rj0217

追求原委使我理解，決策因邊界而清晰。——
HMEA｜人機協作｜AI 教育｜前端｜後端｜SEO｜網站｜開源｜消費硬體

[rj0217 @rj02_17]

CT2 is nearing completion and is preparing for expanded testing.

This is a scalable, floating MMORPG focused on idle gameplay. The core gameplay revolves around item hunting, build customization, PvP, and an auction house.

[rj0217 @rj02_17]

AI可以更快交付，也可以做到技術能力外的實現

但我不想浪費這種機會，如果可以，那應該是透過AI協助，交付過去需要燃燒經費之力才能交出來的東西。

AI ≠ 廉價快餐

讓我繼續努力 - 俠盜 80級 單體大招 - 痛不欲生

claude code-fable5-xHigh + codex-gpt5.6sol-xHigh

[rj0217 @rj02_17]

燈愣，終於包好了!

但還是要回頭去面對伺服器接線跟美術資產 Orz 技術棧 react + tauri + TypeScript 確定性引擎

[rj0217 @rj02_17]

美術資產讓我感到疲勞+_+

[rj0217 @rj02_17]

GPT5.6 sol 在中型 codebase 長任務中表現比 GLM5.2 還糟糕

GLM5.2 的 https://t.co/GdeTppq3OF coding plan 容量比 anthropic MAX 方案還少

看起來這趟旅程到一個點了，

雖然 Opus 4.8 在一次性任務上可能不如 GPT5.6 sol ，但那畢竟不是正式環境的日常，複雜專案環境及長任務是我主要需求，而 GPT5.6 sol 還有待加強。

只能繼續掏錢給A家了

[rj0217 @rj02_17]

經歷了7個小時的嘗試，即便我再次將任務拆分成更多段落分批進行，GPT-5.6 sol 依然難以穩定作業。

並在任務中導致生產環境的 neon 及 vercel 專案發生需要 rollback 的錯誤及混亂。

最終它燒光了2組100%共200%的20美元方案週用量，只交付了目標任務的1/3內容。

根據我實際回顧所有上下文及實作，確認子代理是問題根源之一，它對於子代理異常信任，幾乎不驗證子代理的輸出。 同時，上下文壓縮的品質不穩也導致了複雜長任務的執行品質低落。

最終交付1/3任務目標的結果，皆為明確要求排除子代理後達成。

供參

[rj0217 @rj02_17]

讓 gpt-5.6 sol pro high 進行獨立 branch 的迭代工作。 結果不太理想，不排除是介面導致的行為偏差，只能當作個案參考。

這裡需要說明，圖中指稱的"早期實作"，是指它的實作。並非我們程式中的行為。

這也是這次經驗中揭露的重大問題。 任務目標是修改上傳同意的位置，將 " 單次上傳戰報同意 " 改成 " 入口一次性同意即自動上傳 "。

礙於文檔飄移，同意條款中載明 " 不同意不影響正常使用 " ，但新的目標會因為 " 不同意而無法進入主程式 " ，此時模型並未向我諮詢歧意，而是自主決策了折衷方案。

1. 不要求同意也可以進入主程式 = 滿足不同意不影響正常使用

2. 單次上傳同意被記錄後啟動自動上傳 = 滿足自動上傳需求

兩者結合後導致一種嚴重的欺騙性事實。

" 不同意上傳 卻被 自動上傳 "

我不認為這只會出現在 gpt-5.6 中。

整起事件只能說明，即便是頂級模型，面對複雜決策時，並不總是能考慮到人類道德、商業風險等疑慮。

有在進行真實產品開發、營運的朋友，還是得多花一點心眼審視過程跟結果，避免一時疏失反而造成嚴重後果。

[rj0217 @rj02_17]

Am I really that bad with OpenAI?

No pen...

@thsottiaux

[rj0217 @rj02_17]

被異常來源注入了，claude 莫名輸出這個字串，然後開始翻我的個資。

被我阻止之後，排查發現不是任何從 local 發出的 prompt ，我的 prompt 有 hook 時間戳，那則疑似命令沒有。

有跑 goal、排程、automode 的要注意一下

後續有找到原因在上來分享。

[rj0217 @rj02_17]

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OPENAI

直接大了 +_+

Anthropic如何接招，拭目以待

[rj0217 @rj02_17]

根據個人實戰經驗
好東西真的會有陌生人跟你說好。
連一個陌生反饋都沒有，通常是真不好。
不用焦慮，不好沒關係，繼續努力迭代就好。
總有一天，它會好到有人願意跟你說它真的很好。

[rj0217 @rj02_17]

想辦法給你的 AI 夥伴任何可能需要的自主驗證方案，真的會有新世界。

那些該死的 UI 陷阱，忽然間就被 offscreen 都消滅了。

是我菜，我確實今天才知道 side6 有這東西可以用。

不可否認，工程硬知識確實是有落差的。

[rj0217 @rj02_17]

福爾摩沙！作者超強

https://t.co/A1ihOkYzHi

[rj0217 @rj02_17]

階段性整理記錄DPS專案發展到現在做了什麼。

一萬多次下載，長期活躍用戶數百人。

三個網站，三個地端後台，六個資料庫，兩個應用程式，一個Discord，一個DCbot，各種CI/CD、資安審計工具。

串好贊助線上收款>驗證>創建序號>發送EMAIL。

不知不覺，快半年過去了

中間要做的事情真的太多太多。

從每天吸收資訊，市場研究，再到實作，測試，debug，迭代。

AI時代真的讓一個人能做到的工程量遠遠超越過去。

過程中，要注意的細節很多，每一個環節都要跟上的AI的速度檢查細節，敏捷開發中同時要在用戶體驗及BUG嚴重程度之間拉扯，版本怎麼切，更新體驗如何也是重中之重。

講到用戶體驗又有無數跟代碼工作無關的心理學、認知科學細節要注意跟決策。

不得不說，我個人感受是大腦真的累，認知負載很重。

但這是未來的常態，不強迫自己習慣這種節奏的話，就只能躺平了。

小時候總想著要做出一番驚天動地成果，AI時代也確實讓我交出了小時候望塵莫及的成績單，但卻沒有那種驚喜跟成就感。

現在反而會覺得，躺平也不失為一種選擇。

從來沒注意過的心理健康，現在變成一道擺在眼前課題，

總有一個聲音，

"日子能過就好。"

[rj0217 @rj02_17]

是我不爭氣

[rj0217 @rj02_17]

總覺得 https://t.co/elWHTiLXfZ 的額度很不夠，後台沒寫清楚，看到千萬幾億 token 一直以為是 cache 沒做好。

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認真查了一下才知道命中率96%。

Anthropic 才是大公司，不跟我這種小蝦米搶 cache 紅利

[rj0217 @rj02_17]

遊戲是AION2，我只是做DPS+戰報系統的
但還是好累+_+