rmizuta

データ解析する刺身

[GOドライブ 技術広報 @go_drive_tech]

AI本部の水谷 (@rmizuta3) が技術共有会にて発表した資料「Claude Codeのログから学びを得る」を公開しました。
Claude Codeの仕組みやログの構造を解説し、実際のログ解析（アプリ作成やKaggle）を通じて、AIの思考プロセスや高度なコマンド操作から人間が実践的な学びを得るアプローチを紹介した資料です。ぜひご覧ください。
https://t.co/vo8RqrxJwN

[GOドライブ 技術広報 @go_drive_tech]

AI本部の水谷 (@rmizuta3) が社内勉強会にて発表した資料「JPEGの仕組みと圧縮品質がCV性能に与える影響について」を公開しました。
データ自体の品質の重要度が増す中、画像圧縮が物体検出や画像分類などのCV性能に与える影響について論文調査に基づき考察しています。
https://t.co/GnAoNwJNuK

[rmizuta @rmizuta3]

あとこれは社のadventcalender用に書いた趣味の記事
https://t.co/2SltFUxLVo

[rmizuta @rmizuta3]

ちょっと終わってから時間経ってますがsignateスケボーコンペの解法書きました
https://t.co/OwVoug8QiE

[rmizuta @rmizuta3]

langchain使わない方が実装楽な気がしてきた(本当か？)

[rmizuta @rmizuta3]

この辺みてみるかhttps://t.co/3pJytH8DBW

[rmizuta @rmizuta3]

人間、会話の履歴をどう保持してるんだ？

[rmizuta @rmizuta3]

stream処理にしたらだいぶ良くなった。

[rmizuta @rmizuta3]

少しキャラクター性をもたせて声と表情をつけてみたけど愛着がわくな。記憶力0なのと遅延をなんとかしたい。。。

[rmizuta @rmizuta3]

chatgpt使って小説を書こう→構成は自分でやらなきゃ→構成を知るため書籍を数冊買う、というムーブをしてるため一向に執筆に着手できない。

[GO Inc. AI Tech @goinc_ai_tech]

AI技術開発部の水谷が社内勉強会の資料「言語モデルにおける推論パラメータと小説生成への適用について」を公開しました。 Transformerの推論時のパラメータを中心に、言語モデルが単語を生成する仕組みについて紹介しています。
https://t.co/aJ397CtWFM

[rmizuta @rmizuta3]

表情差分の作成テスト。ぱっと見いい感じだけど顔以外も結構差分あるな。
#NovelAIDiffusion

[rmizuta @rmizuta3]

グラフアルゴリズムを題材に1章書いてますー

[GO Inc. dev | タクシーアプリ『GO』 @goinc_techtalk]

本日開催の #技術書典 13オフライン会場の設営が完了しました！
「並列処理・非同期処理」「ロガーの組み方」など4テーマを、Python/Go/Kotlinなど複数の言語で解説して、思想の違いを知れる新刊を用意してお待ちしております。
ぜひ「く05」にお立ち寄りください！

https://t.co/u7cGooIqDQ

[rmizuta @rmizuta3]

はてなブログに投稿しました #はてなブログ
Alfred Workflow で unixtime を日付に変換するスクリプトをつくる - rmizutaの日記
https://t.co/8e55f2lLi3

[rmizuta @rmizuta3]

AI法廷のハッカー弁護士読了、技術系の逆転裁判ですねこれは。
https://t.co/25ZI6bU0r5

[rmizuta @rmizuta3]

AHC011、完成図の作成→スライドパズルを解くという方針でやってたけどパズルを解く部分の実装が重くてリタイア…。手動でスライドパズルを解くことだけが上手になった。

[rmizuta @rmizuta3]

以前社内勉強会で使用した資料を公開しました。ちなみにRustは趣味で仕事では使ってません。(別チームでは使ってます)

[GO Inc. AI Tech @goinc_ai_tech]

AI技術開発部の水谷(@rmizuta3)が「PythonユーザによるRust入門」を公開しました。
PythonとRustの違いに焦点をあて、学習にあたってつまずきやすいポイントや性能差についてまとめた資料になります。ぜひご覧ください。
https://t.co/s1ChFBXWPr

[rmizuta @rmizuta3]

AHC010、216位。最長環状線のtileだけ保持してランダムで回し続けた。わからん。。。

[rmizuta @rmizuta3]

書評書く媒体、二周くらい回って読書メータに戻ってきた。

[rmizuta @rmizuta3]

論理学じゃない倫理学や

[rmizuta @rmizuta3]

「暇と退屈の論理学」半分くらいしか理解できてないけど興味深かった。人間、不慣れな環境は不快なので予測モデルを作成することで対応するが、
刺激がなさすぎてもまた不快(退屈)な状態に陥るのでめんどくさい生き物だなと思った。退屈のない動物だとif文でシミュレートできたりするのだろうか。