水嶋玲以仁

グローバルインサイト合同会社の創設者兼CEO
Microsoft、Google、Dellで計１６年のインサイドセールスマネージメント。営業DXおよびインサイドセールスのコンサルティング。実践営業デジタルシフト（日本経済新聞出版）、インサイドセールス究極の営業術（ダイアモンド出版）リモート営業入門（日本経済新聞出版）

[水嶋玲以仁 @reini0930]

この度、書籍「実践営業デジタルシフト」を執筆・出版しました。私のMicrosoftやGoogleでの実務や、NEC様やソフトバンク様へのコンサルティングを通じて得た知見を惜しみなく発信しています。ぜひご覧ください。　https://t.co/5cTPCTs1qj

[水嶋玲以仁 @reini0930]

改善は大掛かりなシステム改修ではなく、直近のリード数十件から「あり/なし」を比べるスモールスタートで検証可能です。
組織を動かす具体策の詳細は明日のセミナーで。

次回予告👉明日朝、最終告知！

📅 明日 9/29(火) 13:00〜 無料
申込👇
https://t.co/3tQMMaEWFb

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【営業×AIのリアル：Vol. 11】

明日13時開催！ 自社のリード放置度チェック：

・MQL基準がマーケと営業で一致しているか
・引き渡し時に「課題仮説」があるか
・失注理由がマーケに還元されているか
・1件の準備時間を把握しているか
・優先順位ルールがあるか
3つ以下なら構造的に放置されます。

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📅 9/29(火) 13:00〜 無料
申込👇
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【営業×AIのリアル：Vol. 10】

「営業プロセスの完全自動化」を目指すと必ず失敗します。

AIは魔法の杖ではありません。BtoBの商談で顧客が買う理由は「人への信頼」です。すべてを自動化しないことこそ、マネジメントの正しい設計判断です。
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・AI：調査・仮説ドラフト・スクリプト生成（準備時間を120分→10分へ）
・人間：対話・信頼関係構築・最終決断

AI専門家と開発した「Sales Sidekick」も、この協働設計（Human-in-the-loop）を中核に据えています。

次回予告👉明日のセミナー直前！自社の分断度チェックリスト

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詳細は9/29セミナーで。
📅 9/29(火) 13:00〜 無料
申込👇
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【営業×AIのリアル：Vol. 9】

1つのプロンプトに「調査・仮説・スクリプト作成」を全部詰め込むと、AIの精度は崩壊します。

トップセールスの思考を再現するには、タスクごとの分業化が不可欠です。
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「Sales Sidekick」は独自のワークフロー型マルチエージェント分業を採用。用途に応じたGeminiモデルの使い分け（モデル・ルーティング）で、高い仮説精度と実用コストを両立しています。

次回予告👉人とAIの役割分担（Human-in-the-loop）の設計図

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📅 9/29(火) 13:00〜 無料
申込👇
https://t.co/3tQMMaEWFb

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【営業×AIのリアル：Vol. 10】

「営業プロセスの完全自動化」を目指すと必ず失敗します。

AIは魔法の杖ではありません。BtoBの商談で顧客が買う理由は「人への信頼」です。すべてを自動化しないことこそ、マネジメントの正しい設計判断です。
👇

[水嶋玲以仁 @reini0930]

・AI：調査・仮説ドラフト・スクリプト生成（準備時間を120分→10分へ）
・人間：対話・信頼関係構築・最終決断

AI専門家と開発した「Sales Sidekick」も、この協働設計（Human-in-the-loop）を中核に据えています。

次回予告👉明日のセミナー直前！自社の分断度チェックリスト

[水嶋玲以仁 @reini0930]

実践例は9/29セミナーで。
📅 9/29(火) 13:00〜 無料
申込👇
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【営業×AIのリアル：Vol. 8】

企業調査AIの最大の落とし穴は「相手の会社要約で終わる」こと。

現場が本当に知りたいのは「自社商材がどう刺さるか（Why You/Why Now）」です。相手の情報だけ渡されても、若手は架電できません。
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「Sales Sidekick」は自社商材PDFを解析し、顧客企業の課題と自動突合する【商材起点Vector Search】を実装。企業調査と提案仮説を一気通貫で生成します。

次回予告👉1つのプロンプトに頼らない「マルチエージェント分業」

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📅 9/29(火) 13:00〜 無料
申込👇
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【営業×AIのリアル：Vol. 7】

「中計や有報をRAGに入れてもピントがずれた回答しか出ない」問題。

原因は一般的なRAGの「機械的なテキスト切り刻み（チャンク分割）」にあります。前後の文脈や図表の意図が崩れるため、経営課題の核心を読み解くことができません。
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AI専門家と開発した「Sales Sidekick」では単純なRAGから脱却し、公的データの構造化とGemini検索グラウンディングを統合して文脈を保持する基盤を構築しました。

次回予告👉相手の課題と自社商材を直結させる「商材起点Vector Search」

[水嶋玲以仁 @reini0930]

次回予告👉「一般的なRAG」の限界と非構造化データの構造化

📅 9/29(火) 13:00〜 無料
申込👇
https://t.co/3tQMMaEWFb

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【営業×AIのリアル：Vol. 6】

DifyやCopilotで組む“自作エージェント”が実務で破綻する理由。
数件なら動いても、数百件のリード処理ではAPI制限やハルシネーションが発生。エラーを検知できず、誤った情報を営業がそのまま顧客へぶつける「サイレントエラー」を多くの現場で見てきました。
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[水嶋玲以仁 @reini0930]

実務に耐えうるAIには、プロンプトの工夫ではなく、出典付きグラウンディングや非同期処理など強固なエンジニアリング基盤が必須です。

AI専門家と開発した「Sales Sidekick」がその壁をどう突破したか、詳細を9/29セミナーで公開します。