rinder

こんにちは！
時代に乗り遅れないようにAIの最新情報を探している学生です！
一応ITパスポートは持ってます
最新情報を引用したり実際に動かしてみたりなど色々するのでよろしくお願いします！

[rinder @rinder_alpha]

@pju おそらく画像をみる能力が低いからゲームを作らせてる人には低く見られてるのかも、、?

[Kawa @Kawa_GameDev]

流石ガバガバ倫理muse

[rinder @rinder_alpha]

@thdxr それでも体感遅いような気がする、、、

[rinder @rinder_alpha]

Soconicle｜青の勝利！ 赤 105 / 青 35
～男ならわかる攻防～ https://t.co/SUpZz4Dp2k

[rinder @rinder_alpha]

@xz2kun @from_VKHI 無料で使えるのもあるのかもしれませんが1リクエストあたりが安いので思いついた物を気軽にAIに作らせれますよ〜
あと画像認識の性能が少し悪いことを除けばあまり他の高級なAIと引けを取らない性能してますよ!

[rinder @rinder_alpha]

@Naritaasah1 来週（12日経過、、、、）

[rinder @rinder_alpha]

@Naritaasah1 Qwen4が27bとかそのぐらいでどこまでいけるのか期待です

[rinder @rinder_alpha]

@ID_JAPAN_AO まあ暗号化すれば基本はバレないだろうし、、?

[rinder @rinder_alpha]

@naru_eoj 今はAIで書きやすいとかいう概念が消えて行っちゃってるからやっぱ速度が出るRustとかGoとかが人気っぽいですね

[rinder @rinder_alpha]

@satokos20233951 Intelも
Integrated Electronics
らしいし意外と半導体系は単純だったり、、?

[rinder @rinder_alpha]

@mori__lab 性能的にはあんま上がらんかもしれないけどランニングコストがだいぶ下がってきてる気がする、、?

[rinder @rinder_alpha]

@Kawa_GameDev 最近情報漏洩多かったのはこれだったり、、?

[𝗸𝘂𝘀𝘂𝗿𝗶. @kusurichan_]

アリババのイベントが11月17日にあるみたい…Qwen4公開ここか？

[rinder @rinder_alpha]

claude of duty超えた、、、！？あれでも腕以外凄かったがこれはレべチ過ぎる

[Token Gremlin @TokenGremlin]

Created with Fable 5.2 by an Anthropic engineer.

THIS IS AAA-LEVEL STUFF!!!!!!!

[rinder @rinder_alpha]

https://t.co/QHrp1Hur5r

[rinder @rinder_alpha]

Qwen4の公開
おそらく11/19のQwen Conference Malaysia 2026で公開されるんじゃないか、、？

[rinder @rinder_alpha]

@AtsukiMC どんなハーネスでそんなことが、、！？

[Akito Hirai （YASAKANI） @yasakani_dev]

世界最速※のAIエンジン「YASAKANI」を、3日後の11/13（金）22時に無料公開します。

RTX 5090 1枚で 1,260 tok/s、他の8エンジンに全7分野で勝利。圧縮の品質でも、近い容量のGSQ-RCO・Unslothを上回りました。
もっと多くのPCに対応するため、クラファンを始めました。詳細はこちら↓
https://t.co/vZuWH9Ja4G

・速くする仕組みはRTX 5090専用ではありません。ほかのGPUにも広げていきます
・Qwen4にも、重みが公開されたらすぐに対応する予定です
・現在の対応はWindowsとRTX 5090です
・ソースコードと2つのモデル（最速・品質）をApache-2.0で公開

ご支援で対応GPUを広げます。累計300万円でRTX 3090・4090などの24GB・16GB機へ、その先はAMD・Macへ。1,000円から応援できます。

【動画と画像について】
・動画の48秒からは、実際に生成している画面の録画です。カットも早送りもなく、編集していません。別ウィンドウのタイマーも一緒に映しています（コードの書き換えが5.56秒で完了）
・画像1・2枚目：思考なし／思考ありの速度表（大きいほど速い）
・画像3枚目：圧縮品質の表（元のモデルにどれだけ近いか。KLは小さいほど近い）

※RTX 5090 1枚・Qwen3.8-27B・単一生成。掲載した8エンジン・7分野の比較条件での記録です。1,260 tok/sは長いJSONLの生成（思考なし）。品質は、自前の思考文で元モデルとの近さを近い容量どうしで比べた結果です。
#YASAKANI

[rinder @rinder_alpha]

@zaramentic fable頭いいな、、