Rintaro

[住安宏介 @kosuke_sumiyasu]

推薦モデルのマルチモーダル化に取り組んだ内容をテックブログにまとめました！
はてブ・シェアのほどよろしくお願いいたします！
「見た目の好み」を捉えるマルチモーダル推薦システム —— 画像特徴量でCTR・CVR・売上を改善」
https://t.co/q4R2S8wUh0

[Rintaro @rintaro_121]

LLMのようにScalingする推薦システム、Generative Recommendationについて一本書きました！
https://t.co/VAspuCbWHt #zenn

[Rintaro @rintaro_121]

まじか、lightningがサプライチェーン攻撃に...

[Lightning AI ⚡️ @LightningAI]

Thanks to our community for reporting a security issue in PyTorch Lightning 2.6.2 and 2.6.3.

This is open source working: someone spotted it, reported it responsibly, and we're shipping a fix. If you're on those versions, please use 2.6.1 until we publish 2.6.4 shortly. Our team is on it. Reach out if you have questions.

Full details and remediation steps here: https://t.co/ap7ujZtYSf

[株式会社リクルート データ推進室 @Recruit_Data]

【 #recruittc2026 セッション紹介 06】16:00 - 17:00
「現場の未来を拓くLLM活用、事業実装の全貌」
#LLMOps #業務効率化
・・・・・・
本セッションでは、スーモカウンターの業務効率化事例とHR領域で求職者との対話からキャリアを支援する「キャリアアシスタント」の2事例を紹介。非構造データをどう収集・処理しビジネス価値創出に繋げているのか、本番運用まで見据えた技術選定やアーキテクチャ設計にフォーカスし、現場装着の裏側まで語ります📢

👇詳細・申込みはこちら
https://t.co/bDVBsIYf8Y

[Rintaro @rintaro_121]

@pineforesta すごい！！
おめでとうございます👏

[Shoya Matsumori @pineforesta]

われら「Jinba」は米国のトップアクセラレータY Combinator W26 (YC W26)に採択されました．"日本発"のAI企業では初めての採択となると思います．今回の採択率は0.6%未満だそうです．

[Rintaro @rintaro_121]

参加中🔥
弊チームのRecSys Challengeの解法を @shu421_ が紹介してくれる予定です🙌
https://t.co/3F9Ik9RWjH
#recsys2025論文読み会

[Rintaro @rintaro_121]

書きました！！
Contrastive Learning、Multi-task Learning、Feature Engineeringを盛り込んだ解法になってます。

[株式会社リクルート データ推進室 @Recruit_Data]

【ブログ記事公開のお知らせ】
【解法紹介】RecSys Challenge 2025 で優勝しました
https://t.co/SUd9RHGV3e

RecSys Challenge 2025で取り組んだ課題と得られた学びについて紹介しています💡
ぜひご覧ください！
#RecSysChallenge

[株式会社リクルート データ推進室 @Recruit_Data]

【ブログ記事公開のお知らせ】
RecSys Challenge 2025 で優勝しました
https://t.co/ekiCiaKGfp

「どのようにして優勝を掴んだのか」、その技術と挑戦をまとめたレポート記事を公開！
ぜひご覧ください💡
#RecSysChallenge #データサイエンス #推薦システム

[Rintaro @rintaro_121]

RecSys Challenge 2025優勝！

[【公式】Jinba | AIエージェント開発 @jinbaflow_JP]

【ベーターユーザー募集】
jinbaが大型アップデートを実施します。
プロダクト設計を変更し、「自然言語 to ワークフロー」を目指します。

成長を支えていただけるベーターユーザーを募集しています。 ご案内はゆっくりになりますが、協力いただける方は以下URLからご登録をお願いします。

wait list : https://t.co/wRY1rFTNXS

[Rintaro @rintaro_121]

Alibabaの推薦システムBehavior Sequence Transformer｜rintaro121 https://t.co/2oNzsqP1kp #zenn

[Rintaro @rintaro_121]

推薦と検索の統合モデルってテーマで一本記事書きました！

[株式会社リクルート データ推進室 @Recruit_Data]

＼🎄アドベントカレンダー開催中🎄／
【ブログ記事公開のお知らせ】
検索＆推薦の統合モデルに関する研究動向
https://t.co/MU7KEYxbFU

論文を読む活動の中で、「検索と推薦の統合モデル」というテーマで読んだ論文をご紹介！
ぜひご覧ください✨
#論文読み #アドカレ

[Ryobot @_Ryobot]

ぼくがまだ学生でTransformerの論文解説を日本で初めて書いてから7年が経った

この頃はDeep Learningにのめり込んでいたというか、数学的に理解したい衝動に取り憑かれていたな

[Rintaro @rintaro_121]

Alipayを運営してるAnt Groupの研究。
今年の1月からAlipayはLLMを使った推薦システムを導入してるらしくてすごい。

https://t.co/af7tXKmKC4

[Rintaro @rintaro_121]

#RecIndTalks 楽しみ！

[テッツォ@『ステップアップPython』6月25日発売 @tetsuro731]

Netflix、検索とレコメンドの両方をsingle modelで実現して両方の精度を向上させた、という結構ものすごいことを言っている。

[Rintaro @rintaro_121]

割とメジャーな気がするSASRecでも日本語記事がなかったので実装＆解説を書いてみた

0からつくるDeepな推薦システム~SASRec~｜rintaro121 https://t.co/PjInMrc8r5 #zenn

[Rintaro @rintaro_121]

最近勉強している推薦システムを実装してみた

0から作るDeepな推薦システム ~Matrix Factoization~｜rintaro121 https://t.co/36behehb4z #zenn