RyuF1ux

[Michael | Hypermarkets @itsmichaelluu]

Biggest generational buying opportunity for $SPY is in June.

When $SPY crashes 10%-20% buy these:

1. $NOW ~$105 | Buy zone: $80–$85
Near 52-week lows. Agentic AI platform still printing revenue. Market overreacted to selloff.

2. $BE ~$254 | Buy zone: $160–$180
$2.6B Nebius fuel cell deal validates the thesis. AI power demand is just starting.

3. $SNDK ~$1,645 | Buy zone: $1,100–$1,200
Flash memory demand exploding as AI storage cycle accelerates hard.

4. $NVDA ~$205 | Buy zone: $165–$180
Off the highs but AI capex cycle just entered year three. Pullback is the gift.

5. $QCOM ~$204 | Buy zone: $180–$190
Jensen just publicly endorsed $QCOM. ByteDance ASIC deal massively underappreciated catalyst.

6. $ORCL ~$202 | Buy zone: $160–$170
Earnings tonight. Cloud RPO backlog growing 80%+. Bears get destroyed after this print.

7. $INTC ~$106 | Buy zone: $80–$90
Google sourcing 3M chips in 2028. Turnaround trade with explosive upside from here.

8. $GOOG ~$360 | Buy zone: $300–$320
AI Search monetization + cloud + Waymo. Most undervalued hyperscaler on the board.

9. $MSFT ~$400 | Buy zone: $360–$370
Copilot enterprise rollout just hit NHS 505K employees. Azure AI is compounding daily.

10. $META ~$586 | Buy zone: $520–$530
$145B capex plan + Llama dominance = AI moat nobody's pricing in correctly right now.

11. $AAOI ~$163 | Buy zone: $100–$120
Optical interconnects are the AI bottleneck. AAOI is the pick-and-shovel inside the wall.

12. $LITE ~$807 | Buy zone: $600–$700
Northland just raised PT to $1,200. Photonics supercycle is real and Lumentum owns it.

13. $PLTR ~$132 | Buy zone: $120–$125
85% YoY revenue growth. US gov + enterprise flywheel locked in. Dip buyers always win.

14. $MRVL ~$264 | Buy zone: $180–$200
Jensen called it the next trillion-dollar company. S&P 500 inclusion = forced buying incoming.

15. $AMD ~$461 | Buy zone: $360–$380
MI300X shipments accelerating. Hyperscaler diversification away from NVDA benefits AMD most.

16. $IREN ~$53 | Buy zone: $30–$35
Nvidia took a 30M share option at $70. That's a floor signal from the most credible source.

17. $NBIS ~$214 | Buy zone: $160–$170
Hyper-growth AI cloud. $1.7B UK expansion. BofA just raised PT to $280. Too cheap here.

♻️ RESHARE this post and write 1 comment, I'll DM you my top 3 for 10x-20x we can buy later this month.

[168X @168X_Fortune]

⚡️@labubu_trader × @QihongF44102 对话 168X：AI 牛市的下一个 Alpha，藏在 CPO、MLCC、记忆体，还是 TSMC vs Intel？

3X Long Labubu 是中文 X 上极具辨识度的市场节奏型交易者，擅长从 market structure、技术位、利率、CPI、杠杆与资金结构，判断 AI 美股与半导体行情里的 bull trap / bear trap

AI 产业挖掘机则是少数从产业链底层出发，持续挖掘 AI 供应链瓶颈的研究型 KOL，长期关注 CPO、InP laser、MLCC、钽电容、记忆体、被动元件与 AI 服务器带来的结构性重估

当 AI trade 进入回调，市场开始重新定价利率、CPI、地缘政治与半导体供应链风险；当 SemiAnalysis 引发 CPO delay 争议，MLCC 与记忆体却同时出现新一轮周期信号，真正的 alpha 到底在哪里？

这场 Space，我们会和两位嘉宾聊 AI 牛市回调、SPX / NDX 节奏、CPO 与光通信争议、MLCC 与钽电容重估、Samsung / SK Hynix / Micron / SanDisk 的记忆体机会，以及 TSMC 与 Intel 背后的制程、封装和地缘战略竞争！

主持：@168MrZ @vcmktasa
嘉宾：@labubu_trader @QihongF44102
直播时间：6/11 12:00 PM 东八区
X Space 链接：https://t.co/AR6trSYtrJ

[RyuF1ux @RF1ux]

@Alisvolatprop12 He is making himself a card to play. When the market opens, he may just say "Well, I dont wanna bomb Iran, bc they are trying desperately to reach a deal with me" lol

[3X Long Labubu @labubu_trader]

@AntonLaVay yes, if Trump really wants to attack, he would not bark….

