りんけん|アフィカス|プロニート

アラフィフ|借金持ちの情弱ニート|アフィカス|AIガチ勢だから仕事なんかしない。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

「社外秘をAIに入れたい。でもクラウドには出したくない」

この矛盾に、かなり現実的な選択肢が出てきた。

Off Grid AIは、AIモデルを端末上で動かすオープンソースアプリ。

・iPhone／Android／Mac／Windows／Linux
・文書、音声、画像に対応
・モデル取得後はオフラインで利用可能
・無料版は$0、アカウント不要
・Pro買い切りは期間限定$79.99、通常$119
・Proは記憶、検索、承認制アクション、同期、5台まで

「何でもクラウドAIへ貼る」のは便利だけど、機密情報まで貼り始めると便利税が少し怖い。

ただし、ローカルAIは端末性能とモデル次第。日本語精度や速度が同じとは限らない。

まず無料版で、ダミーの業務PDFを読み込ませる。Wi-Fiを切って5問だけ質問し、正答、根拠、処理時間、端末の発熱を測る予定。

秘密を守れるかは宣伝文句より、機内モードで試した方が早い。うむ。

https://t.co/gVzfwqgWWJ

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

動画を生成する前の、プロンプトを書くところもAIに頼んでる。

自分で書くより成功しやすい感じがある。あくまで自分の体感だけど。

会話の文脈がたまっているAIに、ざっくりしたイメージを伝える。
出てきたプロンプトを見て、よいと思ったものを動画生成に使う。

ざっくり頼んではいるけど、出てきたものをそのまま全部使ってるわけじゃない。
ここは自分で見てる。うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

