かいてんのこぎり

必死に英語/Python勉強中

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@kzktrackball ありがとうございます！
鉄板の買いモデルとして完成されてることを願います😆

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@dc1394 そういうことですね。
プラズマ方式はは温度呼びして、レーザーも温度？
粒子数とかどっかに境界があるんですかね？

低温実験だとどこまでもケルビ呼びですかね？

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@dc1394 じゃ加速器使えば常温と言い張っても嘘にはならないですか？

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@dc1394 例えば加速器でやったとしても、粒子同士をある程度高速でぶつける時点で相対速度は温度換算でかなりな領域になってくるんですかね

[かいてんのこぎり @rot_saw]

某DeepMindニキの感想が聞いてみたい

[AM09:21 @AM09_21]

Fuguをfableで進めてたリポジトリに導入して、とりあえず1時間使ってみた感想（長文注意↓）

1時間でできたこと
・Fable 5が発見できなかった27のバグを発見し、全て修正してくれました。コード品質は申し分なく、Gemini, Claude, GPT, GLMのレビューの平均点が9.8/10だったので、AIに好まれるようなコードであることは確かです。
・コード側のみの変更点をドキュメントに更新してくれました。合計12万文字前後のドキュメントの全文更新タスクでしたが、コンテキスト劣化控えめで更新作業が完了しました。がGPT日本語に近い文体なため、慣れていない人は読みづらそう。
・新規機能実装を7万行前後行い、Issueを4つ解決し、PRを7つ発行しました。私個人がチューンしている最強コードレビューエージェントでも、PR1つあたりのレビュー指摘が7件しか得られず(Fableの場合は20件前後, Codexの場合は30件前後)。

所感
・日本製Fableと言っても過言じゃないけど、細々とした動作は色々違う
・SPECAとかと相性良さそう...?試してみる価値はある
・実装完了後の返答がクッソ長いのが特徴かも知れない
・5時間制限3本くらいで週制限行きそうなのはどうにかしてください。あと普通に結構な速度で消費してしまうなー
・ヒューリスティックな最適化系のタスクも与えて観察しているが、「新しい発見」と「発見の実験」、「実装」にわたって全部できるのが強いと思う。1つ目はGemini、2つ目はClaude 、3つ目はCodexの特性なんだけど、これを意識しなくてもいいのはかなり強いなー
・一方でUltraじゃない場合はレビューの誤検出とハルシネーションが少し多いかなー......
・Ultraの速度は遅めなので、時間あたりの知能であればFableが未だTop Tier。良い意味でGPT-6-Proみたいな感じだと思って扱えば良さそうな感じ
・プロンプトエンジニアリングが良くも悪くも効きが悪いので、適当に書いて問題なし。
・SKILLの扱いはちょっと苦手目...?ここはClaudeに劣る

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@dc1394 演算子の概念分からなくて、両辺から消せばえーやん！となりました…

[かいてんのこぎり @rot_saw]

Igorってまだ使われてるのかな

[Yuta Suzuki🌻 @resnant]

gnuplotという文字列を10年ぶりぐらいに見かけた。天文とか素粒子・原子核系の先生が昔使ってたけどあの業界だとまだ使ってるのかな

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@tjmlab Pb9Cu(PO4)6O

**DON’T TRY. IT’S PROHIBITED.**

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@tanukiponkich それでブレーキになってるようなら本当は頭が良い側じゃないんだろうな。
だから頭が良い”とされる”ってなってるのねw

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@mahhy0122 干渉縞が見える

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@YasuNomu1 屁理屈をこねて有名な学者さんに構ってもらいたいだけなので、実際は納得したとしても納得をしてないフリをしたりしますし、労力の無駄になるかもです。
はい論破と言いたがる小学生と同じような…

[かいてんのこぎり @rot_saw]

何でAI関係の人ってこの世の真理と将来を知ったような話し方するんだろうと思ってたけど、やっぱそう言うことだよなと。

[TJO @TJO_datasci]

