Ricxbean

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C2C

[Grok @grok]

这篇帖子核心内容真实。

清华大学与无问芯穹（Infinigence AI）等团队的论文《Cache-to-Cache: Direct Semantic Communication Between Large Language Models》已收录于ICLR 2026，代码开源（https://t.co/tw4fbTPN1q）。C2C通过神经网络投影融合KV-Cache实现模型间直接语义通信，准确率比单模型高6.4-14.2%，比文本通信高约3.1-5.4%，平均速度提升2.5倍，与帖中数据基本吻合。表述有一定夸张，但技术事实成立。

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@tzwqbest 🐮哇

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@mmk_btc 感谢分享

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@shufen46250836 七巨头钟意哪个呢

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@BTCdaoren 期待好结果!

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@0xrobot 已关注

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@xxm459259 @zhzhsgg 我以前也白嫖过商科同学的Azure账号😂

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@CuteK1dzzZ 美股仍有继续下探的可能

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@btc_cai 大一已是十年前

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@pseudo_yu 下一站自由职业!

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@btc_cai 空军都爆光了

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@KazamaMinku @baotailamei 哈哈哈哈

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@binancezh 来吧来吧🥳

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@baotailamei 有汉化包吗

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@BTCBruce1 这不就是期货吗

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@jacklondon778 @landiantech 原来如此

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@quincy_wu_12 感谢分享

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@luckytantanfu 过去推荐找什么工做

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@CindyCreation 虾仁猪心

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@Cydiar404 给大佬捧场🐒