AIで資料を10分で作っても、読めないPDFなら仕事は終わっていない。

10月26日公開の「PDF Accessibility Checker by WebYes」は、PDFをアップロードすると、

・読み上げ順序
・見出し構造
・画像の代替テキスト
・表のヘッダー
・文字のコントラスト
・リンクやフォームの説明

などを検査する。

問題の重要度、該当箇所、修正方法まで表示。

無料。
登録不要。
メール不要。
50MBまで。
アップロードしたPDFは保存しないと説明している。

WCAG Level A・AAとPDF/UAの、機械で検査できる項目が対象。

ここは大事で、全項目合格でも完全準拠を保証するものではない。

代替テキストの内容や論理的な読み順など、人間の確認が必要な部分は残る。

俺ならAIで作った営業資料と昔の手作業資料を1つずつ入れて、

・指摘総数
・重大項目
・修正できた数
・修正時間

を比べる。

AIで量産できるようになったからこそ、読めない資料も量産できる。

速度の次は品質検査。

https://t.co/kCFbjAUkXA

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

AI画像は「生成できる」より「あとから直せる」が大事。

10月26日のProduct Huntで1位になった「SurgePix」は、生成した画像を完成PNGで終わらせず、

・レイヤー編集
・文字の差し替え
・一部分だけ描き直し
・ブランドカラーの維持

まで続けられる。

さらに公式Agent Skillsを使えば、Codexから

・画像編集
・背景削除
・ロゴ作成
・記事用画像
・スライド資料
・画像内テキストの翻訳

などを指示できる。

俺にはここが面白い。

チャッピーで画像を作る。
文字だけ間違う。
全部作り直す。
今度は犬の顔が変わる。

AI画像あるあるの無限すごろくを減らせる可能性がある。

ただしAgent Skillsは外部APIを使い、素材をクラウドへアップロードする機能も含む。

顧客写真や社外秘資料を、いきなり投げるのはやめておく。

まず架空店舗のチラシ1枚で、

日本語文字の正確さ
ロゴ位置の維持
部分修正の成功数
人間の仕上げ時間
実際の利用料金

を測りたい。

https://t.co/GB1bwW5XqM

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

「AIが得意な人」だけ仕事が速くなる問題。

そろそろ解消するかもしれない。

AIブラウザ「Strawberry 1.0」が10月26日に正式公開された。

サイトを開いて、情報を集めて、表にまとめる。

さらに、作り込んだAI担当者「Companion」をチームで共有できる。

たとえば営業担当が、

・見込み客の調査方法
・判断条件
・記録先
・フォロー文面

まで覚えさせれば、他のメンバーも同じ流れを使える。

無料プランは月500クレジット。

有料は月20ドル・6,000クレジットから。

メール送信や記録変更などの操作前には承認を求める設計で、利用者のコンテンツをAI学習に使わないとも説明している。

ただし、公式が掲げる「チームで週100時間以上削減」は提供元の訴求で、条件付きの独立検証値ではない。

俺なら「取引先候補5社を調べて比較表にする」だけ試す。

見るのは、

・完了までの時間
・引用元の間違い
・人間の修正数
・消費クレジット
・承認前に止まったか

共有する前に、まず1人で失敗させる。

AI担当者まで新人研修なしで全社配属したら、普通に怖い。

https://t.co/kb3KQq4QBt

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

@topusukun どうやって火種ができたかわかれば再現できますもんね😊

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

バズった投稿だけ見ても、なぜ広がったかはだいたい分からない。

必要なのは完成品より「最初の火種」。

「How It Spread」は、話題がどこで始まり、どの投稿や媒体を経由して広がったかを時系列で追うデータベース。

公式データセット表示では、確認時点で

・1,309事例
・19,732イベント
・CC BY 4.0

各イベントに出典を付け、拡散経路や転換点を見られる。

ただし、2026年10月14日時点の公式説明では、人間による監査済み事例は0件。AIが調査し、別のAIが検証する仕組みなので、答えではなく仮説として使うのが安全。