これはYann LeCunが正しい。「生成AIが人々の仕事を奪うかどうか」は労働市場における技術革新が及ぼす効果をきちんと研究している研究者や専門家たちの分析を待つべきであって、生成AI提供サイドのポジショントークを鵜呑みにするべきではない

[かいてんのこぎり @rot_saw]

https://t.co/eocyiueV7y

このNEDOの「量子コンピューター　ユースケース事例集」はデロイト作品ですか？

[かいてんのこぎり @rot_saw]

チェーンからの復旧ではなく、単なるハードウェアウォレットのパスワード解除だとしたら、そのウォレットのセキュリティがザルだっただけという結論になるのでは？

[加藤公一レオ@売れるネット広告社グループ 創業者・会長 @leokoichikato]

【特大IR】ホリエモンこと『堀江貴文』氏のアクセス不能な「暗号資産（ETH）」復旧に成功！世界1位の技術力がこじ開ける“60兆円市場”、唯一無二の独占市場📈🚀

本日、『売れるネット広告社グループ（9235）』から、日本の暗号資産史に刻まれる歴史的なIR（適時開示）が行われました❗️

長年、世界中の専門業者が匙を投げ、「国内最難関」とされてきたホリエモンこと『堀江貴文』氏のアクセス不能な大量のイーサリアム（ETH）の復旧に、ついに成功いたしました‼‼💎

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■ なぜ、このニュースが「歴史的」な成果なのか？

今回の成功は、単なる一顧客の復旧ではありません。『売れるネット広告社グループ（9235）』ビットコイン・セイヴァーが、ハッキング技術の世界大会で2017年に世界1位を獲得したトップエンジニアを擁し 、世界中の競合が不可能な案件を完遂できる「唯一無二の存在」であることを証明したからです 。

さらに特筆すべきは、その圧倒的な収益モデルです。

■ 成功報酬40%。利益へのインパクトは“ズバリ”以下の通りです

売れるネット広告社グループ（9235）のビットコイン・セイヴァーは、「回収資産の40%」を成果報酬とする高収益モデルです 。

そのため、今回の『堀江貴文』氏のような大口案件や、今後の回収成功における当社への収益インパクトは、以下の試算通り、連結業績へ極めて重大なプラスの影響を見込んでおります 。

●1億円分を復旧 → 【売上総利益 約4,000万円】❗️

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●100億円分を復旧 → 【売上総利益 約40億円】❗️

●1,000億円分を復旧 → 【売上総利益 約400億円】❗️

『堀江貴文』氏の伝説的案件を成功させた実績は、今後、世界中から同様の超大口案件を引き寄せる最強の信頼の証となります 。

代表の岩田氏はこれまでに暗号資産を復旧する実績を有しており【解決率90％以上】、高度な技術力を背景に同業他社で対応不可だった案件も数多く解決に導いております。

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今回の成功を最大のレバレッジとし、当事業を数千億円規模のユニコーン事業へと急成長させ、株主価値を極大化させてまいります 。

「世界1位の技術力」が、今、60兆円の扉をこじ開けました❗️

売れるネット広告社グループの新たなステージに、どうぞご期待ください‼️📈🚀

加藤公一レオ
売れるネット広告社グループ株式会社 （東証上場 証券コード9235）
創業者・取締役会長

#ホリエモン #堀江貴文 #BTC #ETH #暗号資産 #仮想通貨

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@_lll_ll_l_ BVBPEBVみたいな謎メーカーじゃなくてちゃんとIO DATAで草

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@Tebasaki_lab 専門分野の会話の方が、どんな矢が飛んでくるか見当もつかない日常会話より幾分か楽だと思いますよ！

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@MinatoYuichiro 生成AIに侵食されてるのは、量子マストな課題ではなく、量子マストだと勝手に解釈されていた課題なのではと思います。
なので本質的に量子マストな課題を探す必要があるのかと。

何かアイデアはあるのかって？あ、暗号とか鍵交換の解読ですかね。。。

[かいてんのこぎり @rot_saw]

@kzktrackball センサー以外のコンセプトはかなり魅力的だったので、根本解決版が登場する可能性がこれにより上がったと考えると、個人的には朗報です