[RyuF1ux @RF1ux]

@AntonLaVay @Areskapitalon 盘中发，方便夹空。

[RyuF1ux @RF1ux]

@BabybusFL 期待！

[RyuF1ux @RF1ux]

@ShanghaoJin @BabybusFL 这么看hyperscaler乃至指数都很可能被牵连走熊啊

[Jay Yoon @jaysyoon]

So to recap, today $LITE CEO Michael Hurlston:

1) Confirmed LITE is on pace to meet or exceed the top-end of its guidance
2) Confirmed $NVDA scale-out and scale-up CPO timelines
3) Highlighted NPO for non $NVDA customers as a massive new, near-term opportunity that is even bigger than CPO
4) Communicated that demand has expanded even more relative to expectations from just 1-2 months ago

Easiest dip buy ever.

[RyuF1ux @RF1ux]

@ShanghaoJin Today's PA looks like bear trap to me.

[RyuF1ux @RF1ux]

@ShanghaoJin 金老师高瞻远瞩啊，中国的大炼算力这就来了。这会不会给金毛借口也要下场

[RyuF1ux @RF1ux]

@labubu_trader He'll tell u Thursday Friday or next week when it comes to Wednesday.

[RyuF1ux @RF1ux]

@ShanghaoJin @XiaoZha62335239 我怎么感觉这次还不是真正放血的时候，可能还是会被买起来😂

[168X @168X_Fortune]

https://t.co/RuGnhwcTiZ

[Herman Jin @ShanghaoJin]

凡所有相，皆是虚妄。若见诸相非相，则见如来

作为一个AI死多头，我知道在所有人狂欢的时候，但凡发出一点悲观的言论都必被讥讽、嘲笑

但是，我很想写此文，其实是复盘与反思：不但是为自己这两年半写X、做交易做的；也是也是对这个疯狂市场做的

很幸运，作为闲暇的爱好，写X结识了很多新朋友。感谢互相欣赏与启发，在过去2年里，我从24年4月初清仓BTC换成AVGO NVDA，大选前AAOI PLTR TSLA INTC，关税战后INTC GOOG，25年底又加仓INTC AAOI，到今年春节逃跑、再满仓AMD NOK（最近又操作了ORCL LITE）。虽然，有买彩票SUP归零，MRVL MDB也有赚有亏，但是我一直坚信AI���token的需求会让半导体every dog has its time，获得了不差得收益。期间不少小伙伴们也都赚到不少于10倍收益

然而，此刻要清醒的意识到，收益并不是我们选股牛，眼光独到，而是市场牛！我复盘了我自己今年3月最后一周，周末前全仓买入。赚钱并不是因为当时买对了AMD，而是当时call 对了市场资金结构

所以，在这个时点上更需要静心凝神，好好反思下市场接下去会如何

喝醉酒的人是不会知道自己喝醉的；沉醉美梦中的人也不会意识到黄粱一梦，这过程可以很久，我们也可以继续疯，但是必须要清醒地在更高阶意识中，认识到随时有被敲醒的风险

One of the four beasts saying, COME AND SEE – Revelation 6:1

不同于华尔街很多人，我是“坚信”AI的

30年来���一次，AI模型用并行计算替代串联计算，把半导体的进步直接变成了生产力（之前科技进步只是作为平台，让用科技的软件、以及用软件的人创造价值）

AI的结果是token需求指数级升高vs 而半导体供应只能线性增加。加上整个半导体老登们在过去几年黄金时间，没有因 “信” 而扩产，今年需求真正开始爆发后全产业链缺货。造就了这轮大牛市

不过，大牛市的命脉是市场price in了:

模型收入加速度，不远得未来可以justify Hyperscalers 的Capex

要知道任何动摇命脉预期的都会让市场陷入恐慌

1. 铜墙铁壁：horseman之一就是微观、公司层面真的无懈可击

从看模型架构、从架构看需求，微观看半导体每一个赛道，每一个公司都近乎完美。每一个，都越看的细��，越了解深入，越是有自信---- 这就是典型低PE泡沫

Rule of Thumb：当看了几十、上百家公司，每家需求、盈利都真实solid，你就必须质疑这个市场有没有问题

低PE泡沫一样是一个泡沫，只是他不同于2000年。高PE是个预期泡沫，市场会不停设定更高的收益预期，一旦核心公司预期破灭，整体预期立即调整，多米诺骨牌一样一片片倒下。这就好像去年的IGV，市场忽然不给EV/EBITDA估值了

