Ren Okumura

01. 来年から博士．電大M2(情報学)←B. S. 理科大 (数学). 新潟県長岡市出身．一応オルガニストでもある.

[Ren Okumura @renokumu]

こちらの私が筆頭著者のarXivプレプリント論文，改訂v2を行いました.
https://t.co/JHYiSqW7Ii

[Ren Okumura @renokumu]

初めてarXivに数学論文プレプリントを公開しました．

数学と音楽情報理論を融合させた非常にニッチな研究ですが，約50年解決していなかった課題を解決しました．
数学と音楽情報理論の融合に興味がある方は是非読んでみてください．

現在，某国際ジャーナルにて査読中．

https://t.co/JHYiSqW7Ii

[Ren Okumura @renokumu]

?

[東京大学新聞｜東大新聞オンライン @UTNP]

【次期東大総長は藤垣裕子教授へ　意向投票第2位】
東大の総長選考・監察会議は、9月28日午後、藤垣裕子教授（大学院総合文化研究科、前理事・副学長）を次期総長予定者に選出しました。女性初の東大総長になります。意向投票では染谷執行役・副学長が2回目の投票で過半数を獲得していました。
https://t.co/bdEwJYrI7y

[Ren Okumura @renokumu]

@nishikawa5515 年末から長岡いる，ラーメンでも是非

[Ren Okumura @renokumu]

大学に入学して6年，だいぶ垢抜けた？

何をするかって結構大事だと思ってる！
格好いいと言われ続けて自分に自信が持てるようになってきた

[🎀🍈 @vcqp_n]

恋人と出会って3年、だいぶ垢抜けた？

誰といるかって結構大事だと思ってる！
可愛いと言われ続けて自分に自信が持てるようになってきた

[Ren Okumura @renokumu]

多分数日後に，論文の改訂報告ができると思います．

[Ren Okumura @renokumu]

ありえない悪口で顔ない

[返し針 @utsu45]

この人って見た目はいわゆる女性らしさとはかけ離れてはいるけど、ユーモアは非常に女性らしいよな。

[Ren Okumura @renokumu]

@nishikawa5515 長岡？

[Ren Okumura @renokumu]

@bqnli ああ，なるほど
民間就職するなら県内企業がいいかもね，AIに淘汰されない産業との連携もあって魅力的．自分は就活は東京では1ミリも考えていないから

[ひとごとMD @hitogoto_butyo]

日本の自殺者数が、1978年の統計開始以来初めて2万人を下回りました。

特に目立つのが40歳以上の中高年男性です。
全体の減少の1,132人の半分以上を占めています。

2000年代には、仕事、失業、借金、病気などで死に追い込まれる「おじさん」が大量にいました。

しかし、少しずつですが、おじさんが死ななくてもいい世の中になりつつあります。

これは普通に喜んでいいことだと思います。

[rei@避難所 @CavidanKemer]

テキサス大学は今後女性学及びジェンダー研究の学位を授与しないことを決定した。尚理由は明かされていない
https://t.co/xo33FFyEu0

[Ren Okumura @renokumu]

@bqnli 実際してみると絶対働きたくなるよ，アルバイトでもね．

[やっしー @salmon_tcr]

燕のハードオフ工具館、品揃えが頭おかしい…こんなん誰が買うんや😇

[Ren Okumura @renokumu]

昨日の17:00から18時間30分ぶっ通しで論文改訂作業をやったら流石に三半規管が狂ってきたので仮眠する．

[Ren Okumura @renokumu]

@omizutaratara ピアノ弾きのメロい女は微妙？

[Ryota Kanai 🌙 @kanair_jp]

AI・ロボと共生、「人間は特別」おごり捨てよ　石黒浩・大阪大学教授 - 日本経済新聞 https://t.co/y2nnmgJ2Xl

[Superman @thesupermannx]

ChatGPT has now a big problem.

Researchers at Oxford and Cambridge exposed a massive threat to large language models.”

They call it “model collapse."

Internet ecosystem is rapidly changing, and generative AI will soon contribute much of the text found online. This forces us to consider what happens to future iterations like gpt-n when they are trained on data scraped from the web that was already generated by an llm.

According to the research, indiscriminately using model-generated content in training causes "irreversible defects" in the resulting ai. the model loses the "tails of the original content distribution." in other words, it begins to forget the creative, fringe, and unique nuances of actual human writing, collapsing into a repetitive echo chamber.

This isn't just a chatgpt issue.. the researchers built theoretical intuition showing this collapse is ubiquitous across learned generative models, occurring in large language models as well as in variational autoencoders and gaussian mixture models.

Tech companies rely on scraping the internet for large-scale data to build smarter models. However, the paper warns that if we want to sustain the benefits of training on web data, model collapse must be taken seriously.

Ultimate takeaway? data collected from genuine human interactions is going to become increasingly valuable in a web filled with ai content.

[Ren Okumura @renokumu]

https://t.co/WP6kNIKs9r

[ていなむ@C109サークル参加予定 @TeinamuArch]

ボス戦かな

[心臓外科医K.M @a_cardiac_md]

@rg180e 繋がらないと思います。自然につながったら学会発表したいと思います。

[心臓外科医K.M @a_cardiac_md]

家の中での緊急外傷に即座に対応できた時、外科医でよかったと感じます。危なかった…。