Rodrigo Goitia

Let your talent create for others
Senior Software Engineer
Made in Bolivia 🇧🇴 now in 🇧🇷

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@ancestral_alien Alguna vez escuchaste a alguien agregando las frases "por delante" y "por detrás" a los refranes?
Es muy divertido todas las veces que escucho un nuevo refran🤣

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@musartedev Quedo buenisimo! Voy a compartir el mío luego

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@carlos_olivera Great article. It's totally different to think what a usar wants to do with a UI and what agents can do with just data and human instructions.
What do you think about the projects that are trying to creat some UI with iframes using MCP in the actual chats?

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

I believe that now software is going to get so adaptable that for one same platform each user will have it's own personalized experience optimized to what the user needs and wants.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

I feel that now there is a great opportunity to learn a lot more about new industries and areas and join them with software. A lot of industries will be slower to adapt and they have so many problems that need new solutions.
It's just great to have that opportunity now.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

Totoally agree, agents are going to do most of the browsing in the future. And we should know who's behind instead of blocking navigation.

[Carlos Olivera Terrazas @carlos_olivera]

Websites are starting to block AI agents. Airbnb already did.

Wrong fix. The problem isn't agents, it's anonymous agents.

Sites need to know:
→ which human authorized it
→ for what action
→ with what limit

Agents don't need a ban. They need verifiable delegation. That's identity, not bot detection.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

It's crazy how technology is evolving and I love it

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@freddier Another idea is to teach about some soft skills in general. I think that a lot of junior people will need to learn a lot more of soft skills like ownership and communication to be able to get their first jobs. The hard things is those lessons come with time and actual work.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@freddier I think that a lot of people need to learn how to be more creative with the things that they can do with AI now. I feel like people don't know the potential it has and that's why they don't invest time using it or they use it for really basic stuff.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@ancestral_alien Es verdad que el cambio ya está aqui. Yo creo que para la gran mayoria de las personas que aún no le sacan todo el potencial, va a llevar un tiempo. Como crees tu que va a ser esa adopción de las personas fuera del nicho y en cuanto tiempo?

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@carlos_olivera Totally agree. I see that for B2B it would be a bit more obvious. How do you see the adoption for B2C? I imagine that there are still many people are not using integrations, although I'm not sure about the actual numbers.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

What would you do if tomorrow OpenAI or Anthropic launches a product that's quite similar to your product and now they become your competitors?

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

I believe that getting some time to get bored matter more now than before. With AI you can do almost anything, so taking some time to do nothing is really important.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@carlos_olivera Felicidades Carlos! Muchos éxito!

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

Totalmente de acuerdo con Carlos.
Lo que puede lograr la IA es la realidad actual y toca adaptarse y aceptarlo.

[Carlos Santana @DotCSV]

Quiero reflexionar un poco sobre el hito que hemos vivido en las últimas horas en el mundo de la IA y de las matemáticas.

Las primeras reacciones que recojo por parte de miembros de la comunidad matemática es shock, asombro, entusiamo de unos y amargura de otros, o todo a la vez.

Por suerte el golpe que OpenAI ha dado sobre la mesa publicando 372 resultados de gran calibre ha sido suficiente para dejar atrás el exceptisismo que en las últimas semanas se había manifestado ("...si lo han logrado es por fuerza bruta"; "...han plagiado el resultado del dataset"; "...sólo son contraejemplos", etc).

Un exceptisismo que en parte surge en un intento de encontrar explicaciones que nos satisfagan en pensar que seguimos viviendo en el marco de trabajo de siempre y en el que estamos cómodos. Porque la nueva realidad es chocante, muy chocante. Pero es real.

La IA se ha convertido de facto en el principal motor de investigación matemática de frontera. Y ni siquiera operando a escalas enormes de fuerza bruta. Indican que de media cada resultado ha dedicado el equivalente a 3 horas de trabajo de ChatGPT Pro Thinking, lo cuál es extremadamente poco!!

Este es un dato chocante porque venimos del gran titular de Navier-Stokes donde sabemos que OpenAI usó una cantidad muy superior de computación, lanzando un enjambre de 10.000 agentes concurrentes. Pero no dejo pasar el dato que le escuché recientemente al investigador Noam Brown quien en una entrevista comentó que él no creía que el resultado de NS viniera por méritos del sistema multiagente, sino realmente de que el modelo que están usando -el que ha usado aquí- es muy bueno en matemáticas.

3 horas de ChatGPT Pro para resolver problemas que a la humanidad y a las mentes más brillantes del planeta se le han estado atragantando durante décadas...

Obviamente ante este escenario empatizo con toda la comunidad matemática que de golpe (y muy rápido) se ha encontrado con modelos súper inteligentes que entra con toda la maquinaria a recoger los frutos del bosque que durante siglos llevan cultivando.

