? Pero mira:

Jugo sonriendo, jugo disfrutando, jugo libre. Y eso lo llevo a dar lo mejor, nada menos que 3 goles y uno anulado al limite a sus casi 39 años.

Cual es el factor para que esto sea posible, para mi? (Uno de ellos)

Cuando la presion no te asfixia y obliga, sino que te empuja a fluir. Messi sin presion flota y fluye en el vacio. Y es hermoso!

Creo q Messi vivio bajo presion muchos años por querer ser el mejor, demostrarlo y sostenerse. Y por las obligaciones externas (contratos, equipos, dinero)
Pero ahora ya esta, ya tiene y logro todo (lo dijo ayer), el resto son estadisticas. Y aunque una bestia como el no parara de sumar un plus cada vez que pueda porque es su llama o presion de la buena q lo empuja, ya no lo hace por cumplir, por contentar o llegar a una meta, ya las cruzo todas.

Ese momento en la vida que sabes o sentis que ya no te importa lo demas y el que diran, y solo podes disfrutar y vivirlo como la ultima vez, es donde esa presion se hace mas personal y dulce que nunca y donde la felicidad es plena.

A veces ese momento llega con la edad, o la madurez, o el haber llegado alto en algo que haces y sentirte segura. Pero cuanto antes logres sentirlo, y te prepares para estar preparada para eso, es hermoso.

Seguis con otras debilidades y angustias, la vida no es perfecta.
Pero llegar a ser maestro de un arte o habilidad, y lo que haces dia a dia, te da ese momento de libertad para disfrutar hagas lo que hagas. Es solo fluir para ser y sonreir.

Lindo ver a Messi atravesarlo. Pasar el mundial pasado lo termino de liberar, este es gloria pura haga lo que haga.
Disfrutalo!

[Brian @rbriann]

@Cynsrivero @lemonapp_ar mal, encima ya lo pedí, que hago ahora, mandame uno viejito

[Brian @rbriann]

@lemonapp_ar acá otro que quiere mate

[Brian @rbriann]

@tetherwallet @btc @tether @btc [email protected]

[Brian @rbriann]

@lemonapp_ar mate?

[Brian @rbriann]

@lb_finanzas mejorame la de binance p2p

[Lucas Corsino @LuccasCorsino]

Te podes empezar a quejar de que el robot con IA te va a reemplazar o podes aprender con ellos para hacerlos funcionar de manera optima.

Lo que dice Martina se conoce como Physical AI y es el futuro laboral para todos aquellos que le dediquen tiempo a estudiar.

La clave está en el Reinforcement Learning (una rama del Machine Learning), ya que es la manera en que el robot inteligente aprende a tomar decisiones interactuando con un entorno para maximizar las recompensas acumulativas.

Al igual que en la F1, en todas las fábricas modernas se están usando simuladores y entornos virtuales para enseñarle a los robots a realizar acciones.

Un robot en una fábrica debe interactuar con el mundo real, con otros robots y también con su entorno (muchas veces incluyendo a los humanos).

Por eso, el robot o vehículo autónomo debe aprender una serie de skills a través de recompensas para cumplir con sus tareas.

Para que ese entrenamiento sea posible, se necesitan millones de data points generados sintéticamente en un entorno virtual o simulador. Ya que el robot debe estar listo para ejecutar sus tareas una vez que se encuentra en el piso de la fábrica.

El desafío y el objetivo actual es, a través del análisis datos, achicar el gap entre el mundo virtual y el mundo real.

Un robot es claramente más productivo que una persona en la realización de tareas manuales y repetitivas, ya que trabajan 24/7, no se cansan, no hacen paro, no piden vacaciones, no se quejan y el retorno sobre la inversión es más alto respecto a un humano.

Ahora bien, los robots también tienen problemas. Si el robot falla, se rompe o se interrumpe una acción puede parar toda una línea de producción generando perdidas millonarias.

Por eso, el análisis de datos y el machine learning son fundamentales para optimizarlos, bajar su tiempo improductivo y lograr que funcionen al máximo rendimiento 24/7.

En términos de esfuerzo y recompensa, sin dudas Data Science + Robotics es el camino.

Las horas culo-silla que inviertas acá te van a generar muchísimos ingresos en el futuro, porque la demanda en perfiles de Machine Learning for Robotics es altísima.

Cada avance tecnológico y revolución industrial trae enormes oportunidades laborales, y siempre hay dos caminos: quejarte todo el día de que la IA te va a quitar el trabajo o ponerte a estudiar para aprovechar esas oportunidades.

Y estudiar es GRATIS, hay más de 50 horas de learning paths disponibles para aprender Data Science, Robotics & Physical AI.

[Lucas Corsino @LuccasCorsino]

Por un lado tiene razón pero por el otro se debe contratar a quienes realmente saben de desarrollo de software, tecnología y data.

Claude es realmente muy potente e incrementa al máximo la productividad de los equipos, SIEMPRE Y CUANDO quien lo use, sepa hacerlo.

El Solution Architect y los Cloud/Data Engineers son quienes tienen que liderar los desarrollos, y Claude actúa como un participante más del equipo incrementando la productividad.

Para hacer un paralelismo, Claude es como darle una retroexcavadora a un albañil, quizás la pueda usar bien e incrementar la productividad. Pero si la usa mal puede hacer más daño del beneficio que realmente se esperaba.

Por eso, quienes manejan retroexcavadoras son operarios calificados que tienen los fundamentos de las excavaciones y las buenas prácticas.

En el software y desarrollo de soluciones tecnológicas sucede exactamente lo mismo. Quienes deben dominar la estrategia de data, tecnología y software son quienes tienen el conocimiento alineado a la estrategia de la empresa.

Acá un ejemplo de uno de mis equipos de desarrollo👇🏼

5 humanos con experiencia + Claude

Con esto logramos incrementar la productividad y velocidad de nuestros proyectos/soluciones. Pero quienes deciden la arquitectura de la solución y las decisiones técnicas, por supuesto, siguen siendo los humanos.

[Brian @rbriann]

@fedeogue @buenbit @Nexo si ya tenia cuenta en ambos como es el tema?

[Brian @rbriann]

@lemonapp_ar viene con stickers?

[Brian @rbriann]

@mbeaudroit enviado

[ChoLo ⁴³ @CholoLH]

🗣️: Cuántas veces vas a mirar este video esta semana?
Yo: Si

#Colapinto #Alpine #USGP

[Brian @rbriann]

@LuccasCorsino el motor Mercedes mejora los pit stops de 11 segundos también?

[Mar Gómez @MarGomezH]

Científicos logran "revivir" al extinto lobo gigante de hace más de 12.500 años.
Te cuento la verdad sobre esta noticia y cómo la empresa lo ha llevado a cabo. ¡Abro hilo!

(📷 @colossal )

[VSports Team @VSportsTM]

La Scaloneta 🇦🇷❤️, equipo de autor en toda su dimensión. Sinónimo de arte.

[Rekt Capital @rektcapital]

#BTC

In a few months time, people will call us lucky

But deep down we know we made our own luck

$BTC #Crypto #Bitcoin

[Cuarteto de Nos @cuartetodenos]

Paraná estuvo 🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