Cat. Richard "Rich" Li

Just a doraemon

[Cat. Richard "Rich" Li @richdiffusion]

@sf9801705496 @kfk_ai 你是真的2

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

这段马斯克 2003 年在斯坦福的 45 分钟闭门演讲，真的有点东西。
不是那种空话连篇的创业鸡汤。
而是他亲自把“怎么从 0 搞出一家公司”一层层拆给你看。
更狠的是，
他没在讲概念，直接把自己当时手里那三家公司，到底怎么活下来的，整个过程都摊开了。
这种内容放到今天看都不过时。

很多人听完的反应都很统一：
这 45 分钟，顶得上你翻十本创业书。
那种真正能用的干货，往往就藏在这种老素材里，不吵不闹，但句句都是实战。

[Cat. Richard "Rich" Li @richdiffusion]

@qianshanmux1 深圳市中心房价均价8万的地方，大概18-22元

[Cat. Richard "Rich" Li @richdiffusion]

@Hidupsebagai62 actually these are knife scars, lots of asian girls have this problem of hurting themselves.

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

Hermes 生态这周炸了，社区开发者直接把它玩成了一个 Agent 商场！

🔗 链接: https://t.co/cDrb2GLKZ1

1️⃣ hermeshub——技能像 App 一样装卸，还能付费买，Agent 逛淘宝成真了
2️⃣ 企业适配器一出，Hermes 直接变公司"数字员工"，任务自动分发
3️⃣ 本地记忆插件让 Agent 真正"懂你"，不是存档，是理解
4️⃣ 创意工作流打包成技能包，设计师的活 Agent 也能接
5️⃣ Obsidian 笔记 30 秒变 Agent 身份层，你的私人知识库就是它的大脑

这哪是 Agent，这是在造一个会进化的数字人格。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

Hermes 生态要炸了，你还没上车？

Nous Research 的 Hermes Agent 这波社区爆发真的猛。一堆开发者开始往上堆插件、堆适配器、堆记忆系统，感觉整个生态正在从"一个模型"变成"一套完整的 Agent 操作系统"。

给你拆一下现在都有啥：

1️⃣ HermesHub
链接: https://t.co/cDrb2GLKZ1
社区技能注册表，带安全扫描，支持一键安装和 x402 付费。说白了就是 Agent 版淘宝，技能也能上架卖了。

2️⃣ hermes-paperclip-adapter
链接: https://t.co/N3u7AFrzzH
官方出的企业适配器，让 Hermes 直接变成公司"受管员工"。任务分发、技能同步全自动，企业场景直接打通。

3️⃣ yantrikdb-memory-plugin
链接: https://t.co/auBeUo0c1v
本地动态记忆插件，skill 生成加 recall 全程零 token 浪费。记忆不再是"存档"，是真的懂你这个人。

4️⃣ superpowers
链接: https://t.co/JGSEtYSyvJ
创意工作流打包成 skill，设计哲学、品牌 pipeline 全塞进去。Agent 开始有审美了，这事有点离谱。

5️⃣ obsidian-skills
链接: https://t.co/JLMugoAYoP
30 秒把你的 Obsidian 笔记库变成 Agent 的身份认知层。你的私人知识直接成了它的"自我"，隐私党可以自己部署不用上云。

现在的 Hermes 已经不是单纯的模型了，是技能市场加企业员工加记忆系统加创意引擎的组合体。这个方向如果跑通，Agent 生态的竞争格局真的要重写。

[Cat. Richard "Rich" Li @richdiffusion]

@Nuo23228 @weiyux2021 转人工

[Cat. Richard "Rich" Li @richdiffusion]

@ayojoestar Oh I did that a lot before we even had internet. We make phone calls.

[Bill The Investor @billtheinvestor]

Codex 负责构建。
Claude Code 负责审查。
Hermes 负责编排交接。

三个智能体。 一个看板。无需等待人工。

[柴郡🔔｜Crypto+AI Plus @0xCheshire]

“如果你今晚睡得安稳，说明你根本没听懂。”

这是亲手构建了当今所有 AI 底层神经网络的教父 Geoffrey Hinton ，从 Google 辞职后向世界发出的警告。

这场 47 分钟的演讲，揭开了一个没人愿意面对的现实：

AI 正在进化出连创造者都无法预料的能力。在大部分认知领域，人类已被甩在身后。

机器彻底超越人类早已不是悬念，仅仅是时间问题。

现在，当多数人还停留在打开 Claude 、输入几句话、拿到答案就关闭网页的阶段时，他们以为自己在使用 AI ，实则连它 10% 的力量都未曾触及。

时代正在划下一条不可逆的分界线，而你唯一能决定的，是自己究竟要站在哪一边。

观看并收藏。点开下面的文章，今晚就开始学习 AI↓

[Jealousy 尼卡 @eastweb3eth]

零基础开始 Vibe Coding 必看的书---Harness 工程书

不管是 Claude 还是 Codex 已经取代了大量基础码农的工作，也让没有任何代码基础的人可以开始 Vibe Coding。但是由于没有系统学过 Harness 工程，在使用大模型时效率很低。