但是低PE泡沫没有这个问题，盈利增长会给你足够信心在稍微下跌之后不断加仓冲进去。毕竟谁能拒绝个位数PE的存储，每年涨价涨盈利，毛利率80%。这个过程中，小跌小买，大跌大买。只要不被切中“命门”市场会非常坚挺。持续性正反馈，好像美梦一样让人不愿醒来，也不相信是做梦（买过p2p的知道我说的什么感觉吧）

不对称反馈：明显的体验是在过去1年中，市场对于宏观负面风险的反馈明显弱于正面利好。此时，并非没有“野蛮人”，而是公司盈利能力的城池固若金汤。不管伊朗危机、油价、通胀、利率、Fed统统能拒之门外。反之，一旦命门被破，所有野蛮人都会杀回来，过去没跌的够的一次性补完

2. 去监管与宏观流动性宽裕：

整个金融体系自从2008年金融海啸之后经历了一轮长期的监管与去杠杆，为了弥补系统性流动性损失美联储对应展开了一轮持续的QE。银行当时平均杠杆x30~x40，后来降低到了x15~20。去年美联储降低了eSLR要求，实质性让银行理论可扩4-5万亿美元资产负债表
其实，4月后银行间流动性泛滥，也加剧了风险资产狂欢，��PE下杠杆入市

流动性是一切之王，流动性泛滥征服一切。如果说疫情期间120b/月是细水长流，现在就是开闸放水。对应过往平衡的QE没有转向QT情况下，直接放任银行去监管，制造大量流动性

但是流动性又如多巴胺，不是快乐分子，而是期待分子

放任之后，现在通胀黏着，Fed其实没有短期降息余地。甚至在危机一旦发生之后，都很难去QE，只有降息手段的Fed面对可能的危机是一个纸老虎。而短期流动性的另一面是，目前半导体、特别是存储中的杠杆已经太高了

3. 群雄并起：He went forth conquering, and to conquer

可能因为TSMC带头不相信AI，半导体行业整体在过去2年没有应对AI需求大规模扩产

后果是，当整个产业面临硅基洪流需求，忽然傻眼。过去半导体产业链主要是为了消费电子设计、定价的。而现在，不但订单忽然拉��，而且需要不停迭代架构

NVDA就从GPU fabless，进步到rack方案解决，再往token factory迈进。每个过程需要的技术、供货商都不同。所有供货商都没有经过如此量产设计。这就好像把一台拖拉机强行拉上高铁，让他以200mile速度奔驰，每个零件都会嗡嗡作响。半导体每个细分行业都缺货，缺产能，提高不够产能

与之伴生的一个问题是：原来卖方市场只有TSMC一个“守门员”控货源、控margin、控价格。原仔汤搓的产业有肉吃，需求方对价格产能有预期，良性发展。今天忽然五亿探长“雷诺”控制不住了，每个“小混混“都能来涨价、收保护费。真正的结果不是半导体都牛叉，而是失控：失控会影响每GW需要投入的成本核算，影响到命脉的预期。会给capex与模型收入会师蒙上阴影

4. 钢丝起舞

AI模型收入预期太满

回顾一下，市场坚信定价Anthropic + OpenAI + Gemini的收入会快速增加让Capex合理。这条命脉的信仰是不能有一点动摇的。哪怕略微的动摇都会导致二级市场剧烈波动

那么，过去GPT 5.0也有模型不及预期，市场质疑scaling law为什么没有让半导体大跌？

首先当时半导体没有像今天这样全面开花，也没有如此高的杠杆；其次，当时hyperscaler的现金流冗余较多，只要他们表示相信，拿钱来capex支持是很容易度过难关的。毕竟一旦他们有钱、继续capex，可见2年NVDA收益确定性高，没有人能顶风做空NVDA的

后来也发生过GPT被Gemini追平，并且导致Orcl持有其大量backlog订单而被做空。不过大总统的好兄弟老Larry敢对wall street说F you，用股权融资也要继续加注。很快， Opus横空出世让人意识到AGI时代已经到了

然而，今年capex已经到了770b，明年要1tril，华尔街是不会看Hyperscaler总营收多少的（道理就跟当时ORCL一样：OAI Anthropic可都是拿了他们投资款的），他们必须看到Anthropic 与OAI的增速持续，这个才是维系整个链条自转下去的核心

与此同时，这个游戏中大厂一直担任AI的监护人角色。但是他们的自由现金流已经变负了。“父母老了，力尽了“，后面的路要靠自己。而且市场满满预期下，对这条路一根筋的执着，不会给“主线”一丝一毫的容错

