cafe3310

养猫，内容包含个人偏见。在 @AntGroup。负责过移动支付，现在搞 @AntLingAGI，代码也写产品也做 grok: this account is a blend of satirical wit and cozy vibes. featuring the world's best calico cat.

[cafe3310 @rh3cat]

猫没什么实际作用。不帮你做家务，不讲大义。喜欢吃好吃的。就是需要你爱它。
所以我觉得，猫养得不错的人，都不会是什么坏人。过去这么想的，现在也这么想。

[cafe3310 @rh3cat]

@YuLin807 bash: 猛击同事后脑勺

[cafe3310 @rh3cat]

Fable 不好
飞宝 好

[cafe3310 @rh3cat]

一个 Melt Engineering 提案：产品和开发 Melt，测试转开发，PM 转测试，HR 转 PM。好像还挺顺的？

[cafe3310 @rh3cat]

雀食

[dontbesilent @dontbesilent]

经常有人问我，哪一个 skill 可以实现他的目标

但是等我真的提供了这个 skill 之后，90% 的人其实不会去用

只是我们的对话终结了而已

你问哪个 skill 能用，我说这个 skill 能用，然后对话到此结束，空气开始凝固 ……

人的行为不是被过去「原因」推动的，而是被当下的「目的」拉动的

「不知道怎么用」这个状态，是有目的的：

只要维持「不会」，就永远不需要面对「用了之后还是做不好」这个更大的恐惧

所以人们需要的答案并不是我提供了某个 skill，而是想听我亲口说出：这个 skill 不存在

可惜我情商太低了，我肯定会告诉你，这个 skill 是存在的，而且你只需要按一下回车键就可以调用

这时候，对方就开始祈祷 claude 给自己封号，再不封，我就没有理由不用了

[cafe3310 @rh3cat]

正常多了。诀窍是让 Gemini 先理清极坐标单位和像素距离单位，用 Tagged Type 代替所有 Number Type。不然老是写错单位

[cafe3310 @rh3cat]

和 Gemini 一起写一个 Live2D 精简版给自家猫 OC
结果：笑到不行了

[cafe3310 @rh3cat]

@Arcadia_Bao 到头来还是要用自己写的东西当「药引子」，笑死

[cafe3310 @rh3cat]

@nash_su 结果就是对大多数已有行业的从业人员，这一波 AI 就只是通缩性技术啦

[cafe3310 @rh3cat]

和 Gemini 一起写一个 Live2D 精简版给自家猫 OC
结果：笑到不行了

[忒修斯的船板 @Arcadia_Bao]

AI写作这件事和Coding，日常Agent之类的任务的差距能大到什么程度呢？听我说这个你就明白了。

我老早之前就尝试过很多稀奇古怪的AI提示模式，只为了让AI生成一些不那么狗屎的东西。

其中一种叫「欲盖弥彰模式」，意思是：当你要写什么的时候，绝不明确指出要写什么，而是通过让AI写其他的东西，间接输出你真正需要的东西。

典型例子是

我想让AI写一篇自然的自媒体博文，要有感染力，但不要有AI味道。如果我用典型的
「自媒体写作专家」提示词，那么它给出的结果会是金句频出，洞察满篇，「不是而是」三行一个的那种东西。

但如果我说：把我的这些想法记录成日志/日记，讲明白是怎么回事，它会写的流畅自然，且保持不错的可读性。

又比如说，你想要让AI写一篇小说的场景，如果你让AI去写「生动的、戏剧性的，像我的角色说出来的」一段角色互动剧情，他可能会写的十分翻译腔，十分机械，角色A说的话几乎就是为了引出角色B说的话，角色C的话就像是单纯为了呼应捧哏B而说的一样，完全不自然，但假如你使用「角色扮演」的场景预设，引导AI扮演的角色来讲台词、表演动作神态，再组合起来，那么结果就会出奇的好。

换句话说，只有歪打才能正着。

对于Coding和Agent任务，目标导向是极其明确的，你怎么能想象出做一个项目，但却根本不指出目标、规则和质检标准呢？这些就是现在的harness loop的基本中的基本吧？