现在这两本书一次把 Claude 和 Codex 的 Harness 工程一次给你解释清楚，而且还有中文版，大家不容错过~

仓库：https://t.co/YlbviKRhAU
感谢 @wquguru 开源。

在线阅读和下载链接：https://t.co/1fRnvlDQGp

我是尼卡，平时会持续分享 AI、美股、Web3 相关有用又有趣的工具和项目，感兴趣的话欢迎关注，下次见～

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

Hermes 这波直接把 Agent 天花板给掀了！

全网程序员已经开始用它搭桌面神器、跑创意流水线、省 token 省到飞起——你还没跟上？

1️⃣ 先说 hermes-desktop，CLI 小玩具直接进化成 Mac/Windows 原生桌面 App，一键装好就能聊，多平台消息 + 自进化循环，这才叫真正的桌面伴侣。
🔗 https://t.co/oyfdZYhXUm

2️⃣ hermes-agent-idea-workflow 是给创意党准备的，脑子里一个粗糙想法，丢进去直接给你吐出 PRD + 设计文档 + 任务拆解，脑暴效率直接起飞。
🔗 https://t.co/s6x6wucygs

3️⃣ plur 解决了一个老大难问题——多个 Agent 实例之间记忆不互通。它用 open engram YAML 做共享记忆层，知识跨实例永不丢，Agent 终于有集体大脑了。
🔗 https://t.co/id0Em4R8Sf

4️⃣ rtk-hermes 是省钱黑科技，shell 输出自动压缩 60-90% 的 token，实战跑了 1100 万+ token 验证过的，上下文爆炸？不存在的。
🔗 https://t.co/bOCnPFF97L

5️⃣ hermesd 给运维党看，实时只读 TUI 仪表盘，10 大面板一眼监控 Gateway、Sessions、Tokens、Cron、Memory，Agent 在干啥一目了然。
🔗 https://t.co/CyTmAElrZ7

五个方向，五个开源项目，把 Hermes 玩成了下一代 Agent 的完整生态。现在不上车，等啥呢？

[LISA @MindOS_Lisa]

畅游知识库~~Hermes自动化设置，建议收藏🔖

[Arb_知微 @queen_nunaa]

对于量化研究员来说，华尔街对冲基金开出的年薪十分诱人，通常在20万至65万美元之间。

近期，Jane Street的一名量化交易员，在YouTube上分享了一条50分钟的视频，完整梳理了量化学习的全流程路线图，还隐含了Polymarket等实操场景的相关技巧。

建议你收藏好，今天就抽时间看完，相较于X上那些夸大其词的“神奇公式”文章，这条视频更具参考意义，也更值得你花时间去钻研。

[huangserva @servasyy_ai]

谷歌云的 AI 工程师刚展示了他们如何在 30 分钟内把想法变成已部署的应用

26 分钟,免费。由谷歌 AI 团队提供。

一个人 + Claude + Google Cloud = 在笔记本上运行的完整工程团队。

比任何价值 500 美元的“氛围式编程”课程都更值得。

[Cat. Richard "Rich" Li @richdiffusion]

@liuzihui18 @jt588888 我的意思是只要是资产你不会担心没人关注的，比如房子，比如黄金，你会担心他们暴涨然后暴跌，最好就是缓慢上涨，年化复利稳定，这种是优质资产，哪有暴涨暴跌的优质资产

[AYi @AYi_AInotes]

Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。

不是Markdown不好用，
是AI变得太快，它已经跟不上了。

以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好，
现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查，
密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？

作者自己都说，他从来没完整读完过100行以上的AI生成MD文件。

更要命的是：现在都是AI写，我们只看不改。

Markdown最大的优点“易手动编辑”，现在已经彻底没用了。

而HTML，才是AI时代真正的沟通语言，
它能做到的事，Markdown想都不敢想：

• 直接生成带颜色的表格、SVG流程图、可点击的原型

• 加滑块调参数、拖拽排序任务、实时预览Prompt效果

• 改完一键导出成代码或Prompt，喂回给AI继续迭代

• 发个链接别人点开就能看，不用下载任何工具

作者直接放出了20个现成示例：

从代码审查的彩色diff，
到可拖拽的任务看板，
从动画参数调试器，
到一键生成的幻灯片。
每一个都是能直接用的生产力工具。

最爽的三个用法，现在就能抄：

1. 代码审查：让AI把PR生成带注释的彩色diff+模块调用图

2. 做计划：生成带时间线、风险表、流程图的交互式项目页

3. 临时工具：让AI写一个Prompt调参器，改完直接复制结果

当然它也有缺点：
多花一点token，生成时间长2-4倍，版本控制不如MD干净。
但作者说：体验提升了10倍，这些代价完全值得。

本质上不是格式之争，而是人机协作方式的升级。
因为Markdown是给人写给人看的，
而HTML是给AI写给人用的。

随着当AI越来越聪明，我们需要的不再是文字墙，而是能互动、能操作、能思考的界面。

现在打开Claude，输入“帮我做一个HTML文件……”，你会打开一个全新的世界。

[AI Will @FinanceYF5]

Jane Street 以年薪 $22 万–$60 万聘请了这位初级员工，因为他利用 AI 分析数万亿条数据。

在这场 1 小时的讲座中——他展示了如何借助自己的机器研究数万亿的数据点。

收藏并观看它，而不是看 Netflix，来学习如何做到同样的事情

[Cat. Richard "Rich" Li @richdiffusion]

@skyguoCypherium 关键是不用ai你还会工作吗？工作哪一环如果你不用ai，说明你也没啥生产力