俺なら似た業種の3事例だけ選び、

最初の投稿
別媒体へ移った瞬間
急増前の見せ方

を比べる。

「バズる言葉をAIに聞く」より、実際に広がった順番を調べる方がまだ地に足がついている。

https://t.co/f5We0r6xk5

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

サイト修正の「ここ直して」が、本当に画面へ反映されるようになってきた。

Framerが公式MCPを公開。

Codexなどの対応AIからFramerへ接続して、

・ページ作成
・レイアウト修正
・文章や画像の更新
・CMSコレクション管理

まで操作できる。

小さな事業なら、キャンペーンページの文言変更や実績追加のたびに、管理画面を探検する時間を減らせそう。

無料プランでもAgent用500クレジットを試せる。ただし独自ドメインは有料プランが必要。

また、分析画面や一部のプロジェクト・ドメイン設定など、外部AIから変更できない項目もある。

俺なら複製した1ページで、

「見出し変更」
「事例を1件追加」
「スマホ表示を調整」

の3つだけ指示する。

測るのはAIの威勢ではなく、完了数、崩れた箇所、人間の修正時間、消費クレジット。

https://t.co/QPUlMwq3Zb

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

AIに仕事を任せても、パスワードまで見せる必要はない。

「1Password for Agents」が出てきた。

対応するAIエージェントがログインで止まると、

・使う認証情報と理由を表示
・自分の端末で承認
・1Passwordが直接入力
・AIにはパスワードを見せない

という流れになる。

AIにブラウザ操作を任せるたび、パスワードをチャットへ貼るのは「自動化」というより漏えいの下書き。

俺の見立てでは、AIエージェント普及で必要になるのは、賢さより先に「どの鍵を、何のために、いつ使ったか」の管理。

個人・Familyプランに含まれるが、対応エージェントや地域、端末ごとに提供状況は違う。MuseとGrok Botは順次展開。他は待機中のものもある。

まず低リスクのテスト用アカウントで、承認・拒否・履歴確認まで試す。

https://t.co/Y5KxaviyTe

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

AI動画編集で地味に困るのは、完成MP4だけ渡されること。

字幕を1行直したいだけなのに、ほぼ作り直し。
AIは完成した顔で帰り、人間だけ残業です。

GitHubで伸びているBaoCutは逆。

AIが

・文字起こし
・字幕と翻訳
・吹き替え
・言い間違いのカット
・短尺動画の作成

まで処理しても、結果を編集可能なタイムラインに残します。

現在約1,400スター。
MacとWindows対応。

作った動画や広告は無料で商用利用できますが、ソフト自体の再販やSaaS化には別ライセンスが必要です。

まず3分の自撮り動画で、

「えー」「あの」の削除
字幕作成
縦動画化

を頼みます。

測るのは処理時間だけではなく、

・削除漏れ
・消しすぎ
・字幕修正数
・最後の手直し時間

編集AIは「一発完成」より、失敗しても直せるほうが仕事では強い。

うむ。

https://t.co/je8rlFQ5no

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

最新AI、強くしたあと「危なすぎる部分」だけ弱くして公開する時代になりました。

Moonshot AIがKimi K3.1 Proを発表。

・100万トークンの長文対応
・高速版は標準版の2〜3倍速
・モデル本体は11月4日までに公開予定

面白いのは安全対策。

同社はサイバー攻撃に関する学習データを除外。
社内の脆弱性攻撃テストは90.5%から81.0%に下がったと説明しています。

性能低下を堂々と発表する新製品。
普通の家電なら会議が荒れそうです。

ただ、仕事で気になるのはベンチマークより実務。

同じ長い資料を読ませて、

・必要数字を拾えたか
・元のページを示せたか
・誤った主張はいくつか
・人の確認に何分かかったか

ここを既存AIと比べます。

「100万トークン読める」と
「100万トークン正しく使える」は別物なので。

うむ。

https://t.co/842faDMNl8

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

Macのノッチに「言葉で頼むと、実際に操作するAI」が住み始めた。

10月24日公開のsideOS。

声で頼むと画面を読み、
アプリを開き、
クリックし、
文字を入力する。

買い切り89.90ドル。
AI利用料は標準モデルで1指示約2〜5セント。
ローカルモデルなら通信もAPI料金もゼロ。

音声入力はmacOS内で処理。
62言語対応で、APIキー不要。

ただし、画面とキーボードを触れるAIにいきなり請求書送付まで任せる勇気は、僕にはまだありません。

まずは

・メモを作る
・予定を登録する
・ページを要約する
・ファイルを探す
・メール下書きを作る

この5作業で、成功数、誤操作、確認時間を測ります。

「AIに文章を書かせる」から
「AIにパソコンを操作させる」へ。

便利さより先に、停止ボタンの場所を覚えます。

うむ。

https://t.co/cNMdNsCbvg

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

@09pauai zoomお疲れ様でした！
初日に参加してよかったです！
ただいまobsidianなどいろいろセットアップ中です💪

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

熟練者の頭の中は、退職日になってもCSVでは出てこない。

製造業向けの「受注／工程計画AI」が10月23日に発表された。

面白いのは、基幹システムの数字だけで計画を作らないこと。

導入時に熟練者へ、

・過去の引合を受けた理由
・見送った理由

を聞く。

生産管理には、

・作業が早く進む人の組み合わせ

営業には、

・納期をずらせる顧客
・ずらせない顧客

を聞き取る。

その判断基準とERP、MES、CRMなどのデータを組み合わせ、

・原価の内訳
・見積の目安
・納期回答
・受注可否
・工程計画の組み替え

を支援する仕組み。

構築期間は3か月としている。

これは完成済みAIを入れて終わりではない。

現場の「なぜそう判断したか」を掘り起こすところから始まる。

俺の見立てでは、AI導入前に価値が出るかもしれない。

担当者しか知らない条件を聞き取るだけでも、引き継ぎ資料になるから。

料金、削減時間、受注率の変化は未公表。