甚至于你会把项目A的目标、代码框架和验收标准套在项目B上，反而能跑得通，并且甲方更认可？这不是纯搞笑吗？

但在写作上，很多时候就是这样的。你的prompt/goal/rules，竟然可以是完全和你想要得到的结果完全错位，甚至是矛盾的。本质是因为

1、对齐难度问题，比如用户对「什么是有人味的文章」的认知，和大模型训练时被灌输的不同。

2、即使对齐做的好，用户A和用户B和用户C，对「什么是有人味的文章」的想法也不同。

3、即使不同的标准可以被兼顾，走中庸的对齐路线，但随着AI对媒体环境的反向影响和人们审美标准的飞速变化，「什么是有人味的文章」本身也在被快速迭代。
在自媒体和网文写作，就我观察，这种识别AI味道，改变文笔判断标准的迭代速度甚至完全赶得上LLM的迭代速度，非常恐怖。

语言模式、感情模式的对齐，多语言的对齐，难度从来都很大。Claude在Opsu4.6之前相对做的好，虽然不是在所有场景都适配，但做到了全方位的平衡和重要。但之后，你们也看到，它同样崩掉了。

其他的模型都各自有各自严重的问题，比如Gemini的谄媚，GPT的不说人话。国产模型之前的使用量太小，很多又是中国人优化中国语料自己用，占的印象分很大，但如果要真的走向世界，以及深究写作细分场景，问题一样会非常巨大。

之前我研究为什么Opus 4.6-4.8的语言劣化那么严重，发现很多资料都提示，多语言语料比例的变化、合成语料的大范围引入，各种稀奇古怪的调教bug，都可能在现在这种高度复杂的模型训练造成难以预测的后果。

高强度的调优需求却无法匹配高额的商业回报，很有理由怀疑大模型厂商从商业价值考虑对此完全牺牲或者不在意，这也是情理之中。

可是这一切就导致了一个结果。

在AI写作上，目标导向机制常态是失效的。

人对AI是否理解自己的指令越来越不信任。

只有不信任AI的，才能用好AI。而信任AI，只会导致你写出最平庸的东西。

而AI写作这套使用场景之所以还能work，还能卖钱。

主要是第一，很多行业中的写作更加接近于代码和客观说明写作，具备更加明晰的目标和标准。

第二，很多看似妥当的AI写作，用户自己也不具备判别的标准，就比如交给教授满篇AI句式的学生，他们以为自己的文章很达标，但实际是幻觉。

第三，用户自己已经大幅降低了验收标准。

比如AI博主的「反正一般小白看不出来AI写的」。

又或者是我这样的，从原本应该的「言出法随」变成了「偶尔能抽卡抽几个用的就不错」，或者是「看我这种欲盖弥彰的邪道提示词多厉害，竟然这样就能让它写出人话了！」。

换句话说，不抱期望，那就每天都是惊喜。

[cafe3310 @rh3cat]

@KanShao2077 现在只有偶尔投喂表情

[cafe3310 @rh3cat]

搜 「AI 版支付宝」→ 输入邀请码
9Q10B
AWFWF
还有这俩

[cafe3310 @rh3cat]

反正…整几个邀请码先，记得没说不允许分享

要在支付宝里面搜索 「AI 版支付宝」才能用

[Steve @lev1neet]

体验了下 AI 支付宝，大刀阔斧魄力挺大，但我只想要最右边的这种就够了...

[cafe3310 @rh3cat]

https://t.co/hmH86L0Rbt

歹毒发布毛米照片

[cafe3310 @rh3cat]

整个我猫 OC 设定。

https://t.co/gatUfJCxdo

[cafe3310 @rh3cat]

给我猫和她们为原型的角色搞个页面，希望 Gemini 能记住她们

https://t.co/nRvJeFbIx3

[cafe3310 @rh3cat]

真的有笑到

[People's Art of War @pplsartofwar]

No crying in the casino.

[cafe3310 @rh3cat]

「Token 消耗的二重积分」

[Mario Zechner @badlogicgames]

loops are 2026. ngmi. real Gs have their agents tail recurse each other.