くりはらまさし

米シアトルで働くデータアナリスト/アナリティクスエンジニア noteで社内データ分析のあれこれを発信中です☺️

[くりはらまさし @rowmingles]

データ分析職の分類（データサイエンティスト・エンジニア・アナリスト、アナリティクスエンジニア）｜くりはらまさし @rowmingles https://t.co/jQbaeWvUuH

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クラアイアントファーストが間違っている理由｜くりはらまさし | ビジネスデータ分析 @rowmingles https://t.co/URHXFma3ac

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生成AI時代、データ分析職の仕事はなくなるのか？｜くりはらまさし @rowmingles https://t.co/9oowdqpJaE

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データサイエンティストに必要なビジネス理解とは？｜くりはらまさし @rowmingles https://t.co/fDboIpqh8l

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BU(ビジネスユニット)がSQLを書かずにデータ分析ができるセルフサービス基盤を整備するよりも、BUにSQLを教育した方が作業量に対する効率が良い、という厳しい現実がある。

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意味のないデータ分析で時間を無駄にしないために｜はる | ビジネスデータ分析 @rowmingles #note https://t.co/uV31hmUtAH

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社内データ民主化体制の分類:独裁、衆愚政治、立憲君主制｜はる | ビジネスデータ分析 @rowmingles #note https://t.co/zSh6Z2Q00P

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データサイエンス(DS)とビジネスインテリジェンス(BI)の違い｜はる | ビジネスデータ分析 @rowmingles #note https://t.co/lQB7Wn96zN

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[ikki / stable代表 @ikki_mz]

自分もこの方と同じようなキャリアなのでよく分かる。付け加えるなら、コンサルでやることも分析的業務が多いから相性が良いんだと理解してます！

> コンサルを経験したおかげで、データアナリストとしての戦闘力が上がった話｜はる | ビジネスデータ分析 @rowmingles #note https://t.co/QA6xdYg18T

[Nubatan Lv.23🌦️ @Nubatan10001]

まさに私が長期インターンの経験を通じて感じたことを、そのまま同じように言語化されています！

(私自身も計量経済から予測モデル系DSに憧れる⇒インターンでBI系の方が必要とされている という流れで今の内定先を決めたので……)

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社内データ民主化体制の分類:独裁、衆愚政治、立憲君主制｜はる | ビジネスデータ分析 @rowmingles #note https://t.co/zSh6Z2Q00P

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転職エージェントが教えてくれないデータ分析職の現実(データサイエンティスト、アナリスト、エンジニア)｜はる @rowmingles #note https://t.co/pVshsnk8B1

[マエダ @3qDe5]

時間軸の違いはあれどビジネスを変革させるにはBI/DS両方必要だなと再認識。

> BIに比べると特定のテーマにリソースを集中させるため、失敗のリスクが大きい一方で成功した時のプレミアムも大きいという特徴がある。