Opa, passando aqui pra divulgar meu trampo como designer gráfico focado em e-sports, já trabalhei com algumas orgs de pokémon unite, dentre elas, @FORCETEAMUNITE , @MandacaruESport e @DragoUniteE_S mas também faço artes focadas em qualquer outro jogo
Like & RT pra ajudar, tmj🫡
Um resultado no Photoshop deixa evidente quem tem repertório, processo, técnica e carinho.
Com IA é a mesma coisa. A mesma ferramenta que gera um post rídiculo de feio também pode gerar uma peça relativamente bem resolvida. A mesma IA que entrega código ruim também pode acelerar uma boa solução, vai do profissional ter critério de aceitar entregar coisa ruim.
Ao meu ver a discussão que tinha que rolar nessa caralha não é falar bem ou mal de IA. E sim falar sobre workflow e resultado usando as FERRAMENTAS que temos.
#Design #IA #InteligenciaArtificial #DesignComIA #Workflow #DebateIA #Designer #Desenvolvedor #RealSkill #ProcessoCriativo
Resultado: menos gasto de tokens, mais eficiência e melhor qualidade no output final.
O que você acha dessa ideia? Já tentou algo parecido?
E isso é só o começo: dá pra usar /advisor, Haiku pra tarefas simples e muito mais — mas isso fica pra outro post 😉
🔥 Você provavelmente está gastando tokens à toa com IA — e nem percebeu ainda.
Essa estratégia simples pode aumentar MUITO sua eficiência (principalmente se você usa Claude Code). 🧵
Quando você faz isso, extrai o máximo do modelo mais forte exatamente onde importa: na definição clara do que precisa ser feito e no raciocínio mais profundo.
O trabalho pesado já foi feito — agora você só precisa de um modelo que entenda bem as instruções e execute com precisão
RTK — um proxy de CLI em Rust que filtra e comprime os outputs antes de chegarem ao contexto do LLM. Resultado? Até 80-90% menos tokens em comandos como git, cargo test, ls, grep e muito mais.
Funciona de forma transparente: você instala o hook, ele intercepta os comandos.
O CEO da Anthropic disse que "coding vai acabar primeiro, depois toda a engenharia de software."
E está contratando 454 engenheiros a US$ 320k-405k.
Todo mundo gritando "hipocrisia." Ninguém olhou os dados.
O Bureau of Labor Statistics acaba de publicar as projeções 2033:
→ Software developers: +17,9% de crescimento. 327.900 novas vagas.
→ Computer programmers (codificadores puros): -3%. Em declínio.
Leia isso de novo.
A profissão de "escrever código" está morrendo. A profissão de "arquitetar sistemas" está explodindo. São duas coisas completamente diferentes.
Os engenheiros da Anthropic contaram ao Dario que não escrevem mais código. Eles deixam o Claude escrever. Eles editam. Revisam. Arquitetam. Ficaram mais rápidos, não ficaram obsoletos.
Isso já aconteceu 5 vezes na história da computação:
→ Compiladores substituíram assembly. "Programadores vão sumir."
→ Frameworks substituíram boilerplate. "Programadores vão sumir."
→ Cloud substituiu gerenciamento de servidores. "Programadores vão sumir."
Resultado de cada vez: o número de engenheiros cresceu.
O pool global de software engineers foi de 5 milhões em 2010 para 28,7 milhões hoje.
O headcount de engenharia da Meta subiu 19% desde janeiro de 2022.
Google subiu 16%.
Apple, 13%.
Todas essas empresas já usam Copilot e Claude Code diariamente.
Estão contratando mais, não menos.
O padrão que ninguém quer reconhecer:
Quando software fica mais barato de construir, mais problemas se tornam viáveis de resolver com software.
Uma startup que precisava de 10 engenheiros agora precisa de 3. Mas 50 empresas que não podiam construir nada agora podem.
O denominador encolhe. O numerador explode.
Isso se chama Paradoxo de Jevons. Quando um recurso se torna mais eficiente, o consumo total aumenta.
Aconteceu com energia.
Aconteceu com bandwidth.
Está acontecendo com código.
Cada geração de "coding morreu" cria dois grupos: os que congelam e os que constroem 10x mais com as novas ferramentas.
O segundo grupo venceu todas as vezes.
🚀 Meta lança o Muse Spark, seu novo modelo de IA que marca um passo importante na corrida global de inteligência artificial. Segundo testes internos, o Muse Spark superou o Gemini em alguns benchmarks e apresentou desempenho competitivo com sistemas da OpenAI e Anthropic.
Criei um time de agentes de IA pra trabalhar no meu projeto! Baseado em KANBAN, cada etapa usa duplas de agentes, 1 q executa e outro que valida o trabalho realizado.
Criei um repositório com código de exemplo das skills para que você possa se inspirar: https://t.co/8NbVahKoMl