まぎ

休日はアマチュアオーケストラでゲーム音楽やロシア音楽を演奏してますジョジョ立ちでヴァイオリン II魂（ツーコン)、ロシアオケ・ダヴァーイ等に所属 不意にイラスト投稿します

[まぎ @rolling_child]

ここはとってもチャイコフスキーですから！ 宜しく！！！

とチャイコフスキーが当たり前のように形容詞風に使われているのが弊団の指揮者指導です。
ご興味ある方お声がけ下さい。
https://t.co/YsW9Fg4j62

前中プロのラフマニノフの死の島とストラヴィンスキーもいいぞ

[まぎ @rolling_child]

慰労しゃぶ食べ
特選だし塩レモン

[まぎ @rolling_child]

冷蔵庫に物を出し入れしたりして腕を上げるたびに、腕肩がバキバキと不穏な音を立てている。
明日から仕事に復帰できるのか

[まぎ @rolling_child]

@ipsy_sfrvi 色々とありがとうございました。次は奏者でご尽力お願いします！
PCエンジンのドラえもん 迷宮大作戦はBGMが良いぞ(ボンバーマンと作曲者様が一緒です)

[まぎ @rolling_child]

本日の

[オト(・-・)たぴらば @groonicca]

🦀🐙🪼

[まぎ @rolling_child]

演奏後に全員でおじぎした時に、疲労で自分の身体の重さに耐えきれず、楽器ごと前に倒れこみそうになったのを一歩踏み出して阻止していたのを隣の人に見られていた

なんだこの体力の無さは⋯普通にプログラムの分量がおかしい たぶん
ご来場下さった方ありがとうございました＆関係者お疲れ様でした

[まぎ @rolling_child]

まっすぐ歩けない

[まぎ @rolling_child]

@fuwafuwanokuma くまさんありがとう。無事に帰り着いて寝てたよ。ふよ

[絹漉とうふ @MKG_Kabuto]

☕️

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

Twitterのオススメ欄に出てくるツイートがどうやって決まるか、今年の頭にコードが公開されたけど、今日さらに一杯コードが公開されて色々と詳しく知れるようになったという。
仕組みの流れとしては、まず僕がTwitterを開くとアルゴリズムは僕の過去の行動を調べる。どんなツイを見て何にいいねしたか、何秒くらいツイ読んだか、誰をフォローしたかなど。それらの情報をTransformerのAIモデルにぶち込んで僕を表すベクトルに変換する。そんで世界中のツイートも同様にベクトル化して、僕ベクトルに近いベクトルのツイートをオススメ候補としてガバっと集めてくる。僕が興味ありそうなクラスタのツイートも引っ張ってくる。当然ながら僕がフォローしてる人のツイートも優先的に集められる。
問題はこれらの大量の候補ツイートをどういう順番で並べ替えるかだ。結局またPhoenixというTransformerのAIモデルがジャッジする事になる。このモデルに僕の行動ログと候補ツイートの内容を入力すると、僕がそのツイートをいいねする確率何％、リツイートする確率何％…とか全部予測してくれる。それからいいね確率の0.5倍＋リポスト確率の1倍＋リプライ確率の5倍＋…って感じで重みをかけて足し合わせたのがそのツイートの最終スコアとなる。
あとは基本的にはスコア高い順にオススメ欄に並ぶってだけ。ただし似たような話題が連続したり同じ人のツイートが連続したりしないように細工される。
という感じらしい。シャドバンとかで表示されなくなったりするのはまた別の話。
こうやってレコメンドの全体像を把握してみると、かなり納得できない点が出てくるなあ。ツイートがどれくらい表示されるかのスコア付けがAIモデルによる予測で決まってる。どれくらい沢山表示されるか、バズるかバズらないかはぜーんぶAIにコントロールされて生殺与奪が握られてるって事だ。我々はAIの掌の上で踊るピエロである。
それにさ、画像や動画はどう扱うんだよ？イラストがいいとか悪いとか、動画が面白いとか詰まらないとか、そんなんAIごときに分かるわけないよね？一応画像や動画もセマンティックベクトル化されてどういう内容か判断されてPhoenixに入力されるらしい。でもセマンティックベクトルじゃ「女の子のイラスト」とか「ラーメンの写真」とかくらいは判別できるけど絵の良しあしの機微は分かるわきゃ無い。まあ当然良い絵を描くユーザは一杯フォローされるからフォロワーにはツイート流れやすくなるから露出は多めに確保できるはずだが。でもこれだと無名の新規ユーザがいきなり神絵描いてもどこにも流れていかないよね？Twitter側もこの問題を把握してるから無名ユーザはスコアブーストされる仕組みがあるっちゃあるらしいけどね。まあ全体として上手い事できてるっちゃできてるんだろうけど、どうにもAIにいいように弄ばれてる感が拭えんなあ

