るきるき

Grafferという会社でプロダクトマネージャーやってます。放送大学の全科履修生（3年目）もやってます。

[るきるき @rukiadia]

自分に知見がない分野は時間をかけて習得しないとやっぱりダメだな。コーディングエージェントの提案でつい進めたくなるけど、良し悪しを判断できないので危険すぎる。

[るきるき @rukiadia]

@luccafort お疲れ様でした！マネーフォワードに移ってからの和尚の活動は本当に素晴らしかった。

[るきるき @rukiadia]

誕生日なのにヒヤヒヤすることが色々あって緊張感がある。

・早上がりする予定だったのに想定外の業務が発生して予定が狂う。
・「石原さとみのドラマが始まるらしいよ」と言おうとして、「石原希望のドラマが始まるらしい」と言ってしまう。

[るきるき @rukiadia]

menuは、映画を見に行くたびにクーポンを渡されて鬱陶しいイメージしかないな。

[TJK @TJK07370425]

すでにボロクソ批判されているけど、これは朝日新聞のデマ（もしくは無知）。
これは免震装置が機能どおりにダメージを受け止めた結果であり、ジャッキアップして交換すれば済む話。
ひどいニュース。

https://t.co/zIZwrrhj2O

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

Anthropic内部でどうやってソフトウェア開発が変わってきたのか、という話。

・開発の現場では、エンジニアが日常的にAIエージェントを活用しながらコードを書いている

・大規模で複雑なプロジェクトにおいては、現在でも従来の開発手法が重要な役割を果たしている
・プラットフォーム構築のような複雑な案件は、構想から立ち上げまでに半年ほどの期間を要することがある
・そのようなプロジェクトでは、開発を始める前の綿密な計画づくりが依然として重要視されている
・また、関係者の合意形成を行うためには、昔ながらのPRDが今でも作成されている

・しかし、初期のプロトタイプ作成や技術的な検証作業は、AIのおかげで以前よりはるかに迅速に行えるようになっている
・社内の別チームに向けてまずは簡易な機能を提供する
・で、それを基に仕様を固めていく流動的なプロセスが採用されている

・開発の途中でアーキテクチャの大幅な変更が必要になることは、AI時代であっても珍しくない
・その一方で、既存コードの他言語への書き換えといった作業は、AIによって劇的に効率化されている
・かつては小規模チームで1年かかると想定されていた数十万行のマイグレ作業が、わずか11日で完了した事例もある
・このような作業では、多数のAIエージェントを並行して稼働させる手法がとられている

・AIを活用した開発プロセスでは、実装そのものにかかる時間と労力は全体の15パーセント程度にまで減少している
・残りの85パーセントの時間は、コンパイルエラーの修正やテストの実行など、プログラムが正しく動くかどうかの検証作業に費やされている
・つまり実装作業よりも、未知の問題の発見や動作確認のほうに多くの時間が使われている

・コードレビューやテストの自動化においても、AIは非常に重要な役割を担うようになっている
・大量のPRを処理するためには、AIによる高度で自動化されたコードレビューが不可欠

・セキュリティのチェックやファジングテストなどの領域でも、AIにテストコードを書かせる手法が定着
・GitHub上で報告されたバグに対して、AIが自動で再現を試み、修正コードとテストを生成する仕組みがある
・テストが存在しないPRは自動で却下されるなど、品質を保つためのゲートキーパーとしてAIが機能している
・リスクの低い単純な変更であれば、AIの判断だけでPRが自動でマージされる未来も近い

・Lab内のエンジニアは日常的に複数のAIエージェントを同時にバックグラウンドで走らせている
・トークンの使用上限や制限が設けられていないため、エンジニアは思いついたアイデアをためらうことなくすぐに試せる

・新しい世代のAIモデルが登場するたびに、これまでの開発の前提条件や常識を疑い直している
・モデルが賢くなった結果として、不要になった長いシステムプロンプトを大幅に削除できた事例もある
・出力形式に関しても、HTMLを非常にうまく扱えることがわかったため、markdown形式よりもHTMLが好まれるようになってきた

・エンジニアの働き方が変わる一方で、少人数制のチーム編成など、従来からある優れた組織構造は維持されている
・AIツールの導入が進めば進むほど、エンジニアたちは自分の仕事が奪われるという不安を感じなくなっている
・担当領域の深い専門知識を持ち、AIエージェントたちの作業をうまく調整できるスキルが、これからのエンジニアには求められている

https://t.co/MZBGNVezir

[るきるき @rukiadia]

こういう時は余計なことはせずにお金を送るに限る。

[るきるき @rukiadia]

https://t.co/FnvGgfnmV8

心ばかりの寄付をした。

[赤井カラス @akaikarasu666]

熊本での地震について

■ してはいけないこと
・千羽鶴は送らない。ゴミになるだけ。
・古着や中古品も送らない。仕分ける人がいない。
・現地へ行かない。水も食料も宿も、いまは被災した人のもの。

■ 今できること
・現金の寄付

■ これからできること
・落ち着いたら熊本へ行く。泊まって、食べて、経済を回す
・熊本産の商品を買い続ける。半年後も、一年後も

[るきるき @rukiadia]

@soudai1025 お気をつけて！

[O'Reilly Japan @oreilly_japan]

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[るきるき @rukiadia]

@soudai1025 そう言う時は素直に休みましょ

[るきるき @rukiadia]

AIが生成したPRの説明文は「作業内容の列挙」になりがちなので、コードを見ればわかることは省いて、補足しないと読者の理解が難しい内容の説明だけに留めるようにしてみた。これで少しはマシになるか・・？

[るきるき @rukiadia]

@nihonpanda 凝りに凝ると、そこまでの事態になっちまうんですな・・日々のストレッチを頑張りまする。

[るきるき @rukiadia]

整体通いからのストレッチ習慣化で肩こりや首の凝りがかなりマシになってきた感覚がある。

[るきるき @rukiadia]

暑いと辛いものを食べたくなるのは何故なのか。

[るきるき @rukiadia]

@nihonpanda 治ったら呑まないと

[mizchi @mizchi]

「/goal 意思決定なく機械的にやれる Issues を済ませておいて」

からの

「30件の Issues を処理しました。残り15件はユーザーの意思決定が必要です。80件の質問がありますが、答えてもらえますか？」

でしんどくなってる

[るきるき @rukiadia]

AIの存在で仕事の密度が濃くなってるから、休憩・気分転換を意識的にやっていかないと持たないな。仕事は続けてこそだから、気をつけていきたい。

[Kouji Fujii｜AI × Business @fujikou25]

まさにそう。

Claude Codeを使い、寸法管理など約30メニューの社内システムを約30万円で内製した事例で外注換算では8,000万円〜1億円規模と紹介されていますが、見出しだけを見ると、かなり重要な前提が抜けています。

✅開発した専務は、富士通での勤務経験がある

✅2020年の入社から約5年間、社内DXを推進してきた

✅Claudeとの対話・開発に約1,500時間を投入したとされる

✅岡田研磨は従業員約80人、工作機械約200台を持つ会社

✅「30万円」は主にAI利用料などの直接費で、本人の人件費や学習・検証時間を含んでいない可能性が高い