ロックポッポ

2026/3/3からMacBookproでCLI経由でClaude CodeでiOSアプリ作ってます。欲しいアプリは自分で作る！

[白木俊行｜AI時代の組織変革｜リンモチ執行役員｜投資・M&A @toshiyuki_0423]

②③は僕も全く同じことやってて、疲れ度合いや、思考系の仕事で持つ時間が伸びた感覚あります。特にAI使いながら仕事するときに③はお勧めです（ShokzとAqua Voiceの組み合わせは最強）。

[ハヤシモン｜AI × 個人開発 @hayashimon1]

Opus5.5とThree.js
清流の表現がすごい。
透明な水、川底の光、苔むした岩まで全部コード。

難しすぎて避けてた表現が今なら全部いける気がしてる。

[蘭子 @999_pony]

映画ちいかわ、モモンガの「はっさんでやる」ってコレじゃない…⁉️😳

サイゼリヤの羊肉串を、チーズフォカッチャで挟むやつ！
柔らかな羊の肉とゴリゴリのスパイス、それにチーズフォカッチャのマリアージュが凄い❤️

[Claude @claudeai]

Introducing Claude Opus 5.5, the first model in our new Claude 5.5 family.

It performs at the level of Claude Fable 5.1 for most tasks, and costs 40% less to run than Opus 5.

[深津 貴之 / THE GUILD, note @fladdict]

パワープレイすぎて文明が加速しそうやな

[弐億貯男 @2okutameo]

こちらの冒頭で説明されてます☺️

https://t.co/SJMsg7kAis

[haru@iOSアプリ開発☀️ @sunlight3shine]

す、ご、い！

[𓂃̨室長さん @RlhEIv0lS_IYlqZ]

あんま師さんがレクチャーしてたマッサージの手順。
メンタームクリーム塗りながらこの通りやると揉みほぐしの達人になれる。
肩から腰まで骨抜きになる↓

[森井ユカ Yuka Morii @yukayuka]

新しいポケモンカードがでたー！✨わたくし初のトレーナーズカード3種を、焼いて固める樹脂粘土で作ったよ！　ポケモンカードゲーム拡張パック「30th CELEBRATION」に入っている、カモ⁈ 引き当ててねー😊

My new Pokémon cards are out!! ✨
The models are handmade from clay!

Happy 30th Anniversary, Pokémon! 🎉✨
ポケモン30周年おめでとう㊗️

#PokémonTCG #ポケモンカード

[AGIラボ @ctgptlb]

【速報】ChatGPT共同発明者、2年のステルスを経て新型AIモデル「Jev」を発表

・LLMより20〜200倍高速、40〜400倍安価
・出力トークンは永久無料（安すぎて課金計測できない）
・文字列ではなく「型付きの判断」を返す
・構造上ハルシネーションが起きない

技術と実例をスレッドにまとめます👇🧵

[山田俊介 @Searth_YMD]

なんか、YAMAHAから公式にやばいのが出とる。

[丸の内OLの憂鬱 @marunouchi__ol_]

牛乳石鹸が「ニキビ減った」「肌荒れ良くなった」とやたら言われる原因ってこれじゃない？牛脂由来の素地を使った石鹸は、肌の悪玉菌を自力で見つけて殺菌しに行く…という研究が出てる。この質を120円で売るなんてどうかしてるわ

[おしゃれ映画垢 トマトくん🍅 @tomafilm_]

オデュッセイアは結構しっかりちいかわだった。というか、ちいかわがオデュッセイアだった。ちいかわ好きな人は騙されたと思って観てみてほしい。

[ちいかわぽけっと公式 @chiikawa_pt_jp]

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応募締切：9/17(木) 23:59

#ちいぽけ
#ちいかわぽけっと
#ちいぽけお月見

[タカヒロのおもてなし @takahiro_012]

今日ポケセンオンラインの追加抽選の結果が妻から来ないのでLINEで確認したら...
そうじゃないんだよ...😭

#ポケモンカード #ポケカ #30周年

[Luis Garicano 🇪🇺🇺🇦 @lugaricano]

I found this long post from OpenAIs chief scientist a bit bonkers. Outstanding, but bonkers.
Outstanding because you see someone smart and honest reason carefully through a very, very hard problem. Bonkers because of what follows from that reasoning.
1. We do not understand alignment ("I believe that no lab has solved alignment and monitoring to a sufficient degree to continue responsibly scaling at maximum speed for much longer. I expect and hope for voluntary slowdowns to become commonplace until shared safety bars are established.") You want to teach machines how to love? Anyone has any idea of how to teach anyone how to love?
2. We are proceeding by making it up as we go ("The study of deep learning-based AI is largely an experimental science. We put a lot of effort⁠ into building principled algorithms and making testable predictions, but fundamentally, our large-scale training runs are experiments, and we are sometimes surprised by their results. Moreover, as the systems become more capable, the results become harder to interpret.")
3. It is getting harder to figure out what the machines are doing and thinking ("The AI is becoming better at reasoning about and manipulating its own reasoning process.
With improved pretraining performance, we also see the models become much smarter even without using verbalized reasoning at all.")
4. Hence lets go forward fast into the unknown ("The strongest argument I see for continuing to train much smarter models quickly is the need to build defensive systems against the dangers posed by other AI.")

[しこく⊿ SideM11thDAY2現地不在罪 @oms467]

大阪市内だが住んでなきゃ全く用事のない、長年大阪に住んでいるが「福駅」に始めて来た！って人が多くて、やはりこれ。

[招き猫.mdb @nekokure1984]

自分もこのやり方で社会人になってから資格を取ってきた。具体的な問題の形で知識を入れるので記憶に残りやすいのよね。分野別過去問の1回目がとにかくしんどくて、2、3回目も難しい問題はしんどくて、でも絶望的な気持ちで年度別過去問を解くと、なぜかギリギリ合格点は取れる不思議。

[古見 彰里／グラビスアーキテクツ代表取締役 @AkinoriKomi]

すごく大切なことを書いてる。行政だけではなく全ての日本人が読むべき内容だと思います。

https://t.co/RWRSzfGEwM

[KC @ScarletKc]

OpenAI 的 GPT-6 Astra 使用文档很有意思，连它容易停下来问问题、过度测试、写作有 AI 腔这些行为，都专门写了提示词教你调整。

我觉得用 Astra 的人，尤其是给 Agent 配了很多 Skill 和 AGENTS.md 的，值得看看这篇。

官方明确提到，Astra 对指令更敏感，旧 Skill 里模糊或冲突的规则，可能直接让它暂停工作。升级模型之后，这些文件也需要重新检查。

它也更倾向于澄清问题。有些地方你期待它自行判断、继续完成，它可能会停下来等你回答。文档建议明确告诉它，根据上下文理解意图，把已经授权的工作做完。

另外，子代理可能用得偏少，小改动可能测得过多，回答偏详细、爱用列表和固定句式。这些都可以在提示词里具体调整。

API 这次也有几个实用变化。工具执行期间可以继续推理和处理其他事情，任务执行中可以追加要求，会话中调整推理强度也能保留缓存。

看完感觉，升级 Astra 时，提示词和 Agent 的工作方式都值得一起检查。以前针对旧模型加的规则，到了新模型上，效果可能已经变了。

OpenAI 官方文档：https://t.co/MIgP55u9iM