（你们可以回想NV rack液冷出问题，交换机CPO良率问题，这些小巫见大巫、假以时日一定能解决的问题，市场尚且没有任何容错）

命门在Anthropic：大过，大者过也。栋桡，本末弱也

供应延迟、乃至技术卡壳的问题是腠理之疾；任何模型端的风吹草动才是心腹大患

现在御三家模型的统一问题：算力不够，所以失智

我在自己大量使用模型编程、交易程序部署，多个AWS服务互动过程中发现，Opus4.8实际能力已经远远不如中国模型kimi了。虽然GPT还勉强可堪一用，但是也在逐步降智。市场在用固有软件思维考虑AI, 系统开发成本高、使用成本很低。试用好用将来也就可以稳定保证系统质量。但是AI是一个工厂，模型输出需要成本，饭店吃饭的人多了，厨房做不过来，质量自然变差了

第二个市场固有思维：指数的token需求是没有波动的，也不因质量改变。事实上，虽然我因为模型变蠢多用了很多token。但是我质疑token质量不断下降，token消耗增加的怪异剪刀差可以持久。现在很多公司确实对token使用有KPI考核，很多惯性订阅使用者也会加速使用，但如果算力瓶颈无��解决，我非常担心Anthropic增长曲线会变缓。而且算力问题非一蹴而就，也不是一个新模型能解决的

但是当市场开始意识到这个问题的时候，投资人会质问：

1. 跑不过蒸馏你的，模型花那么多钱训练干嘛？

2. 模型是不是商品化的model commoditize ？

当承载整个AI时代的模型“梦”也将受到质疑，整个盈收逻辑将来能否自我循环跑通将被质疑，所有今天拿了PE估值的半导体都同样会被质疑--- 你是不是周期性的？？

有人会说，失智既然因为算力不够就应该加大投入半导体解决问题

没错！但是钱呢？

如果刨掉OAI 与Anthropic拿到的融资款反哺云厂，他们能有多少净现金流可以继续支持这个投入？这个账对华尔街来说非常好算。当然不排除他们像当时orcl，哪怕融股权也要继续投入，熬过这关。到那时，可能市场的反应就会远远超过去年，假设AMZN Meta如果面临CDS 飙��、负现金流，他能否像老larry一样孤注一掷是不确定的

另外有人会说，OAI收入增加能不能弥补投资人担心。我认为预期如此之满的状况下，因为“比烂”而被替代是很难让人安心的（两军对战关羽被阵斩了，你说还有个张飞？没用的）

同时，我们也要意识到。这个Low PE的泡沫又是非常坚韧的，在没有直击到命门伤到命脉预期之前，几乎无敌。不过，一旦点中死穴就会轰然倒塌

我就业以来也曾看过好几次次纸碎金迷，潮起潮落，没有一次全民疯狂会ends well；

也没有一次梦在其中的人，会想明白这个赛道“怎么输”。最近一次币圈小伙伴熟悉的Defi summer。Uniswap很短时间狂卷几十bil USD，当时觉得取代部分传统金融只是时间问题、多少问题，根本不会想、也想不明白“怎么会输”。然而，如果喝醉酒的人想明白怎么会输，他就不会输了

不管Anthropic模型怎么样，面临什么问题，都不会动摇AI是人类第三次工业革命。AI过程不会受任何危机影响，碾着狂欢者的尸体也会继续前行，直到他替代几亿脑力劳动者

最后评论Low PE泡沫：不要说做空，哪怕踏空，痛苦指数都非常高。回头看看2007年做空subprime的哪些基金，有几个活到了最后狂欢？

牛市踏空都会变成笑柄的环境，我接下去会需要很多Aura力量与专注的力量，去一边看空一边做多。请原谅会减少在推特上消耗自己修为论道了，赠言：

可以喝酒，但是不能喝醉
可以讲故事，但是不能真信
可以跳上party桌子跳舞，但是双眼必须紧紧盯着DJ，他放着音乐跑了，你也得跟着跑

[RyuF1ux @RF1ux]

@dearbaibabybus 凹印！

[RyuF1ux @RF1ux]

@vikingeatmoon1 zoom也清了吗？我还想着等a上市，之前110+也没卖，唉

[Yiran @yiran2037840]

https://t.co/TW5HTF5zXl

[RyuF1ux @RF1ux]

@mvcinvesting HODL!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

[RyuF1ux @RF1ux]

必听！
https://t.co/Yqsa6tAvXH

[RyuF1ux @RF1ux]

@ShanghaoJin 100刀一年，当反向指标看还是值的🤣