Es un shock y lo comprendo. Tanto a nivel profesional como a nivel emocional.

Esta es una historia que se ha venido repitiendo con cada avance de la IA en diferentes ámbitos (arte, programación, ahora matemáticas) y que se acaba asimilando y aceptando como una nueva normalidad incluso antes de lo que podáis imaginaros ahora. Si algo caracteriza al humano es su rápida adaptabilidad.

Pero sí recomiendo no enmarcar esto como algo que se pueda evitar o parar. Aunque no lo parezca, que la decisión de OpenAI haya sido la de publicar estos avances en abierto es el mejor escenario en el que nos podríamos encontrar de todos los posibles -y ojalá siga ocurriendo así.

Que la IA puede resolver problemas matemáticos ya es un hecho que no se va a deshacer. No se va a desinventar. No hay un CTRL+Z con el que todos podamos fingir demencia y vivir como si esto no fuera posible.

Siendo así, da igual si OpenAI hace esto porque sea buen marketing o porque sus trabajadores son también apasionados de la ciencia que quieren mover rápido la frontera (ambas son correctas). Da igual cuánto rechazo pueda haber de la comunidad científica o cuántas cartas abiertas se firmen. La realidad es la que es. Y no será sólo OpenAI quien en los próximos meses canjee computación por nuevos avances sino cualquier organización (privada o pública) con acceso a estos modelos y computación suficiente.

Habrá muchas de ellas que no hagan el acto altruista de compartilo al público. De hecho, ni siquiera sabemos si OpenAI ha hecho ese acto altruista y se han guardado para ellos los resultados clave para impulsar su investigación.

No lo sabemos y esa es la realidad en la que estamos ahora. No perdamos fuerza en debates y conversaciones para intentar para un tren que ya pasó, y acomodaos ante la nueva realidad en la que estamos.

Desde un punto de vista utilitarista, muchos de estos avances se van a traducir en mejoras prácticas aplicable a muchas ramas de la ciencia y la ingienería, mientras que los modelos tras estos descubrimientos no dejarán en el corto plazo de mejorar.

Hoy han sido 376 problemas de los 4000 evaluados por OpenAI (~10%) y seguramente dentro de un año de esa lista queden pocos o ningunos... el potencial transformador que todo esto va a tener en nuestra sociedad va a ser enorme.

Si eres de los que firmemente creen que la ciencia y la tecnología han sido el principal motor de transformación y mejora de nuestras sociedades, disfruta el viaje, porque va a ser intenso.

Y empatizando con quienes viven esto desde el shock mucho ánimo. Ya nos avisó el bueno de Ilya.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

@ancestral_alien Yo también lo tengo pendiente. Pero por lo que vi, me gustó bastante la idea que tienen en general. Por ahora he estado probando engram para la memoria y me agrada como funciona hasta ahora.

[Carlos Olivera Terrazas @carlos_olivera]

Hilo con reflexión de viernes sin alcohol:

Cada vez veo más claro algo con la IA generativa:

No necesariamente programa “mejor” que nosotros.
Programa de otra forma.

Y quizás ahí esté también la clave para entender nuestra relación futura con la IA.

🧵 1/10

[Fazt @FaztTech]

Hay algunos diciendo que con vibecoding ya pueden armar sus propias apps. Entonces, ¿para qué pagar un SaaS?

Bueno, nunca pagaste el código. Pagaste a un equipo que lo mantiene, lo arregla, lo escala y evita que se caiga un martes a las 3 a. m.

Por ejemplo Notion, parece una app simple de notas, pero detrás hay sync, permisos, colaboración, historial, búsqueda y diez años de casos raros.
Eso no sale en el primer prompt.

Si es para aprender, hazlo. Vas a entender deploy, diseño, arquitectura y lo que cuesta terminar un proyecto de verdad.

Si es para ahorrarte diez dólares al mes, no vale la pena. Lo que ahorras lo pagas en hosting y, sobre todo, en horas de mantenimiento.

Yo también reemplacé Calendly, Notion y otras herramientas con apps propias, pero construir y mantener apps es mi trabajo diario. ¿Para aprender? Sí, ¿Para tener algo custom? Si. ¿Por tacañería? No.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

No pienso automatizar todo, para mandar CVs a lo loco, porque no vale la pena hacerlo. Pero adaptar los CV era una de las cosas que más odiaba de aplicar a nuevos trabajos.

[Rodrigo Goitia @rodruxdev]

La anterior semana descubri rendercv.
Y hoy ya tengo un repositorio con los mismos estilos de mis CVs pasados y con la capacidad de usar la IA para editar algunas partes mucho más rapido.
Me va a ahorrar mucho tiempo para personalizarlos más rapido.