Rafa M.

Engineering Leadership • Staff Frontend Engineer • building products & sharing knowledge

[Amazon Web Services @awscloud]

More AI-generated code doesn't make your team faster. It might actually slow you down.

[Míriam González @miriamgonp]

Hoy tengo que pagar más de 6.000 € de impuestos por el dinero que la gente buena me ha donado en @gofundme para poder pagar tratamientos y gastos que la Seguridad Social no cubre.

Tengo incapacidad absoluta del 33 % reconocida. El dinero que recibo es para poder vivir y tratar una enfermedad. No es un lujo, es una necesidad.

La Ley 29/1987 permite una reducción por discapacidad en herencias, pero en donaciones inter vivos (que es mi caso) la Administración la está denegando en Murcia. Mientras tanto, otras comunidades sí la aplican o tienen bonificaciones mucho más generosas.

@Hacienda_Gob, @RegionDeMurcia ¿Es justo que una persona con discapacidad tenga que pagar impuestos por donaciones destinadas a su salud? ¿Es de recibo que el Estado y algunas comunidades discriminen según donde vivas?

Esto no es solo mi caso. Es el de miles de personas enfermas que tienen que recurrir a la solidaridad de la gente porque el sistema no llega.

No es justo que paguemos impuestos por intentar sobrevivir.

Si estás pasando por algo similar, comenta.

Si crees que esto es injusto, comparte.

[iagolast @iagolast]

Llevo años diciéndolo.

SSR > SSC

No por que SSC sea malo pero es que "es para listos". El modelo mental es tan complejo que la gran mayoría de los developers no lo entendemos bien y precisamente la simplicidad es el gran éxito de React.

Por no hablar del testing... (a día de hoy sigo sin saber como hacer tests en SSC y la doc sigue siendo esta: https://t.co/crLtfXXp2F)

[Ibai @IbaiLlanos]

Podréis ver la final de la Copa del Rey desde mi canal de YouTube.

Atlético de Madrid y Real Sociedad peleando por el título con la narración de @Miguel_An_Roman.

De analistas expertos tendremos a @darioemehache y @ubietoo.

Y @victor_nahe a pie de campo en Sevilla.

Nunca en la historia de las retransmisiones se había podido dar un partido tan importante desde el canal de un creador así que espero que os guste. Nos vemos el sábado a las 20:00!!

[Javi López ⛩️ @javilop]

🔴 NECESITO TU ATENCIÓN

Llevo una semana ayudando a Miriam en su caso de cáncer metastásico y quiero compartir la metodología que he estado usando porque es absolutamente replicable.

Pienso que, con suerte, puede ser ÚTIL A OTRAS PERSONAS con cáncer (o con cualquier otra enfermedad).

Los resultados que hemos conseguido no son un milagro, pero pensamos que son realmente útiles y pueden significar una diferencia crucial en un caso médico de vida o muerte.

Aquí va paso a paso el método:

1/ Usar los modelos más avanzados del momento (por desgracia de pago, y no son baratos, opino que Sanidad Pública debería invertir en esto):

- ChatGPT Pro + Extended (40min de pensamiento aprox por llamada)
- Claude Opus 4.6 MAX

Pendientes de probar a fondo:
- Perplexity Sonar Pro
- Notebook LM

2/ Dárselo MUY MASCADO a la IA todo el historial. Esto parece una tontería pero es muy importante.

- Lo primero que pido, con Claude Cowork que tiene acceso al disco duro, es que entre en la carpeta en la que está TODO EL HISTORIAL (pueden ser más de 100 pdfs) y lo unifique todo en:
- Un único PDF (puede ser de más de 1000 páginas o lo que sea necesario)
- Un único txt legible, que debe hacer correctamente usando un script con OCR y luego comprobar con lupa que está bien hecho.

Insisto: no saltar al siguiente paso antes de tener muy bien hecho lo anterior, sobre todo el txt.

3/ Una vez tenemos lo anterior utilizar este prompt junto con el txt y el PDF como archivos de entrada y lanzarlo en AMBOS modelos (y en más si es posible) a la vez.

👉 Os lo dejo aquí, este prompt es increíble complejo/avanzado: https://t.co/KEEWc8WNvW Está pensado para el caso concreto de Miriam, pero con los modelos del punto 1/ podrías adaptarlo a tu caso particular sin problemas.

4/ La PUNTA DE FLECHA enfrentando un modelo al otro: esta metodología no la he escuchado a nadie, pero funciona increíblemente bien. La sensación es la de ir afilando una estaca hasta que adquiere una punta reluciente.

Funciona así: con paciencia y en sucesivas iteraciones (aconsejo mínimo 5 veces, y en en cuenta que si ChatGPT tarda 40min te va a llevar un buen rato) enfrenta el resultado (el PDF) de un modelo a otro. Con un prompt sencillo del estilo:

"Otro comité de expertos opina esto. ¿Cómo lo ves? Si estás de acuerdo o lo contrario dime por qué, y genera un nuevo PDF si lo ves preciso".