[特務機関NERV @UN_NERV]

【台風第17号実況・予報 2026年08月14日 21:40】
台風第17号（ナンカー）は熱帯低気圧に変わりました。

[千葉日報 @chibanippo]

【続報】千葉豪雨、放置車両は１２００台超の見通し
https://t.co/BnWkCarPCv
１３日から１４日にかけて千葉県内で発生した大雨によって道路上で走行不能となった車両の放置が相次いだ件で、放置車両数は１２００台を超す見通しです。
▼続きを読む

[池袋不敗 @higan_nou]

最後のお中元(1/3)

[おおのこうすけ @kousuke_oono]

主夫の熱中症対策（0/2）

[まぎ @rolling_child]

なんで⋯なんでラが♭なんや
すべてのAsを消し去りたい

[まぎ @rolling_child]

曲順で練習すると最後までたどり着けないで力尽きるので、後ろからやったところ、
案の定、雰囲気でしかというか全然弾けてなかった上に最初までたどり着けなかった(^q^)
でも音程が死んでたところが分かったのでヨシ！

[鷹村アオイ @aoi_takamura]

ロウソクの位置もここでいいの？長女の誕生日ケーキです。

#我が家の長女シリーズ

[ジル(Don't forget GILLES) @Suigunjyo1224]

都市圏の雨水排水施設(側溝や管渠)は大体『10年確率降雨』を元に造られています。これは、『このエリアでは10年に一回くらいはこのくらいの雨は降るよね』と想定された降雨で、千葉県では大体50mm/時間程度の降雨です。昨日は千葉市で三時間で300mm以上の降雨と言うとんでもない雨の量でした。これぐらいの降雨が一気にくると当然排水施設はキャパオーバーであちこちで浸水被害が発生します。じゃあ、もっと大きな降雨を対象に施設を造ればいいじゃん、って声もありますが、そうなれば整備に莫大な費用と時間を要します。特に地下に多くの埋設管や地下鉄が張り巡らされた大都市では事実上困難と言えます。利根川の様な大河川ではひとたび洪水が発生すると甚大な被害が発生するため、100年確率など大きな数値で河川整備を行っていますが、都市部では排水施設の整備コストと想定される被害規模を勘案して、10年確率を超える降雨の際に被害が発生するのはやむを得ないと判断しているのです。こうした実状を踏まえると、豪雨や台風の際にはどの様に行動するのか、或いは何を準備しておくのかなど各自で考えるしかないと思います。

[元警察官👮‍♂️ケイ @motokeisatu]

千葉駅から出てるぶら下がりモノレール

悪天候で真っ先に運休になりそうと思いきや、大雨や冠水にバカ強いことが判明した

JRや各私鉄が次々に倒れていく中、多くの千葉県民の命を救ったみたい

[まぎ @rolling_child]

熱いお茶を飲みながら練習してたとはいえ、エアコンのある部屋にいるのにのぼせて熱中症みたいになって来た＆心拍アラートがスマートウォッチから来たので、シリコン氷嚢を脇の下に挟んでたら収まってきた。
ひょっとして熱があるかもと測ったら何度測っても34.9度以下しかない⋯(氷嚢を挟んでたから)