まずは過去に受けた案件5件、断った案件5件を並べて、

「数字以外で判断した理由」

を洗い出したい。

AIを入れる前に、消えそうな経験を救出する。

うむ。

https://t.co/r5l479h45W

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

60％削減。

しかも「AIに全部任せた」結果ではない。

ベリサーブが10月23日、テスト設計エージェント「TESTRA」を正式提供した。

仕様書や要件定義書から、

・テスト対象の特徴
・テスト条件
・テストモデル
・テストケース

を段階的に生成する。

提供会社の比較では、人だけでテスト設計した場合より、分析・設計工数を60％削減したという。

ただし、対象システム、作業時間、参加人数など、比較条件の詳細は公開情報で確認できなかった。

この数字を自社へそのまま当てはめるのは早い。

俺が面白いと思ったのは、AIが作ったテストを自動で全部通す設計ではないこと。

各工程で人が確認・承認してから、次へ進む。

さらに、

「何をテストするのか」
「なぜ必要なのか」

という生成過程と判断根拠も残す。

コードを作る速度だけ上がって、確認作業が地獄になる。

そんなAI時代の渋滞を減らせるかもしれない。

まずは同じ仕様書1枚から、人とAIでテスト項目を作る。

比べるのは時間より先に、

・抜けた条件
・不要な項目
・人が直した数

ここだと思う。

https://t.co/NPPGajJFP2

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

AIは日本でも、

「答えるだけ」から
「アプリを閉じても働く」側へ来た。

Metaが10月23日、パーソナルAIエージェント「Muse」の日本提供を開始。

日本は北米以外で最初の提供地域になる。

Museは依頼を受けると、

・計画を立てる
・ブラウザを開く
・フォームへ入力する
・アプリを閉じた後も作業を続ける

ところまで進める。

Gmail、Googleカレンダー、Instagramなどと連携可能。

メール送信や商品の購入など、重要な操作の前には本人へ確認する設計になっている。

iOS、Android、Webで提供され、基本機能の多くは無料。
有料プランの日本価格は、公式発表で確認できなかった。

これは面白い。

ただ、最初からメール、予定、買い物を全部つなぐのは少し怖い。

便利そうだから権限を全部ON。

未来というより、事故の予約になりかねない。

俺ならまず低リスクな作業を1つだけ頼む。

見るのは、

・どのサイトを開いたか
・何を入力したか
・承認前に止まったか
・操作履歴が残ったか

賢さより先に、止められるかを試したい。

https://t.co/LQuWx3HxsF

うむ。

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

スライドたくさんなのに聞きやすいセミナーでわかりやすかったです！
今日参加できなかったあなたは明日から明後日に参加必須ですよー！

[ぱうう @09pauai]

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こちらを3日限定で開催します。
し・か・も！！
まさかの完全無料です…。

-----開催日時-----

・10/23 (金) 20:00~
・10/24 (土) 20:00~
・10/25 (日) 20:00~

※大事なお知らせがあるので
19:55分までに着席してください。

-----参加方法-----
①このポストをブクマ
②リプ欄のオープンチャットに参加

なお本セミナーはアーカイブを残しません。
リアルタイムでのみご覧いただけます。
※あまりにも攻めた内容で流出すると危険なので…。

またZoomで開催するため
参加できる人数には制限があります。
あらかじめご了承ください。

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-----セミナーでお話しすること-----

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・副業で結果の出ない人がやっている3つの大罪
・僕が安定して月100万稼いでいるズルすぎるアフィスキーム
・アフィ歴10年の僕が断言する今最もアツい◯◯◯とは？
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誰でも参加OKです。

Zoomで開催しますが、
顔出しもマイクも不要です。

実はこちらのセミナー
準備に2ヶ月かかってます。

スライドは1,000枚を超えており、
参加費は10万円もらってもおかしくない内容です。

ですが今回は無料で開催します。

理由は、過去の僕と同じように
正しいノウハウを知らずに無駄な努力をして
消耗する人を1人でも減らしたいからです。

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-----参加方法-----
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②リプ欄のオープンチャットに参加
③当日オープンチャットに招待状を送ります。

①〜③を確認後
リプ欄をご覧ください↓

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[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

@lemon_ai_life 「もん」がいいと思います😊

[りんけん|アフィカス|プロニート @rinken_AI]

AIを導入するために、今までのExcelを全部捨てる。

これ、順番が逆じゃないかと思っている。

現場のDXが進まない理由って、AIの性能より「移行するのが面倒」だったりする。

NCDCの点検管理アプリ「ミエルテンケン」は、既存の点検表や設備台帳をAIで読み取り、登録用の項目を生成できる。

・紙やExcelで管理していた点検項目を取り込む
・現場ではスマホやタブレットから記録
・不具合の状況を管理者が確認
・報告書をExcelやPDFで出力

生成した項目は人が確認・修正できる。

料金は個別見積もり。削減時間の具体的な実測値も確認できていない。

でも、この設計は面白い。

新しいシステムを使うために、現場の仕事を全部作り直す必要がない。

俺なら、いきなり全社導入なんてしない。

まず点検表1枚だけ。

・AIが正しく取り込んだ項目数
・手直しが必要だった項目数
・設定にかかった時間

を測る。

AIのために人間が働く時間が増えたら本末転倒。

現場をAIに合わせるんじゃなく、AIを現場に合わせる。

こういう地味な進化は好きだな。

出典：https://t.co/Azl55tSbr7

うむ。