El resultado se lo cruzas al modelo contrario. Así, en sucesivas iteraciones, búsquedas de internet, papers, etc. irán encontrando y afilando más cosas.

¿Cuándo acabar? Cuando AMBOS modelos digan que está perfecto y no puedan mejorar más el trabajo del contrario. Esto es tan absurdamente rompedor que pienso que los resultados de TODOS los modelos actuales mejorarían si siguieran esta metodología (apoyándose en una espiral rollo "adversarial model". No entiendo por qué nadie se ha dado cuenta de esto, si lo ha hecho, por qué no se le da más bombo. Funciona impresionantemente bien en cualquier ámbito, inclusive programación y matemáticas.

Es mas, mi teoría es que esto podría hacerse todavía mejor haciéndolo no solo con dos modelos: sino con una mayor combinatoria, añadiendo quizás Perplexity Sonar Pro, etc.

RESULTADOS

Increíbles. Obviamente no puedo saber si mejores que el mejor de los comités científico-sanitarios del mundo, pero le están dando a Miriam una nueva dimensión del caso, tests adicionales que hacer, posibles pruebas, etc.

Obviamente la IA milagros no hace, pero pienso que puede ya, a día de hoy, ayudar a muchos pacientes. Y Sanidad Pública debería invertir mucho, pero mucho, en esto.

Voy a preguntarle a Miriam si puedo poner el PDF completo de resultados más avanzado que conseguimos, para que os hagáis una idea de su calidad. Ya me ha dado más o menos permiso, pero quiero asegurarme 100%.

[Gergely Orosz @GergelyOrosz]

If you use GitHub (especially if you pay for it!!) consider doing this *immediately*

Settings -> Privacy -> Disallow GitHub to train their models on your code.

GitHub opted *everyone* into training. No matter if you pay for the service (like I do). WTH

https://t.co/vcSkhM5yLV

[Donald J. Trump @realDonaldTrump]

The United States has spent EIGHT TRILLION DOLLARS fighting and policing in the Middle East. Thousands of our Great Soldiers have died or been badly wounded. Millions of people have died on the other side. GOING INTO THE MIDDLE EAST IS THE WORST DECISION EVER MADE.....

[Miguel Ángel Durán @midudev]

El selector de hora del iPhone no es circular.
Es la misma lista copiada una y otra vez.

Si scrolleas lo suficiente… ¡tiene final!
Esto sí que es programación pragmática jajaja

[Félix López @flopezluis]

“What you say about yourself is forgotten. What you do for others compounds.

Serve people well, and their word about you will travel further than yours ever could”

From Brain Food

[Granit | 🇦🇱 @FB_granit]

@WiktorSZN 13 January 2026: Xabi alonso has been sacked by Real Madrid

[Dmitrii Kovanikov @ChShersh]

Software Engineers are not paid for writing code.

They’re paid for solving problems.

The faster you accept this, the better your life and career will be.

[Feross @feross]

🚨 Major active supply chain attack just hit npm.

Popular package @​ctrl/tinycolor was trojanized — and it didn’t stop there. Over 40 packages were silently modified to steal secrets from dev machines & CI pipelines.

Our team at Socket caught it. Full report coming soon. Stay safe out there.

[Freddy Vega @freddier]

Microsoft Teams es un software creado por Lucifer para destruir la productividad de las empresas tradicionales sin que sus CEOs entiendan por qué.

[Ryan Florence @ryanflorence]

write a doc without ai

discuss and tweak it with ai

refine some more without ai

discuss and tweak some more

then discuss implementation with ai

tell ai to write a plan with everything it needs to build it in a new context

try in current context anyway, if fails bad start a new context with the https://t.co/98Pkgrvale

[freddie @frederic_ooo]

i thought @EffectTS_ was too much

as an engineer with no computer science degree or deep functional programming knowledge, i get spooked by words like fiber and monad

let me tell you why i was wrong

[Dr Milan Milanović @milan_milanovic]

Unpopular truth about microservices

If your app has fewer than 10k active users, you probably don’t need microservices, you need simpler code.

[Rafa M. @rmoralp]

@mattpocockuk My feeling is that this super simple approach might be more than enough. I’m not sure what Effect adds on top. What advantages does it offer?

[Rafa M. @rmoralp]

@mattpocockuk Here's an example I called safeAwait — it aims to handle errors efficiently and with proper typing. There's also a ECMA proposal, originally Safe Assignment Operator, now renamed to the Try Operator, which could really help the ecosystem.

[Rafa M. @rmoralp]

🚀 Nuevo artículo en el blog
Explico las técnicas de mocking más habituales para tests de Frontend, con ejemplos prácticos usando MSW, Vitest/Jest y React.

Ideal si estás buscando mejorar la calidad y estabilidad de tus tests.

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