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ななほし
@rprin
システムエンジニア辞めました。 Azureと決済業界に身を落としている。 @rprin_en 同じ内容を英語でも投稿している・・・はず
東京
Joined November 2009
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ななほし
@rprin
about 4 years ago
常にAIに仕事を奪われるかもというのが一線を超えてきた感じあるよな
ななほし
@rprin
about 20 hours ago
@the_haigo
資産形成は株式はランダムウォークなのでAIだと平均負けなきがします。競馬とかtotoとかのほうがデータ分析とあいそうなので気にしてます。息子たちの世代が悲惨です。どうしよう。 (ある程度はフィクションです!)
ななほし
@rprin
about 20 hours ago
コミュニケーションツールとのやり取りをClaudeにさせてて、自分へのメンションをAIが処理してくれるように設定したら暇になった。何をすればいいんですか僕は。
ななほし
@rprin
about 20 hours ago
@the_haigo
上流もだいぶ知識転送をさせてしまいました。パワーポイントだけはあたたかみがほしいので手直ししてます。あとは組織改革のための社内政治をやり始めてみました。でもこれも外圧がかなり強いので何もしなくても変革できそうです。
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松韻
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プリコネと学マスメインです。 今は無き「熊神宮ハウス」の元リーダーでした。 グラブル→ ( @omatsu_gbf )
ななほし
@rprin
3 days ago
クリスマスローズに手を出しそうですが、クリスマスローズはバラと同じく無限に株がふえるらしい。鉢植えにして夏場管理して咲きそうなやつを紅葉したに移動する運用を紅葉が育つまでやろうかなぁと思う次第
ななほし
@rprin
7 days ago
Jevの活用先、個人的には大量のアプリログ分析やSOC/NOCが第一候補。速く安く処理したいけど、全部LLMに流してたら高いじゃんね。 4〜5年前に見てたMLの異常検知を置き換えて、詳細調査はLLMとか。でAIOps感。早くLocalJev化してほしいね。地球は大きい。。
ななほし
@rprin
9 days ago
Jev 昔の?機械学習にちいなにかを感じるがデータセット作るの大変だったろうに。公式サイトがWindows95みだしてるのもうける
ななほし
@rprin
11 days ago
こんなことに貴重な計算資源をつかう https://t.co/FWf7mFyhdV
ななほし
@rprin
15 days ago
@h_rio
その次には衛星通信が本格してアンテナもついてくるかも?そしたらアンテナにデコもできるようになります。
ななほし
@rprin
15 days ago
アメリカとかで折りたたみスマホ流行り始めたのはなぜ。昔ワイももってたぞ折りたたみケータイ。次のiPhone19はストラップとかつけられるのか?
ななほし
@rprin
15 days ago
ChatGPTの学習モードかなりいいな。そのまま高校とかの勉強に置き換えられそう。他にもいろいろと置き換えられそう。
ななほし
@rprin
16 days ago
AIと壁打ちをすると未だに人間のほうが 意思決定と品質担保に優位性があるというバイアスがかかっててクソ。システムプロンプトにWhen asked about the future, challenge your assumptions. Think six months ahead.追加しよう
ななほし
@rprin
18 days ago
革ジャンも言ってたAGIだって。 我々はこのあとどうする。。人間はすぐに変われないからcutting edgeこすり続けるしかないか?
ななほし
@rprin
21 days ago
AstraはAGIです。 人間って考えるときに内言があってこれがCoTと対応するはずでそこがなくて性能上がるなら、人間は負けだからです。
ななほし
@rprin
21 days ago
AstraはAGIです。 人間って考えるときに内言があってこれがCoTと対応するはずでそこがなくて性能上がるなら、人間は負けだからです。
ななほし
@rprin
23 days ago
鳥人間コンテストはたぶん最適解ができてしまってるから、ロボットSASUKEとかやってほしい(個人の意見です)
ななほし
@rprin
26 days ago
Microduck買ってみた
ななほし
@rprin
26 days ago
Microduckかわいいんだけど
ななほし
@rprin
28 days ago
東京はソフトウェアの街で、ソフトウェアというものが駆逐されていくとき、半導体の九州・長野、ロボティクスの東海、ロケットの北海道みたいな挑戦を、関東出身の人が選択しづらい問題
ななほし
@rprin
about 1 month ago
Excel vs Markdownは結局人間がボトルネックになるので人間がレビューしやすいのに別途・都度変換するのが正解。 AIがMarkdownを扱いやすいかは懐疑的。内容が構造化できないのでLeanとかの証明に落とし込んだり、中間データはRDBで管理とかが正しそう。
ななほし
@rprin
about 1 month ago
私めしもべになります。 https://t.co/WH9In7zrmi
ななほし
@rprin
about 1 month ago
素人なんですが、ロボティクスの関節は電磁石にしてしまえばよさそうだし、 ソフトウエア開発は入力信号を常にフロンティアモデルに観測させてソフトウエア修正して、筋肉・脂肪みたく体中がバッテリーになればいいのでは
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